大數據背景下農業經濟供給側結構優化管理研究

石文香

摘要：隨著信息技術的飛躍發展，利用大數據能夠給農業的轉型，以及提升服務帶來新的力量。本文分析了目前農業發展中應用大數據的情況，希望對農業經濟供給側結構優化管理，能夠起到一定的幫助和促進作用。

關鍵詞：大數據;農業經濟;供給側結構;優化管理

大數據技術給農業經濟供給側結構的提升，帶來了新的生機，改變了 “三農”的傳統意識。農業實踐表明，在應用大數據技術后，可以明顯的控制農業生產的經營成本，大大提升農業的生產效率和農業現代化進程的速度，有利于農業的轉型。大數據模式應用在農業生產中已經初見成效，但還存在很多要解決的問題，需要建立農業的大數據平臺，做好社會服務的創新體系，提升經濟的側供給結構的優化。

1 大數據模式下農業經濟供給側發展現狀

1.1 大數據模式下的挑戰

現代化農業生產離不開科學技術，先進的大數據分析可以對農業的各樣信息進行精準判斷，科技農業走向智能化，利用傳感器、衛星定位、導航等先進的網絡設備，采集有效的數據信息，就可以實現銷售、生產的精細化的管理模式。

由于我國人口多、耕地資源有限，環境的制約因素也很強，因此需要轉化傳統的生產方式，采用現代化的集約的生產模式，采用綠色化的農業生產模式，這樣就能夠提升農業的經濟發展結構和模式。

目前，我國城市化速度較快，農村和城市之間的差距逐漸變小，需要從頂層、高端的設計開始，制定先進的農業發展體系。面對全球化經濟的挑戰，我國農業市場競爭力還不強，需要不斷地提升農業的競爭能力，對農業資源要進行有效的整合、優化。

1.2 新的農業模式：農村互聯網金融

開展大數據背景下的農業生：產模式，促進了許多行業的發展、變革，也使得農業從耕種、收獲、深加工方面有了模式的轉化，農業+大數據模式，可以按照市場的供需情況而變化，制定出相應的生產計劃，避免盲目及過度生產而導致的經濟損失。

近年，農業與大數據結合，衍生出來的農村互聯網金融，解決了農戶資金難以籌集難的困境，給農業創業提供了新的支撐，為農戶開拓了市場。比如“大北農”金融機構等，就是這個行業的代表，再比如“螞蟻金服”，依靠電子商務平臺對客戶的征信進行快速的評價，可以加快放款時間，可及時有效的解決能農村貸款難的問題。目前，這個項目已經在全國的30多個省設置了20多萬個營業網點，大大的補充了農村金融的缺口。

1.3 新型農業服務格局初見規模：農產品電商

由于農村的信息傳遞不發達，導致農資產品只能在本地或農資廠家來經銷，而在層層的中間商中加價，價格不統一，還使得農資產品的質量無法得到保障，農民很難買到合適自己的農產品，選擇的空間也非常有限。在農產品的經營銷售方面，一般會選擇批發給經銷商，從經銷商到農業超市的方式，增加的營銷的成本，會使得農民很難得到更多經濟收入。大數據的電商平臺，可以給農戶送貨上門，可以給農戶進行生產咨詢、指導服務。目前，我國行政村已經建立了60多萬個服務網點，農產品已經主要依賴電商平臺進行銷售，這種新型的農業服務模式已經初見規模，可以有效地降低農產品的輸出成本，使得農民在本地就可以將農作物銷售到全國各地。

2 大數據助推農業經濟供給側結構優化的管理方法

2.1 建設農業用的大數據共享平臺

大數據時代背景下，核心數據具有很強的競爭力，且對農業發展起到很關鍵的影響作用，政府要加大力度投入大數據的數據建設，在農業方面：（1）要采用共享大數據的模式，建立一個完善的農業數據共享平臺，使得農村數據信息不再成為信息孤島，不斷的提升數據的資源信息，使其更加全面與完善，更加的智能化。然而目前的應用中，浪費了很多的人力資源，各個機構之間的溝通存在問題，因此導致信息交換不順暢。所以，如果要更好地利用農村的大數據信息，給農業的發展帶來科學的依據，就需要做好數據的頂層建設。可以從國家的角度出發，建立一套農業資源管理的機制，加強不同部門和機構之間的交流和信息傳遞，明確部門和機構的智能，使得建設的農用大數據信息平臺，不斷的流入數據信息。（2）要提高涉農數據使用的公信力，減少維護資源的成本。（3）要求各個部門要做好信息的有效對接，通過開放資源數據的模式，為農業所服務，讓公眾有知情權，發揮數據的價值。

