大數據時代對統計學的挑戰

楊宗霖

隨著現代信息技術的發展，大數據技術逐漸融入到各個領域當中。通過數據分析和比對，能夠實現數據資源的高效利用。在具體應用方面，大數據與傳統統計學出現了交叉的情況，既對統計學提出了挑戰，同時也提供了新的技術支撐，對于統計學發展而言，這是一個新的契機。在這樣的背景下，探索大數據技術與統計學的關系，對于構建現代學科體系具有積極意義。

近年來，隨著現代信息技術的發展，越來越多的數據被存儲和利用起來，大數據信息技術應用而生，通過高效的數據分析和比對，可以實現信息的精準推送，也能實現有效的數據分析，為決策提供更為可靠的依據。可以這樣講，我們正在迎來大數據時代，大數據技術也開始與多個學科出現融合，通過綜合性的發展，實現了信息資源的有效利用。對于統計學而言，大數據的出現，既是機遇，又是挑戰，作為統計學研究和應用領域的從業者，不能忽視大數據信息技術的作用，要認識到現代數據技術的變化，充分融入并利用大數據技術，推動統計學技術的發展。

一、大數據技術的發展和應用歷程

伴隨著互聯網技術和存儲技術的快速發展，大數據在這些領域興起并得到了廣泛的應用。隨著現代信息技術的來臨，每天有海量的數據被使用、處理、存儲，基于這些數據，進行智能化的分析和處理，能為數據統計和未來工作提供更為有效的指引，能夠有效盤活和開發利用數字，實現智能化管理和判斷目標，提升綜合效能，基于數據的分析與處理技術，就是我們常說的大數據信息技術，常用于電子商務、新聞推廣等領域。在海量數據處理上，大數據信息技術依托云計算和海量存儲，同時要進行算法的優化，才能讓數據資源真正發揮作用。在這樣的背景下，大數據信息技術不斷發展完善，并為數據的統計分析提供了有效的路徑，同時提升了信息數據分析的精準性，有助于提升數字分析綜合效果。

二、統計學與大數據時代

作為一個古老的學科與領域，統計學的產生可以追溯到人類的原始社會時期，從有人類文明開始，就十分注重統計工作，對于總結過去、判斷未來都起到了積極的作用。統計學的發展 也經歷了多個階段，最早期為古典記錄統計學階段，是簡單的數據記載，第二階段是描述統計學發展階段，在這一階段，統計學開始正式成為一個學科，對于數據的分析與記錄也開始進入專業化的階段，第三個階段則是統計學的飛越時期，統計學不再局限于傳統的統計分析領域，而是與其他學科開始出現融合態勢，開始利用其他技術手段，實現了統計效能的提升，助推了其他學科與統計學自身的快速發展。

三、統計學在大數據時代遇到的挑戰

（一）樣本選取和標準呈現出多樣化的特征

樣本的選取和標準是統計學的關鍵，隨著大數據信息時代的來臨，現代數據信息呈現出海量的特征，這對于統計學而言，產生了樣本選取方面的困惱。統計學通過設計樣本選取模式，制定科學的樣本選取策略，這是保障統計結果正確、有效的基礎，通過科學的樣本設計，能夠實現統計學目標。在大數據時代，由于存儲空間和存儲介質的發展，數據信息呈現出多樣化的特征，對于統計樣本設計的要求也越來越高，在這樣的背景下，樣本容量巨大，對于數據收集工作而言，工作人員還要了解數據背后的信息問題，通過創新數據統計方式，提升數據統計分析的精準性，在這樣的背景下，對于統計學提出了新的要求和挑戰。

（二）統計軟件和統計方法有待提高

在傳統統計學領域，算法和程序具有重要的意義。單純的進行數據記錄和統計，只是統計學的初級階段，通過提高數據運算和分析效率，可以提升統計學的效能和精準性，對于統計學的深入發展，以及統計數據的利用具有至關重要的意義。在實踐中，傳統統計學面臨著統計軟件和統計方法效能亟待提升的問題。在大數據時代，大數據技術通過算法的優化，能夠實現統計數據的優化解析，對于提升統計效能具有積極意義。在實踐中，統計數據的分析與利用有多重方式，特別是隨著大數據技術的發展，獲得數據的渠道更多，數據的分析方式與途徑也更多，但是在傳統統計學發展實踐中，存在著統計數據缺乏的問題，很多軟件還是英文版本，對于統計學的初級人員來說，運用這些軟件存在著較大的難度。

四、統計學在大數據時代迎來的機遇

（一）統計學應用范圍更廣泛

隨著現代大數據信息的發展，統計學迎來了更為廣闊的發展空間，發展機遇也更多。在傳統的統計學領域，需要根據問題來尋找數據，數據搜集受到一定的局限，數據采集也是整個分析的難點，但是，隨著現代信息技術的發展，大數據技術得到了廣泛的應用，獲取數據信息的機會更多，因此統計學可以依靠更多的樣本，通過多種樣本的分析，提升統計學分析計算的效果，滿足統計學發展的需求。在實踐中，統計學依托大數據信息技術，能夠得到更廣闊的發展。因為大數據只是工具，真正的統計分析還是需要依托傳統的統計學理論，進而實現發展效果的提升。

（二）統計效率可以得到進一步提高

在傳統的統計學體系中，基礎信息的收集相對較慢，信息收集往往不夠完善，但是通過大數據信息技術，基礎數據資源更加豐富，傳統統計學也擺脫了調查問卷、基礎數據目錄的限制，通過利用網絡等載體，可以收集來自不同領域、行業的數據，對于豐富統計數據庫具有積極意義，節約了大量的人工成本，通過豐富基礎數據，能夠進行深度分析和對比，深度挖掘數據價值，最終得出目標統計結果。此外，大數據豐富了統計學的體系，大數據具有規范性的特征，同時還具有海量存儲的功能。在統計學發展中，通過引入大數據信息技術，也可以實現信息的有效積累，在下一步統計工作中，可以利用計算機信息系統，充分利用原有基礎數據和統計結果，實現優化整合，推動學科的進一步發展。

（三）充分應用大數據技術開展統計

在開展統計工作中，要充分融入并運用大數據信息技術。在現代社會體系中，大部分工作資源都是以數字的形式存在，在這樣的發展背景下，結合現代計算機技術，大數據技術得到了快速發展，在實踐應用中，大數據技術有著諸多優勢，可以實現統計學資源的有效整合，通過數據分析與對比，總結出其中的科學規律，進而用于指引下一步工作的開展。在創新性統計學發展實踐中，通過整合并融入大數據信息，能夠實現統計工作目標與工作人員、工作手段的最大程度匹配，提升工作效率，減小數據資源的浪費。在大數據實踐應用中，統計工作人員要重視信息數據的收集和整理，形成基礎性的數據體系，然后運用相應的算法，對其中的數據資源進行深度分析，在進行工作調整及下一步工作安排過程中，都能發揮相應的指引作用，滿足現代統計學體系發展需求，提升統計工作效能。

五、結語

綜上所述，在現代社會管理體系中，統計學占據著至關重要的作用，構建現代統計學體系，能夠提升統計學的針對性和科學性。隨著現代信息技術的發展，大數據技術開始融入到統計學體系中，對于統計學發展起到了有效的支撐作用，在這樣的背景下，要認識到統計學和大數據技術的發展方向，通過利用大數據的分析能力，為傳統統計學提供更為有效的應用工具，實現統計學效能的提升。（作者單位：齊齊哈爾大學）