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人工智能對法律行業的影響研究

2019-11-05 08:23:04車舵
法制與社會 2019年30期
關鍵詞:人工智能法律影響

關鍵詞 人工智能 法律 影響

基金項目:中共重慶市委黨校、重慶行政學院2018年度校院級一般課題(CQDX2018BZD-071)。

作者簡介:車舵,中共重慶市長壽區委黨校教師,研究方向:法學。

中圖分類號:D920.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.10.311

一、人工智能時代的來臨

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI),通常指以計算機科學為基礎,以模仿人類智慧為目的,通過計算機語言使機器具有類人智能的一門技術學科。近十幾年來,人工智能一路高歌、突飛猛進。相關的技術也給我們的生活帶來了許多變化,比如特斯拉無人駕駛、天貓精靈智能音箱、人臉支付、指紋解鎖、智能翻譯等。與此同時,各大公司、平臺也紛紛投入人工智能的研究中,比如百度無人車,阿里發布杭州城市大腦,騰訊開放AI輔診平臺,智能家居市場爆漲,新華社AI合成主播等。這些都標志著一個新時代的來臨——人工智能時代。

伴隨著人工智能技術的進步,2015年7月,最高人民法院提出了“智慧法院”的藍圖。《國家信息化發展戰略綱要》指出“建設智慧法院,提高案件受理、審判、執行、監督等各環節信息化水平,推動執法司法信息公開,促進司法公平正義”。2016年12月,《十三五國家信息規劃》中指出“推行電子訴訟,建立完善公正司法信息化工程。實施科技強檢戰略,積極打造智慧檢務”。2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》并指出“要建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系,行程安全評估和管理”。2018年,最高人民法院“智慧法院導航系統”和“類案智能推送系統”正式上線運行。可以說,法律的人工智能時代也已經到來。一方面,人工智能技術的飛速發展,將促進我國法律行業運行模式的改變,使得法律執行變得高效和精準。另一方面,人工智能技術也對相關法律提出了更高的要求。新時代的社會形態必將對現有的法律產生沖擊,這迫使我們需要更進一步完善現有法律。

二、人工智能技術在法律行業的應用

隨著人工智能技術的發展,其在不同領域都取得了突破性進展,許多技術也已經走進人們的生活之中。就法律行業而言,人工智能技術的應用大致可以分為三個層面:面向當事人、面向律師以及面向法院。

(一)面向當事人

法律和普通當事人之間,最多的應該是法律咨詢。隨著人工智能技術在文本語義理解上的不斷突破,未來可能出現聊天模式的法律咨詢機器人。用戶可以通過與機器人的聊天來獲得法律相關的咨詢,甚至機器可以通過對用戶文字的解析和理解,來判斷是否有上訴的需求進而一步步引導用戶。

隨著智能技術在文本領域的更進一步提升,人工智能技術還可以幫助普通消費者解決許多合同起草問題。通過智能平臺可以較好的避免人為的疏忽,提高文件處理效率,也降低了不公平合同的發生概率。

(二)面向律師

律師一直被說成是最累的行業之一,尤其是青年律師。有句話叫“不加班的律師不是好律師”。因為每個案件都是不同的,針對每個案件需要翻閱不同的資料,整理不同的文案文書。隨著人工智能技術的提升,未來我們在相關法律條文、過往相關案例判決書以及相關領域知識的檢索上會變得更加快捷。這將大大節省律師們材料收集整理的時間成本。同時,智能技術還可以在信息檢索的基礎上給出案例分析、勝訴率分析、關聯企業分析、判決預測等。BBC曾報道,一個名為Case Cruncher Alpha 的人工智能律師與倫敦100名律師就數百個PPI錯誤銷售案例來判斷是否索賠的法律問題,人工智能以86.8%的準確率優于律師團隊66.3%的準確率。

(三)面向法院

智慧法院建設是我國近年來的工作重點。人工智能給法院帶來了無限的可能性。首先,人工智能技術具有充分的獨立性,基于客觀的數據和算法而不受其他主觀因素的干擾。其次,人工智能具有無限的知識儲備能力和很強的學習能力,其在專業性上將更加穩定。目前,中國裁判文書數量高達千萬級,訪問總量達到了百億級。人工智能不僅可以在庭審記錄、法律文書處理上給予很大的輔助,還能在判決書生成上大大節省法官的時間,提升法官工作效率。同時,通過對大量案件的學習,智能系統還能夠提取、校驗證據信息,為法官判決提供參考。通過智能系統標準化的流程判斷,在一定程度上提高了判決的一致性和公平性,增強司法公信力。

三、人工智能技術帶來的社會法律問題

(一)隱私問題

現代人工智能技術的發展,很大一部分都是以數據為基礎。通過對個人喜好、行為數據的分析和處理,商家可以實現個性化推薦來最大化商業利益。比如我們翻閱、瀏覽淘寶的記錄,會被淘寶搜集起來,通過分析,然后給我們推送相關產品。這樣的方式在一定程度上既節省了消費者選購的時間成本,又最大化的促進了消費的達成。在一定程度上又破壞了個人的私密性,甚至為侵犯個人隱私的不法活動提供了便利,一個直觀的感受就是我們現在接到的陌生電話、詐騙電話變得越來越多。面對個人信息這樣一種新的權利客體,法律又應該如何在倡導數據開放共享和避免敏感數據泄漏、濫用中通過規范來取得平衡。

