摘 要:多元統(tǒng)計分析方法是一種高效的數(shù)字化管理方法,應用信息化發(fā)展背景下的企業(yè)管理中,可以全面提高管理的效率。尤其是進入到新時代以來,應用該種方式,企業(yè)可以對消費者、產(chǎn)品、生產(chǎn)線等相關數(shù)據(jù),進行多元管理,全面提高管理有效性。基于此,本文主要分析多元統(tǒng)計方法的主要內容,分析應用該種辦法提高企業(yè)實際管理水平的路徑。
關鍵詞:企業(yè)管理;多元線性回歸分析;數(shù)據(jù)分析
引言
進入到新時代以來,很多企業(yè)都在管理方面進行創(chuàng)新。為滿足消費者需求,提高市場的競爭能力,在生產(chǎn)銷售、經(jīng)營等所有領域進行多種有用信息的探求,并從理論和實踐兩個方面,應用統(tǒng)計學的最新發(fā)展成果,提高現(xiàn)代管理技術的應用水平。管理者通過這種多元數(shù)據(jù)分析方式,可以對企業(yè)的未來發(fā)展以及潛在的機遇,進行綜合分析,從而做出更加合理科學的決策。
1.多元線性分析方法應用的價值
企業(yè)在實際經(jīng)營管理過程當中,會產(chǎn)生大量的相關數(shù)據(jù)資料,尤其是生產(chǎn)資料、質量資料、營銷計劃資料、財務數(shù)據(jù)資料、人力資源管理資料等等,如何在新時代下,應用這些相關數(shù)據(jù),進行有效的分析,提煉出有利于企業(yè)發(fā)展的、具有高價值的信息,是企業(yè)進行優(yōu)化決策的重要方式。從目前的生產(chǎn)經(jīng)營情況來看,對這些信息進行整合,提高分析方法的科學性,主要有以下幾方面的作用:
(1)全面、客觀、靈活的反應和評價企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況,對于目前經(jīng)營過程當中存在的問題,進行系統(tǒng)性把握,從而找出影響經(jīng)營與發(fā)展的隱患。
(2)及時發(fā)現(xiàn)目前內部管理機制,尤其是發(fā)現(xiàn)人員運行管理、生產(chǎn)線管理以及銷售管理過程當中存在的一些問題,對這些問題進行及時的更正,并評價這些問題對于企業(yè)未來發(fā)展的影響等級。
(3)對市場銷售因素、市場潛在客戶因素、市場信息流因素以及市場資金流動情況,進行全面的分析,從而在這些信息當中發(fā)現(xiàn)商機,促進企業(yè)新的產(chǎn)業(yè)布局,提高企業(yè)經(jīng)營決策的未來戰(zhàn)略。
(4)優(yōu)化目前的生產(chǎn)條件,促進產(chǎn)品質量的升級,從而降低企業(yè)的運行與營銷成本,提高企業(yè)的市場競爭力。
(5)對企業(yè)的固定資產(chǎn)、財務管理流程、現(xiàn)金流等等,進行優(yōu)化配置,同時還可以應用上述資源,進行人力方面的相應改革,提高人員工作的效率,激發(fā)員工工作的積極性。
2.企業(yè)數(shù)據(jù)資料管理的特點
2.1數(shù)據(jù)管理維度較高
企業(yè)的數(shù)據(jù)資料擁有多個變量,同一時段可產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,同時,不同維度的變量之間,還會存在相互復雜的影響。單一因素的變化會對其他因素的相應變化產(chǎn)生非常大的影響,而且在一定時間內,這些數(shù)據(jù)是層級遞增的,也就是說數(shù)據(jù)的體量非常大。以煤炭生產(chǎn)公司為例,每個月度的開采數(shù)據(jù)報表,都會包含員工生產(chǎn)效率、數(shù)據(jù)安全、維修數(shù)據(jù)、設備管控、等級數(shù)據(jù)、技術應用發(fā)展數(shù)據(jù)、開采量變化數(shù)據(jù)、開采量與銷售的配伍數(shù)據(jù)等等,這些數(shù)據(jù)的維度不同,需要進行分門別類的存儲與分析。
