暖通空調系統設備管理與故障問題的維護探討

李豐帆

摘要：目前建筑行業越來越傾向于現代化和智能化，建筑中所使用的相關設備以及空調系統，其不僅僅規模大，并且還十分的復雜，使得一旦發生故障問題，很難及時有效的進行解決，這一問題的存在嚴重的影響到人們的生活生產?？照{的出現給人們帶來了極大的舒適感和便利，而開展故障維修和狀態檢測則是能夠有效的減少空調更新以及管理的成本，這不論是對于單位還是用戶而言都是有著極大的好處。

關鍵詞：暖通空調系統;設備管理;故障問題;維護

中圖分類號：TU83 文獻標識碼：A

引言

隨著改革開放的推行，建筑房地產行業發展十分迅速，除了房屋建筑施工之外，室內設備復雜性與數量也逐漸上升?？照{已經成為家庭常見的電器，由于現在建筑的復雜性，暖通空調發生故障的概率也越來越高。為了更好的保證暖通空調正常使用，相關人員應該不斷引用先進的管理技術，做好暖通空調系統設備管理及維護，減少故障發生頻率。

1暖通空調系統設備管理與故障問題

1.1暖通空調新風會被污染

在建筑物暖通空調安裝的過程中，一個比較常見的質量問題，就是通風質量主線問題。通風質量出現問題，主要是因為空調在安裝的過程中不合理造成的。一旦空調不能合理的進行安裝，空調就不能發揮出自身良好的通風作用，也就不能進行室內空氣的有效置換，這樣就使得建筑物的質量有了顯著的降低。在這種情況下，整個建筑的內部會處在一種不通風情況下，就會發生一系列的危險情況。同時，一旦空調的通風情況出現了問題，污染空氣就如進入到人們的體內，長此以往，對居住者的身體健康就會造成嚴重的影響。因此，一旦空調出現通風不暢的情況，需要及時進行糾正。

1.2安裝技藝問題

在如今，建筑承包商一般負責了整體建筑的施工和相關設備的安裝，但是由于其自身不具備豐富和專業的暖通空調相應知識，因此，在安裝時無法對對應設備的具體信息進行深入了解，由此造成后期安裝時，沒有對照實際情況進行分析，導致安裝措施出現不當。而如今的建筑承包施工隊由于本身素質較差，知識的接受及創新能力缺乏一定一定水準，因此無法進一步使安裝工藝盡快提升，從而導致安裝工作在工藝較為落后的情況下進行，從而引發一系列后期問題。

1.3循環問題

空調的循環系統出現故障主要由于管道安裝以及相關設備出現故障所導致的。而在這一方面，為了最大程度上避免問題的產生，我們一般從兩個方面進行防護。其一，正確的處理管道問題，避免交叉情況產生，在安裝之前，做好管道的清潔工作，合理的放置排氣排污閥等輔助設備。其二，應當盡可能的根據當前建筑實際情況選擇合理的暖通空調，避免由于與實際設計不符造成運行故障。

2暖通空調系統設備管理維護措施

2.1神經網絡故障診斷和故障樹診斷

因為暖通空調系統十分的復雜，各個設備之間的連接也是非常的緊密，所以如果某一環節出現問題，那很有可能引起連鎖反應，進而擴大系統故障。針對這種情況，相關人員可以合理的應用神經網絡故障診斷法，這種方法主要就是針對系統中的部分結構，通過神經元的設置聯系，能夠將暖通空調隔離至一個網絡系統中，而這個系統則會承擔起數據傳輸以及神經網絡功能完善的作用，在進行暖通空調系統故障檢測的時候，其中存在的故障都會在這個神經網絡系統中顯示出來，并且還能夠結合實際情況判斷出引發故障的原因。在應用這一方法的時候，并不需要建立相關的模型，并且這種方法在應對非線性問題的時候有著極為明顯的優勢。而故障樹診斷法則主要是以故障結果作為分析依據來進行故障診斷和監測的一種方法，其能夠對各種故障合理的進行分類，以此來對暖通空調系統進行有效的診斷和監控，并且將故障根源分析推斷出來。

2.2參數運行數據的收錄

暖通空調系統在實際的工作時，每一個參數都會有著一定的改變，不過這些變化在正常范圍中波動就不會影響到空調正常的使用，如果超過這一范圍，將會導致空調故障的發生。這個時候就需要找出故障的相關參數，然后進行合理的分析，并且將數據模型建立起來。通常情況下，如果只是簡單的空調故障模型，那將較為簡單，如果發生的故障比較多，模型的建立則就比較復雜和困難。除此之外，還可以直接從系統中去搜尋相關的數據，更可以從之前發生事故的原因檢查中獲得相關的數據。數據系統會自動將正常數據與記錄數據進行對比，如果數據正常，那就會繼續收錄這一系統的數據，如果存在異常情況，就會對這些數據進行仔細的分析和歸類，以便在診斷空調故障的時候再一次的應用這些數據。對歷史數據的存儲分析以及事故現場的數據采集是暖通空調故障診斷維護的必要前提。隨著時間的推移，系統自身所產生的數據也會越來越多，工作人員的經驗也將更加的豐富，在解決故障的時候會更加的得心應手，這就是長期積累的結果。

2.3識別系統的構建

建立暖通空調故障數據模型后，管理維護人員還需要將收錄好的數據和故障模型結合起來，做好故障命名與分類，從而構建出識別系統。識別系統構建完成后，暖通空調系統在運行過程中，針對已有的系統設備故障就能夠自動識別，從而節約設備故障排查時間。在故障識別系統構建當中，技術人員需要注重數據的分類，通過系統設備類型選擇合適的數據分類方式，并且結合自身的特點，確保識別系統準確、有效。然后在后續的工作當中，不斷完善數據，將更多的故障收錄到其中，實現故障自動識別。

2.4故障方法的應用

暖通空調在運行過程中，可能出現各種狀況，在發生不同故障時，系統參數也會出現不同的波動。因此，想要做好暖通空調系統設備管理和維護，就需要建立多種不同的模型，包括機器運行穩定模型、啟動模型、停機模型等。工作人員可以充分利用故障方法，通過這些故障模型來做好暖通空調故障排查與日常維護，從而暖通空調的正常運行，減少系統設備故障發生概率。

2.5切實提升安裝人員的綜合素質

大量工程實例表明，安裝人員綜合素質的高低，直接決定了建筑物暖通空調安裝的質量和效率。因此，在具體安裝中，要養成相互配合，團結互助的協作精神，一方發生問題，多方參與共同解決，才能提高安裝效率和質量。具體可以從以下幾個方面入手：（1）定期開展培訓教育，隨著我國科學技術的不斷發展，暖通空調更新換代的速度越來越快，不同系統、不同設備的安裝工藝存在很大的區別，就需要通過培訓和教育的方法，把新型暖通空調設備安裝工藝和技巧傳授給每位從業人員，逐步建立一支高水平、凝聚力強的安裝隊伍。（2）實際學習和分析經典故障與問題，暖通空調設備的安裝沒有一套可以直接借鑒的經驗和啟示，需要管理人員和安裝人員在實踐中不斷總結經驗教訓，才能逐步提升管理控制效率。

結束語

綜上所述，暖通空調在我們的日常生活中運用十分廣泛，為了保證暖通空調正常使用，做好暖通空調系統設備管理與維護尤為重要。因此，相關技術人員可以從對故障參數的分析、參數運行數據的收錄、識別系統的構建、故障方法的應用等方面入手，充分明確暖通空調系統設備故障特點與類型，做好空調設備的日常維護管理。

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（作者身份證：620403198408092037）