湖南省財政支農對農業經濟增長的影響

游格格　戴要

[提要] 農業重要的戰略地位及其具有的先天弱質性和外部性使得其發展需要政府的介入和財政資金扶持。基于湖南省時序數據，通過建立VAR模型，綜合運用ADF檢驗、Johansen協整檢驗等方法，實證分析財政支農支出對農業經濟增長的影響。計量結果表明：財政支農支出對農業經濟增長具有長期正向效應。但是，當前湖南省財政支農支出存在著資金投入不足、專項資金管理不規范等一系列問題，制約著對農業經濟增長積極作用的進一步發揮。據此，從加強支農力度、規范資金管理、優化資金有效配置等方面，提出對策建議。

關鍵詞：財政支農支出;農業經濟增長;VAR回歸分析

中圖分類號：F812.8 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年7月15日

一、引言

農業作為“母親產業”既保障國民經濟，也維系著社會各項事業的穩定。習近平在十九大報告中強調了“三農”問題的重要性，提出將其作為黨工作的重點，無不充分彰顯出黨和國家對農業發展的極度重視。我國目前仍處在發展中國家之列，經濟發展過程中還存在諸多亟須解決的問題，必須依靠發展農業來改善。另外，農業的公共產品屬性使得其發展離不開財政政策的保障和資金的支持，政府實施財政支農政策能有效彌補農業領域里出現的市場失靈。湖南省作為我國的糧食主產區，其農業水平不僅影響著本地區的經濟發展，也推動著全國經濟的發展。近年來，湖南省在農業領域出臺了系列相關政策，增加了農業支出的規模，在一定程度上促進了農民收入水平提高、農業生態環境優化和農村扶貧開發工作的順利開展?？杀M管如此，湖南省在財政支農政策方面仍存在一些問題，使政策實施效果大打折扣，支農資金使用效率偏低。基于此背景，本文以農業大省湖南省為研究對象，建立VAR模型實證檢驗財政支農支出對農業經濟增長的影響，并針對不足之處提出改進政策建議，這對促進省內農業經濟增長乃至全國經濟增長有著重要現實意義。

二、文獻綜述

財政支農支出一直是學術界的一個極富研究意義的熱門話題，目前國內外學者的研究主要集中在以下方面：一是財政支農支出的影響研究。Chang（2001）通過研究發現，財政支農資金不光對經濟發展有正向效應，還會有負面不利影響。雖然財政支農資金能促進農業經濟發展，但也會延緩城鎮化進程，對政府宏觀經濟產生不利影響。SaungwemeT和Matandare MA（2014）考察了津巴布韋政府財政支農支出對農業部門以及對國內經濟的影響。結果表明，2000年以前增加的財政支農支出促進了國內經濟發展。2000年的土地改革方案以及后續年份政府減少財政支農支出促成了津巴布韋的經濟危機。劉堃甯（2018）以黑龍江、吉林和遼寧為研究對象，考察了1987～2016東北三省財政支農支出對農民收入的影響，研究結果表明，財政支農支出會增加農民收入。高齊圣和王秋蘇（2019）采用SVAR模型考察我國財政支農支出減貧效應的動態影響機制，結果顯示我國財政支農支出對減緩農村貧困狀況有促進作用。二是財政支農績效的研究。申家?。?017）對2007～2015年全國31個省市財政支農的面板數據，利用DEA的BCC模型進行實證分析，得出了我國財政支農資金配置績效總體水平偏低，且東西中三大區域和各省市支農資金的績效具有較大差異的結論。毛暉、余爽（2018）分析各省份的財政支農績效發現區域差異顯著，提出要提高我國財政支農支出的績效，重點應放在提高資金管理效率。雷瓊（2017）采用DEA的BCC模型對衡陽市財政支支農出的績效進行評價，得出衡陽市的財政支農資金使用效率不高，且未得到充分的利用的結論。三是財政支農存在的問題及完善政策的研究。高紅洪（2017）深刻剖析農業政策存在的資金分配不合理、財政支農管理機制不完善等問題，提出逐漸優化財政支農政策、改革財政支農體制等建議。張蓮萍（2018）分析了我國目前財政支農工作存在政府對農業投資動力不足、支農資金管理重疊或脫節、支農政策解讀不到位等問題，并提出了要加大農業科研投入和技術推廣力度等對策。劉增光（2018）針對財政支農規模不斷擴大帶來的問題，認為應積極優化支農結構，完善支農措施，真正發揮財政支農價值，促進我國農業競爭力提升。

