探究電力營銷大數據在反竊電檢查應用

蔣明

【摘 要】從供電企業反竊電工作存在的難點問題出發，對反竊電檢查工作中電力營銷大數據技術的應用進行論述，實踐可知，通過電力營銷大數據技術的應用，能夠分析竊電現象，這對促進電力企業的發展有重要意義。

【關鍵詞】電力營銷；大數據；反竊電；檢查；應用

前言

當前在大數據時代下，很多供電企業都將大數據信息以及自動化技術運用到日常的工作過程中。但是就目前現狀而言，在電力營銷管理上，還是由于各種因素的影響，存在著一些問題和全面自動化工作完成還存在一定的差距性。而這些問題主要體現在反竊電工作上，這主要是在工作的過程中，由于用電檢查技術以及手段不高，不能夠短時間內精確的將確定行為獲取，因此為了能夠將反竊電工作效率提升，文章結合實際對電力營銷大數據在反竊電中的應用進行了探討。

1 供電企業在反竊電工作的現狀

1.1技術漏洞

當前隨著電力智能化時代的到來，用戶在繳費的過程中都按照自己的實際情況進行，繳費費用的波動范圍很大，如果用戶出現確定行為，那么就很難對確定行為的時間以及容量進行把控使得確定的具體容量不能夠精確統計。同時在實踐過程中針對確定行為的控制方式，需要采用相關的科技設備，才能夠對電量技術進行全面的統計管理，所以一些確定人員通過對這些漏洞的利用竊取了大量的電量，使得用戶的總量以及供電所提供的總量存在很大的差異性，這都影響到電力企業的發展有著嚴重的影響。

1.2管理漏洞

在實踐過程中，管理漏洞的表現主要在供電企業對反竊電工作態度上的表現。但對于一些供電企業來說，它對于確定現象沒有進行全面的反竊電工作檢查，這就導致管理上有很多漏洞存在，或者是反竊電措施運用不到位等等。另外在管理的過程中，由于相關的技術設備比較缺乏同時定量檢查人員的個人能力以及綜合水平不高等等這些管理漏洞的存在讓竊電人員的行為更加猖狂。

1.3檢查人員經驗不足

對于反竊電工作檢查人員來說，很多反竊電工作人員他存在經驗不足等問題。具體表現在用電檢查的環節過程中，相關的工作人員都缺乏反竊電意識，但真正面對確定行為發生的時候，不能夠積極的采取反竊電措施進行控制，另外在實踐過程中，就算有相關的檢查人員發現了確定行為，由于沒有相關的確定經驗的證據作為支持，就不能夠對確定人員進行打擊。

1.4竊電人員技術高超

當前在智能化時代，現在科學技術背景不斷深入的過程中，相關的確定人員，他應用的確定設備也越來越先進。并且由于加上他確定多年經驗以及確定技巧，因此在開展確定的時候很難會被發現。所以說用電檢查的過程中，工作人員在缺乏先進設備的情況下想發現確定的行為以及收集確定現場的證據是非常困難的。就確定人員采用了技術手段來說，它通常有圍繞計量裝置的接線法、加法限流法、短接法等等，這些方法的識別是需要高技術的設備進行識別才能夠破除真相的。

2電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

2.1對營銷大數據進行電量數據分類

在進行反竊電檢查工作的過程中，想要提高工作效率，利用營銷大數據是非常重要的一種方式。所以在開展工作的時候，相關的部門需要以系統電量統計數據作為依據，再根據不同電阻進行分類，例如針對不同類別的電路特點以及客戶用量的大小進行對比，最后根據數據變化的模式將異常的問題找出來，從而對客戶用電的情況進行判斷，查看其是否存在確定的行為。值得注意的是，在對營銷的數據分類的階段中，首先對相關的工作人員而言，它需要對供電企業向居民供電線路的特征進行一個全面的了解，這主要是由于不同的用戶一旦受到不同的因素干擾下，即便是存在相同一條線路，它的電流負荷都會產生變化的，因此在進行每次檢查的過程中，需要對用戶的信息進行核對，認真對電壓以及三相電流不平衡的問題進行分析，當數據發生異常的時候，需要進行分時段的全面跟蹤檢測，同時在檢查的過程中對確定的現場進行保護，將有力的證據搜集出來。

