長江經濟帶農產品流通效率時空差異分析

黃梓軒 陳菲

內容摘要：本文基于PCA-DEA-Malmquist指數分析法，以2007-2016年長江經濟帶省際面板數據為樣本，分析了長江經濟帶農產品流通效率的動態變化與空間差異，得出如下結論：長江經濟帶農產品流通效率呈先下降后上升的狀態;不同地區農產品流通效率差異較大，下游地區流通效率最高，而上游地區效率提升幅度最大;技術效率是促進長江經濟帶農產品流通效率發展的主要原因，技術進步和純技術效率變化是拉開地區流通效率差異的原因。

關鍵詞：長江經濟帶 ? 農產品 ? 流通效率 ? PCA-DEA-Malmquist指數分析法 ? 面板數據

引言

十九大做出鄉村振興戰略部署，將“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”作為總要求，明確提出要繼續進行農產品供給側結構性改革，加快推進農業農村現代化。隨著農業現代化的迅速發展，農業的主要矛盾已從生產領域轉向流通領域（張曉林，2017），因此解決農產品流通問題、實現農產品流通現代化是進行農產品供給側結構性改革的必然要求，是實現中國特色農業現代化的關鍵（涂洪波，2014）。長江經濟帶作為關系國家發展全局的重大戰略，一直在我國國民經濟發展中處于重要地位。近年來，長江經濟帶農業生產態勢良好，但農產品流通不暢的問題仍然十分突出。因此，在鄉村振興戰略背景下，解決好農產品流通問題對促進長江經濟帶農業經濟發展、維護農村社會穩定及加快農業現代化進程均有積極的推動作用。

我國農產品流通是指不經加工的初級農產品及有關信息以貨幣作為媒介從生產者到消費者流動而發生交換的過程，以及在農產品生產、運輸、銷售等環節中經過加工、包裝、配送等環節實現農產品保值、增值的過程（韓麗娜，2018）。農產品流通效率是對農產品流通體制改革、流通產業發展績效最好的衡量指標（龔夢，2012）。不同學者分別從交易費用（紀良剛，2011）、流通損耗（周應恒，2008）、市場整合度和集中度（李燕京，2015）等角度構建了農產品流通效率評價體系。在研究方法上，有定性和定量研究兩類，其中定性主要是專家評價法（涂洪波，2012），定量包括了層次分析法（涂洪波，2012）、因子分析法（張永強，2017）和數據包絡分析法（程書強，2017）等。雖然目前學者們所使用的評價方法都可以系統地對農產品流通效率進行評價，但也存在一些問題，如：使用多指標評價農產品流通效率的研究，一般都是單一地從產出角度將多個指標賦予權重進行綜合計算，而從投入產出角度使用模型計算流通效率的研究，又受指標與變量個數之間的限制。基于此，本文采取主成分分析法（PCA）來改進數據包絡分析法（DEA），通過主成分分析簡化多個評價指標，利用權重約束來體現不同指標的重要程度，再通過DEA-Malmquist指數進行投入產出的效率分析，使得農產品流通效率評價更加科學。

指標體系構建與計量方法選擇

（一）評價指標體系

本文從投入產出角度，利用“既定成本下的產出最大化”方法進行農產品流通的綜合效率分析。在投入成本方面，借鑒科布道格拉斯生產函數思想，從資本和勞動角度，選取農產品流通從業人數和農產品流通業固定資本存量作為投入指標;在產出方面，從流通規模、流通速度、流通效益三個方面選取指標進行評價，如表1所示。

（二）計量方法

為了精煉出少數的綜合產出變量來進行投入產出分析，本文首先使用主成分分析法將8個產出變量進行簡化。主成分分析法是指采用降維的思想，將研究對象的多個相關變量綜合為少數幾個不相關的變量，以此反映原變量提供的主要信息。對于i省市，假定8個農產品流通產出變量指標含有m個彼此獨立的因子，即：