縱觀國內外相關研究文獻，學者們很早就認識到了農業在社會經濟中的基礎性貢獻，對財政農業支出與經濟發展關系展開多方面的討論，為本文奠定了良好的基礎，提供了理論與方法借鑒。但已有研究多停留在理論層面，實證分析還較少，且實證分析也大多使用簡單回歸模型，忽略了可能存在的單位根，導致“偽回歸”問題的產生。本文立足于湖南省財政支農實際情況，通過建立VAR模型，從理論和實證角度來探討財政支農支出對農業經濟增長的影響，以期為湖南省農業經濟發展提供有效對策。

三、財政支農支出影響農業經濟增長機理分析

財政支農支出影響農業經濟增長的路徑分為直接影響和間接影響。直接影響是指政府財政支農支出可直接形成社會需求和購買力，推動農業經濟增長。間接影響是指財政支農支出通過促進農村居民消費、增加農業科技三項經費和農村救濟費等間接帶動農業經濟增長。

（一）財政支農支出對農業經濟增長的直接影響。財政支出能夠直接形成社會購買力，而財政支農支出作為其重要組成，可直接推動農業經濟增長，也就是政府購買乘數效應。以△y、△g分別表示收入和政府購買支出的變動，kg表示政府購買支出乘數，β代表邊際消費傾向，則：

此式中，由于0<β<1，kg必定是正值，它等于1減去邊際消費傾向的倒數。這表明政府購買支出的增加使國民收入倍數增長。同理財政支農支出作為政府財政支出的一部分，因此對農業經濟增長同樣具有乘數效應，可通過財政支出政策來積極推動農業經濟增長。

（二）財政支農支出對農業經濟增長的間接影響。一方面政府加大財政支農支出可推動農業產業化進程，增加農業產出，促進農民增收，帶動農村居民的消費，拉動經濟;另一方面財政支農支出增加使農業科技三項和農村救濟費投入隨之增加。其中，三項經費支出能促進新技術設備的研發和推廣，給農業生產實現規?；洜I帶來技術上的支持，幫助農業企業節省生產費用，擴大農業生產的利潤空間。農村救濟費支出能夠幫助廣大農民解決災難危機和推進災后修復工作的順利進行，使受災地區的民眾可以盡早脫離困境，引領當地的社會經營活動步入正常的軌道，從而保持農業經濟穩定增長。

四、財政支農支出影響農業經濟增長實證分析

（一）模型設定和指標說明。本文引入Cobb-Douglas生產函數作為實證設定模型，形式如下：

其中，Y表示農業產出，A表示技術水平，K表示農業生產資金投入，L表示農業勞動力人數，G表示財政支農支出，α、β、γ分別表示資本對農業經濟增長的產出彈性、勞動的產出彈性和財政支農支出的產出彈性，技術水平A在一定時間內體現為一個固定不變的常數。

為了緩解異方差的存在，更好地解釋模型中各參數的含義，本文對（2）式兩邊取對數，得到最終的實證模型（3）：

LNY=C+αLNK+βLNL+γLNG+μ （3）

被解釋變量Y用農林牧漁總產值衡量;解釋變量G用財政支農支出衡量;控制變量K為農業固定資產投資額，L為農林牧漁業就業人數。數據來源于1997～2017年的《湖南統計年鑒》，為了消除物價因素的影響，上述各值均為剔除掉物價指數影響后的實際值。

（二）平穩性檢驗。時間序列的統計規律受時間變動的影響，通常情況下不穩定，為防止出現偽回歸，回歸分析之前本文先采用ADF檢驗法對LnY、LnK、LnL、LnG四個變量進行平穩性檢驗。檢驗結果見表1。（表1）

從表1看出，四個變量原序列的ADF值都大于5%顯著性水平下的臨界值，不能拒絕原假設，即LnY、LnK、LnL、LnG都存在單位根，是非平穩的時間序列，但經過一階差分后得到的DLnY、DLnK、DLnL、DLnG，t值都小于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕原假設，即經過一階差分后不存在單位根，通過了ADF平穩性檢驗。故四個變量都是一階單整過程，LnY和LnK、LnL、LnG之間存在著協整關系的可能。

（三）滯后階數p的確定。進行協整檢驗前要先確定VAR模型的滯后階數p。滯后階數的檢驗標準通常有五種：LR、FPE、AIC、SC、HQ。從表2可知，五個準則都表明滯后階數為1時模型最優，因此確定各變量間將要構建的VAR模型滯后階數為1。（表2）

