基于大數據的智慧物流模式創新研究

趙強

【摘要】當代物流的發展呈現智能化、信息化的形態，這是因為隨著大數據時代的到來，智慧物流模式創新的最終目的就是向這個方向發展。怎么樣去收集、發現和探究大數據，再將其最終應用于物流行業和提高物流管理效率及減少物流成本，已經變為大家關注的核心。當代物流行業的科學發展，不僅是它內在的要求，還是國內經濟發展水平和綜合國力加強的堅固基礎。下文就根據目前的物流業務模式，融合當代物流業務程序，對基于大數據的智慧物流模式創新進行研究。

【關鍵詞】大數據;智慧物流;模式創新

一、智慧物流的商品貨物管理

智慧物流商物管理模式在當代物流管理中是非常重要的一項內容，利用對物流貨品開展一連串結構化、標準化的品類探究，根據用戶需要為核心協調供應鏈及物流網絡，符合用戶的要求及增加效益。智慧物流商物管理涵蓋了商物品類管控、物流網絡管控和流量流動方向的探究和管理，最后達成供需協調。

智慧物流模式商流管控是根據對現代物流所涵蓋的商物的劃分，融合大數據和它的智能處理技術，系統地采集、儲備貨物品類數據、進出歷史數據、貨品出入情況、生產地和消費地等信息，對物流網絡里的商品中心節點和商品通道開展管理，利用定性探究及系統探究的有機融合，利用合理的統計監控及預判措施，把物流程序中的貨物流量、流向開展量化處理，達成各種品類貨物在各個經濟領域的生產消費動態構造，能夠幫助達成社會資源的有效科學配備。

基于大數據的智慧物流利用對貨物流量流向的管控，形成了流通程序的精密化監控，達成了智慧物流流通整體監管、用戶細分和市場形勢探究。1.流通整體監管：利用商品品類數據、流通數據等，在大數據環境的智慧物流獲取了各個商物在所有經濟領域的生產消費狀況，顯現商物流動的動態構造。智慧物流核心在開展物流運轉決定過程中，能夠馬上查詢其中一類商物流通構造是否合理，市場比例是否科學，然后根據需求轉變，開展運轉決策。2.用戶細分：在大數據環境中的智慧物流獲取了各個經濟領域的生產情況、消費習慣等數據，有助于智慧物流注重根據用戶的屬性、行為、愛好、需求等要素把用戶分類成不同的小細分群體，在相同的細分群體中的用戶互相類似，企業能夠針對相同群體生產針對性商物、服務及銷售形式。3.市場形式探究：大數據和智能處理技術整合了互聯網、云計算等有關技術，融合了對應的統計構造，開發商物流轉程序中的數據資料，探究產能數據、消費愛好等，能夠針對各個經濟領域關于不同商物的需求形勢開展探究，得到對應的決策，科學配備社會資源。

二、智慧物流模供應鏈運轉管控

智慧物流供應鏈運轉管控通常是表現在大數據環境中的智慧物流結合云制造、云銷售等技術開展物流數據收集、生產物流信息、銷售物流信息和用戶信息探究，達成供應鏈物理整體性運轉管理。根據大數據環境的智慧物流利用物流運轉程序的數據共享和互動，讓物流數據在供應鏈整體融會貫通，達成供應鏈整體供銷數據的順暢連接。

在大數據環境的智慧型整體化供應鏈在供應鏈數據化作為高級時期，達成了供應鏈整體數據的可視化整理，提高了供應鏈反應的快捷性，從源頭處理供應鏈效率問題。利用智慧型整體化供應鏈，達成對購置物流、生產物流、銷售物流的管控，并且還能對用戶資料信息開展深入探究，從而對產業上游使用具備針對性、目標性的商品計劃、購置指引，有助于下游終端行業的市場推銷、消費者行為探究、增值銷售等一連串措施的有效推進，還能夠供給供應鏈金融、數據服務等增值項目。

智慧型供應鏈的主體就是利用大數據和智能技術的采用，盡可能消滅不對稱數據要素的營銷，最后從源頭上處理供應鏈效率問題。因為融入了智能信息網絡技術、“智慧供應鏈”跟以往的供應鏈對比，其技術的滲透性、可視性、移動性等特點更加顯著，信息整合力度更大以及協調性、可擴展性更強。

三、智慧物流業務管控

大數據和有關處理技術給物流公司感知和收集物流數據，以及把收集的資料開展加工處理，協助工期管控物流運轉程序，達成對物流業務程序的深度改善。對于物流供其核心業務層級，作者認為在大數據時代的當代物流行業改善劃分成三個內容：

第一是智慧物流主體業務管控：當代物流的主體業務涵蓋運輸、儲存、配送和數據思維內容，大數據環境中的智慧物流根據數據化、智能化的方向開展了智能運輸、智能儲備、動態配送和數據管控等主體業務創新，達成業務程序資料信息的相互貫通，加強物流效率。大數據環境中開展運輸業務改良創新的物流公司，利用整理內外物流資源，提供“一條龍”全面物流服務，利用運轉線路跟蹤、商物運輸情況監控等，達成運輸管控程序的可視化和智能管理，以及和上下游業務開展物資資源整理及暢通銜接;關于倉儲業務程序，利用智能分揀、自動化出入庫管控、智能盤查、虛擬倉庫管控等，達成智慧物流智能倉儲;關于配送程序，在大數據環境的智慧物流通過感應節點在配送的時候，對交通條件、價格要素、客戶數量和分布及客戶需要等要素的轉變開展數據收集和高效反饋，實施使用應對措施，達成動態的配送計劃，加強配送效率;對于物流數據，大數據和有關的技術利用所有業務程序的數據共享，數據反饋管控和公司跟外部數據傳輸，達成物流公司數據流活動的提升，加強物流整體的反應速率和準確性。

還有智慧物流輔助業務管控：在大數據環境中的智慧物流機制里，輔助業務涵蓋了自動包裝、自動裝卸運輸和自動加工。自動包裝體系能夠依照商物的靜態屬性、動態數據、客戶需求和包裝成本等要素智能選取包裝容器、包裝原料及包裝技術，加強包裝效率，縮減人工操作的決策錯誤而導致的損失;自動裝卸運輸是經過采取運輸機、智能穿梭機等設施，融合自動裝卸運輸數據機制、通訊機制、控制機制及計算機監控機制等機制，讓智能輸送、智能儲存、智能包裝和加工等物流活動達成順化連接。

四、總結

當代物流朝著整體化、智能化的道路前進，這就給現代物流公司帶來了新的機遇和挑戰，必須要及時的落實創新技術，進行智慧物流模式創新，使物流能夠真正實現智能化。

參考文獻：

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