人工智能技術在機械電子工程領域的應用

尚忠華

摘 要：近些年的科學技術進步與社會經濟發(fā)展幫助提升了社會生產力，而人工智能在機械電子工程領域的應用在很大程度上促進了機械工程基本功能的長足進步，本文通過分析機械電子工程的特點，介紹人工智能的定義，概述人工智能和機械電子工程的發(fā)展歷史，更進一步地探討了人工智能相關技術在機械電子工程領域的廣泛應用。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用

近些年來，各國都非常重視機電工程的發(fā)展，以提高國內生產力的競爭力。而我國的人工智能產業(yè)也發(fā)展迅速，智能芯片，信息處理，深度學習和應用等諸多技術在該領域處于世界較高水平。人工智能不僅改變了我們的生活，而且極大地提高了關于生活的各種產業(yè)的生產力。隨著人工智能的快速發(fā)展，在機械工程和電氣工程領域的應用越來越廣泛，提高了公司的生產力，促進了企業(yè)的發(fā)展。本文分析和解釋了人工智能在機械電子領域的應用。

一、機械電子工程與人工智能技術

（一）機械電子工程的概念和發(fā)展歷史

所謂的機械電子工程實際上是近年來新的整合學科，其主要涉及自動化相關學科在機械工程領域的廣泛應用，并且通常被稱為“機電一體化”。它體現(xiàn)了傳統(tǒng)機械工程與電子信息和人工智能科學之間的密切關系。從機電一體化發(fā)展的歷史來看，它包括三個主要階段：第一階段是人工為主的處理，生產是純手工加工為主，第二階段是流水線的生產。通過流水線，解放了人力的辛苦勞動，統(tǒng)一了標準化的產品。第三階段，可以稱為集成生產，機械電子工程技術開始出現(xiàn)廣泛應用，機械生產技術水平大大提高，產品質量得到控制。機電一體化具有以下特點：（1）工業(yè)電子設備的基本結構相對簡單，制造的產品集成度高，且廠房較小，使得改變傳統(tǒng)上工業(yè)的復雜和大占地面積生產產品成為可能。 （2）機械和電子設計可以適當設計。雖然電子數據處理和電子工程技術的結合增加了設計人員的設計難度，但設計模式更合理，更合適和情況下。我們做出全面決策，促進工業(yè)化公司的持續(xù)和完整發(fā)展就會成為更加簡單可行的事情。

（二）人工智能的概念和發(fā)展過程

人工智能縮寫為AI。它的目的是從模擬人腦思維形式達到加快任務效率，從思維的角度來看，人工智能不僅限于邏輯思維，還必須考慮形象思想和靈感思想。數學在許多學科被認為是基礎科學。而在人工智能領域同樣必須借用數學工具。數學能在標準邏輯，模糊數學等方面發(fā)揮作用。它們相互結合，可以促進人工智能的快速發(fā)展。

人工智能的發(fā)展可分為三個主要階段。第一步是雛形階段：計算機技術已經出現(xiàn)并應用于企業(yè)管理，但互聯(lián)網技術尚未開發(fā)，手工生產仍是現(xiàn)階段的主要生產方法。第二階段是萌芽階段。當時，互聯(lián)網技術已經普及，計算機科學等突破性的科學被廣泛應用于各個領域。人工智能概念及其應用越來越受到關注和認可。由于技術限制，人工智能的技術條件和應用尚未在大多數領域中使用。第三階段是高速發(fā)展階段，互聯(lián)網廣泛傳播。隨著電子信息技術的飛速發(fā)展，物聯(lián)網技術逐漸演變?yōu)槿斯ぶ悄荛_始在特定領域的運作。它影響人們的生活，思想和生活方式，廣泛應用于機電工程領域。

二、人工智能在機電工程中的應用

（一）機械電子工程和人工智能的關系

機電一體化技術通過網絡信息傳遞功能對生產產品進行嚴格監(jiān)控，在信息傳遞中，機電一體化技術往往不穩(wěn)定，難以獲得準確的信息結果及應用實際數據。傳統(tǒng)的機電一體化系統(tǒng)在描述信息時缺乏嚴謹性和準確性，在描述信息時，機電一體化系統(tǒng)工程的日常工作難以滿足生產產品的質量要求。人工智能在信息處理中的應用促進了系統(tǒng)數據的穩(wěn)定傳輸，并可以很好地集成到機電一體化系統(tǒng)中，可以在機械電子工程提供信息時解決不穩(wěn)定性和其他復雜問題。人工智能和機電一體化的使用已成為工業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

（二）用模糊推理系統(tǒng)分析機電數據

隨著電子信息技術時代的發(fā)展，人工智能逐漸滲透到機電工程中。對于機電一體化生產數據的分析，模糊系統(tǒng)的理論基礎與設計特定數據相結合。模糊系統(tǒng)具有智能處理模糊信息的相關能力，用于自動化和控制工程和電子產品中大量信息的生產和處理，有效地應用于產品生產，提高產品質量。模糊推理系統(tǒng)可以通過模仿人腦的信息推理和判斷功能，從而對信息數據通過語言進行詳細表達。在網絡體系結構的背景下，機電一體化數據的處理可以無限地接近連續(xù)函數，并且可以根據函數處理方法存儲信息。然而，模糊邏輯仍然存在一些問題：例如，與機械電子工程系統(tǒng)的連接并不穩(wěn)定，精確計算數據的能力低，以及機械和電子設備使用的一些限制。

（三）使用神經網絡系統(tǒng)來存儲來自機電工程的數據

神經網絡系統(tǒng)是人工智能的功能之一。機械和電氣工程可以發(fā)布從神經網絡系統(tǒng)中神經元上得到的重要網絡的信息。在神經網絡系統(tǒng)的影響下，機電一體化可以存儲數據信息并執(zhí)行動態(tài)機械電子設計數據的相關協(xié)同處理。神經網絡系統(tǒng)分析數據并允許神經系統(tǒng)中的每個神經元進行響應，從而通過改進機電一體化過程來直接模擬人類大腦的神經系統(tǒng)，從而導致機電一體化系統(tǒng)保證準確性，簡單性和清晰度，以及技術數據的穩(wěn)定處理。

三、結語

本文通過闡釋機械電子工程以及人工智能的定義，介紹人工智能和機電一體化的發(fā)展歷史，分析和討論了人工智能技術在機械電子工程中的應用。該研究的內容和結果希望能引起工業(yè)企業(yè)的興趣。人們希望人工智能的應用能夠促進機電一體化的不斷發(fā)展和成長，人工智能在現(xiàn)代機電一體化技術中的應用極大地促進了機電一體化的發(fā)展。人工智能在機械工程和電子領域的應用使我們看到了機械工程和電子領域人工智能的發(fā)展。因此，現(xiàn)代機電工程設計加強了對技術瓶頸的研究和開發(fā)，也開發(fā)了人工智能，為工程和電氣工程開發(fā)新的人工智能技術，實現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。實現(xiàn)兩者共同發(fā)展和共同進步的研究目的。

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