大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策研究

鐘廷勇 王文瑞 何玲 李江娜

【摘要】? 大數據時代的到來對企業未來的可持續發展具有深遠意義，在管理會計中應用大數據技術并促進管理會計的轉型成為時代發展的必然，但目前鮮有文獻深入研究大數據背景下管理會計的發展。文章總結了大數據時代管理會計的三個特征，重點分析了大數據時代管理會計面臨的機遇和挑戰，最后結合大數據特點，提出增強企業在管理會計中應用大數據技術的意識、完善數據分析技術、升級數據存儲體系、強化對數據信息的安全防范和維護以及加強對管理會計復合型人才的培養等方面的建議，以為大數據時代背景下管理會計的研究提供一個全新的思路。

【關鍵詞】? 大數據;管理會計;機遇與挑戰

【中圖分類號】? F234? 【文獻標識碼】? A? 【文章編號】? 1002-5812（2019）19-0065-05

一、引言

隨著企業市場競爭的加劇，作為不同于傳統財務會計的管理會計，已經越來越凸顯出其價值：管理會計可以為企業內部管理者提供各種加工處理后的信息，從而幫助企業管理者做出有利于企業發展的決策，提升企業市場競爭力，進而促進其長遠發展。因此，管理會計對于企業而言，有著不可忽視的作用和價值。而現如今，大數據技術正在發展滲透到社會的各個領域，改變著我們理解世界的方式。國家也明確提出實施“國家大數據戰略”的愿景，以推進數據資源的開放和共享，這是一場關于思維、商業和管理的革命。對于企業管理來說，大數據技術使得企業擁有了更加豐富的數據資源，能夠幫助管理者進行科學決策，提高企業競爭力。毋庸置疑，運用大數據技術挖掘有價值的信息已經成為一種趨勢，管理會計在新形勢下充分利用大數據技術進行創新和升級也將成為發展的必然。然而，當大數據真正應用到管理會計的實際工作中時，企業會面臨著諸多挑戰。基于此，如何在管理會計中應用大數據技術并促進管理會計的轉型升級成為當下亟待解決的問題。

管理會計的職能主要包括：預測、決策、規劃、控制和評價。然而，隨著信息技術在我國各個領域的迅速發展，尤其是大數據時代的到來，使數據的收集和處理變得更加高效和快捷，同時也對管理會計的職能提出了更多更高的要求。對于企業管理來說，數據在收集和分析上都產生了巨大變化，過程變得日益復雜，要想對企業每時每刻產生的海量動態數據進行深層次地分析和挖掘并從中獲取有價值的信息，就必須要借助新工具和新模型。例如，在以往沒有大數據技術支持的條件下，企業若想利用大量與本行業相關的數據來預測未來發展情況，就要做一系列復雜的工作，需要對紛繁復雜的信息進行收集、篩選和后續加工，這是非常難實現的。而在大數據時代下，企業則可以利用大數據技術，輕松獲取同行業以及上下游行業的各項數據，以此來預測企業未來的經營狀況，幫助企業把控未來形勢。因此，基于大數據技術的種種優勢，企業要想適應大數據時代的發展特征并在大數據環境的激烈競爭中脫穎而出，就必須緊跟時代步伐，充分把握住大數據技術運用給企業帶來的發展和機遇，并推動大數據時代下管理會計的發展，同時積極應對不可避免的挑戰。

二、大數據時代管理會計的特點

（一）大數據信息處理技術至關重要。“大”數據意味著海量的數據和信息，信息來源渠道廣，信息復雜程度高，信息數量巨大，并且信息價值的隱蔽性強，可能不起眼的數據經挖掘提煉可能給企業帶來重大有用的價值。在大數據時代，企業每天都會產生大量與生產經營相關的數據，如生產數據、員工數據、銷售數據等。如果企業管理者想要從中獲取有用信息，則必須對這些數據進行及時篩選、統計和總結。由于處理數據的速度越高效越能快速獲取及時、有效的信息，這就對企業數據的處理速度有更高的要求。相對于人工而言，利用大數據技術處理數據不但速度快、效率高而且不易出錯，因此，企業的管理會計要充分依靠大數據技術，提高信息處理的速度，提升管理信息的質量，以為企業的經營決策服務。

（二）能實時監測企業動態數據。大數據時代下，管理會計能夠實現對企業各類財務信息的實時監測。在沒有大數據技術的情況下，企業管理者要想了解企業相關的財務狀況，就只能先通過人工對數據進行處理，再依據處理后的信息進行分析把控，這容易造成關鍵信息傳遞的滯后性，不利于企業管理者提前預測企業風險。然而，大數據時代的來臨使得企業可以利用大數據技術對企業產生的數據進行即時處理，監測由靜態監測變為動態監測，提高企業對各項財務指標的實時掌控力度，為企業的各項會計工作和財務信息處理提供保障，這有助于管理者做出正確的決策。