（1）

式（1）中，F1，F2，...，Fm即為提取出來的農產品流通產出主成分，它們按方差大小依次遞減;主成分前的系數稱為因子載荷，表達提取的主成分對原來的8個評價指標的影響程度;ε是特殊因子，是不包含在主成分中的部分。在本文分析中，按照方差總和大于85%的原則，僅選擇方差所占比最大的前幾個主成分作為DEA分析的產出變量。

數據包絡分析法（DEA）是效率評價最常用的方法之一，可以評價多項投入、多項產出的單元之間的相對有效性。凱夫斯（Caves）1982年開始將Malmquist指數應用于生產效率變化的測算，之后將這一理論的一種非參數線性規劃法與數據包絡分析法（DEA）理論相結合。基于資本和勞動投入變量以及運用主成分分析得到的新產出變量數據，運用DEA-Malmquist指數分析法，可以得到從t期到t+1期的Malmquist指數為：

（2）

（3）

=TC×EC=TC×PE×SE ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中，Malmquist生產率指數即為全要素生產率（TFP）變動值，該指數能夠反映決策單元前后期農產品流通全要素生產率的變化;TFP可以分解為前沿面技術的變化和相對于前沿面技術效率的變化，即技術變化（TC）和效率變化（EC），EC又可以分解為純技術效率（PE）和規模效率（SE）。在分析中，常用模型有規模報酬不變模型（CRS）和規模報酬可變模型（VRS）兩種，但考慮到在流通行業中，隨著投入要素的增加，規模收益逐漸飽和，最終進入規模收益遞減階段（劉麗波，2018），因此本文選取VRS模型進行農產品流通的綜合效率分析。

數據來源與實證結果分析

（一）數據來源

指標計算的基礎數據均來源于2008-2017年《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國貿易外經統計年鑒》、《中國商品交易市場統計年鑒》及長江經濟帶各省市統計年鑒。由于沒有農產品流通業的專項數據，本文針對選取的基本指標進行了處理。其中，在投入指標方面，本文在王仁祥和孔德樹（2014）的做法基礎上，改進計算了農產品流通從業人數和農產品流通業固定資本存量，公式如下所示：

X1it=Lit×rit ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

X2it=Kit×rit ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

rit=r1it×r2it×et ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

其中，X1it和X2it分別表示第i省市第t年農產品流通勞動投入和資本投入;Lit和Kit分別表示第i省市第t年流通業中交通運輸倉儲和郵政業、批發和零售業從業人員總數和固定資本存量;rit表示第i省市第t年居民食品消費支出占GDP的比重，r1it和r2it分別表示第i省市第t年支出法計算來的最終消費率和居民消費率（即居民消費占最終消費的比重）;et表示恩格爾系數（此處以全國整體水平代替）。此外，在資本投入計算中，以2007年為基期，采用價格指數對農產品流通固定資產存量進行平減，得到以2007年的不變價格計算的各省市農產品流通固定資本存量。

在產出指標方面，Y1、Y2和Y3指標中農產品交易額使用了農業商品值數據;此外，由于批發零售業統計數據無法拆分，所以本文將農畜產品批發業和食品、飲料及煙草制造品批發業作為農產品批發業，將食品、飲料及煙草制品專門零售業作為農產品零售業，最后將農產品批發業數據與農產品零售業數據加總得到農產品批零業數據。

（二）實證結果分析

提取產出主成分。本文基于SPSS19.0，使用主成分分析方法對產出指標進行簡化。由于農產品批零業庫存率指標與產出效果呈負向關系，故先將此項的所有數據取倒數。數據標準化處理之后，再對所有產出指標數據進行KMO抽樣適當性檢驗和Bartlett檢驗，KMO檢驗的結果為0.731，Bartlett球形檢驗的近似卡方值為84.114，結果表明數據適合做主成分分析。

通過主成分分析可得到各指標的特征值和方差貢獻率，其中特征根大于1的成分有2個，分別記為主成分Z1和Z2，并且兩個主成分的累計方差貢獻率達到了86.671%，按照累計貢獻率大于等于85%的要求，這兩個主成分能很好地概括產出指標的總體情況。

