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面向大數據時代的高職院校網絡意識形態(tài)教育研究

2019-11-13 04:38:27施文
科教導刊·電子版 2019年26期
關鍵詞:高職院校教育

摘 要 大數據可實時跟蹤分析大學生網絡意識形態(tài)教育的動態(tài)發(fā)展過程,量化意識形態(tài)教育成效,將大數據嵌入青年意識形態(tài)教育的全過程,無疑是意識形態(tài)政治工作的重要舉措,開辟了現代大學教育教學的重大轉型。本文從大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)教育建設的價值出發(fā),闡述了大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)面臨的挑戰(zhàn),提出了樹立大數據網絡意識形態(tài)思維、協同推進網絡意識形態(tài)建設和創(chuàng)新教育內容與方法等措施,推進網絡意識形態(tài)建設健康發(fā)展。

關鍵詞 大數據時代 高職院校 網絡意識形態(tài) 教育

中圖分類號:G641文獻標識碼:A

大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)教育是指將網絡技術和大數據融入學生日常行為生活和教育教學實踐全過程,促進高職院校網絡意識形態(tài)教育有關信息的收集、篩選及評估,以實現大學生網絡意識形態(tài)教育的模式創(chuàng)新和成果優(yōu)化。這不僅是大數據時代環(huán)境下大學生網絡意識形態(tài)教育的新要求,也是高職院校搞好網絡陣地的重要戰(zhàn)略機遇,更是提升大學生意識形態(tài)政治教育引領力和話語權的必然要求。

1大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)教育的價值

一是基于學習數據挖掘分析,把握大學生意識形態(tài)教育現狀及其動態(tài)發(fā)展。利用互聯網大數據量化大學生網絡思維行為,實現"從小抽樣向大數據轉變"。如對于“MOOC”在線教育平臺,可統計學生自主學習過程中的微課、測試、網絡學習報告等學習數據,包括對文本、視頻、圖片等資源的瀏覽、點贊、轉發(fā)、評論、分享等數據的收集、挖掘、分類及分析,定位當代大學生意識形態(tài)教育的現狀,實時為大學生的意識形態(tài)教育活動提供數據支持和科學依據。

二是通過學生學習分析和數據挖掘,探索網絡意識形態(tài)的個性化教育。在大數據技術支持下,實現意識形態(tài)教育教學學習過程的可視化,動態(tài)反饋質量評價與價值傳播成效,即時掌握學生的意識形態(tài)動態(tài)和價值取向,準確地做出預測和判斷,實現學生的反饋意識形態(tài)教育和評價方法的創(chuàng)新。精準定位分析學生意識形態(tài)狀況和學習成效,進而為預判性、個性化及分眾化的教育實踐創(chuàng)新提供對策和路徑,提升網絡意識形態(tài)教育的針對性和實效性。

三是有利于改善教育教學質量,促進課堂師生互動。豐富的大數據資源為意識形態(tài)教育教學提供了嶄新的空間與途徑,教學內容不再局限于教材內容,最新的教學信息及體驗為學生感知意識形態(tài)教育提供了更為直接、全方位的理解,進一步豐富了教學內容。與此同時,網上大數據,有利于加強教師與學生之間的互動,激發(fā)學生的意識形態(tài)教育的興趣,激活課堂氣氛,建立教師與學生之間溝通的橋梁,促進雙方之間的有效溝通,提高課堂學習效率。

2大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)建設面臨的挑戰(zhàn)

一是網絡行為大數據獲取困難。大數據具有大規(guī)模,多類型,高速,低密度的特點,使意識形態(tài)教育者難以準確獲得學生思維習慣和行為特征的"價值數據"。一方面,在數據收集階段,數據的價值是不均衡的。由于缺乏對各種類型數據的識別和判斷,收集了大量錯誤和有害的數據信息。分析和傳播這種垃圾數據會導致網絡意識形態(tài)治理上錯誤判斷的可能性增加。另一方面,“碎片化”和“巨量化”的大數據的采集、規(guī)整、利用成了網絡意識形態(tài)教育的難題。大量數據導致了價值信息的“模糊化”,這增加了網絡意識形態(tài)的治理中對認知主體行為系統的難度。

二是大數據規(guī)整分析能力有限。大數據本身是沒有意義的。只有通過拆解、分析、整合大數據,可以得到有價值的信息和數據。高職學生網絡言行數據量多面廣,且呈現碎片化、復雜化、多樣化和多源化特點,若想掌握當代大學生在意識形態(tài)意識方面的動態(tài),就需要對收集到的信息進行整合與分析,這些復雜的數據本身相關,但它們雜亂無章,這使得數據的識別,分析和整合困難,為了準確地識別并有效地細化大量的這些數據,需要大量的大數據技術專業(yè)人才和技術團隊。

