基于OpenCV的駕駛員狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)

吳榮燎 王澤群 吳凱利 李政霆

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)安全問題越來越重視，尤其是駕車出行安全問題。本論文中設(shè)計(jì)了一種駕駛員狀態(tài)檢測(cè)的裝置，運(yùn)用目前熱門的面部識(shí)別實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的精神狀態(tài)，避免駕駛員的疲勞駕駛。該裝置基于OpenCV自帶的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)、Visual Studio 2015以及單片機(jī)來進(jìn)行模擬，重點(diǎn)闡述了視頻圖像的灰度化的預(yù)操作，通過Haar特征訓(xùn)練和face.xml進(jìn)行人臉檢測(cè)和識(shí)別眼睛，自動(dòng)判斷當(dāng)前駕駛員是否處于疲勞駕駛。

關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè);疲勞駕駛;Haar特征訓(xùn)練;自動(dòng)判斷

目前，我國(guó)道路交通事故年死亡人數(shù)高居世界第二位。交通事故導(dǎo)致的人員死傷和財(cái)產(chǎn)損失數(shù)不勝數(shù)，其中與疲勞有關(guān)的交通事故占事故總數(shù)的20%左右，占特大交通事故的40%以上人在疲勞駕駛時(shí)往往就是在高速公路，速度比平時(shí)的道路更快，只要精神稍微不集中，反應(yīng)一遲鈍，就會(huì)發(fā)生重大交通事故。相對(duì)來講，那些長(zhǎng)途客車和貨運(yùn)車的司機(jī)因其工作原因必須長(zhǎng)時(shí)間開車，如果沒有得到良好的休息就將引發(fā)交通事故，造成嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。司機(jī)往往意識(shí)不到自己已經(jīng)疲勞駕駛這就是疲勞駕駛最最危險(xiǎn)的地方，所以在司機(jī)處于疲勞駕駛狀態(tài)得到一個(gè)提醒和警示顯得十分重要。基于上述情況，設(shè)計(jì)了一種駕駛員狀態(tài)檢測(cè)的裝置，用于檢測(cè)駕駛員的疲勞情況，給予提醒，避免出現(xiàn)疲勞駕駛導(dǎo)致的交通事故。

1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

人眼檢測(cè)就是將視頻中的每一幀變成單獨(dú)的圖片進(jìn)行操作，將攝像頭采集到人臉信息傳給電腦，電腦進(jìn)行人臉檢測(cè)和人眼檢測(cè)，通過LBPH算法將人眼檢測(cè)結(jié)果傳給單片機(jī)，由單片機(jī)進(jìn)行下一步操作，流程圖如圖1所示。……