大數據背景下如何實現精準督察

張子文

精準督察是指公安督察部門針對不同時間、不同地區、不同警種、不同執法執勤環節的具體情況，運用科學合理的程序進行分析，對督察對象存在的問題進行精準預警、精準識別、精準認定的督察方式。相較于傳統督察方式而言，精準督察旨在改善督察警力浪費、目標偏離、效能低下等問題，力求解放督察警力，提升督察精準度，提高督察工作效能。近年來，大數據技術的快速發展引起世界各國高度重視，并已成為國家之間、企業之間的競爭焦點。大數據逐漸滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。目前，我國政務大數據在公共服務領域的應用取得了良好效果，大數據技術在公安機關社會治理功能上的巨大應用潛力也被逐漸挖掘出來，并產生了良好的社會治理效果。但在公安督察部門，大數據技術的研究開發尚不成熟，與督察業務的結合應用尚在探索之中。如何充分利用大數據技術帶來的科技助力，形成真正實用有效的“大數據+督察”新模式，全力提升公安督察部門精準督察能力，是破解公安督察發展瓶頸、實現精準督察亟待解決的問題。

一、大數據技術對提升精準督察能力的積極影響

促進傳統督察向精準督察轉變。當前，公安督察部門主要是運用現場督察為核心、網上督察為輔助的“高低搭配式”督察模式，該模式在查糾基層一線問題隱患、及時提醒落實整改等方面具有一定優勢，但隨著大數據時代的來臨，原有的督察模式已經無法適應新形勢新任務的需要，海量的公安業務數據已經超出了傳統督察方式可以駕馭的范圍，固有工作模式已經無法應對如此龐大的督察檢查范圍，更是無法高質量完成督察檢查任務。大數據技術無疑將推動傳統督察模式向精準督察模式轉變，真正將大數據技術深度運用到督察工作中，使督察部門發現問題、分析問題、解決問題能力得到質的改善，從而大幅度提升精準督察的能力水平。

為提升精準督察能力提供了技術支撐。大數據是一種數據的集合，其主要特征包括：數據容量巨大、數據類型繁多、存取速度快捷。大數據技術同時又是針對該數據集合進行深度應用的技術，它可以從海量數據中快速獲取有價值的目標信息，是用常規數據分析軟件無法進行捕捉、管理、處理的全新技術。精準督察中的“精準”是指運用科學的分析評估方法，對全目標、全時空、全要素進行統計、分析、比對，從中過濾海量無用信息，保留少量有價值信息，從而準確發現問題時間、問題地點、問題部位，為督察工作指引方向。要對所有公安業務數據進行統計監督就要涉及海量的數據資源，這在“前大數據時代”往常是無法達成的目標，只能通過大量投入人力進行人工檢索，在有限的工時內篩檢有限的數據，發現有限的問題，往往難以實現精準督察的目標。但有大數據技術作為支撐，督察部門對海量的公安業務數據實施全方位監督成為可能，可以對海量數據不遺漏地進行深入分析，挖掘數據背后深層次問題進而實現精準督察。

全方位提升了精準督察質效水平。當前，公安督察部門對各類公安業務數據的運用主要包括：利用內外部視頻監控、錄音電話、衛星定位、執法業務等數據資源開展網上巡查檢查;利用接處警、執法辦案、窗口服務以及社會采集等數據資源開展自動化警務評議;應用信息化手段實現督察業務流程的網上登記、審批和流轉。已經初步形成了運用音頻、視頻、執法監督、衛星定位等數據資源，常態開展視頻巡查、執法業務督察、警務評議、語音督察、衛星定位督察的工作格局，實現了對各方面數據的基本運用。但在數據的使用量、使用方式、分析關聯程度等方面，還停留在小數據階段，精準督察能力水平尚處在初級階段。大數據技術的運用將實現督察部門對公安業務數據的全方位采集、全流程監管、關聯比對分析、深層次挖掘內因等目標，使督察覆蓋更加全面、不留死角，使督察監督更加深入，不流于形式，全方位提升精準督察質效水平。

