高校畢業生對人工智能影響認識的調查研究

張馨月 陳星宇

摘要：隨著技術的進步，人工智能越來越融入人們的工作和生活當中。部分人開始擔憂人工智能是否會對社會就業帶來影響，而高校畢業生作為未來社會的主要勞動力，研究他們對于人工智能的認識至關重要。本文通過回顧了人工智能相關研究，對待就業的高校畢業生進行問卷調查，進而分析問卷對政府、企業和高校畢業生提出建議與對策。

關鍵詞：高校畢業生;人工智能;影響

中圖分類號： TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）21-0173-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1前言

隨著計算機信息技術的發展，以人工智能等技術為代表的第四次工業革命掀起了巨大的浪潮。李克強總理在“2017年政府工作報告”中明確指出要加快培育人工智能技術在內的新興產業，要把智能制造作為主攻方向，人工智能在中國也迎來了新紀元。人工智能等技術將會給社會各個方面帶來巨大的影響，首當其沖的就是就業問題。據有關研究表明，人工智能將會使工作實現更廣泛的“自動化”，同時還將推動技能偏向型科技革命，勞動力將會面臨諸如技術性失業和技能不匹配等就業問題。而高校畢業生作為準就業人員，必須認清形勢，全面認識和了解人工智能技術，挖掘自身的不可替代性，提升就業能力，轉變就業觀點和思路，抓住機遇才能在技術革命的浪潮中實現價值。

2文獻回顧

2.1人工智能

2.1.1人工智能起源

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）這一術語最早是由包括John McCarthy在內的10位專家在1956年的達特茅斯會議正式提出的（Moor，2006）[1]，這標志著一個新興學科，人工智能的正式誕生。亞里士多德幾千年前對于人類思維的研究，近代的帕斯卡為現代數理邏輯的奠基;巴貝奇對數學分析機器研究以及圖靈的理想計算機模型和自動機理論等的早期研究都為人工智能的提出奠定了基石（劉毅，2004）[2]。關于人工智能與神經科學的交織研究歷史悠久。而且現今人工智能的研究進展也多是受人類和其他動物神經計算研究的啟發（Hassabis D等人，2017）[3]。

2.1.2人工智能概念

人工智能是一個相對廣泛的概念，在該領域包括機器學習、自動化、圖像識別、語言處理和專家系統等方面的研究。所謂的智能就是人腦通過比較過去進而預測未來的能力（杰夫·霍金斯，2006）[4]，計算機是人工智能的載體，人工智能是利用計算機來模擬人的思維過程并表達出智能行為。當然，不同的學者有不同的認識。蔡自興（2016）[5]則從智能機器、人工智能學科和人工智能能力這三方面來定義人工智能，他認為智能機器就是自主或交換地執行各種擬人任務的機器，人工智能學科則是一個研究這些智能機器的計算機學科分支，而人工智能能力是智能機器所執行的與人類智能有關的功能。

2.1.3人工智能的應用

人工智能應用的領域非常廣闊。在模式識別、物景分析、自然語言處理、知識庫系統、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、自然語言生成、機器人和智能控制等方面上都得到應用（劉毅，2004）[2]。隨著人工智能技術進一步成熟，人工智能將會應用在更多的領域中。

2.2人工智能對就業的影響

2.2.1相關理論

王君和楊威（2017）[6]梳理了技術進步與就業研究的相關理論。他們發現增長理論認為技術進步將直接提高勞動力的邊際生產率，同時也增加對勞動力的需求。反過來，社會勞動就業增加，但模型無法解釋技術進步與就業之間的關系。

熊彼特是創新和經濟周期理論的支持者，他認為技術創新是推動經濟增長的主要原因，但是，技術創新過程是不規則和平衡的，導致經濟結構變化引起的經濟體制的周期性行為。因此，發生周期性失業危機。

經濟創新經濟學理論闡述了技術—經濟范式演變對就業的影響機制，指出經濟蕭條，失業率上升的根本原因是舊制度與新技術—經濟范式之間的結構性失衡。

2.2.2人工智能對就業的影響路徑

吳慈生和周震（2013）[7]從宏觀和微觀層面上對工業機器人對企業人力資源管理的影響路徑進行了剖析，他們認為工業機器人的普及一方面改變了社會的生產方式，進而引起產業結構的不變化導致社會勞動力需求與供給發生變化。

