多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究

摘 要：多元統(tǒng)計(jì)分析方法是一種高效的數(shù)字化管理方法，應(yīng)用信息化發(fā)展背景下的企業(yè)管理中，可以全面提高管理的效率。尤其是進(jìn)入到新時(shí)代以來(lái)，應(yīng)用該種方式，企業(yè)可以對(duì)消費(fèi)者、產(chǎn)品、生產(chǎn)線等相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元管理，全面提高管理有效性。基于此，本文主要分析多元統(tǒng)計(jì)方法的主要內(nèi)容，分析應(yīng)用該種辦法提高企業(yè)實(shí)際管理水平的路徑。

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理;多元線性回歸分析;數(shù)據(jù)分析

引言

進(jìn)入到新時(shí)代以來(lái)，很多企業(yè)都在管理方面進(jìn)行創(chuàng)新。為滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，提高市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)能力，在生產(chǎn)銷(xiāo)售、經(jīng)營(yíng)等所有領(lǐng)域進(jìn)行多種有用信息的探求，并從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新發(fā)展成果，提高現(xiàn)代管理技術(shù)的應(yīng)用水平。管理者通過(guò)這種多元數(shù)據(jù)分析方式，可以對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展以及潛在的機(jī)遇，進(jìn)行綜合分析，從而做出更加合理科學(xué)的決策。

1.多元線性分析方法應(yīng)用的價(jià)值

企業(yè)在實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程當(dāng)中，會(huì)產(chǎn)生大量的相關(guān)數(shù)據(jù)資料，尤其是生產(chǎn)資料、質(zhì)量資料、營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃資料、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料、人力資源管理資料等等，如何在新時(shí)代下，應(yīng)用這些相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的分析，提煉出有利于企業(yè)發(fā)展的、具有高價(jià)值的信息，是企業(yè)進(jìn)行優(yōu)化決策的重要方式。從目前的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況來(lái)看，對(duì)這些信息進(jìn)行整合，提高分析方法的科學(xué)性，主要有以下幾方面的作用：

（1）全面、客觀、靈活的反應(yīng)和評(píng)價(jià)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，對(duì)于目前經(jīng)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中存在的問(wèn)題，進(jìn)行系統(tǒng)性把握，從而找出影響經(jīng)營(yíng)與發(fā)展的隱患。

（2）及時(shí)發(fā)現(xiàn)目前內(nèi)部管理機(jī)制，尤其是發(fā)現(xiàn)人員運(yùn)行管理、生產(chǎn)線管理以及銷(xiāo)售管理過(guò)程當(dāng)中存在的一些問(wèn)題，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的更正，并評(píng)價(jià)這些問(wèn)題對(duì)于企業(yè)未來(lái)發(fā)展的影響等級(jí)。

（3）對(duì)市場(chǎng)銷(xiāo)售因素、市場(chǎng)潛在客戶(hù)因素、市場(chǎng)信息流因素以及市場(chǎng)資金流動(dòng)情況，進(jìn)行全面的分析，從而在這些信息當(dāng)中發(fā)現(xiàn)商機(jī)，促進(jìn)企業(yè)新的產(chǎn)業(yè)布局，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的未來(lái)戰(zhàn)略。

（4）優(yōu)化目前的生產(chǎn)條件，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)，從而降低企業(yè)的運(yùn)行與營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（5）對(duì)企業(yè)的固定資產(chǎn)、財(cái)務(wù)管理流程、現(xiàn)金流等等，進(jìn)行優(yōu)化配置，同時(shí)還可以應(yīng)用上述資源，進(jìn)行人力方面的相應(yīng)改革，提高人員工作的效率，激發(fā)員工工作的積極性。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)資料管理的特點(diǎn)

2.1數(shù)據(jù)管理維度較高

企業(yè)的數(shù)據(jù)資料擁有多個(gè)變量，同一時(shí)段可產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)，不同維度的變量之間，還會(huì)存在相互復(fù)雜的影響。單一因素的變化會(huì)對(duì)其他因素的相應(yīng)變化產(chǎn)生非常大的影響，而且在一定時(shí)間內(nèi)，這些數(shù)據(jù)是層級(jí)遞增的，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)的體量非常大。以煤炭生產(chǎn)公司為例，每個(gè)月度的開(kāi)采數(shù)據(jù)報(bào)表，都會(huì)包含員工生產(chǎn)效率、數(shù)據(jù)安全、維修數(shù)據(jù)、設(shè)備管控、等級(jí)數(shù)據(jù)、技術(shù)應(yīng)用發(fā)展數(shù)據(jù)、開(kāi)采量變化數(shù)據(jù)、開(kāi)采量與銷(xiāo)售的配伍數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)的維度不同，需要進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的存儲(chǔ)與分析。