2.2分析用電量的數據

對于供電企業來說，它對自身的掌握需要數據作為支持，所以，在實踐過程中，有效的做好電量數據的分析和處理，從而在數據中間存在問題找出來，這對減少竊電行為起到的作用很大。因此，在實施用單數據分析以及統計前，要全面的對數據進行規劃整理，以保證后期的工作效率能夠得到提高，這對提高數據的真實性有重要意義。數據歸一方法它主要包含了兩種方法，分別是min-max標準化法和Z-score標準化方，這些方法相對電量數據來說，一般是采用min-max標準化法進行計算的，在分析時按照X=（x-min）/（max-min）公式進行。其中，X表示歸一化后的數值，x表示為某一時間段的實際數值，min表示數據中的最小負荷數值，max表示數據中的最大負荷數值。在電量數據處理的時候，工作人員需要將數據變化的率擬合出來，以控制數據變化異常造成的影響，這對提高用戶平均用電量有重要意義。同時，在具體的工作過程中，還需要對概率進行計算，應用計算機對用戶用電量和標準差計算出來，然后在使用分布變化規律的方式，準確的對用戶用電量的實際變化進行分析，這對幫助供電企業掌握用戶用電的情況有重要作用，值得注意的是在對竊電用戶分析的過程中，需要讓相關的部門做好現場的檢查資料收集工作，保證竊電證據能夠有效收集。

3案例分析

某供電單位對管轄區域的60戶居民進行供電服務，在進行用電分析的過程中，供電單位進行了營銷大數據分析，同時，在大數據分析前按照用戶的實際用電量進行了分類，通過分析可知，出現高負荷用電的有8戶，用電屬于中負荷的有42戶，低負荷用電的用戶有7戶。零負荷的有3戶。在對相關數據處理的操作要點為：整理數據輸入數據→對數據進行平均值計算→進行數據分類→歸檔數據一體化處理→評價函數值的計算→ 結果。在數據分析的過程中，同評價函數的方式對用戶的用電情況進行總結，人為評價值越高，用戶存在竊電的可能性越大。通過分析后，供電單位對存在可疑性強的用戶進行登記，對嫌疑用戶的用電指標進行分析，分析過程對客觀因素、設備因素、非常住用戶等內容進行了解。最后，對異常的3家用戶進行鎖定，通過安排工作人員到現場進行檢查，經檢查發現這些用戶私自接線，避開電表的轉動。實踐可知，通過電力營銷大數據的應用，能夠分析竊電行為對提高電力管理效率有重要作用。

4建議

在供電企業反竊電工作開展的過程中，想要全面的將電力營銷大數據的功能發揮，那么在反竊電工作開展的時候需要做好以下內容的把握：

①供電企業需要對自己有一個明確的認知，要將反竊電工作人員的積極性找出來，并且將考核獎懲制度建立。

②企業在發展的過程，需要對反竊電工作人員進行培訓教育工作，使其能掌握竊電知識與使用竊電設備的能力，并且將他們的竊電綜合水平提高，掌握新時代下竊電人員常用的竊電方式。

③在營銷大數據應用的過程中，需要按照不同屬性的要求對數據進行分裂，然后在針對性的計算，將可能存在竊電行為的用戶找出來。

④聯合當地政府和公安單位加強檢查力度，嚴厲打擊竊電行為。

⑤做好安全用電、竊電違法行為的宣傳工作，減少竊電行為的發生。

5結語

總的來說，在電力企業發展的過程中，做好反竊電工作是非常重要的工作，當前，在電力營銷大數據背景下，通過大數據的應用能夠提高了反竊電工作的水平，但是值得注意的是，任何事情都會存在弊端，故而在后續反竊電工作實施的過程中，需要不斷的優化反竊電工作方式，以減少竊電行為的出現。

參考文獻：

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[3] 王碩，金羽麒.供電企業電力營銷管理策略研究[J].通信電源技術 2018年03期

（作者單位：廣西電網有限責任公司桂林供電局）