分析腫瘤化療患者的感染調查以及相關的危險要素

喬明亮

（昌邑市人民醫院 普內血液科，山東 昌邑 261300）

0 引言

腫瘤化療是現代醫學中用于治療腫瘤的有效行為，在臨床中的應用頻率越來越高，但化療治療不僅會殺害癌細胞，也會對人體正常細胞造成影響，造成機體免疫功能下降，白細胞減少等等，在外界環境中越容易引起感染，嚴重危害腫瘤患者的生命健康[1-2]。本文針對實際化療過程，選取我院2015年5 月至2018 年11 月間收治的腫瘤化療患者424為研究對象，歸納與總結腫瘤化療患者的感染危險因素，采用SPSS 18.0 進行統計學分析以及多因素logistic 回歸分析，針對腫瘤化療患者感染情況進行詳細調查和分析，針對相關危險因素制定相應的預防措施，以下為主要的研究過程。

1 資料和方法

1.1 臨床資料

選取我院2015 年5 月至2018 年11 月間收治的腫瘤化療患者424 例為研究對象，所有患者都確診為惡性腫瘤患者，并在住院期間進行化療，取得患者及家屬同意，簽署知情同意書，排除合并原發性血液性疾病和精神疾病患者。424 例患者中，男211例，女213 例；年齡在31-67 歲，平均（42.3±4.6）歲，所有患者感染均發生在化療后，中性粒細胞計數為（1.35±0.98）×109/L，住院天數從5-315 天不等。

1.2 方法

采用回顧性分析總結患者臨床資料和感染情況，按照衛生部在2001 年頒布的《醫院感染診斷標準》對患者感染情況統計，從年齡以及性別、診斷、住院時間、感染部位、易感因素及病原菌等項目入手，先對所有感染患者的臨床資料進行歸類統計，然后再采用SPSS 18.0 進行統計學分析以及多因素logistic 的回歸分析，并制定相應的預防措施。

1.3 統計學分析

參照所獲得的數據，運用SPSS 23.0 軟件對數據實施統計與分析，首先采用單因素logistic 回歸分析，再在單因素分析結果的基礎上進行多因素logistic回歸分析計量數據均選擇真實原始數據以±s）形式表現，以T 檢測為標準，（P＜0.05）為差異有統計學意義（P＞0.5）,則差異無統計學意義。

2 結果

2.1 感染情況和多因素分析結果

根據調查顯示，424 例患者中出現87 例患者出現感染情況，感染率為20.51%，依據多因素logistic的回歸分析，年齡、住院天數和合并糖尿病、侵入性操作都是腫瘤化療患者感染的獨立危險因素，且呈現正相關關系（P＜0.05），具體情況如表1，表2。

表1 感染危險因素調查與單因素分析結果（n，%）

2.2 感染部位和感染病菌分析

感染部位多集中在呼吸道感染，主要病原菌為革蘭陰性菌，檢出病原菌112 株，其中28 株革蘭陽性菌、78 株革蘭陰性菌、6 株真菌，分別占25.00%、69.64%、5.35%，具體情況如表3。

表2 多因素分析結果

表3 感染病菌分析

3 討論

本次研究中腫瘤化療患者感染最多的是呼吸道，在研究期間患者呼吸道感染例數顯著高于其他部位感染，其次是胃腸道和口腔等，主要是由于這些部位直接與外界接觸，且比較脆弱，容易受各種細菌與真菌的感染，受感染幾率更大[3-4]。要減少感染危險性，要從入院開始就做好防范準備，在患者入院時，做好宣教工作，提高患者對感染原因和危險性的認識，感染途徑以及一般預防知識的調查，配合醫護人員做好防護工作，嚴格執行規章制度，提高醫院感染以及病房管理的效度，從消毒以及避免交叉感染入手，定期進行清掃，確保病房內的環境安全[5-7]。

綜上所述，醫院感染管理應該強化對呼吸道的控制，從藥物服用以及化痰、減少住院時日等多方面入手，強化對病房危險源的控制，加強對危險因素的管理，保證患者最大的生命健康，針對危險因素做好預防措施。