基于社會網絡的論文主題前沿特征分析

胡夢雅

摘 要：在社會網絡研究不斷發展的同時，需要對前沿的研究方向進行分析總結。運用事先收集好的關于社會網絡于近十年間在SCI、EI期刊上發表的論文的關鍵詞相關數據，通過統計與社會網絡相關的知識進行中心性與凝聚子群的分析，使用Ucinet及Excel等工具進行統計分析，詳細描述了該分析的過程，并得出相關有實際價值的結論，希望能為社會網絡的發展提供有參考性的建議。

關鍵詞：社會網絡;中心性;凝聚子群;數據分析

中圖分類號：C67? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）25-0155-03

引言

社會網絡研究發端于20世紀二三十年代英國人類學的研究，距今已經有較長一段時間的發展。但是在大多數人的印象中，研究社會網絡究竟在研究些什么的概念仍然比較模糊，如何系統地了解這一學科領域地發展現狀顯得至關重要。只有在充分認識社會網絡前沿地發展狀況，了解知名學者的在社會網絡中的研究方向，才能夠對該學科領域有一個系統性的認知，并找到更好地發展社會網絡的途徑。

一、社會網絡概念描述

社會網絡發展至今已經被廣泛應用于網絡社會的社會關系挖掘、支配類型發現已經信息流跟蹤，通過社會網絡的信息來判斷和解釋信息行為和信息態度。在各學科的共同努力下，社會網絡分析已經從一種隱喻成為現實的研究范式。

社會網絡分析是對社會關系結構及其屬性加以分析的一套規范和方法，它以不同的行動者（如個體、群體、組織）所構成的關系作為主要研究對象，而不是行動者本身，即社會網絡分析的研究對象為關系數據，而不是傳統統計學意義上的屬性數據。因此，利用社會網絡的相關知識進行該學科領域的研究熱點分析，能夠讓數據更加直觀，結果也更有說服力。

二、數據描述及處理

本文以中國學術期刊CNKI全文數據庫為文章研究內容的數據源，檢索2009—2018年間學者在SCI及EI來源期刊上發表的，有關社會網絡的論文，共計247篇論文，提取這些論文的關鍵詞作為研究對象。

之所以將SCI及EI來源期刊上的論文作為研究對象，是因為在這類期刊上發表文章的作者大多數都是該專業領域認可度較高、學術能力較強和受關注度較高的優秀學者，其論文的關鍵字更是來自于學者對于自己撰寫的文章的高度概括與濃縮，是文章的關鍵所在。大多數情況下，關鍵字往往能夠體現一篇文章的研究重心。在社會網絡領域下的關鍵字之間，都會有相互聯系，對它們進行組合后具體分析，能較為直觀地得到當前社會網絡研究前沿的熱點研究方向。

經過對數據的初步篩選，提取最核心的關鍵詞39個，制成表格，行和列分別放置39個關鍵詞，以i行和j列的交點表示其相互關聯。Zij=0表示沒有直接聯系，Zij=1表示有直接連接，最終構成矩陣，文中只截取了3×3的部分（如下表所示），通過矩陣可以清楚地看到各關鍵詞之間的相互關系。

三、研究視角

本文從高頻關鍵詞的關聯性、中心性以及凝聚子群等角度對我國近十年前沿學者的主要研究方向進行了分析，運用到的工具主要是Ucinet和Excel。

關聯性分析包括對于子圖、成分和距離的分析，目的是觀察到每個節點之間的交互和聯動性，通過子圖可以很清楚地看到各節點之間的關系;中心性分析包括點度中心度和點度中心勢、中間中心度和中間中心勢、接近中心度和接近中心勢，主要作用是衡量各個節點在社會網絡中的重要性，通過關鍵詞的各方面的值，可以找到最具橋梁作用的節點，在連接其他節點中有不可忽略的位置;而對凝聚子群的分析主要是研究關鍵詞節點與節點之間的關系，著重點在派系和聚類圖的研究。

四、論文主題實體網絡的關聯性分析

通過Ucinet對矩陣數據進行處理（如下圖所示），整體網絡的密度=0.1498，網絡中關系的標準偏差=0.3569。而網絡密度的取值在-1—1之間，該值越趨近于1，那么它的網絡密度就越大。反之，越趨近于-1，那么它的網絡密度就越小，說明我國學者在社會網絡領域前沿的研究熱點相對不是很聚集。

主要原因有以下幾點：一是研究社會網絡的前沿學者在研究這方面的相關課題時，大多聚焦在應用層面，而具體到應用可以運用到方方面面，十分廣泛;二是社會網絡的相關專業知識，雖然有各種方面的側重點，但是仍然有主次，因此密度雖然不緊密，卻不是特別分散;網絡中關系的標準差小，表明每個子集的密度和平均密度之間的偏差不大。