(二)版權問題

隨著AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍柯潔,AlphaStar在星際爭霸游戲中展示專業選手,曾經只停留在科幻小說中的場景離我們的生活似乎不再那么遙遙無期。微軟從2014年開始,推出了微軟小冰,并不斷進行試驗和改進。2016年微軟小冰開始學習唱歌,先后發布了《我知我新》《我是小冰》《微風》等多首單曲。2017年微軟小冰發布人工智能創作詩集《陽光失了玻璃窗》。2019年6月,小冰在杭州大屋頂美術館舉辦了一場藝術跨界展,7月還將在中央美術學院以畫家身份舉辦個人展《或然世界》。這一系列的人工智能創作作品,無疑對現有知識產權體系產生了巨大沖擊。這樣的作品是否受著作權保護?其權利應該歸屬于人工智能本身,還是人工智能投資者、設計者,亦或是人工智能使用者?而且,隨著人工智能技術的提升,在人們生活中可能越來越多的見到各種基于人工智能的文學作品、音樂作品、繪畫作品和設計作品,在不做刻意說明的情況下,一般人甚至無法區分作品是來自自然人創作還是人工智能創作。所以,如果不及時對人工智能創作作品進行權利規制,那么在知識產權交易上的風險也將更加顯著。

(三)責任認定

2016年,在深圳舉辦的高新技術成果交易會上,一臺名為小胖的機器人突然失控打砸展臺,導致展臺破壞,傷及路人;2018年亞馬遜新澤西倉庫因為一個機器人刺破防熊噴霧,導致噴霧掉落并釋放大量濃縮辣椒素,導致數十名工作人員呼吸困難,24人住院。通常情況下,智能系統具有較強的自主學習特性,其開發者甚至都無法預測將來會出現什么,從設計和研發的角度很難界定危險產生的原因,尤其是采用深度學習這樣的黑箱算法,技術上都很難解釋決策出現偏差的根源,很多情況下可能就是程序與使用者之間的某個或某些特定交互導致了危害的出現,這就導致在危害產生的因果關系界定上十分困難。但是對于人工智能體而言,當其在客觀事實上造成法益侵害時,其是否是具有可追究法律刑事責任的主體意志這是一個很大的問題。同時,作為人工智能體,又應該如何來承擔責任也是一個問題。

四、人工智能技術的規范化問題

(一)構建人工智能時代隱私權保護法律制度

1. 完善人工智能相關隱私權保護立法

目前,我國對于人工智能時代的隱私權保護主要散見于《民法總則》《侵權責任法》等法律規定中,并沒有一部系統、專門的法律規范予以全面保護。因此,對人工智能時代的隱私權保護存在一定的風險。2018年5月,歐盟頒布了《通用數據保護條例》(GDPR),對企業獲取和使用客戶數據的方式進行了嚴格限定。這一法律條例號稱是“史上最嚴”的數據保護法律。對此,我們可以借鑒有益經驗,結合我國國情,由人工智能專家、法律專家、公眾代表等多方主體共同參與,加快立法進程。

2. 加強執法監督

通過設立專門的行政監管機構,對人工智能進行事前、事中、事后監管。具體而言,在事前監管方面,確立人工智能企業在數據服務中的準入制度,將存在隱私泄露風險的企業排除在門檻之外;在事中監管方面,由監管機構定期對人工智能企業在信息收集和應用方面的行為進行監督檢查,并對泄露隱私的風險行為及時采取措施;事后監管方面,監管機構對于發現已經存在隱私侵權行為的企業,應督促其采取補救措施并進行行政處罰。

(二)構建人工智能生成物著作權保護制度

首先,要明確人工智能生成物的權利主體。目前,我國法律尚未將人工智能納入權利主體范圍,因此,為了加強對人工智能生成物的相關保護,應當由法律對權利主體進行明確規定。

其次,要明確權利保護內容。著作權包含了人身權和財產權。在人身權保護方面,由于人工智能屬于機器,筆者認為除了署名權外,對其人身權保護的必要性并不大;在財產權保護方面,可以對其保護范圍進行適當縮減,具體可以參照鄰接權相關規定對人工智能生成物的財產權內容進行設置,如發行權、復制權、信息網絡傳播權等。

最后,要明確人工智能生成物的保護期限。考慮到人工智能發展的更新速度和創作速度,為了更加公平地促進文藝市場的發展,筆者認為人工智能生成物的保護期限應略短于人類創作的作品,比如自發表之日起10年。

(三)構建對人工智能犯罪的歸責制度

1.人工智能的責任

一是弱人工智能不具有刑事責任能力。由于弱人工智能并不具有獨立的自我意識,而僅僅是一個程序,其行為模式并不會脫離人類設定的程序范疇,只能按照人類設計者或操作者的指令做事而不能進行自主判斷和選擇,所以弱人工智能只是人類的工具,不具有刑事責任能力,在此情形下的犯罪行為應由其設計者或者操作者承擔刑事責任。

二是強人工智能具有刑事責任能力。由于強人工智能具有獨立性,能夠通過自主學習產生自我意識,其行為可以不受人類控制,并且具有不可預測性,同時,強人工智能可以根據收集的信息判斷行為的后果,也具備感知痛苦的能力。因此,在其實施犯罪行為時應當追求刑事責任。

2.人工智能操作者的責任

一是故意。當設計者或者使用者故意利用人工智能從事犯罪活動,使其按照自己的意志進行特定行為時,人工智能相當于操縱者的犯罪工具,因此應由操縱者承擔刑事責任。

二是過失。當設計者或者使用者由于疏忽大意或者過于自信的過失導致人工智能實施犯罪行為時,筆者認為可以根據現有刑法規定,由相關設計者或使用者對人工智能造成的危害后果承擔過失犯罪責任。

參考文獻:

[1]吳世忠.對新一代人工智能發展與安全問題的思考[J].中國信息全,2018(5).

[2]梁志文.論人工智能創造物的法律保護[J].法律科學,2017(5).

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