我國農產品批發市場的流通效率及演進趨勢研究

張萍

內容摘要：本文采用DEA方法，利用2008-2017年我國農產品批發市場發展的相關數據，實證分析了農產品批發市場的流通效率及演進趨勢。結果可知，多年來我國農產品批發市場的流通效率總體保持良好水平，其中2011-2013年和2017年流通效率均達到最優。從演進趨勢看，流通效率表現出“兩升一平一降”的趨勢特征。從問題因素看，農批市場流通效率未達到最優，主要是因為要素投入未實現有效配置，存在過度投入傾向，從而產生資源浪費，甚至引起規模不經濟，從而影響流通效率提升。

關鍵詞：農產品批發市場 ? 流通效率 ? 演進趨勢

我國農產品批發市場的現狀

農產品批發市場，不但是承載農產品大規模交易的重要集中地，也是溝通農產品生產與消費市場的關鍵橋梁，在協調農產品供求、調配農產品價格和促進農民增收等方面都發揮了有力的支撐作用。近年來，我國農產品批發市場發展積極向好，規模和效益都有了較為明顯的提升。截止到2016年底，我國農產品批發市場已有4400多家，其中億元以上的農批市場為1671家，占比為38%。由圖1可以看到，近十年來我國農產品批發市場的規?？傮w上呈現出較為明顯地增長。2017年，農產品批發市場的成交額為1.84萬億元，較2008年增長155%。從增勢來看，前幾年增速較快，基本維持在18%左右，但2012年增速驟降，2013-2016年增速持續在6%左右，到2017年增速又回升到11.04%。從效益來看，總體上也有較快增長趨勢，2017年我國農產品批發企業的主營業務利潤總額為422.1億元，較2008年增長了125%。

研究方法

研究一個市場主體效率的方法較多，有隨機前沿分析法（SFA）、數據包絡分析法（DEA）、Malmquist方法、因子分析法等。其中DEA方法是A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出的，是從多投入、多產出的角度測算效率的一種非參數分析方法，在測算一個產業或市場主體的生產經營效率方面較為適用。基于此，本文采用DEA方法，測算我國農產品批發市場的流通效率，并討論其演進趨勢。根據DEA模型的原理，現假設存在n個待評價的決策單元DMU（可以是橫截面，也可以是時間序列），由于可以是多投入、多產出的，我們設每一個DMU的投入向量為：

X=（x1j，x2j，x3j，…，xnj）T ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

產出向量為：

Y=（y1j，y2j，x3j，…，ynj）T ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

按照DEA中的CCR模型，構建農產品批發市場流通效率的評價模型如下：

maxμTy0

s.t. ?vTx0=1，θ

-vT X+μT Y≤0，λ ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

v≥0，μ≥0

其中，v、μ都為系數。根據對偶理論，可以將CCR模型寫成與之對偶的模型：

minθ

s.t. ?θx0-Xλ≥0，v

Yλ≥y0，λ≥0，μ ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

通過線性規劃求解上式中的最優θ*值，便可得到相對技術效率值，即為農產品批發市場的流通效率評價值。當θ* 值為1時，從模型角度看是說明決策單元DMU是DEA有效，從實際情況看表明當期農產品批發市場的流通效率達到最優，投入產出比達到最高。根據式（4），還可以得到λ值，用于判定決策單元DMU的規模收益是處于遞增、遞減還是不變的狀態。若滿足> 1，則說明處于規模收益遞增狀態，若< 1，則說明處于規模收益遞減狀態，若= 1，則說明處于規模收益不變狀態。

這里，可以設定兩個松弛變量：

S-=θ*x0 -Xλ，S+=Yλ-y0 ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

當效率值θ*達到1時，則對應的松弛變量即為0;否則松弛變量就不為零，存在一定的改進空間。

指標體系與數據樣本

（一）指標體系建立

根據DEA模型，對反映農產品批發市場流通效率的投入和產出指標體系進行確定。其中，投入指標主要體現在農產品批發市場中企業的資本投入、人力資源投入和運營成本投入等方面，產出指標主要體現在整個農產品批發市場的經營收入和盈利方面。具體如下：

投入指標。資本投入指標。一個農產品批發市場要實現良好運轉，內部主體的資本投入是一個重要支撐要素，可以說是一個微觀市場中的一駕重要“馬車”。基于數據的可得性，本文采用了限額以上農產品批發企業的資產總額作為資本投入指標。人力資源投入指標。根據生產函數理論，除了資本以外，勞動力（或者人力資源）也是一項重要的要素投入，在農產品批發市場亦是如此。本文采用限額以上農產品批發企業的年末從業人數作為人力資源投入指標。運營成本指標。在一個農產品批發市場運營過程中，批發企業必然會涉及到經營、管理方面的各類成本支出，這也是反映投入的一個重要方面。本文采用限額以上農產品批發企業的主營業務成本總額作為運營成本指標。