（三）要求會計人員轉變職能角色。管理會計人員的崗位職責發展到現在，已經不再局限于傳統的成本控制和經營決策，尤其是在大數據時代下，人工智能對財務基礎工作的影響越來越大，管理會計人員的角色也要因此而轉變和調整。在大數據時代，企業更加關注的是如何充分發揮管理會計的分析、預測和評價職能，這顯然需要大量專業的管理會計與大數據分析復合型人才。依靠大數據技術的方便快捷，管理會計人員的工作重心將不斷向規避企業財務風險、預測企業財務趨勢等方面轉變，最終為企業的價值創造提供強有力的支持。大數據時代的到來對企業管理會計人員的工作產生了深遠的影響，企業管理會計人員只有不斷提升自身的專業技能和綜合素質，才能適應新的職業發展方向。

三、大數據時代管理會計面臨的機遇

管理會計的具體職能包括：預測經營前景，依據企業未來的總目標和經營方針，有針對性地預計和推測企業未來的銷售、利潤、成本及資金的變動趨勢和水平;參與經營決策，按照客觀規律的要求，通過一定程序決定企業未來的發展方向、目標、原則和方法;控制經營過程，將對企業經營過程的事前控制同事中控制有機地結合起來，并針對實際執行中與計劃發生的偏差進行矯正和改進，以確保企業經營活動過程的正常運行;考核評價經營業績，即在明確各部門、單位及個人責任的前提下，逐級考核責任指標的執行情況，識別出部門和個人的業績進步以及不足之處，從而為企業激勵制度的實施和未來改進措施的制定提供必要的依據。由此可以看出，大數據時代的到來使管理會計的具體職能得以充分發揮，提高企業的預測和決策能力，提高企業的經營管理效率，增加績效考核評價的科學性，同時也將在企業實踐中取得新的突破。

（一）提高企業的預測和決策能力。將大數據技術應用于管理會計中，能夠使企業充分利用大數據優勢處理海量信息，使雜亂繁瑣的數據信息變得條理清晰，讓企業管理者能清楚了解數據之間的聯系，從而總結出對企業的預決策有價值的信息，完善管理會計的預決策職能，全面提升企業的預決策管理水平。例如，網絡在當下已經成為人們生活中不可或缺的一部分，人們喜歡通過網絡分享自己的生活動態，如果企業想要了解消費市場動態并準確地把握住大眾的喜好，就需要對此類數據具備相當高的敏感度。而大數據技術便能通過其分析處理的優勢迅速得到消費者的消費傾向、消費特點以及消費理念等信息，從而為企業制定出合理的市場規劃，并進行科學決策，在為人民大眾提供有質量、有保障的服務的同時，讓企業能夠在激烈的競爭中率先搶占市場，贏得主動權并脫穎而出。

（二）提高企業的經營管理效率。一方面，隨著信息技術的不斷進步和計算機在企業管理中的應用，實時的數據采集和信息傳遞已經大大提高了企業信息管理的效能。而在大數據時代下，信息使用效率又一次實現了質的飛躍，大數據技術加快了企業對環境變化的反應速度和對信息的加工速度。在傳統的管理會計工作中，企業通過收集客戶的往來信息從而加強客戶管理，但是諸多客戶信息不易分類整理，而大數據對信息加工處理速度的提升則可以大大縮短整理時間，有利于促進企業對于市場的分類把控，并使企業內部形成合理有效、分工有序的模式，使得企業的經營管理效率大大提升。

另一方面，由于管理會計不同會計信息之間的共享性，要求企業從整體的角度出發，追求企業價值最大化，而非片面地以犧牲其他部門利益為代價。大數據的運用便是更好的選擇，它能使企業從數據整體性的角度對數據進行分析，兼顧企業各部門利益。這是因為，相對于傳統的小數據，大數據最大的優勢便是能在海量不相關的各種數據類型中，通過分析技術挖掘出對未來發展趨勢與預測分析有價值的數據，同時在大數據的深度分析下發現這些數據信息的新規律和新知識，以此達到改善生產效率、推進科學研究的目的。更重要的是，大數據的應用在便于分析海量數據、提升信息的準確度的同時，兼顧了整個企業的整體性和協同度，這讓企業可以更加深入地了解市場信息和動態，制定與市場相匹配的生產計劃，從而優化資源配置，提高經營管理效率。

（三）增加績效考核評價的科學性。現代企業要想營造一個良好的運營環境，讓企業員工各司其職，充分發揮其職能，一套科學合理的績效考核制度是非常重要的，這也能有效保障企業員工的工作積極性。然而，在企業的長期發展過程中一直存在著一個難題，即績效考核與評價工作復雜、任務繁重。