三是協同推進網絡意識形態(tài)建設乏力。在大數據、互聯網和其他網絡的新媒體環(huán)境,人人都是自媒體,都能是信息的發(fā)布者和輿論引導,大學生更容易獲得信息資源,世界觀和價值觀在各種社會趨勢特別是多元化意識形態(tài)的影響下,主流意識形態(tài)遭遇不同程度的交流和發(fā)展的挑戰(zhàn)。在高校網絡意識形態(tài)的建設過程中,一方面,多元主體在協同推進網絡意識形態(tài)建設參與程度有限,高職院校黨委作為網絡意識形態(tài)建設的主戰(zhàn)場面臨多方挑戰(zhàn),作為形態(tài)建設主力軍的思政課教師和輔導員群體,整合校內網資源共建網絡意識形態(tài)的能力不足;另一方面,協同推進體系保障不夠完善,高校難以形成系統性、全局性、常態(tài)性保障機制,對網絡意識形態(tài)建設的投入和保障也十分有限。

3大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)建設的策略

大數據時代,網絡意識形態(tài)已進入以數字化、多元化表達為主要特征的新時期,如何有效利用大數據技術開展網絡意識形態(tài)治理和建設,已成為當下高職院校加強意識形態(tài)建設共同面對的現實問題。

3.1樹立大數據網絡意識形態(tài)思維,善用網絡推送技術

大數據是分析、建構和評估意識形態(tài)行為的有效工具,可實現意識形態(tài)行為數據的可視化。為樹立大數據網絡意識形態(tài)思維,善用網絡推送技術,首先要建立以數據為本的概念,基于互聯網載體,符合當代大學生的學習需求,積極利用大數據技術進行學生管理和學習數據開發(fā)、挖掘和(下轉第38頁)(上接第5頁)應用,精準傳播涵蓋主流意識形態(tài)深刻內涵的時代信息,提高主流意識形態(tài)傳播的覆蓋面和效果。其次要建立專業(yè)化的網絡工作小組,加快主流意識形態(tài)政治教育專業(yè)人才團隊培養(yǎng)。同時,通過各種數據源,構建服務網絡意識形態(tài)建設與管理數據庫,探索云計算等數據挖掘分析技術,推進網絡意識形態(tài)建設健康發(fā)展。

3.2協同推進大數據時代高職院校網絡意識形態(tài)建設

協同推進大數據時代背景下的高職院校網絡意識形態(tài)建設,可從以下幾個方面著手:一是多元參與共建網絡意識形態(tài),高校多元主體間要形成聯動,打破部門分散獨立現狀,形成大數據平臺交流、互動和協作的工作氛圍環(huán)境,進一步確認各方主體在網絡意識形態(tài)建設中的角色和職責;二要切實整合校內各類資源,不斷推進意識形態(tài)維度相關數據材料的提取、融合和梳理,這其中不僅涵蓋了大學生的日常動態(tài)和意識變化,也包括了意識形態(tài)傳播有效性的定量研判,進而協同規(guī)劃制定科學化和精準化的網絡意識形態(tài)治理方案。

3.3創(chuàng)新教育內容與方法,引領主流意識形態(tài)價值

大數據時代,要有效融合馬克思主義主流意識形態(tài)教育傳播內容和方法與大數據強大的連結能力,著力提升主流意識形態(tài)的價值引領能力。一是以高職院校慕課建設為契機,積極推進網絡化專業(yè)能力教學,促進能夠體現主流意識形態(tài)學科的吸引力、傳播力,使學生能夠根據自身發(fā)展需要選擇多元化的學習路徑;二是適應分眾化和差異化的傳播趨勢,建立以學生現實需求為核心的各類學習數據分析和課程資源開發(fā),尤其推進以圖文、影視、微視頻等學生喜聞樂見的網絡文化載體的建設,開展針對性、定制式的意識形態(tài)政治教育教學;三是綜合運用社交媒體、翻轉課堂、云課堂等主流交流平臺,對公共輿論事件及社會熱點走勢進行數據采集和分析,精準定位目標傳播群體,科學研判學生意識形態(tài)的發(fā)展變化,實現價值引領,提高馬克思主義主流意識形態(tài)的傳播能力與效果。

高職院校應充分利用好大數據網絡交流和溝通媒介,使網絡成為高校網絡意識形態(tài)工作的又一重要渠道和定位。始終貫徹以學生個性化需求為中心,通過數據分析,判斷學生的根本需求,將全面發(fā)展作為目標,通過多種傳統與創(chuàng)新相結合的的實施手段,選擇符合師生利益的個性化互聯網內容,推進網絡意識形態(tài)建設健康發(fā)展。

基金項目:福建船政交通職業(yè)學院黨建思政課題(DJ 1814)。

作者簡介:施文(1992—),男,福建福州人,助教,從事思想政治教育工作。

參考文獻

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