2.2企業(yè)數(shù)據(jù)管理的難點(diǎn)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式主要是分門(mén)別類(lèi)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，逐條進(jìn)行登記與拓展，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，而這種方式難以直觀的對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，由其是在不同維度、結(jié)構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理的過(guò)程當(dāng)中，很多數(shù)據(jù)相互之間的內(nèi)在聯(lián)系，難以被察覺(jué)到。數(shù)據(jù)之間蘊(yùn)藏的本質(zhì)性規(guī)律，也會(huì)被繁雜的現(xiàn)象所遮掩，使得工作人員無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在變化。數(shù)據(jù)的考察要從不同的維度和角度進(jìn)行，但是這也造成：（1）從同一個(gè)角度無(wú)法進(jìn)行全面的概括;（2）從不同的角度會(huì)得出顯著不同的數(shù)據(jù)管理結(jié)論，這就大大增加了數(shù)據(jù)計(jì)算的困難程度[1]。

3.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法提高企業(yè)管理的有效性

3.1.多元統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介

多元統(tǒng)計(jì)分析是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中的一個(gè)重要分支，它主要基于高維數(shù)據(jù)的多元線性統(tǒng)計(jì)方法，以及多元?jiǎng)討B(tài)統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的挖掘以及清洗。進(jìn)入到新時(shí)代以來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及相關(guān)軟件技術(shù)的發(fā)展，多元線性統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)生產(chǎn)生活領(lǐng)域當(dāng)中，有著非常廣泛的應(yīng)用，可以與大數(shù)據(jù)技術(shù)連接在一起，進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘。該種方法基于多元正態(tài)總體假定推斷，應(yīng)用均值向量檢驗(yàn)、協(xié)方差矩陣檢驗(yàn)、多元方差均值計(jì)算等等，對(duì)于變量之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)構(gòu)關(guān)系維度關(guān)系，進(jìn)行多元分析，并抓住整個(gè)數(shù)據(jù)矩陣當(dāng)中的關(guān)鍵因子，進(jìn)行成分分析探討。同時(shí)，還可以應(yīng)用聚類(lèi)方法，對(duì)于結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行多維度標(biāo)記。除此之外，多元統(tǒng)計(jì)分析方法還包含空間向量分析方法，例如結(jié)構(gòu)方程模型、典型相關(guān)分析以及判別分析方法等等，這些方式在企業(yè)管理當(dāng)中都有著非常廣泛的應(yīng)用。

3.2聚類(lèi)分析與企業(yè)管理

聚類(lèi)分析可以對(duì)企業(yè)的前瞻性政策制定，進(jìn)行相應(yīng)的探討，從技術(shù)角度觀測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)象的相似性和差異，從而找出企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程當(dāng)中，各個(gè)結(jié)構(gòu)之間所蘊(yùn)含的規(guī)律差別，幫助企業(yè)管理人員認(rèn)識(shí)復(fù)雜數(shù)據(jù)當(dāng)中的結(jié)構(gòu)關(guān)系，為未來(lái)企業(yè)政策的調(diào)整，提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐。

首先，管理人員可以應(yīng)用聚類(lèi)分析，對(duì)于被研究和被觀測(cè)的個(gè)體，進(jìn)行成分分析，探討其中差異類(lèi)型的大小，例如，將企業(yè)銷(xiāo)售部門(mén)的每一個(gè)銷(xiāo)售小組，分為n個(gè)個(gè)體，探討這種分組方式的個(gè)體間相似性。采用系統(tǒng)聚類(lèi)法以及混合模型機(jī)與類(lèi)法等等，對(duì)于定量型數(shù)據(jù)進(jìn)行歐式距離探討。一般來(lái)說(shuō)，這種應(yīng)用可以借助SAS軟件進(jìn)行完成。按照生成數(shù)據(jù)集——聚類(lèi)畫(huà)譜——系圖和輸出聚類(lèi)結(jié)果三項(xiàng)關(guān)系，對(duì)于企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行系統(tǒng)分析。

其次，快消品企業(yè)可以對(duì)消費(fèi)者的相關(guān)消費(fèi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如將本企業(yè)的產(chǎn)品①產(chǎn)品②產(chǎn)品③產(chǎn)品④產(chǎn)品⑤，分別化為五種消費(fèi)類(lèi)別，就可以應(yīng)用這種多元分析方法，整合分析消費(fèi)者的平均消費(fèi)情況，并探討消費(fèi)者對(duì)于不同產(chǎn)品的消費(fèi)傾向。航空企業(yè)可以對(duì)不同城市間，同一個(gè)消費(fèi)者的飛行里程，進(jìn)行相關(guān)的聚類(lèi)分析，在SAS軟件當(dāng)中輸入不同城市的矩陣數(shù)值，進(jìn)行相關(guān)距離的探討。這種方式尤其適應(yīng)個(gè)體聚類(lèi)分析，可以對(duì)大存儲(chǔ)量范圍的個(gè)體距離，進(jìn)行超計(jì)算。

