大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用研究

楊毅

摘 要：現(xiàn)今大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)發(fā)展日漸成熟，物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用與人們?nèi)粘Ｉ钜呀?jīng)密不可分，其在城市管理、醫(yī)療、產(chǎn)品生產(chǎn)與流通等領(lǐng)域已經(jīng)形成巨大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)智能化的發(fā)展。基于此，本文主要探討了大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);應(yīng)用

0 引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)在此基礎(chǔ)上可以通過(guò)應(yīng)用不同的算法對(duì)已有的價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組合與聯(lián)系，所得到的相應(yīng)結(jié)論能夠促進(jìn)更高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

1 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)方面的簡(jiǎn)要說(shuō)明

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸影響著我國(guó)人民日常的生產(chǎn)與生活，在這里所謂的物聯(lián)網(wǎng)就是指現(xiàn)代信息技術(shù)在發(fā)展到一定階段之后，利用各種各樣的感知技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、相關(guān)的人工智能及其自動(dòng)化技術(shù)等的一種聚合性應(yīng)用與技術(shù)提升，并且能夠自動(dòng)標(biāo)識(shí)物品標(biāo)準(zhǔn)，在寬帶移動(dòng)通信以及下一代現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的強(qiáng)力支撐之下，進(jìn)而形成的智能處理與決策的全球性信息系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雖然在日常生活中感觸不到，但是其中的效應(yīng)對(duì)人民生產(chǎn)生活將會(huì)產(chǎn)生重要的影響。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在以下特征，即感知識(shí)別普識(shí)化、異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)化、聯(lián)網(wǎng)終端規(guī)模化與管理智能控制化等，在今后的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)當(dāng)中，需要深入探究這些特征，進(jìn)而更好地推動(dòng)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展[1]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的意義

大數(shù)據(jù)技術(shù)在“數(shù)據(jù)為王”的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)中必然會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。目前，物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。感知層的主要功能是實(shí)現(xiàn)信息采集、捕獲以及物體識(shí)別等智能化的感知，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)。信息的傳送和通信主要由物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層來(lái)實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層可以實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)、智能家居、公共安全、工業(yè)監(jiān)控等各類(lèi)應(yīng)用。通過(guò)智能化的處理和分析，對(duì)感知層產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，能夠?qū)τ脩?hù)的行為習(xí)慣和個(gè)人喜好進(jìn)行充分的了解，并且以此為依據(jù)有針對(duì)性地對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，進(jìn)而可以根據(jù)客戶(hù)的具體需求提供不同的商業(yè)應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最重要的商業(yè)價(jià)值就在于這些應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵就在于大數(shù)據(jù)分析手段在智能管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中的廣泛運(yùn)用[2]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)采集

智能化決策的基礎(chǔ)條件就是宏大的數(shù)據(jù)的采集，當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)的主要采集環(huán)節(jié)有獲取數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)以及儲(chǔ)存數(shù)據(jù)等，而大數(shù)據(jù)獲取所采用技術(shù)的主要有條形碼、傳感器以及RFID、移動(dòng)智能終端等。物理數(shù)據(jù)首先是由傳感器技術(shù)所獲取的，物品的基本信息大都是從條形碼以及RFID獲取的，從移動(dòng)智能終端獲取的一般都是定位信息、社交數(shù)據(jù)以及物理數(shù)據(jù)等各種各樣的數(shù)據(jù)。例如，我國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)在推行移動(dòng)端支付時(shí)采用了RFIDSIM代替原來(lái)的SIM卡，匯集好物品的交易數(shù)據(jù)并進(jìn)行精準(zhǔn)的結(jié)算。大數(shù)據(jù)的選擇主要是數(shù)據(jù)去噪和一些關(guān)鍵信息的提取。與廣義大數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性、多樣性等特點(diǎn)。主要的區(qū)別是它的增長(zhǎng)率非常高。此外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)非常細(xì)化，大多包含時(shí)間、地點(diǎn)、行為等相關(guān)信息。怎樣去噪并將有效的信息進(jìn)行提取是對(duì)其進(jìn)行智能化處理的關(guān)鍵問(wèn)題所在[3]。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集之后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分類(lèi)、匯總、分析，一般都是以計(jì)算機(jī)群體應(yīng)用分布式方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。我們一般對(duì)傳統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和實(shí)時(shí)分析，就這些一般的應(yīng)用需求，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)就可以滿(mǎn)足。不過(guò)，就物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)而言，有很多IT企業(yè)將非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)大量的廉價(jià)服務(wù)器進(jìn)行處理。而非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一種分布式的儲(chǔ)存技術(shù)，這種技術(shù)的出現(xiàn)帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的分布式文件以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的運(yùn)用。現(xiàn)今微軟、阿里巴巴、騰訊等高新企業(yè)的服務(wù)器在分布式計(jì)算基礎(chǔ)都升級(jí)到了云存儲(chǔ)，用來(lái)解決非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)以及在此基礎(chǔ)上所進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析和挖掘的問(wèn)題。

3.3 數(shù)據(jù)分析

在物聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)主要是對(duì)數(shù)據(jù)所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)、挖掘、預(yù)測(cè)分析以及結(jié)果呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)真正的商業(yè)價(jià)值基礎(chǔ)，其主要是對(duì)當(dāng)前已經(jīng)有的數(shù)據(jù)通過(guò)各種計(jì)算方式進(jìn)行計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的成效。當(dāng)前較為常用的幾個(gè)算法主要有聚類(lèi)的k-means、用來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)的SVM，通常所采用的工具主要是Mahout。在現(xiàn)今市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)典案例中，谷歌就是通過(guò)向用戶(hù)免費(fèi)提供服務(wù)以及軟件從而對(duì)其習(xí)慣行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、分析，進(jìn)而讓每個(gè)廣告精準(zhǔn)地投放給真正需要其服務(wù)的客戶(hù)[4]。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)隨著近年來(lái)經(jīng)濟(jì)水平的提高得到了快速的發(fā)展，客戶(hù)對(duì)服務(wù)的要求也在不斷提高。在北京，上海等城市也使用大數(shù)據(jù)技術(shù)為交通管理提供智能分析，智能決策。結(jié)合社會(huì)實(shí)際需求，網(wǎng)絡(luò)的很多節(jié)點(diǎn)都是嵌入式設(shè)備，它們往往是計(jì)算能力弱，分布廣泛，節(jié)點(diǎn)眾多，采用無(wú)線(xiàn)連接。這種網(wǎng)絡(luò)情形下，往往需要把數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一處理和分析。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用提供解決方案，是時(shí)代發(fā)展的迫切需求，對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]張亞飛，閻東.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用分析[J].通訊世界，2018（01）：93-94.

[2]孫月，全秋浩，馬云飛等.大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系及應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè)，2019（07）：110.

[3]楊岱巖.基于大數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)研究[J].通訊世界，2019（01）：10-11.

[4]孫重陽(yáng).論物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2018（10）：96-97，119.