一般協整檢驗有兩種方法：EG兩步法和Johansen檢驗法。本文檢驗多變量間協整關系，所以采用基于VAR模型的Johansen檢驗，結果見表3。（表3）

由上述結果可知，當原假設為最多1個協整向量時，跡檢驗統計值17.5756，小于5%顯著性水平下的臨界值29.7971，原假設得到驗證，變量間存在一個協整方程。長期來看，LnY、LnK、LnL和LnG之間可以達到穩定的平衡關系，進一步做VAR回歸分析。

（四）模型回歸結果。由表4可得，模型擬合優度高，且通過了F檢驗、DW檢驗，LnK、LnG在5%顯著水平上顯著，說明“農業固定資產投資額”、“農林牧漁業就業人數”、“財政支農支出”等變量聯合起來確實對“農林牧漁總產值”有影響。模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，湖南省農業固定資產投資額每增長1萬元，平均來說湖南省農林牧漁總產值會增加0.1540億元;農林牧漁業就業人數每增長1萬人，平均來說湖南省農林牧漁總產值會減少1.3870億元;湖南省財政支農支出每增長1億元，平均來說湖南省農林牧漁總產值會增加0.4786億元。就湖南省而言，農村固定資產投資額和財政支農支出的增加有利于農業經濟的增長。而農業就業人數對農業產出的影響為負，一個原因可能是農業科技水平提高使農業逐漸轉變成技術密集型產業，更多需要的是技術而不再像過去需要大量廉價勞動力;另一原因可能是農村勞動力流向其他部門，但農業產出并未因此下降。（表4）

（五）VAR穩定性檢驗。為了確保模型可靠性，需對VAR模型進行穩定性檢驗，結果見表5。從表看出，單位根都小于1，滿足VAR模型的穩定性要求。（表5）

通過構建VAR模型并經過系列檢驗，得到變量之間存在長期穩定的均衡關系，說明財政支農支出會一定程度地影響農業經濟增長。湖南財政支農支出規模水平的不斷提高促進地區農業經濟發展水平也不斷提高，由此可見，湖南應更加強財政對農業的投入力度，撥出更多的財政資金對農業予以扶持，達到促進農業經濟持續、健康、快速增長的效果。

五、政策建議

本文引入C-D生產函數，運用VAR回歸分析對湖南省財政支農支出對農業經濟增長的影響效應作實證檢驗，結果表明農村固定資產投資額和財政支農支出的增加有利于農業經濟的增長，湖南財政支農支出規模水平的不斷提高促進地區農業經濟發展水平也不斷提高。但當前湖南省財政支農支出從規模上看水平較低，缺乏長效穩定增長機制;結構上看資金分配不合理，對農業科研與農村發展資金投入不足;財政支農專項資金管理不規范，支農財力分配碎片化。這些問題的存在會制約其對農業經濟積極推動作用的發揮，導致農業經濟發展緩慢。為此，湖南省應加快步伐采取措施，實現農業經濟的健康可持續發展。

第一，加大財政支農支出規模，促進農業經濟增長。盡管湖南省財政支農支出規模不斷加大，但是其規模水平仍然不高，增幅變化大且不平穩，不利于扶持農業經濟。湖南若要成為一個農業強省，仍需不斷擴大財政支農支出規模，建立財政支農支出長久有效機制，對農業給予財政上的援助使農業經濟得到進步。

第二，全方位、多渠道籌集財政支農資金。農業是天生的弱質產業，其生產活動主要依靠政府給予補貼扶持，拓寬支農資金來源是解決農業生產所需資金短缺的有效手段。這需要充分發揮金融體系的資金優勢，在各金融機構間建立信息等聯動機制，以貸款等形式為資金短缺的農民排憂解難;喚醒市場活力，搭建項目交流的平臺，鼓勵企業進入到農業市場，通過多方面、多渠道吸納農業發展資金。

第三，完善財政支農資金管理體制，保障財政支農支出的有效配置。湖南省政府應加強對農業項目和支農資金的管理，整合不同管理部門的農業資金投入，以形成合力。財政支農資金的撥付必須嚴格遵循專項管理制度，專門的款項只能用于專門的項目上，并且對審計過程加強監督，提高支農資金安全系數，進一步保障財政支農支出的有效配置。

主要參考文獻：

[1]Chang.J.Agriculture Productivity，Government Expengiture and Economic Growth[J].American Journal of Agriculture Economics，2001（5）.

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[7]雷瓊.衡陽市財政支農政策及績效評價研究[D].中南林業科技大學，2017.

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