2.2企業(yè)數(shù)據(jù)管理的難點
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式主要是分門別類地對數(shù)據(jù)進行存儲,逐條進行登記與拓展,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關聯(lián)關系,而這種方式難以直觀的對上述數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn),由其是在不同維度、結構復雜數(shù)據(jù)管理的過程當中,很多數(shù)據(jù)相互之間的內在聯(lián)系,難以被察覺到。數(shù)據(jù)之間蘊藏的本質性規(guī)律,也會被繁雜的現(xiàn)象所遮掩,使得工作人員無法及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的內在變化。數(shù)據(jù)的考察要從不同的維度和角度進行,但是這也造成:(1)從同一個角度無法進行全面的概括;(2)從不同的角度會得出顯著不同的數(shù)據(jù)管理結論,這就大大增加了數(shù)據(jù)計算的困難程度[1]。
3.應用多元統(tǒng)計分析方法提高企業(yè)管理的有效性
3.1.多元統(tǒng)計分析方法簡介
多元統(tǒng)計分析是現(xiàn)代統(tǒng)計學當中的一個重要分支,它主要基于高維數(shù)據(jù)的多元線性統(tǒng)計方法,以及多元動態(tài)統(tǒng)計方法,對數(shù)據(jù)進行分門別類的挖掘以及清洗。進入到新時代以來,隨著網(wǎng)絡技術以及相關軟件技術的發(fā)展,多元線性統(tǒng)計技術已經(jīng)在各個生產(chǎn)生活領域當中,有著非常廣泛的應用,可以與大數(shù)據(jù)技術連接在一起,進行深度數(shù)據(jù)挖掘。該種方法基于多元正態(tài)總體假定推斷,應用均值向量檢驗、協(xié)方差矩陣檢驗、多元方差均值計算等等,對于變量之間的相關關系,結構關系維度關系,進行多元分析,并抓住整個數(shù)據(jù)矩陣當中的關鍵因子,進行成分分析探討。同時,還可以應用聚類方法,對于結構關系進行多維度標記。除此之外,多元統(tǒng)計分析方法還包含空間向量分析方法,例如結構方程模型、典型相關分析以及判別分析方法等等,這些方式在企業(yè)管理當中都有著非常廣泛的應用。
3.2聚類分析與企業(yè)管理
聚類分析可以對企業(yè)的前瞻性政策制定,進行相應的探討,從技術角度觀測企業(yè)經(jīng)營管理對象的相似性和差異,從而找出企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程當中,各個結構之間所蘊含的規(guī)律差別,幫助企業(yè)管理人員認識復雜數(shù)據(jù)當中的結構關系,為未來企業(yè)政策的調整,提供相關的數(shù)據(jù)支撐。
首先,管理人員可以應用聚類分析,對于被研究和被觀測的個體,進行成分分析,探討其中差異類型的大小,例如,將企業(yè)銷售部門的每一個銷售小組,分為n個個體,探討這種分組方式的個體間相似性。采用系統(tǒng)聚類法以及混合模型機與類法等等,對于定量型數(shù)據(jù)進行歐式距離探討。一般來說,這種應用可以借助SAS軟件進行完成。按照生成數(shù)據(jù)集——聚類畫譜——系圖和輸出聚類結果三項關系,對于企業(yè)的相關數(shù)據(jù)情況進行系統(tǒng)分析。