3調查分析

3.1調查設計與組織實施

3.1.1調查研究對象

由于時間和空間的限制，本次調查主要以成都理工大學2018年11月雙選會現場待就業的大四學生為調查對象。

3.1.2調查研究方法

前期采用文獻綜述法，閱讀大量相關文獻，發現目前關于企業智能化的背景下大學生就業的利弊，同時借鑒前輩的經驗形成整體思路形成問卷。再運用問卷法，通過線下的方式進行數據收集，從而分析結果，得出結論。

3.1.3調查實施

調研小組五人通過討論確定主題，然后閱讀相關文獻，形成了調查問卷。最后運用問卷法，于2018年11月在成都理工大學的雙選會現場對待就業的大四學生進行問卷的發放與收集，并于2018年12月完成數據的整理與分析。

3.1.4調查內容

本次調查分別從個人基本信息、大學生對人工智能的認識、大學生所學專業與人工智能的關聯、大學生就業與人工智能的關聯四個方面對人工智能對大學生就業的影響展開調查。其中主要側重于大學生對人工智能的認識、大學生所學專業與人工智能的關聯、大學生就業與人工智能的關聯三個方面的調查來發現目前企業智能化背景下用人單位招聘要求轉變后對大學生就業的影響以及大學生就業本身存在的利弊。

3.2調查的綜合分析與結果

3.2.1調查樣本情況分析（性別和學歷）

本次調查采用簡單隨機抽樣，共收回有效問卷159份。從受訪者性別構成看，其中女性共81名，占比50.9%;男性共78名，占比49.1%，略少于女性受訪者。

在受訪者的學歷層次分布中，學歷為本科的受訪者占比94.3%，其次是研究生學歷的受訪者占比5.7%。在此次雙選會調查的過程中已有7.5%的受訪者已經簽約公司。

3.2.2高校畢業生對人工智能認識情況分析

本次調查中針對大學生對人工智能的認識情況主要從其對人工智能的定義認識、有無相關知識儲備和對熱門觀點的看法三個方面進行分析。對于人工智能的定義認識，多數受訪者都認為“人工智能是能夠幫助人類更高效解決問題的工具”，占比66%。其次是認為“人工智能是具有人一樣思維能力的高智能電腦程序”，占比32.1%。在大學生有無相關知識儲備的問題中，有88.7%的大學生都只有一些但不多的知識儲備，說明大學生對于人工智能的了解普遍通過一些熱點新聞，并沒有進行相關書籍文獻的閱讀。關于“人會被機器人取代”這類觀點，有62.3%的大學生都認為現在或者是將來機器人都難以取代人，持有比較積極的態度。

3.2.3高校畢業生所學專業與人工智能關聯的研究分析

本次調查中針對大學生所學專業與人工智能的關聯研究主要從其所在專業是否涉及過人工智能的相關知識、對人工智能是否會對其專業產生影響的看法和所在專業與學習人工智能相關知識的必要性三個方面進行分析。在其所在專業是否涉及過人工智能的相關知識的調查中，多數受訪者都認為沒有涉及，占比67.9%，說明在現有的大學專業學科教育中還普遍沒有涉及前沿科技的學習。在大學生對人工智能是否會對其專業產生影響的看法中，有67.9%的受訪者都認為會產生一定的影響。有22.6%的大學生任務完全不會產生影響或者會產生較小影響，但有9.4%的大學生認為會產生較大影響。說明人工智能的影響領域遍布各個專業，但影響程度有所區分。在對于學習人工智能相關知識的必要性方面，有86.8%的大學生都認為有必要進行學習，說明大學生已經意識到前沿科技對于自身發展的影響。

3.2.4高校畢業生就業情況與人工智能關聯的研究分析

本次調查中針對大學生就業與人工智能的關聯研究主要從其就業方面存在的問題、目前用人單位對于人工智能相關知識的要求和期望從事崗位被人工智能替代的可能性三個方面進行分析。在目前用人單位對于人工智能相關知識的要求調查中，有84.9%的大學生就業過程中只遇見了少數企業有對人工智能知識儲備的要求，僅有15.1%的大學生遇見了超過半數的企業對其知識儲備有要求。說明目前針對大學生人工智能知識儲備有要求的企業只限定于某部分高科技行業。

4建議與對策

4.1政府方面

4.1.1 普及人工智能知識教育

從前文的分析可以看出，高校大學生對于人工智能知識的儲備大多處于只有一些了解的階段，且大部分是通過熱門的新聞事件進行了解，缺乏自主學習的精神。因此，借力基礎教育或通識教育，普及人工智能知識。高等教育應該考慮將人工智能教育納入大學生的基礎教育或者通識教育。

