《計量經濟學》課程學習效果影響因素的實證分析

余妙志 商旭琴

【摘 要】針對計量經濟學課程教學效果不佳的現實，本文利用問卷調查數據，對影響計量經濟學課程教學效果的影響因素進行實證分析。實證分析結果表明：先修課程、學生學習動力和學習主動性、教學改革和學生對教師的認可度是影響計量經濟學課程教學效果的重要因素，而學生性別對計量經濟學課程教學效果并沒有顯著地影響。根據實證分析的研究結果，本文從加強先修課程建設、深化教學改革和提升教師自身的能力幾方面提出相應的對策建議。

【關鍵詞】計量經濟學;教學效果;教學改革

【中圖分類號】F062.9?????? 【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-3089（2019）24-0008-02

一、引言

計量經濟學是教育部規定的經濟學本科各專業必修的八大核心課程之一，它和微觀經濟學、宏觀經濟學一起構成了經濟類本科生必修的三門經濟學核心課程。自2003年開始，我校就把計量經濟學課程列入經濟類本科學生的專業核心課程。筆者根據接近二十年的教學實驗，發現該課程的教學效果并不太理想，這主要反映在學生對計量經濟學課程的理論掌握不夠，利用計量經濟學理論進行現實問題的綜合分析能力不強。實際上，計量經濟學是經濟學學科中比較難教和最難學的一門課程，因為它既需要學生掌握良好的數理基礎，又需要有良好的經濟學基礎和軟件應用能力。

在這樣背景下，研究影響計量經濟學教學效果的因素，提升教學水平儼然已成為計量經濟學課程教師團隊急需解決的新課題。迄今為止，國內已有大量的學者對這個問題進行了深入研究。Li Xiaoning等（2011）、 Liu F Y 等（2012）以及國內文獻邱東（2007）、李子奈（2010）、張耀一（2017）、葉阿忠等（2019）、周勇（2018）等對計量經濟學教學中存在的問題進行深入的分析，認為存在的問題主要體現在教學內容設置不合理、教學方式單一和評價機制呆板等方面。張益豐，周衛民（2010）、姜學勤（2012）、劉發躍（2012）、殷倩，柳雪雪（2015）和劉凌（2017）等文獻則運用定量分析手段，對教學效果評價方法等方面進行了實證分析。支小軍，劉永萍（2013）、王少平等（2012）、蔣詩（2015）、張敏（2019）等學者從課程教學改革角度進行深入研究，提出案例教學、“四步法”等課程教學改革模式。

這些研究對我們后續的進行計量經濟學課程教學效果的研究提供很好的研究基礎，美中不足的是這些研究大都是從定性的角度進行研究，結論說服力不夠。已有的定量研究文獻，大都也是運用問卷調查等簡單的統計手段展開。鑒于此，筆者在多年從事計量經濟學課程教學的基礎上，運用回歸分析模型對影響計量經濟學教學效果的因素進行實證分析，以期對提升計量經濟學教學效果做些有意義的探索。

二、教學效果影響因素的實證分析

1.模型設定及變量說明。

考慮到影響計量經濟學課程教學效果的因素眾多，本文將影響因素分為五大類進行分析研究，分別為個體基本特征、基礎課程、學生學習動力和主動性、課程教學改革和學生對教師認可度五大類。所選取的變量具體情況及數據主要特征描述見表1和表2。

根據以往學者的研究，本文所采取的回歸模型如式（1）所示：

2.數據來源。

模型（1）所需要的相關數據來自于問卷調查。課題組設置了包含學生性別、先修課程掌握程度等指標的計量經濟學課程學習效果調查問卷。調查對象為經濟學院2010～2016級的授課班級學生。為避免抽樣誤差，本文在這些學生中隨機挑選了 400 名學生發放調查問卷，實收 358 份問卷，其中 340 份有效。

3.結果及其分析。

表2給出了模型（1）中相關指標數據的主要特征描述。

從表2可以看出：（1）在樣本中，學生的先修課程高等數學（X2）、線性代數（X3）、概率論和數理統計（X4）的掌握程度取值介于2～2.5之間，這表明學生的數理基礎還比較薄弱。相對來說，經濟學基礎（X5）和計算機基礎（X6）的均值要比反映數理基礎的三門課程（X2、X3、X4）的均值高一些。（2）學生的學習主動性不夠，大部分學生從不預習課程，但是學生繼續深造的比例還是比較高的，其均值接近于0.46。（3）在調查的學生中對計量經濟學的授課教師認可度還是比較高的。（4）參加調查問卷的學生中，女生人數略多于男生。

根據問卷調查所獲得數據，運用EVIEWS8.0軟件進行回歸分析，得到結果見表3。

表3中的模型（Ⅰ）給出的是全變量的回歸模型，從該結果可以看出：R2=0.7652， 這表明模型具有較強的解釋能力。F-Statistic的值為243.7，在1%顯著性水平下通過了F檢驗，這表明模型的線性設定是合理的。再來看模型的變量系數，從結果可知，變量X5、X7在1%系數均為正值，并在顯著性水平通過了t檢驗，變量X6的系數為正，在10%顯著性水平上通過了t檢驗，同樣的，變量XX8、X9、X10的系數也為正值，并在5%顯著性水平通過了t檢驗，這表明先修課程經濟學掌握程度（X5）、先修課程計算機掌握程度（X6）、是否主動學習（X7）、是否打算繼續深造（X8）、教師是否進行教學改革（X9）以及學生是否對教師認可（X10）這些變量對計量經濟學課程成績有著顯著的正向影響。反映性別差異的變量（X1）系數均沒有在5%顯著性水平通過t檢驗，這表明性別差異對計量經濟學課程成績并沒有顯著地影響，這與以往的研究結果（耿曉娟，2014;馬永軍等，2019）不一致。反映學生數理基礎的三個變量（高等數學掌握程度（X2）、線性代數掌握程度（X3）和概率論和數理統計掌握程度（X4））的系數也均沒有在5%顯著性水平通過t檢驗，這表明反映數理基礎三門先修課程掌握程度對計量經濟學課程成績的影響是不顯著的，這與先前我們的預期不一致。