2.2 創新社會化服務體系

我國的土地耕種主要是以農戶對象為主，需要將分散的農戶聯和起來，利用農業大數據的技術支持，可以改善交通不便利、物流不發達和信息傳達不及時的情況，通過云平臺、網站、云農場等方式，實現農業規模化、專業化、數字化的服務，爭創助推農業經濟供給側結構優化的社會化服務體系。

2.3 培育新型農業技術人才

（1）培養新型的農業技術人才，使其能夠了解、熟練使用商務平臺，懂得平臺的運營、管理，能夠掌握最新的農業知識，不斷地提升農業技術人才的綜合素質和水平。（2）有條件的地區，可將農業技術教育和大數據技術有機的結合起來，建立針對不同成層次的教育課程，幫助農業主體、農戶掌握最新的農業技術，幫助與指導他們使用電子商務的運營方法，為他們提供在線教育、在線指導服務，使其成為農業方面的綜合性人才;（3）建立實體教育和遠程教育相結合的方式，給農民傳授新的技術和知識，使農民能夠通過大數據、云計算等技術;（4）建立農村和專業的之間的溝通平臺，讓農民隨時可以掌握最新的咨詢信息和技術，這樣可以不斷地提升農業的發展，提升農民的收入。

2.4 完善金融扶持政策。

農業要從勞動密集型轉向資產密集型，就需要資金的導向。之前社會資金主要集中投資在其他高收益的行業（房地產、科技產業等），而農業的發展不能只靠政府補助和財政支出，需要找到契合點，讓社會資本參與進來。由于農業行業自身的性質與其他行業有很大的差別，回報率不穩定、投資周期長和風險較大等特點阻礙了資本的自愿流入，因此需要完善金融扶持政策，加大政策扶持力度。首先，加快信貸服務改革，引導以服務農業為主的區域性中小銀行和創新金融組織在農村建立網點，并在用地、稅收等政策上給予補貼和支持，鼓勵信貸體系的創新，為不同的農業經營主體制定個性化產品。其次，促進金融服務形式的創新，推進數字化普惠金融。傳統模式下的普惠金融覆蓋區域有限，且基礎成本較高，因此需要進行模式的創新。可由各縣市區政府提供當地農戶基本信息、土地權屬信息、農業補貼、農業保險信息、家庭財產信息、違法記錄信息等各類數據用于建立普惠金融“三農”數據庫，通過“互聯網+大數據”技術，創建適用于當地農業生產經營特色的授信模型，為農民群體提供無抵押、免擔保的數字化純信用貸款，支持當地農戶生產經營。

3 結束語

總之，現代新型農業的經濟發展，需要國家的支持。在運用大數據技術的背景下，不僅可以給農業的經濟發展帶來新的動力，還可以很好的整合農業資源，使得農業的發展更加向著集約化的方式、現代化的方式進行。通過大數據+農業的模式創新，可以有效待解決農產品的運營成本，減少了中間的加價環節，能有效提升廣大農戶的收入。同時，農民可以加強對新型技術的學習，通過大數據技術，建立與專家零距離的溝通，這樣就可以更好的學習先進的技術，不斷地提升我國農業的經濟發展。

參考文獻：

[1]蔡鍵，毛雅娟，米運生.資本有效配置、企業技術創新與金融體制改革深化--供給側改革與農村金融發展論壇綜述[J].經濟理論與經濟管理，2017，V36（1）：110-112.

[2]李燕華.“一帶一路”發展與我國農業經濟供給側結構改革[J].農業經濟，2018（10）：45-47.

（作者單位：濟南市農業農村局土壤肥料站）