根據旋轉后的因子載荷矩陣結果，主成分Z1與農產品市場周轉率、農產品批零業總資產周轉率和農產品批零業庫存率的載荷系數很高，這表明主成分Z1與商品周轉類指標相關程度較高，因此可以將Z1視為商品資產周轉綜合指標;主成分Z2與農產品商品率、農產品批零企業利潤率和單位營業面積銷售額的載荷系數很高，因此將Z2視為商品收益綜合指標。根據成分得分系數矩陣可以計算出新的指標Z1和Z2具體的值，公式如下所示：

（8）

農產品流通效率動態變化分析。應用DEAP2.1軟件對2007-2016年長江經濟帶11個省份的農產品流通效率進行測算，將投入指標農產品流通從業人數X1、農產品流通業固定資本存量X2以及主成分分析得出的產出指標商品資產周轉綜合指標Z1、商品收益綜合指標Z2帶入模型中，最后得出長江經濟帶2007-2016年農產品流通效率值并將其分解，結果如表2所示。

從效率情況的平均值來看，長江經濟帶農產品流通全要素生產率變化整體呈下降趨勢，年平均下降1.5%，從其分解指數的情況來看，這種下降趨勢主要是源于技術的促進作用不夠。技術效率變化的平均值及其分解出的純技術效率變化和規模效率變化都大于1，這表明長江經濟帶農產品流通技術應用較好，并且農產品流通資本投入取得了良好的規模效應。

從各年度情況來看，其全要素生產率變化可以分為以下兩個階段。第一，2008-2010年全要素生產率逐年下降，每年降幅約11.5%。其下降的主要原因是：一方面，金融危機對我國經濟產生了沖擊，使得長江經濟帶農產品流通的整體經濟環境變差;另一方面，技術進步效率在這段時間處于較低水平，這表明雖然長江經濟帶農業生產水平不斷提升，但是農產品流通技術和管理水平發展相對滯后，需要繼續建立和完善現代化農產品流通體系。第二，2011-2016年全要素生產率處于穩步增長狀態，并且在2015-2016年達到最高值1.31。這得益于財政部、商務部在2011年開展農產品現代流通綜合試點工程，試點工程涵蓋了長江經濟帶大部分省市，包括江蘇、浙江、安徽、江西、湖南、四川等。

從流通效率分解指數變化趨勢圖來看（見圖1），2007-2011年，長江經濟帶農產品流通技術效率變動幅度大，2011年后逐漸平穩，而技術進步處于小幅度波動上升趨勢。這表明：一方面，技術進步是一個長期的過程，在短期內變動幅度較小，提升現代農產品流通技術和管理水平需要長期投入;另一方面，目前的流通效率增長主要源于規模效率和純技術效率驅動，技術進步較為緩慢，若是政府加大農產品流通技術創新的財政投入，還可以實現農產品流通效率的進一步提高。此外，由圖1大致可以預測，長江經濟帶農產品流通效率在未來一段時間還會上升。

農產品流通效率空間差異分析。由于篇幅有限，故將長江經濟帶分成上、中、下游三個部分，選取2008年、2012年、2016年數據對長江經濟帶農產品流通效率進行空間差異分析，如表3所示。

從全要素生產率排名上來看，長江經濟帶上、中、下游在10年間流通效率排名變化波動較小。長江經濟帶下游地區農產品流通效率一直處于領先地位，探究其原因是：第一，從TFP效率分解可以看出這主要源于技術進步，這表明下游地區農產品流通技術和管理水平較高;第二，下游地區還有沿江和沿海的雙重地緣優勢，經濟基礎雄厚，市場規模大、發展較為成熟，同時城市群密集，流通基礎設施較為完善，運輸成本較低，進而使下游地區的農產品流通效率大于中上游地區的農產品流通效率。

從全要素生產率變化幅度來看，長江經濟帶上游地區在十年中全要素生產率變化最大，中游地區雖然十年之間的增加幅度也較大，但仍低于上游地區。上游地區全要素生產率從2008年的0.896上升至2016年的1.398，從其分解指數來看，這種增幅主要源于技術進步和純技術效率變化，這表明近年來由于上游地區對農產品流通發展的重視和扶貧政策，上游地區的農產品流通技術和管理水平有了一定提升，并且技術應用效果較好。

