淺析指揮控制系統中的大數據技術運用

高峰

摘 要：首先應當明確一點，打造滿足立體化、現代化和信息化要求的國防體系，對國家發展具有重要意義。文章首先介紹了大數據的含義、大數據技術的作用，然后以指揮控制系統為切入點，圍繞著大數據技術的具體運用展開了討論，內容涉及信息融合技術、數據可視技術等方面，供相關人員參考。

關鍵詞：信息時代;大數據技術;指揮控制系統

前言：現階段，指揮控制系統在收集、存儲、管理信息方面具有的能力，正在變得越來越完善，但是，急劇增加的信息量、對信息處理效率所提出要求的變更，給指揮控制系統帶來了全新的挑戰，在信息時代的大背景下，對大數據技術加以運用，成為保證指揮控制系統充分發揮自身作用的關鍵。

1大數據技術的概述

大數據又被稱為海量數據/巨量數據，指的是產生于信息時代的大量數據，從本質上來說，大數據是基于智能化、體系化所衍生出的信息服務模式及組織模型，能夠在最大程度上滿足作戰指揮具有的需求。而大數據技術具有上述作用的原因，主要體現在兩個方面：一方面，大數據可以運用新的方式對海量數據進行管理，向決策者提供能夠對部隊動態、指控狀態、戰場態勢信息進行快速獲取的途徑，決策者控制數據的能力自然隨之提高，所制定決策的科學性也可以得到保證;另一方面，大數據在處理復雜數據方面的優勢也十分明顯，具體來說，大數據技術可以將決策者的需求作為出發點，融合分析現有數據，得出精準、科學的趨勢預測，為作戰行動方案的制定提供參考[1]。

2大數據技術與指揮控制系統的結合

2.1系統結構的構成

指揮控制系統通常被運用在軍事戰爭、指揮對抗的過程中，為軍事領域的發展提供動力，眾所周知，現代化戰爭具有科技化、信息化和自動化的特點，該系統的重要性不言而喻，運用大數據技術的目的，主要是提高指揮控制系統作戰的能力，而保證大數據技術所具有積極作用得到充分發揮的前提，則是結合實際情況，構建相應的系統體系結構。一般來說，指揮控制系統應分為以下5層：第一層是數據支持層，具體構成包括共享知識庫，為作戰應用提供支持的綜合數據庫，為共性應用提供所需運行環境的通用數據庫;第二層是基礎服務層，所提供服務包括目錄服務、安全服務、消息服務和地理信息服務等;第三層是通用服務層，由信息融合、態勢綜合及輔助決策等工具構成;第四層是功能服務層，主要內容為應用構件，例如，作戰計劃、指揮作業、情況綜合等;第五層是應用系統層，該層的作用是以作戰任務為依據，集成專用、共用和通用構件，形成為應急任務和常態作戰服務的應用系統。

2.2大數據技術的運用

2.2.1信息融合技術

由于大數據技術與構成指揮信息系統的各個層面間，均存在密不可分的聯系，因此，只有合理運用大數據技術，才能夠使指揮控制系統具備更加突出的性能和功能，從而為作戰指揮在信息、決策方面具有的優勢提供保證。研究表明，大數據所面臨的核心問題是預測，而預測問題又分為兩類，分別是趨勢預測和缺失信息預測，上述問題若經由指揮信息系統加以表現，則表現在如何融合所掌握作戰信息，以此來保證決策最優化。基于感知、認知與決策所建立的自主系統，具備分析融合不同數據和自主決策的功能，可利用該系統分析的數據，包括文本、動態影像和靜態影像，將融合信息與地理信息系統相結合，可以實現信息可視化的目標，實踐證明，合理運用信息融合技術，可以將海量態勢數據向作戰情報進行轉化，減少形成作戰方案需要花費的時間，作戰行動力也會有所提高[2]。

2.2.2數據可視技術

眾所周知，大數據技術是以海量非結構化的數據作為依托，這就決定原有的數據管理方式已經無法發揮出應用的作用，指揮信息系統往往需要運用到數千個參數，無論數據本身還是交互動態都更加復雜，處理難度自然大幅提升，需要對多媒體數據進行降維處理，再從中提取出所需的信息，完成可理解內容的導出工作，數據可視技術的出現，使萃取信息、提煉知識的方式發生改變。研究表明，視覺分析軟件的優勢主要體現在其可以圍繞著需要完成的任務，對非結構化的數據進行快速處理，提高數據應有的效率。在實際工作中，相關人員可以通過該軟件，獲得有價值的可視信息，例如，偵查敵方陣地的情況、評估毀傷視覺效果等。

2.2.3數據采集與存儲技術

作為信息資產的大數據，需要以新的處理模式為依托，才能發揮出自身在流程優化、決策支持等方面具有的作用，信息時代，大數據的出現成為必然，要想對數據進行充分利用，關鍵是明確海量數據所適用的采集與存儲技術，將其與指揮控制系統相結合。采集數據時，需要將時空標志附在來自網絡的數據上，將異源數據和異構數據作為主要收集的對象，通過對照歷史數據的方式，對數據可信度、全面性進行多方驗證;存儲數據時，由于大數據對存儲空間的需求較大，因此，雖然存儲數據的性價比在不斷提高，壓縮數據的技術也越來越完善，但數據存儲能耗較大的問題始終沒有得到有效解決，要想在保證存儲可靠性的基礎上，降低能耗和成本，需要對分布化、云計算及冗余配置等大數據技術加以運用，按照特定規律完成數據分類和存儲的工作，通過去重的方式減少存儲數量，加入標簽，為日后的檢索提供便利。

結論：綜上所述，信息時代的來臨，使大數據成為對信息進行獲取、處理和利用所依托的主要技術，將大數據技術與指揮控制系統結合，突出系統的功能性和完善性，對鞏固國防力量具有重要意義，希望上文中討論的內容可以在某些方面給人以啟發，為構建指揮控制系統及相關工作的開展提供幫助。

參考文獻：

[1]徐勝杰.大數據技術在指揮信息系統中的應用與發展[J].電子技術與軟件工程，2017（06）：168.

[2]劉志卓.探究大數據技術在指揮信息系統中的應用與發展[J].科技傳播，2017，9（22）：93-94.