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零售企業商業模式創新與競爭優勢提升

2019-11-06 03:32:46黃薷丹
商業經濟研究 2019年21期

黃薷丹

內容摘要:在復雜多變的商業環境下,創新商業模式在提升競爭優勢方面的作用日益突出。本文基于商業模式創新對企業競爭力影響機制,對零售企業商業模式創新與競爭優勢提升進行實證分析。結果表明,商業模式創新和零售企業隨機應變能力、零售企業隨機應變能力和零售企業競爭優勢之間的路徑表現出P<0.001顯著水平,商業模式創新到零售企業競爭優勢的路徑為P<0.05顯著水平;商業模式創新可以提高零售企業的市場競爭優勢、隨機應變能力和市場感知能力;商業模式創新能夠提升零售企業的發展經驗;零售企業的市場信息捕獲能力對其競爭力具有正面影響。

關鍵詞:零售企業 ? 商業模式創新 ? 競爭優勢

引言

隨著我國經濟發展步入“新常態”,經濟發展由原來的高速增長轉變為中高速增長,工業產業發展速度放緩,服務業逐漸代替重工業成為推動社會經濟發展的主要行業。其中,零售業作為消費者接觸頻率最高的行業,其發展質量與速度對國家未來經濟發展的影響日益重大。然而,在經濟全球化背景下,國外眾多零售行業逐漸涌入我國,這使得我國零售行業的市場形勢發生了重大改變。此時,零售企業的商業模式創新對企業保持良好的市場競爭力便顯得尤為關鍵。近年來,眾多經濟學者就零售企業商業模式對企業競爭優勢的影響開展了大量研究,其中,趙俊仙(2018)研究了零售企業商業模式創新的驅動因素,認為企業的技術、人力和市場敏感度是商業模式創新的重要驅動力;朱宏捷(2018)認為,企業競爭優勢是建立在企業技術創新基礎上的,企業資源、人員利用率越高,其競爭優勢體現的越明顯;王靚靚(2018)通過構建自回歸模型對我國零售企業商業創新模式的影響因素進行了詳細分析,發現社會政策、消費者消費理念以及自然環境對零售企業商業模式創新具有直接影響。因此,本文在總結已有研究成果的基礎上,基于商業模式創新對企業競爭力的影響機制,對我國零售企業的商業模式創新與競爭優勢進行分析,以期為我國進一步推動零售企業發展提供理論支持。

研究假設

(一)商業模式創新對零售企業競爭優勢的研究假設

一個最優的商業模式可以使得企業通過最低的資本投入來獲取最大的利益,創造更大的價值,進而提高企業在市場上的競爭力。基于此,本文做出如下假設:

H1:商業模式創新能夠提高零售企業競爭力。

(二)商業模式創新對零售企業隨機應變能力的研究假設

通過商業模式創新來提高企業隨機應變能力,可以有效提高企業的市場競爭力。因此,本文做出如下假設:

H2:商業模式創新能夠使得企業的隨機應變能力得到提升。

H2a:商業模式創新能夠增強企業敏感性。

H2b:商業模式創新能夠增加企業經營經驗。

(三)企業隨機應變能力對零售企業競爭優勢的研究假設

合理的資源配置能夠大幅度提高企業發展的靈活性,進而提高企業的運營效率。因此,本文提出如下假設:

H3:企業隨機應變能力能夠提高零售企業競爭優勢。

H3a:企業隨機應變能力能夠提高零售企業競爭力。

H3b:市場信息捕獲能力能夠提高零售企業競爭力。

(四)環境變量對商業模式創新與企業競爭優勢的調節作用

跨界融合對商業模型創新具有重要影響,基于此,本文假設:

H4a:互聯網科技對零售業商業模式創新和市場競爭力具有正面影響。

H4b:企業合作對零售業商業模式創新和市場競爭力具有正面影響。

問卷調查

本文主要分析零售企業商業模式創新與競爭優勢提升,共發放調查問卷226份,剔除無效問卷14份,剩余有效問卷212份,有效回收率為93.81%。

本文以零售企業工作人員為調查對象,其中男性工作人員118人,占工作人員總數的55.7%,女性工作人員94人,占工作人員總數的44.3%。員工工齡為0-1、1-3、3-5、5-10,以及大于10年的工作人員數量百分比分別為15.13%、28.26%、27.05%、19.33%和10.23%。所有調查的員工中接近60%為企業的普通員工。25-30歲工作人員的總數為182人,占總調查人數的85.8%,因此本文所調查的零售企業工作人員大多數為年輕人。同時,所有員工中具有本科學歷的人員數量為142人,占總調查人數的66.98%。