最后，進(jìn)行聚類(lèi)分析的過(guò)程當(dāng)中，技術(shù)人員也要應(yīng)用對(duì)個(gè)體粗略的進(jìn)行分析劃分，為不同的類(lèi)別進(jìn)行區(qū)分，適應(yīng)整個(gè)SAS軟件的迭代過(guò)程，使得整個(gè)數(shù)據(jù)在迭代的過(guò)程當(dāng)中進(jìn)行系統(tǒng)性調(diào)整，最終得出比較精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

3.3判別分析與企業(yè)管理。

判別分析方法可以應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)資料整合，以及對(duì)象研究分類(lèi)的過(guò)程當(dāng)中，例如，醫(yī)療企業(yè)可以在醫(yī)學(xué)診斷當(dāng)中，對(duì)于患者的血液化驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行分析與判斷，尤其是整合患者該總檢驗(yàn)結(jié)果的敏感性、特異性，從而分析患者是否患有該種疾病;銀行企業(yè)可以根據(jù)本年度的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷對(duì)象的信用風(fēng)險(xiǎn)，決定是否貸款給他;生產(chǎn)類(lèi)企業(yè)可以應(yīng)用判別方法，對(duì)于生產(chǎn)線上各個(gè)周期的產(chǎn)品，進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，從而全面分析各條生產(chǎn)線運(yùn)行是否正常，是否可以在現(xiàn)行的質(zhì)量要求下，滿(mǎn)足生產(chǎn)周期的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。

（1）應(yīng)用判別分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以將研究對(duì)象分為n個(gè)不同的類(lèi)目，并應(yīng)用每一個(gè)個(gè)體的相應(yīng)特征進(jìn)行定量描述，對(duì)于其分布特征和觀測(cè)值進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，獲得新的個(gè)體數(shù)據(jù)。（2）本質(zhì)上來(lái)看，判別分析問(wèn)題也可以是作為一種特殊的回歸分析問(wèn)題，可應(yīng)用距離判別法、典型判別法、貝葉斯判別法、逐步判別法、logic回歸判別法等等。計(jì)算不同維度數(shù)據(jù)間的方差，建立相應(yīng)的判別規(guī)則，并分析多元維度分析的最終維度。

3.4智能聚類(lèi)方法

企業(yè)管理人員可以通過(guò)智能聚類(lèi)方法對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，尤其是對(duì)于一些連續(xù)性、離散型數(shù)據(jù)混合分析，進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。例如，在企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上漲的過(guò)程當(dāng)中，物價(jià)上漲是通貨膨脹的直接表現(xiàn)，可以選擇企業(yè)的主要產(chǎn)品門(mén)類(lèi)（12）進(jìn)行物價(jià)指數(shù)分析，將其作為12個(gè)因變量，探討多種物價(jià)變動(dòng)的共同作用。應(yīng)用聚類(lèi)分析方法還可以對(duì)企業(yè)的多個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一的等級(jí)劃分，找尋企業(yè)生產(chǎn)體系當(dāng)中相似性比較高的產(chǎn)品，從而進(jìn)行產(chǎn)品的精簡(jiǎn)與組合，這些由企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行的聚合統(tǒng)一管理，可以提高全行業(yè)的生產(chǎn)效率與管理效率，提高企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格和某些綜合指針的判斷科學(xué)程度，根據(jù)每個(gè)因子背后代表的相應(yīng)荷載意義，進(jìn)行簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而全面提高企業(yè)生產(chǎn)積極評(píng)價(jià)的有效性[2]。

結(jié)論

綜上所述，多元回歸統(tǒng)計(jì)分析方法在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理當(dāng)中有著非常廣泛的應(yīng)用，可以顯著提高企業(yè)數(shù)字管理的精準(zhǔn)化程度。從本文的分析可知，研究多元回歸分析方法，有利于我們從發(fā)展的角度看待目前企業(yè)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的升級(jí)，因而我們要加強(qiáng)系統(tǒng)性研究，分析目前每一個(gè)領(lǐng)域適用的多元統(tǒng)計(jì)回歸管理方法，從而全面提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理的科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：

陳方圓（1989-1），女，湖北人，漢族，本科學(xué)歷，研究方向：企業(yè)管理。