張 偉 ,王 雪,林景衛
(1.牡丹江師范學院計算機與信息技術學院,黑龍江牡丹江 157011;2.牡丹江師范學院西方語言學院,黑龍江牡丹江 157011;3.沈陽農業大學生物科學技術學院,遼寧沈陽 110000)
在智慧校園環境下,基于網絡學習系統的混合式學習模式是一種基于現代化教育理念與信息化教學完美結合的產物,能充分利用各種數字網絡資源與教育信息,在全球教育界越來越受到關注。
智慧校園結合各種硬軟件網絡資源,使校園學習、校園服務、校園工作、校園管理完美的融為一體。在智慧校園的校園學習中,可以調用各種校園資源,使學習與教學更加方便合理化,網絡學習系統在智慧校園中的作用就可以充分發揮,使得資源的配制更加合理化。混合式學習集線下、線上學習與一體,在智慧校園中,能夠體現其學習模式的優越性。通過網絡學習系統,課上線下學習,課后線上學習,使其更加適用于靈活自主的現代化學習方式。
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式框架,需要完善的智慧校園環境作為基礎。通過互聯網,利用智慧校園的硬件與軟件資源建立網絡學習系統。再利用網絡學習系統接口展開學習服務。
整體框架需要Internet的接入,由控制平臺進行統籌控制。通過云計算、云資源實現數據與服務,通過網絡學習系統接口實現學習與智慧校園的良好對接。學習資源接口分解成:智慧教室、智慧教學、智慧消息、討論平臺、互動交流和智慧實驗室等,主要通過MOOC、SPOC、網絡課程、微信公眾號、web2.0等資源來提供服務。在完善的資源與服務下開展混合式學習與混合式教學。
圖1 智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式框架
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式主要由四部分組成:混合式教室、混合式教學、混合式討論與混合式學習。四個部分可以單獨存在,又可以有機的結合到一起共同發揮作用。其主體是要為混合式學習提供良好的環境和方案。
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習主要是融課上線下學習和課后線上學習與一體的學習。課上線下學習主要是利用智慧教室討論、答疑、開展課上活動的學習方式,主要作用的彌補課后學習的不足與問題;課后線上學習主要是利用智慧網絡,網絡課程、MOOC、SPOC等資源,結合智慧校園的硬件軟件資源,來開展個性化的學習方式,體現的是靈活自主的學習。
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習的意義在于“靈活自主的知識更新——問題的發現——探索式討論——教師指導——交流更新——自我知識完善——評價測試——繼續完善與更新”式的循環過程,學習者可以非常方便的融入其中的每一個過程,又可以根據自身特點來設計符合自我的學習過程,還能充分利用混合式的學習方式來完善自我的知識更新。
對數據模型優化有很多方法,我們主要采用成型的粗糙集經典算法來對智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習進行設計優化。簡并的屬性約減算法可以快速的通過算法找到數據中的重要屬性,并通過重要屬性的驗證來找到屬性數據的核,從而快速優化數據,為下一步設計提供參考。
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式主要包含以下一些主要的內容,我們把其稱為屬性。資源方面包含網絡資源和學習資源、學習需求方面包含學習的靈活性和學習的難易性、混合式需求方面包含線下學習和線上學習。為了優化此學習模式,對調查問卷進行整理,并采樣分析,通過約減算法進行運算,求得屬性的核。
首先利用表1的數據,通過公式計算相對的正域,來求出各個屬性的核。
POS(X-{x1})(f)≠POSA(f),POS(X-{x2})(f)=POSA(f),
POS(X-{x3})(f)=POSA(f),POS(X-{x4})(f)≠POSA(f),
POS(X-{x5})(d)≠POSA(f),POS(X-{x6})(d)=POSA(f),
R={x2,x3,x6},{學習資源,學習的靈活性,線上學習}為數據的核。
表1 課程優化的決策數據表
對于(x1,x2)來說,通過計算得出x2是重要的屬性,因此將x2加入到約簡算法的減并集;而對于(x1,x3)來說,x3是重要的屬性,依次循環運算,直到運算到x6。最終得到減并集為{X2,X3,X6}。假設減并程度在0.6以上符合基本要求,{X2,X3,X6}滿足預期的要求。因此學習資源,學習的靈活性,線上學習方式為智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式的核,在優化課程時,可以重點考慮優先優化,來迅速的完善課程的設計與實施。
智慧校園環境下基于網絡學習系統的混合式學習模式一種結合了互聯網、大數據、云計算的技術型學習方式。主要利用智慧校園的各種資源,通過網絡學習系統的接口來開展混合式的教學。通過這種方式的結合可以更方便的實施線上、線下混合式教學,為新的教學模式提供理論與實踐性參考。