實證分析

(一)模型設立

本文構建的零售業商業模式創新與市場競爭力關系模型如圖1所示。

根據圖1,模型中總共含有三種主要變量和十二種分支變量,同時零售業商業模式創新為自變量,企業的隨機應變能力為因變量。

通過圖2可以得知,模型中總共含有五種主要變量和九種分支變量,其中零售業商業模式創新為自變量,企業隨機調節能力、市場信息捕獲能力等為因變量。

(二)模型指標檢驗

本文通過比較基礎指標、附加指標、調整指標與適配標準范圍來得出模型擬合優度,具體指標如表1所示。

通過表1檢驗結果可以明確,零售業商業模式創新對其競爭優勢影響模型的真實數據與適配標準相匹配。因此,本文進一步檢驗其模型路徑。

由表2檢驗結果可以得出,商業模式創新與企業隨機應變能力、企業隨機應變能力與企業競爭優勢二者的相互作用形式表現出P<0.001顯著水平,零售業商業模式創新和市場競爭力之間的相互作用具有P<0.05的顯著性水平。因而,通過分析結果可以得出:商業模式創新可以增加零售企業競爭優勢,假設H1成立;商業模式創新可以提升企業隨機應變能力,假設H2成立;企業隨機應變能力可以提高零售企業市場競爭力,假設H3成立。

本文進一步基于零售業市場競爭能力調整指標對各相關指標數據進行擬合,擬合結果如表3所示。

通過表3可以得出,X2/df、ARFI和NKR三個指標均處于標準范圍之外,而余下指標數值則均處于標準范圍中,這表明本文所選取模型的分析結果與實際數據的匹配程度不夠,需要進一步對模型的擬合優度進行修正。具體修正結果如表4和表5所示。

通過表4和表5的模型修正結果可以得到,企業隨機應變能力、市場信息捕獲能力、資源配置能力與零售業商業模式創新之間的相互作用效果均達到了P<0.001的顯著性水平,企業競爭優勢到市場信息捕獲能力的路徑系數均表現出P<0.01的顯著性水平,同時市場競爭力到資源配置能力的路徑系數表現出P<0.05的顯著性水平。由此可知:商業模式創新能夠提高企業的隨機應變能力,假設H2a成立;商業模式創新能夠提升市場信息捕獲能力,假設H2b成立;企業隨機應變能力能夠提升零售企業競爭優勢,假設H3a成立;市場信息捕獲能力能夠提升零售企業競爭優勢,假設H3b成立。

(三)環境變量對商業模式創新與企業競爭優勢關系中的調節作用檢驗

互聯網科技在零售業商業模式創新和市場競爭力間的協調效果測度。本文針對互聯網科技對零售業商業模式創新和市場競爭力之間的關系進行分析。互聯網科技模型檢驗如表6所示、互聯網科技協調效果測度如表7所示、互聯網科技指標系數檢驗如表8所示,可以得出,相關系數為0.882,DW值為1.942,F值為108.615,模型顯著性P=0.000<0.05,各指標之間存在較強的關聯性,基于以上數據得出如下回歸方程:

Y=1.102+0.097x+0.411m+0.39mx

區域協同發展對商業模式創新與零售企業競爭優勢關系的調節作用檢驗。本文進一步就區域協同發展在我國零售業商業模式創新和市場競爭力之間的調節作用進行分析。通過表9、表10、表11的分析結果可以看出,模型的常數項系數為1.462,偏回歸系數分別為0.351、0.283、0.241,同時回歸系數T檢驗值分別為3.016、2.257、2.218、2.507,且其表現出了P<0.05的顯著水平,說明互聯網科技對零售業商業模式創新和市場競爭力具有正面影響,即假設H4a成立,此時回歸方程可表示為:

Y=1.462+0.283x+0.351m+0.241mx

區域協同發展調節作用檢驗。本文針對區域協同發展在零售業商業模式創新和市場競爭力之間的作用效果進行分析。如表12、13、14回歸結果顯示,僅有模型的常數項滿足了本文的顯著性檢驗,即P>5%,這表明區域協同發展對零售業市場競爭力沒有作用效果,假設H4b不成立。

結論與建議

商業模式創新與零售業靈活性、企業隨機應變能力與企業競爭優勢之間的相互作用效果通過了P<0.001的顯著水平檢驗,零售業商業模式創新與市場競爭優勢之間的相互作用效果表現出P<0.05顯著水平;商業模式創新能夠提升企業市場競爭力、企業隨機應變能力和市場感知力;商業模式創新能夠使企業具有更多的經營經驗;企業隨機應變能力能夠提升零售企業的競爭優勢;企業隨機應變能力同樣可以提高零售企業的市場競爭力。

首先,政府需要出臺相關的福利政策,以鼓勵零售企業基于自身發展特色而進行經營創新,因為商業模式創新是一個企業實現利益穩步增長的必然條件,企業只有不斷自我更新和自我超越才可以保持自身的市場競爭優勢。其次,提高企業對市場的感知能力,使得企業不斷獲取市場的最新信息,明確市場的發展趨勢,時刻保持危機感和警惕性,從而保障自身的市場地位。再次,充分利用互聯網平臺增加企業的營銷途徑,發展電商平臺,讓企業的優勢得到廣泛傳播,進而提高企業的競爭力。最后,促進零售商之間的溝通與合作,創造出一個健康、積極的競爭環境,這樣不僅可以提高零售企業的經營質量,也可以推動整個零售行業的創新發展。

參考文獻:

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