二、運用大數據技術提升精準督察能力面臨的挑戰

精準督察能力建設起步較晚。2015年9月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，開啟了我國全面實施數據強國戰略的新征程，各行業、各領域全力推動大數據資源的共享開放和大數據技術的開發應用。與此同時，公安機關緊緊跟上時代潮流，開始將大數據技術應用于警務革新工程，顯著提升了公安實戰能力、大大強化了立體化、信息化、智能化社會治安防控體系建設。但是，由于公安督察部門前期對大數據技術重視程度不夠，沒能及時跟上大數據技術應用與發展的腳步，所以尚未形成運用大數據技術提升公安督察部門精準督察能力的理念。2017年，公安部下發《關于深入開展“大數據+網上督察”工作的意見》，開啟了“大數據+督察”的應用進程，相較于公安機關其他業務警種來說，督察部門的大數據應用起步較晚、經驗較少、基礎較差，精準督察能力建設軟硬件支撐也遠遠不足。

大數據應用水平較低。網上督察作為公安督察部門科技信息化應用的主要載體和未來大數據應用的主要平臺，在實踐當中存在著以下幾個問題：一是當前網上督察主要還是依靠人力來對海量的監控視頻、音頻、衛星定位、法律文書、業務環節等方面進行抽樣檢查，不僅耗費警力資源，而且與整個公安機關的業務總量相比較抽查率偏低，達不到“精準”的要求。二是對數據信息的收集整理不全面，分析手段智能化程度不高。公安業務數據既有傳統的結構化數據，也有大量文檔、圖片、視頻、柵格、矢量、文本等非結構化數據，數據結構、存儲方式多種多樣。目前督察部門對數據的收集主要集中在視頻、音頻、定位、執法平臺數據等方面，未能夠對公安業務數據實現全覆蓋，數據分析覆蓋面有待擴大;對數據信息的分析手段智能化運用不充分，處理分析數據多以累加方式來進行;習慣于對單項數據進行分析，對不同種類數據之間關聯性的探究程度不足，因此經過分析得出的結論也難以深入本質，大多停留在淺表層面。三是督察大數據載體建設仍需完善。網上督察系統作為督察部門大數據技術運用的主要載體，其主系統的建設已經較為完善，初步具備了承載各個子系統功能模塊的基本條件，但具體運行比對分析模型的各個功能模塊子系統建設仍未全面完成，監測模型的設置大多處于基礎數字分析層面，智能化、自動化分析比對程度不高，無法為精準督察提供技術支持。

專業化人才儲備不足。“大數據+督察”對督察民警本身素質提出了更高要求。由于大數據技術是以計算機和網絡為平臺對數據進行分析處理的高新技術，因此需要督察民警熟練掌握計算機與網絡等相關技術，并且還要具備統計學等專業知識。當前，公安督察隊伍大量缺乏既懂公安業務又懂信息化技術和統計學知識的復合型人才，無法滿足實戰需要。據統計，當前江蘇全省公安系統共有從事督察工作的民警800余人，具備計算機或信息化專業背景的民警不足50人，其中具有統計學專業背景的更是屈指可數，專業人才儲備嚴重不足。人才的匱乏使得督察部門運用大數據技術服務督察工作的實踐受到了限制，不利于精準督察能力的提升。

三、大數據背景下提升精準督察能力的路徑選擇

以“大數據+智能化”發展為方向。精準督察能力建設要緊跟科技進步的潮流，大力學習大數據的概念理念、技術標準、應用方法，充分運用大數據技術來拓展督察視野、提升督察水平。當前我國大數據技術在政策、技術、產業、應用等多個層面均取得了顯著進展，政府和企業依靠大數據對經濟走勢、市場需求、民意走向等進行預測和判斷，在提升政府決策水平、幫助企業制定發展戰略等方面都發揮了重要作用，也為未來公安督察部門應用大數據技術提供了發展方向和經驗借鑒。大數據是精準督察中精準分析的基礎、精準識別的前提、精準預警的依據。巧婦難為無米之炊，沒有海量的數據作為基礎，再全面深入的智能分析系統也無法正常運行。因此，督察部門要站在公安工作大局的高度統籌規劃，將需要納入督察部門視野范圍內的公安業務數據全部納入系統范圍，通過對海量數據的分析提升準確性和真實性，為精準督察打牢數據基礎。在大數據技術基礎上探索建立人工智能督察系統，通過事先輸入所需要獲得的目標信息，設置相應的后臺程序模型，讓人工智能后臺對大數據進行自動研判分析、智慧檢索、智能督察，通過挖掘數據背后隱藏的深層次聯系，對各類數據信息通過人工智能加工，形成極少數關鍵信息進行輸出，供督察民警研究參考，最終精準發現問題。