產出指標。關于農產品批發市場的產出指標，在前面現狀分析時已經提及，主要包括農產品批發市場的成交額和農產品批發企業的主營業務利潤兩個指標。在DEA模型中，本文也采用這兩個指標作為產出指標。反映農產品批發市場流通效率的投入和產出指標體系如表1所示。

（二）數據樣本選擇

本文將全國農產品批發市場作為研究對象，統計數據的樣本包括農產品批發市場和限額以上農產品批發企業，統計時間為2008-2017年，數據來源于國家統計局。具體數據如表2所示。

根據指標數據，表3和表4分別給出了描述性統計和相關性檢驗結果。從結果可知，三個投入變量與兩個產出變量之間均存在較強的相關性，這也說明本文的變量指標體系是比較合理的。

實證測度分析

（一）農產品批發市場的流通效率評價結果

采用DEA-Solver PRO 5.0軟件，對CCR模型進行求解，得到相對效率值和λ值，數據保留4位小數結果如表5所示。

根據表5結果，對我國農產品批發市場的流通效率及規模收益情況進行分析：

流通效率的總體情況?？傮w來看，2008-2017年我國農產品批發市場的流通效率保持在良好的水平，其中2011年、2012年、2013年和2017年流通效率均達到最優值1，說明這幾年我國農產品批發市場的投入產出比最優，表現最為理想?？梢哉f，2008-2017年十年期間，我國農產品批發市場有4年達到理想效率，占到40%。2008-2017年流通效率的平均值為0.9606，總體比較良好。除了流通效率值達到1的4個年份之外，2009年、2010年兩年的流通效率值高于年度平均水平，其中最低點為2016年，效率值為0.8501，明顯低于平均線。

規模收益的情況。在流通效率達到1的5年，值均為1，即說明這幾年我國農產品批發市場流通水平處于規模收益不變的狀態。但是，在其他幾個年份中，規模收益是有增有減。其中，2008年、2009年、2010年的值均小于1，即這兩年農產品批發市場流通水平處于規模收益遞減的狀態;而2014年、2015年和2016年的值均大于1，即這兩年農產品批發市場流通水平處于規模收益遞增的狀態。我們可以發現，我國農產品批發市場流通處于規模收益遞增和遞減的兩個狀態在時序上分布比較集中，其中在2008-2010年都是處于規模收益遞減的，而在2014-2016年都是處于規模收益遞增的。這也體現了我國農產品批發市場流通規模收益變化的時序遞延性。

（二）農產品批發市場流通效率的演進趨勢

基于表5的結果，繪制了2008-2017年我國農產品批發市場流通效率的變化趨勢圖，具體如圖2所示。

由圖2可以清晰地看出，2008年以來我國農產品批發市場的流通效率呈現出先逐年上升，維持在最優水平，再逐年下降，后又上升的變化趨勢。總體上，可將2008-2017年我國農產品批發市場流通效率的演進趨勢劃分為4個階段：

第一階段：2008-2011年。該階段農產品批發市場的流通效率從2008年的最低端（0.9246）逐年上升，2010年達到0.9942，接近1，到2011年達到最優值1。結合表2數據來看，在2008-2011年期間我國農產品批發市場成交額、農批企業的利潤總額基本上處于高速增長狀態，其中2010-2011年農產品批發市場成交額年增長28%以上，農批企業的利潤總額年增長17%以上。同時，資本、運營成本等相關投入也呈較快增長，但增速沒有產出指標快。可見，這一階段是以較大的投入效率來實現較快體量增長的?；仡櫼幠Ｊ找媲闆r，2008-2011年農產品批發市場流通規模收益雖然沒有達到最優，但是呈現出逐年上升趨勢，到2010年已非常接近1，2011年達到1。

第二階段：2011-2013年。該階段農產品批發市場的流通效率維持在最優狀態，表明該階段農產品批發市場的投入產出持續保持在最優比例。該階段反映農產品批發市場流通規模收益的值均為1，即保持在規模收益不變的狀態。除了農產品批發市場自身的市場作用之外，這一方面是受到前一階段農批市場流通規模收益不斷遞增而帶來增長紅利的影響，另一方面也得益于這一時期我國各項支農惠農政策的支持作用。

第三階段：2013-2016年。該階段農產品批發市場的流通效率表現得不夠理想，從2013年的最優水平逐年下降，2013-2015年的下滑呈直線型，2015-2016年下降最快，2016年流通效率值降到0.9以下。再來看表2數據，在這一階段農產品批發市場的成交額和農批企業的利潤增長都比較緩慢，且總體上低于投入要素的增長速度。其中一個重要的原因在于價格因素，一方面，近年來人工成本等總體有較大提升，壓縮了盈利空間，降低了流通效率;另一方面，農產品價格的普遍上漲，在一定程度上減緩了需求快速上漲的趨勢，因而雖然農產品價格提高，但農批商的總體盈利能力提升反而變慢了。

