大數據及其在電信運營中的運用探討

尚海巍

摘 要 隨著現代信息技術的發展，數據挖掘、數據分析、云計算以及物聯網等相關技術的普及應用，標志著我們進入到了大數據時代。在大數據時代，大數據技術在我們的生活和工作中發揮著越來越重要的作用，特別是在電信運營中，具有舉足輕重的作用。文章首先分析大數據及其為電信運營帶來的機遇與挑戰，在此基礎上分析大數據在電信運營中的具體運用，以饗讀者。

關鍵詞 大數據;電信運營;運用策略

前言

大數據，英文寫作：big data，一般也稱為巨量資料，是指在當前的社會生活中某一方面或某一個問題所涉及的信息量，規模十分巨大，甚至無法運用目前主流的軟件工具在一定的時間內進行擷取、管理和處理。因此，大數據具有體積龐大、速度快、種類多和準確性強的顯著特點，這四大特點被人們稱之為4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）。對于電信運營商而言，其本身就會涉及海量的數據，要想在不增加網絡投資以及運營成本的前提下，更好地開展運營工作，就必須借助大數據技術，并將其作為企業未來新的增長點。

1大數據為電信運營帶來的機遇與挑戰分析

在傳統的電信運營中，電信運營商每天面對的數量也很龐大，但這些都是常規式的數據，而且相對當前的形勢而言，電信運營商每天要面對的數據數量成級數增加，其中很多數據信息都是半結構化，甚至是非結構化的，要想對這樣的數據進行分析整理，傳統的分析手段就顯得捉襟見肘，無法提高工作的效率，而采用大數據技術對這些數據進行分析和整合，能有效提供電信運營的工作效率。

大數據提高了電信運用的效率和整合能力。在大數據時代，海量的數據會導致硬盤讀取速度變慢，這就要求電信運營商不得不構建快速的對接平臺，并加強對業務人員的培訓教育，讓他們能夠更簡便地操作這個平臺。而且，大數據技術還可以運用更靈活的挖掘算法，為電信運營中遇到的數據問題進行分析調整，為電信運營商的決策提供必要的數據支撐，這樣就使得電信運營有了更廣闊的發展空間[1]。

2大數據在電信運營中的具體運用

2.1 針對客戶進行精準營銷

在店面新運營中，運營商可以借助大數據對客戶進行精準營銷。俗話說：物以類聚，人以群分。人的本質屬性就是社會性。人在社會中生活，無法脫離社會而獨立。因此，電信運營單位就可以借助大數據技術，精準分析每一個客戶的實際需求，并向他們推薦他們需要卻又沒有想到的電信服務。要想實現這一目的，電信運營商可以借助大數據分析技術和挖掘技術，從自身的數據庫中精心選擇抽象的客戶特征，通過建立數據模型，采用聚類分析的方式，將不同的客戶細化成為幾個不同的群組，然后尋找出同一類型客戶相似的需求特征，這樣就可以對他們進行精準的營銷。例如：在數據挖掘和分析的過程中，發現某一群組的用戶中大部分都開通了流量升級包服務，電信運營商就可以向該群組未開通流量升級包且流量使用較多的用戶進行推薦銷售，既擴大了流量包用戶規模促進用戶收入穩定上升，還能幫助用戶節省上網費用提高用戶滿意度，可謂一舉多得。通過這樣的精準分析，大大提高電信運營商營銷的成功率，實現精準的營銷。

2.2 強化客戶的關系管理

電信運營企業的客戶具有不同的社會層次，呈現出多元性的特征，特別是當前我們已經進入到信息化時代，無論是城市居民，還是農村人口，從高收入階層到低保家庭，每一個成年人都擁有一部或幾部手機，這就決定了電信運營企業客戶關系管理的復雜性。作為電信運營企業，必須精準管理客戶關系，根據不同階層客戶的不同需求，提供不同的電信服務。而要想實現這一目的，也必須借助大數據技術，針對數據庫種不同階層的客戶，進行建模處理，運用大數據分析技術，提取出能夠輔助企業良好運行的關鍵性的數據。

例如：針對某一階層的客戶，電信運營商可以借助數據挖掘技術、分析技術和概算技術，通過分析該客戶群前一階段（以6個月為一基數）的消費情況，概算出該用戶消費的水準，并向他們推薦可行的消費方案，遷轉更適宜該用戶使用特征的新套餐，這樣一來，就能提高客戶的滿意度，從而提高企業的核心競爭力。

2.3 準確分析客戶的流失

對于電信運營企業而言，隨著行業競爭的日趨激烈，加之很多互聯網企業涌入電信網絡營銷渠道，導致很多客戶離網流失。一旦客戶流失，就會影響到電信企業的經濟效益。針對這樣的情況，為了減少客戶的流失，挽留那些高價值的優質客戶，電信運營商還應該借助大數據技術，對該類型客戶的數據信息進行分析，分析是什么原因導致客戶流失的，然后判斷當前的客戶中哪些可能成為離網客戶，并采取有效的措施進行挽留，從而保證企業的良性發展。為此，相關電信企業可以借助大數據技術，選取積累數據建立數據模型，然后根據年齡、性別、套餐類型、入網時間、月均消費值、投訴情況以及針對各種活動的響應情況進行聚類分析，找出流失客戶的共同特性，然后再對比當前網內留存的客戶中，可能出現這些情況的客戶名單，制定出針對性的措施進行挽留，從而提高客戶的留存率，促進企業的健康發展[2]。

3結束語

綜上所述，隨著我們進入到大數據時代，大數據技術在我們的生活中發揮著越來越重要的作用。將其運用在電信企業的運營中，能夠幫助電信運營企業針對客戶進行精準營銷，強化客戶的關系管理，并準確分析客戶的流失規律有效采取措施促進用戶繼續使用，這樣能幫助相關企業更好地進行運營，實現企業的良性發展。

參考文獻

[1] 林梓鵬.大數據聚類分析算法在電信運營商精細化營銷中的運用[J].建材與裝飾，2017，（17）：286-288.

[2] 吉宜斌，劉銘，李朝干.大數據在電信運營企業物資管理中的應用[J].物流技術與應用，2017，（12）：151-153.