樹立科學合理客觀的精準督察理念。一是要圍繞公安主業發展精準督察。督察部門作為公安機關的監督部門，在保障公安機關及其人民警察依法履行職責、行使職權和遵守紀律方面發揮著不同于紀檢監察部門的特殊作用，是黨委決策部署落實情況的監督推動部門，對提升基層警務質態有著重要意義。因此，督察部門的發展要緊緊圍繞公安工作大局，大數據技術的應用也要將公安主要業務數據全面、分類、系統地納入數據庫，以打擊犯罪、治安管理、道路管控、維穩處突、窗口服務等主要業務為監督對象，設置分析比對模型和智能預警模型，以回答精準督察應當“準在哪里”的問題。二是要充分發揮大數據理念的引領作用。當前部分地方在發展大數據服務督察工作的過程中，還停留在搞基建、購買設備、收集數據的階段，將大數據與大量數據畫等號，忽視了對大數據的具體應用，精準督察也無從談起。大數據技術的核心是強調對數據的分析和應用，通過對數據進行處理分析來過濾無用信息，真正發現問題，從而發揮大數據的引領作用。所以督察部門要跟上大數據時代的發展潮流，建立“大數據+督察”的新型督察模式，充分發揮大數據對提升精準督察能力的引領作用。三是要邊學邊建，邊建邊用，邊用邊改。在當前技術革新速度日益加快的背景下，督察部門要緊緊抓住新一輪科技革命的歷史機遇，不等不靠、快速上馬，一邊學習大數據應用技術知識，一邊建設系統平臺，并且在建設中應用，在應用中建設，用實踐來檢驗建設成效，對不符合實踐要求的及時調整，最大限度地推進“大數據+督察”建設，努力提升精準督察能力，盡快形成成熟有效的運用機制。

做強提升精準督察能力建設軟硬件支撐。一是搭建公安業務主要數據與督察共享平臺。按照公安警綜平臺等主要數據中心的數據接口標準，徹底打通“大數據+督察”系統與公安主要業務系統之間的數據通道，避免浪費資源重復建庫。二是建立公安業務動態監測評估機制。公安業務動態監測評估機制要圍繞業務開始、業務進行、業務完成這三個階段來進行，持續對公安業務產生的數據進行獲取和測量，提升網上督察精準度和現場督察效率。三是運用智能化分析軟件自動比對。改變以往對單一種類數據的簡單分析模式，將公安業務文檔、圖片、視頻、柵格、矢量、文本信息數據進行關聯，提升人工智能督察水平，充分解放警力資源，助力精準督察水平邁上新臺階。四是完善問題精準預警系統。不斷完善對公安機關及其人民警察行為活動預知預警系統的建設應用，對產生數據的主體可能具有的危害性行為或趨勢提前預知，精準介入隱患、及時采取措施。五是加大人才隊伍建設力度。充分重視督察民警的大數據應用能力培養，以精通公安業務的督察骨干為主要培養目標，推進督察內部人才的知識更新和選拔培養，全面提升督察隊伍能力素質。在招錄、選調新任督察民警時，也要將科技信息化應用水平作為人才招錄的重要參考依據，為深入應用大數據技術提升精準督察能力引進高層次人才。

〔本文系江蘇省研究生科研與實踐創新計劃項目（SJCX18_0598）的研究成果〕

（作者單位：江蘇省公安廳）

責任編輯：劉志剛