4.1.2推動高校“翻轉課堂”教育的實施

從前文的分析可知，大學生所在專業涉及過人工智能等前沿知識的比例較低，大部分高等教學以傳統課本教學為主，很難實現大學培養的人才與社會所需人才的對接。人工智能時代需要的是創新型、技能型復合人才。大學生是國家創新人才的主要來源，顯然這種“翻轉課堂”的學習模式對創新能力的提升起著顯著的作用，對創新型人才的培新提供了更強大的推動力量。

4.2企業方面

4.2.1高科技行業可進行校企合作培養人才

從前文的分析可知，有一部分高科技行業在招聘中普遍要求應試者具備人工智能相關知識，但目前的高等教育較難實現專項的培養，因此大學生的知識儲備難以達到用人單位的要求。因此，對于智能化程度要求高的企業可以與高校進行校企合作，聯合培養具備智能+數據的應用能力的高校大學生，提高高等教育培養的人才與社會所需人才的對接準確率，降低企業用人成本的同時實現高等教育的質量提升。

4.2.2制定符合企業實際的用人要求

從前文的分析可知，目前大學生的就業狀況不甚明朗，在勞動力市場供大于求的情況下，用人企業對于新員工招聘和選拔的要求就會迅速提高。這時很多企業會出現提出與企業實際不相符合的用人要求，直至苛刻的程度。企業作為社會組成的重要要素，需承擔其必要的社會責任，因此企業只需要根據發展的實際情況對用人提出要求，而不是不合乎實際地提出高要求。

4.3高校畢業生方面

4.3.1轉變學習模式與思維

由前文的分析可知絕大多數的受訪者都認為儲備人工智能的相關知識在當前的社會背景下是十分重要的，但是大部分的受訪者都認為其高等教育階段知識的來源途徑大多來自課堂。因此大學生有必要樹立“終身學習”的學習理念，在這樣一個被科學技術充斥的時代，大學生如果不能采取連續持久性、環環相扣的學習模式去適應這個時代，那么終將被淘汰。

4.3.2利用人工智能推動個性化學習

在前文的調查中可以知道大部分受訪者都認同“人工智能是能夠幫助人類更高效解決問題的工具”這一觀點，因此大學生完全可以將人工智能的運用融合到自己的日常學習生活中，既可以更多地了解其知識，又可以使得自身受益。例如，智能化背景下，大數據的廣泛使用使得很多在線教育品牌都由傳統的在線學習平臺轉變為個性化定制學習的服務平臺。

5結論

隨著中國科技的發展，眾多新興技術也得到了迅猛的發展。無論是傳統企業還是新興企業在智能化程度上都取得了不同程度的突破，進一步實現了高效率低成本高利潤的目標。在企業智能化的進程中，人工智能的發展對大學生就業又帶來新的機遇和挑戰。新興技術，例如人工智能和大數據的興起，使得享受高等教育的大學生更能適應企業的需求。然而，傳統的高等教育模式下，大學生所儲備的知識技能不足以其得到更好的發展，更好地適應科學社會，因此又為原本就嚴峻的大學生就業問題帶來新的挑戰。因此，在認清企業智能化的雙面效應基礎之上，政府、企業和高校大學生都應當做好充分的準備和采取積極的措施來迎接一個科技社會的到來，從而促進社會經濟健康長遠地發展。

參考文獻：

[1] Moor J.The Dartmouth college artificial intelligence conference： The next fifty years[J]. Ai Magazine，2006，27（4）：87-91.

[2] 劉毅.人工智能的歷史與未來[J].科技管理研究，2004（6）：121-124.

[3] Hassabis D， Kumaran D， Summerfield C， et al. Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence[J]. Neuron. 2017， 95（2）： 245-258.

[4] 杰夫·霍金斯，桑德拉·布拉克斯莉. 人工智能的未來[M].陜西：陜西科學技術出版社，2006.

[5] 蔡自興，劉麗玨，蔡競峰，等. 人工智能及其應用[M].5版.北京：清華大學出版社，2016.

[6] 王君，楊威. 人工智能等技術對就業影響的歷史分析和前沿進展[J].經濟研究參考，2017（27）：11-25.

[7] 吳慈生，周震. 工業機器人對企業人力資源管理的影響分析[J].現代管理科學，2013（12）： 91-94.

【通聯編輯：唐一東】