此外，雖然長江經濟帶效率值各項都在2016年達到了1以上，處于效率提升階段，但分解出的規模效率卻都處于1以下，這表明近年來農產品流通規模效率在降低，農產品流通存在資源過量投入，進一步說明為了促進農產品流通水平，各地還需要進一步優化資源投入，改善規模效率現狀。

結論與建議

（一）結論

本文以2007-2016年長江經濟帶省際面板數據為樣本，運用PCA-DEA-Malmquist指數分析法分析了長江經濟帶農產品流通效率的動態變化與空間差異，得出了如下結論。

第一，從總體來看，在考察期間內，長江經濟帶農產品流通效率主要呈現先下降后上升的狀態，但整體呈下降趨勢，這種下降趨勢主要源于技術進步促進作用不夠;第二，從趨勢變化上來看，在考察期間內，長江經濟帶農產品流通技術效率變動幅度較大，而技術進步一直處于小幅度波動上升趨勢，這表明目前的流通效率增長主要源于規模效率和純技術效率驅動，技術進步較為緩慢;第三，分地區來看，長江經濟帶各地區流通效率差異較大，下游地區農產品流通效率一直處于領先地位，差異主要源于技術進步，這表明下游地區農產品流通技術和管理水平較高，同時下游地區在經濟基礎雄厚和完善的流通基礎設施也拉大了這種差異;第四，從地區差異變化趨勢來看，長江經濟帶上游地區農產品流通效率增加幅度最大，這種巨大的增幅主要源于技術進步和純技術效率變化，這表明在考察期內上游地區的農產品流通技術和管理水平有了一定提升，并且技術應用效果較好。

（二）建議

完善流通基礎設施建設，加快發展現代化物流。物流是農產品流通的生命線，因此提升長江經濟帶農產品流通效率的首要任務，就是要積極建設農產品流通基礎設施，加快發展現代物流。一方面必須加強長江經濟帶物流基礎設施建設，在加強鐵路、公路、水路、航空等交通運輸能力的基礎設施建設基礎上，注重城市配送、供應鏈管理、冷鏈物流等新興物流業態的建設;另一方面是抓住長江這一先天水運優勢，長江經濟帶沿線港口應建立合作交流平臺，加強合作，加強長江經濟帶各港口的物流多式聯運，降低長江經濟帶農產品往來的成本。

建設現代化農產品流通體系，提升農產品流通技術和管理水平。技術進步是促進效率提升和拉開地區流通效率差異的核心因素，因此必須保持對農產品流通技術和管理的重視，加快農產品流通創新，改善農產品流通環境，建設現代化農產品流通體系。首先，政府制定相關支持和優惠政策，鼓勵農產品流通相關企業進行自主創新;其次，在“互聯網+流通”的背景下，利用好“電商扶貧”的政策優勢，鼓勵發展農村電子商務，改進農村落后的農產品交易方式;最后，完善農產品流通服務體系，建設農產品交易信息化平臺，通過交易市場將農產品的供給和需求連接起來，加快市場反應速度，形成有競爭有活力的交易市場。

重視規模效率和純技術效率的提高。近年來，長江經濟帶農產品流通出現了規模效率降低的危機，因此還需將新技術和管理方式落到實處，重視技術的應用效果，進一步優化資源的投入。首先，要進一步提升農產品流通過程中基礎設施的利用率，避免盲目建設和重復建設;其次，鼓勵企業與農戶建立“龍頭企業+農戶”或者“龍頭企業+批發市場+農戶”的生產模式，將分散的農戶結合起來，形成生產和流通的規模效應;最后，整合農產品流通過程中重復設立的組織機構，合理規劃好農產品市場，鼓勵各大農產品交易市場的聯合與兼并，提高市場的輻射影響范圍，改善管理運行水平，優化資源配置。

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