五、論文主題實體網絡的中心性分析

（一）點度中心度和點度中心勢

經過實驗得出關注關系網絡圖的點度中心勢為0.5313。

從圖中可以看出關鍵詞“社會網絡”“在線社會網絡”“社會計算”“信息傳播”“復雜網絡”“社會網絡分析”是社會網絡領域的核心研究熱點，它們連接的關鍵詞數量排在前6位，是整個網絡中的重要部分，與其他關鍵詞的關系最為密切。除“社會網絡”外，其他關鍵詞的點度中心度前6名在10—15之間，說明研究社會網絡的核心學者，雖然在整體中的研究方向相對分散，但卻有一定的局部聚集趨勢。

通過分析得出造成這種現象的主要原因有以下幾點：首先，社會網絡的研究不比數學這種基礎學科有很長的研究歷史，但在近幾年也得到了很好的發展，目前能夠被有價值研究的領域仍然在不斷的探索中;其次，目前“社會計算”“復雜網絡”是這幾年研究領域中的熱門，很多學者對此展開攻勢研究，它也因此成為社會網絡的主攻研究方向;最后，有很多處于領域前沿的學者嘗試進行突破研究，進行研究方向的多方向嘗試，但仍然缺乏系統性，難以成體系。

（二）點的中間中心度

經實驗得出，關鍵詞“社會網絡”“社會網絡分析”“在線社會網絡”的中間中心度分別是687.038、156.755、156.504，而在點度中心度相對較高的關鍵詞“信息傳播”，其中間中心度并不高，僅49.600，說明其雖然受關注程度高，但是并未處在其他行動者通信的要道上，對資源的控制力不強。

（三）接近中心度和接近中心勢

關鍵詞“社會計算”的點入的接近中心度是除了“社會網絡”以外最低的，說明它在作為社會網絡的關鍵詞時，經常與其他的關鍵詞一起出現，也由此可以得出它與其他研究主題的組合度高，不需要多余的關鍵詞就可以作為一篇文章的主題，最不受其他關鍵詞的控制，而點出的接近中心度也是除了“社會網絡”之外最低的，說明它若想作為一篇文章的主要內容也是不受其他關鍵詞的制約的，它與另一個關鍵詞的結合作為一篇文章的重點是不怎么需要第三個關鍵詞參與的。

六、結論與建議

（一）結論

1.社會網絡領域研究課題的網絡密度和平均距離較小。如果關鍵詞間的網絡密度較低，這表明它們之間的聯系較為分散，不集中;如果關鍵詞間的平均距離較小，說明將這些當下熱門的關鍵詞進行結合的難度并不是很大。因此，對于研究社會網絡的前沿學者來說，可以嘗試進行各個研究熱點的多樣化結合，突破思維定式，將視野擴展開來，達到研究成果的豐富。

2.整體中心性數值并不高。在中心性檢測的模塊可以看到，社會網絡相關熱門研究課題的中心性程度并沒有特別高。所以在以后的研究中，可以將現階段已經十分擅長的研究內容作為主干。與此同時，通過增加其他研究節點達到擴展研究方向的目的，增加研究深度，加強其中心性的核心地位，從而帶動其他處于邊緣位置的研究方向向中心靠攏。

3.凝聚子群密度值不高。通過凝聚子群的相關數據分析，可以得出社會網絡的規模性不強，說明我國前沿學者在社會網絡領域并未形成一個統一的課題構成，并未集群化。而通過派系可以觀察到，當前社會網絡領域以“社會媒體”“微博”“數據挖掘”為主干細分方向的雛形已經初步顯現出來，且已經呈現和“復雜網絡”相結合的趨勢。

（二）建議

1.進一步通過社會網絡研究體系。當前社會網絡的前沿研究凝聚性并不高，相對來說還比較分散，很多研究還是有些表面，探討的也大多是關于現實的具體應用。而要想真正實現該領域的上下貫通，就必須分別從深度與廣度進行雙向擴展，只有深度挖掘研究內容，并不斷將其擴展，才能讓社會網絡前沿取得更好的發展。

2.將社會網絡與其他專業方向融合。觀察社會網絡前沿核心期刊的關鍵字可以得出，該領域的研究方向其實目前并沒有非常廣泛（相比較于其他新興領域）。因此對于前沿的研究學者而言，其實可以大膽創新，發散思維，激發出新的火花，將具體的研究擴張到其他課題研究中，同時也要加強對核心熱點的開發，讓研究領域多元化、多集群。

結語

本文通過對當前社會網絡前沿期刊上發表的近十年（2009—2018年）文獻的關鍵字進行統計總結，嘗試通過關鍵字的相關數據找出近些年來社會網絡前沿學者的主要研究方向以及它們之間的聯系。本文主要運用了統計和社會網絡學本身的相關知識進行中心性和凝聚子群的相關分析，得出目前研究方向凝聚性不高，略偏向于“社會媒體”“微博”等方向的結論，并就相關結論給出一定的建議，希望社會網絡能夠得到更好的發展。

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