淺談大數據對旅游統計數據質量優化的影響

楊火煌

摘要：大數據技術是互聯網時期的一項重要技術，用于數據統計和分析。對旅游業發展而言，利用大數據統計技術可以獲得當前經濟發展中的大量數據，并且能夠摒棄無效信息，獲得具有時效性和高效性的信息，可以促進旅游的發展。隨著我國旅游業的迅速發展，旅游數據統計效率需求進一步提高，就此問題，筆者將進行全面有效的分析。希望找到提高旅游統計數據質量的有效方法。

關鍵詞：旅游統計數據；數據質量；大數據；影響

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7517（2019）02-0117-01

旅游統計數據是一個國家旅游經濟活動的反應，并且可作為對未來旅游業發展研究的重要資料。近年來，我國旅游業迅猛發展，各類型的游客，各種新型的旅游產品誕生，而在互聯網支持下，數據增長迅速，給數據處理帶來了極大的挑戰。傳統的數據統計不能適應當前旅游發展數據產生需求，只能依靠大數據技術進行統計。對當前大數據技術的使用，旅游業重視程度較高，但是受限于技術人員的專業性，大數據與旅游的結合并不緊密。缺乏準確性和有效性。基于大數據的特點，應結合旅游業現狀及發展趨勢，分析游客需求，制定有效的方案，取有效數據，為旅游決策提供幫助。

1 數據收集方法改進

大數據環境下，產生的數據較以往明顯增多，且無效信息與有效信息集合。大數據環境下統計工作是技術數據總體，樣本空間在不斷增大情況下可彌補樣本不足的缺陷，但是也給數據分析帶來極大的挑戰，數據處理不夠準確就成為這一時期的特點。因此在這一時期，數據收集和處理方法都應進行改進。大數據是將多個數據庫接收到客戶端，完成數據采集，處理和分析等全過程工作。對旅游業數據統計而言，主要對象或內容包括電子門票系統，可攜帶設備。網絡預訂系統和產品服務提供等。采用相關工具對數據進行采集，并進行分析，旅游點評的文本、圖片、視頻等進行結構化處理，是數據分析改進的重要基礎之一。獲取對旅游策略有價值的信息并非易事，數據采集中出現不完整，錯誤和重復數據，都需要通過相關技術進行篩選或去除。比如，當前發展出來的ETL工具，就可以完成旅游數據的清洗、轉換集成等任務，將分析中有效數據挖掘出來并進行儲存，保證旅游數據收集和處理的質量。

2 數據分析方法變革

數據分析是數據統計工作的核心，數據分析方法包括多種。旅游業在發展中產生眾多有價值的、無價值的信息，傳統的數據分析和統計能力有限，很難挖掘到有效的信息。尤其是互聯網時期，每天有超量的信息產生，且旅游在多元化發展過程中與酒店、娛樂、體育等多個行業相互融合，數據統計工作就變得復雜。由此可知，數據分析應進行變革，要根據互聯網時期的特點，結合新的工具方法，收集數據，并通過大數據分析處理方法，對無效數據進行排除。如可以通過朋友圈信息了解游客的心理特征，喜好等，對旅游發展做出預測，基于此對旅游項目和服務體系進行調整。當然，需要結合傳統的數據統計工作方法，分析旅游效用和旅游決策的關系，使旅游原有數據的價值得以體現。此外，大數據的實時數據處理技術可以利用在旅游需求挖掘中，景區管理也可以將實時處理技術作為最基本的數據處理技術。

3 數據表現形式的改變

互聯網時期，大數據是其主要特點之一，而信息的表現形式則是其另外一個重要表現。以往的信息通過報紙，電視等傳遞，傳遞速度相對較慢。而互聯網時期，信息傳播途徑發生變化，變得更加豐富，傳播速度也更快。手機成為人們生活中非常重要的工具之一。因此在旅游信息的公布上，可以建立完善的信息平臺，供游客搜索，在以往的基礎上進行完善，使信息發布渠道更加豐富，內容更加真實和全面。可以說，現代化的數據信息平臺的建立改變了以往信息發布滯后性的特征，通過線上，線下的合作，可以有效及時地發布信息。數據表現形式也可以通過圖片、視頻、音頻等與文字進行結合，在這一過程中，需要更好地進行設計，保證數據信息的有效性。數據價值主要由數據分析來挖掘，而通過數據的分析結果才獲得有效的信息和數據。當前的數據分析技術較為先進，常見的如云集散技術，關系圖和標簽云等可視化技術，都可以以圖形的方式更生動的展示數據。還可以使用人際交互技術使數據分析過程更加清晰，數據結果的有效性更高。大數據時期的到來，給旅游數據統計帶來了挑戰，但互聯網也豐富了旅游的數據統計分析方法，因此應充分發揮現代化的旅游數據分析方法。挖掘出有效信息，進行旅游政策制定，促進旅游業的發展。

4 總結

文章從技術角度分析了大數據對于旅游統計質量優化的影響。對于當前的旅游業，數據信息質量優化十分重要。旅游業在快速發展的同時面臨較大的瓶頸，數據分析不合理，準確有效的信息少，旅游服務體系的建設缺乏針對性，就將導致產品的同質化，服務質量的下降，最終影響旅游業的發展。

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【通聯編輯：張薇】