其次,快消品企業(yè)可以對消費者的相關消費情況進行統(tǒng)計,例如將本企業(yè)的產(chǎn)品①產(chǎn)品②產(chǎn)品③產(chǎn)品④產(chǎn)品⑤,分別化為五種消費類別,就可以應用這種多元分析方法,整合分析消費者的平均消費情況,并探討消費者對于不同產(chǎn)品的消費傾向。航空企業(yè)可以對不同城市間,同一個消費者的飛行里程,進行相關的聚類分析,在SAS軟件當中輸入不同城市的矩陣數(shù)值,進行相關距離的探討。這種方式尤其適應個體聚類分析,可以對大存儲量范圍的個體距離,進行超計算。
最后,進行聚類分析的過程當中,技術人員也要應用對個體粗略的進行分析劃分,為不同的類別進行區(qū)分,適應整個SAS軟件的迭代過程,使得整個數(shù)據(jù)在迭代的過程當中進行系統(tǒng)性調整,最終得出比較精準的數(shù)據(jù)。
3.3判別分析與企業(yè)管理。
判別分析方法可以應用在企業(yè)數(shù)據(jù)資料整合,以及對象研究分類的過程當中,例如,醫(yī)療企業(yè)可以在醫(yī)學診斷當中,對于患者的血液化驗報告進行分析與判斷,尤其是整合患者該總檢驗結果的敏感性、特異性,從而分析患者是否患有該種疾病;銀行企業(yè)可以根據(jù)本年度的相關財務數(shù)據(jù),判斷對象的信用風險,決定是否貸款給他;生產(chǎn)類企業(yè)可以應用判別方法,對于生產(chǎn)線上各個周期的產(chǎn)品,進行抽樣檢驗,從而全面分析各條生產(chǎn)線運行是否正常,是否可以在現(xiàn)行的質量要求下,滿足生產(chǎn)周期的相應標準。
(1)應用判別分析方法進行統(tǒng)計,可以將研究對象分為n個不同的類目,并應用每一個個體的相應特征進行定量描述,對于其分布特征和觀測值進行優(yōu)化計算,獲得新的個體數(shù)據(jù)。(2)本質上來看,判別分析問題也可以是作為一種特殊的回歸分析問題,可應用距離判別法、典型判別法、貝葉斯判別法、逐步判別法、logic回歸判別法等等。計算不同維度數(shù)據(jù)間的方差,建立相應的判別規(guī)則,并分析多元維度分析的最終維度。
3.4智能聚類方法
企業(yè)管理人員可以通過智能聚類方法對于海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘,尤其是對于一些連續(xù)性、離散型數(shù)據(jù)混合分析,進行相應的調整。例如,在企業(yè)產(chǎn)品價格上漲的過程當中,物價上漲是通貨膨脹的直接表現(xiàn),可以選擇企業(yè)的主要產(chǎn)品門類(12)進行物價指數(shù)分析,將其作為12個因變量,探討多種物價變動的共同作用。應用聚類分析方法還可以對企業(yè)的多個經(jīng)濟指標進行統(tǒng)一的等級劃分,找尋企業(yè)生產(chǎn)體系當中相似性比較高的產(chǎn)品,從而進行產(chǎn)品的精簡與組合,這些由企業(yè)內部進行的聚合統(tǒng)一管理,可以提高全行業(yè)的生產(chǎn)效率與管理效率,提高企業(yè)產(chǎn)品價格和某些綜合指針的判斷科學程度,根據(jù)每個因子背后代表的相應荷載意義,進行簡單結構調整,從而全面提高企業(yè)生產(chǎn)積極評價的有效性[2]。
結論
綜上所述,多元回歸統(tǒng)計分析方法在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟管理當中有著非常廣泛的應用,可以顯著提高企業(yè)數(shù)字管理的精準化程度。從本文的分析可知,研究多元回歸分析方法,有利于我們從發(fā)展的角度看待目前企業(yè)數(shù)據(jù)管理技術的升級,因而我們要加強系統(tǒng)性研究,分析目前每一個領域適用的多元統(tǒng)計回歸管理方法,從而全面提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理的科學性。
參考文獻
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作者簡介:
陳方圓(1989-1),女,湖北人,漢族,本科學歷,研究方向:企業(yè)管理。