第四階段：2016-2017年，該階段農產品批發市場的流通效率又回升到1，即又達到了投入產出比最理想的狀態，規模收益又處于不變的狀態。這說明2017年以來農產品批發市場已開始擺脫上一階段的不利狀況而逐步向好。2017年農產品批發市場的成交額同比增幅為11.04%，較上年增幅提高了5個百分點;當年幾個投入指標的增幅沒有出現明顯增長，說明保持了低投入高產出的高效益發展態勢。

（三）農產品批發市場流通效率的存在問題因素

對流通效率值沒有達到1的6個年份，根據DEA方法測算得到的松弛量，得到了各個指標值的應改進量，結果如表6所示。

在2008-2010年我國農產品批發市場流通效率未達到最優，主要在于資本和人力資源兩種投入沒有達到理想的配置水平，且表現為實際投入過高，從而產生資源浪費。其中，2008年資源浪費最為明顯，估計資本投入的最優值為2728.79億元，較實際值減少了7.74%;人力資源投入的最優值為133876.24人，較實際值減少了6.87%。從產出來看，過度的投入使流通成交額保持了理想水平，但是農批商總體利潤卻不夠理想，最優值應為189.29億元，實際利潤較其有所減少。

相比2008-2010年階段，2014-2016年我國農產品批發市場流通效率未達到最優，主要原因存在一定的不同。資本投入和人力資源投入仍然存在一定的資源浪費趨勢，但這一階段農批商運營成本投入的浪費明顯提高。以流通效率最低的2016年為例，資本投入最優值為6779.24億元，較實際資本投入減少了19.19%;農批商運營成本投入的最優值為7077.83億元，較實際成本減少了9.27%。從產出來看，資源要素的浪費，引起了規模不經濟，農批市場成交額的最優值應為18682.56億元，相比實際成交額增長了12.96%?？梢?，資源要素的不合理利用，可能會導致農產品批發市場流通效率的大幅下降。

研究結論及有關建議

本文基于DEA方法，測算了2008-2017年我國農產品批發市場的流通效率，側重研究了農產品批發市場流通效率的發揮程度以及變化走勢，并剖析了其中存在的問題因素。主要結論有三：我國農產品批發市場的流通效率總體保持在良好水平，其中2011-2013年和2017年流通效率均達到最優，表現較為理想。按照演進趨勢，流通效率表現出“兩升一平一降”的波動趨勢，具體可分為四個階段：第一階段在2008-2011年，農產品批發市場的流通效率雖未達到最優，但處于不斷提升的狀態，該階段流通規模收益雖然處于遞減狀態，但遞減趨勢也不斷減弱;第二階段在2011-2013年，流通效率維持在最優狀態，農產品批發市場的投入產出保持在最優比例;第三階段在2013-2016年，流通效率逐年下滑，到2016年滑至谷底;第四階段在2016-2017年，流通效率又回升并達到理想狀態。從存在問題來看，第一階段農產品批發市場流通效率未達到最優，主要在于資本和人力資源的實際投入過高，產生資源浪費;第三階段除了這兩種投入出現浪費外，農批商運營成本的投入也出現了浪費，引起了規模不經濟。

最后，提出三方面對策建議：其一，優化農產品批發市場的資源要素配置，在有限資源條件下創造更多的效率。要結合當地農產品市場需求實際，因地制宜發展農批市場。當地政府積極做好引導，支持農批商切實根據市場交易的動態情況，對各類資源要素進行有機投入，摒棄盲目擴張的傳統思維，確保有限的資源要素得到充分利用，提高整個農批市場的運營效率，減少資源浪費。其二，進一步加大支農惠農政策扶持，保障農產品流通市場穩定運行。農業一直是我國國民經濟的基礎，也是薄弱環節，農產品批發市場作為連接生產與消費的橋梁紐帶，也是在農產品供給穩定的條件下才能得到良好發展。因此，要用足用好中央和地方的各類支農惠農政策，特別是要緊抓國家鄉村振興戰略契機，將更多的優質資源要素投入到農產品生產和流通等領域，擴大農產品有效供給，也進一步優化農產品流通環節。其三，創新農產品批發市場交易機制，提高單位資源要素的產出能力。在農產品批發市場，要素投入是否得以有效利用，離不開暢通的流通渠道的支撐。在“互聯網+”時代，要加快運用新型網絡技術，探索融合電子商務發展新型的農產品批發交易模式，嘗試構建農產品產銷新模式，打造“新批發”業態，進一步暢通農產品批發渠道，減少流通環節，降低流通成本，提升流通效率。

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