關于高考志愿填報軟件的思考和改進

劉智萍 四川輕化工大學 四川宜賓 644000

1 高考志愿數字化填報更具有優勢

1.1 中國高等教育規模巨大，專業設置復雜

教育部官方數據顯示，截至2019年6月15日，高等學校總計2956所，其中：普通高等學校2688所（含獨立學院257所），成人高等學校268所。同時，我國大學共有12個學科門類，92個大學專業類，506個大學專業。

1.2 我國高等教育規模或將進一步擴大

我國改革的深化和供給側結構改革的推進，都需要大量的高等人才支撐。同時，《中國教育現代化2035》的頒布，將推動我國成為學習大國、人力資源強國和人才強國。這些都可能會使我國的高等教育規模進一步擴大。

1.3 高考志愿填報面臨的問題

由于國家教育改革的推進，每年高考參加人數總體上呈上升趨勢。從2006年參加高考人數的950萬，到2019年突破新高的1031萬，這十幾年間參加高考的人數最低也是912萬（2013年）。也就是說，每年將近有一千多萬考生需要進行高考志愿填報，但由于高考志愿填報的復雜性和各地區經濟發展不平衡導致的信息不平衡，每年都大量存在“高分低報”甚至“落榜”的現象，經濟不發達地區相較于發達地區更為突出。

1.4 大數據技術能夠解決高考志愿填報難題

考生需要在很短的時間內從2956所大學、506個專業里挑選出能夠報考的學校和專業，這無疑是一個天大的難題。并且，考生都不希望 “浪費”自己的分數，也有著自己的報考意愿。這都加大了志愿填報的難度。每年都有一些考生的分數能上一本高校, 最后卻只上了一般高校，甚至不乏有考生落榜。

幸運的是，大數據技術能夠完美的解決這個問題。大數據技術具備從各種各樣海量類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。使用大數據技術，我們便能從龐大的數據里面快速得到我們需要的信息，篩選出符合考生填報意愿的院校和專業，還能最大程度的利用好考生的每一分。

有業內資深教育專家預測，高考改革將催生出6000億的市場規模，且每年還將新生2000億的市場。許多企業都非常看好高考志愿填報市場的前景，大數據技術出現后，眾多商家進入市場，產生了大量基于大數據的高考志愿填報軟件。

2 現有產品的問題

2.1 現有軟件智能推薦時沒有學校地域參考因素

現在市場上的高考志愿填報軟件在進行智能推薦時，它的參考因素只有院校和專業，而沒有將學校所在地域作為一個參考因素。

近些年，從一些高校的發展歷史來看，高校的發展與所在地區城市的發展是相互融合、相互促進的，城市對高校的發展的助力尤為突出。因此，很多考生在填報志愿時會考慮到學校所在城市的發展潛力。

2.2 現有軟件智能推薦的各個參考因素相對獨立

產品雖然有院校、專業優先推薦的功能，但是這兩個功能是相互獨立的，即當你選擇院校優先填報時，軟件只會根據你的分數推薦學校，而不會考慮到用戶專業的意向，需要用戶自己再去挑選。

3 改進：

3.1 將院校所在區域也作為一個參考因素，使其更符合現今志愿填報的需求。

現在，越來越多的學生看重城市的發展潛力，他們在畢業后也愿意留在經濟活躍的城市。如果能在以后工作的城市先學習生活四年，那么他們畢業后的工作和生活也將更加順利。

3.2 將院校推薦、專業推薦、院校所在區域三個參考因素有機整合起來，形成一個更完善的優先級可調整的智能推薦系統。

如果將幾個參考因素整合起來，構成一個完整的整體，將能夠極大的滿足客戶的使用需求。

設置分數（對應院校），專業，學校位置三個選擇來推薦考生能報考的學校和專業。這三個因素的優先級，考生可以自行選擇，越偏重哪個因素，就將該因素排在更前。比如，某考生想去成都的學校讀計算機專業。那么他應該在第一優先級選擇學校位置并選定成都，第二優先級選擇專業并選定計算機，第三優先級選擇分數并輸入。這樣，軟件就為他推薦成都高校中最適合他分數的學校。

4 結語

互聯網的發展和普及極大程度上解決了信息不平衡的問題，大數據技術的成熟也使得高考志愿數字化填報將成為未來的大趨勢。其龐大的市場規模將會吸引中眾多的企業涌入其中，使其更加完善。而軟件應當在提高準確度的基礎上，不斷地適應時代發展導致志愿填報需求的改變。