由上表可以看出，對于企業來說，不管是哪個層次的考核評價，都離不開數據的支持。企業的每位員工都希望能夠得到公平的對待，但在具體績效評估中，面對諸多冗雜的數據信息，企業很難做到科學合理地客觀評價，而有缺陷的績效考核則會打擊員工的工作熱情，從而阻礙企業的健康發展。在面對如此大量不同來源、不同類型的考評數據時，大數據分析技術則可以輕松駕馭并完美解決這一難題，能有效幫助企業建立科學的績效考核制度。這不但能為優秀員工提供更加廣闊的發展空間，而且能促進企業員工養成一種危機意識，充分調動其工作積極性，讓員工的綜合業務素質得到提升。與此同時，大數據準確高效的處理也能保證管理會計信息處理過程的可靠性和科學性，從而準確呈現出企業的運營情況，進而能夠更加公平公正地考核評價企業員工的績效。由此可以看出，大數據技術為企業建立科學的績效考核機制提供了新的思路，增加了考核評價的科學性，使企業能夠留住人才、吸引人才，大大增強企業的虹吸效應，為企業煥發活力提供助力。

四、大數據時代管理會計面臨的挑戰

（一）企業缺乏在管理會計中應用大數據的意識。企業要想在大數據時代中抓住機遇，在根本上擁有核心競爭力，首先要對大數據的概念有正確的認識。雖然信息化技術在今天飛速發展，但事實上很多中小型企業的會計信息化程度還很低，一些企業管理者和會計人員甚至還無法充分掌握基礎性的互聯網技能，同樣對大數據也沒有足夠的了解。甚至有些企業管理者片面認為只有像微軟、騰訊、阿里之類的大企業才需要真正掌握大數據、用到大數據，而小企業如果想要掌握大數據，不僅需要培養專業人才、購買相關的設備，還需要投入大量資金，投資與回報不成正比，所以選擇放棄學習大數據，因此，一些企業甚至沒有設置管理會計這一崗位，難以適應新時代企業戰略決策管理的需要。以上種種因素都會影響到大數據技術在企業管理會計工作中的應用和普及。

（二）用于管理會計的大數據分析技術尚待優化。大數據是又一次巨大的技術性變革，在大數據時代下，企業要想及時把握住大數據時代所帶來的發展機遇，首先需要有過硬的技術。然而，在現實情況中，一方面，雖然有一部分企業已經意識到了大數據給企業帶來的優勢，但是在實際工作過程中卻無法真正做到有效應用。根源在于很多企業的管理會計人員還沒有形成一種現代化思維，仍習慣于繼續用固化和陳舊的技術去分析大數據，這使得數據挖掘和分析工作變得難以推進。另一方面，為了給企業管理者提供決策有用的信息，管理會計人員在日常工作中通常都會接觸到非常龐大的信息量，這就需要企業有足夠的信息存儲空間，存儲的空間不足不僅會導致企業無法進行完整有效的數據分析，還極易導致數據丟失或者缺乏完整性，從而降低大數據分析結果的準確性，影響管理會計信息的質量。

大數據時代的到來，雖然對企業的發展起到了極大的助推作用，但是由于我國很多企業缺乏對大數據分析技術的認識和應用，使其在對數據信息的開發上還存在較大問題。當前，能夠成功運用大數據技術的大型企業仍占少數，多數中小型企業在信息分析技術的發展上還十分緩慢。因此，提高企業整體的大數據分析技術水平，也是當前企業亟待解決的一大難題。

（三）企業信息缺乏安全保障。大數據的運用是一把雙刃劍，企業雖然能通過對海量信息地處理而高效便捷地獲取大量信息，但與此同時也使得企業和個人的信息更加容易被泄露。大數據背景下的企業信息安全有多種類型，但無論哪一種情況的出現都會使企業信息安全面臨危險，如圖1。

大數據背景下，企業管理會計的主要工作之一便是對企業發生的各種數據進行處理和分析。在企業每天的生產運營環節當中，會產生與企業的管理工作密切相關的、信息類型繁雜的、數量龐大的數據信息，如企業注冊信息、員工信息、客戶資料、產品和銷售信息等。然而，在當下移動互聯網和辦公軟件普及的情況下，信息安全會受到威脅的程度大大增加，相應保護數據安全的難度也大大增加。例如，個人手機中安裝的各類社交軟件、地圖軟件等在使用時都會自動要求獲取讀取手機相關信息和功能的權限，同時獲取個人地理位置信息等。從某種角度上來說，不管是企業還是個人使用的數據信息其實時刻都處于被監測中，如果這些隱私信息外泄，則會對企業利益相關者造成困擾，甚至導致企業機密外泄，影響企業信譽，不利于企業的長遠發展。另外，大數據時代下的數據傳遞方式多種多樣，即使在企業內部傳遞信息也有可能被黑客破壞或盜取，從而影響到會計信息的真實性和完整性。由此可見，如何增強企業信息的安全保障是如今企業管理會計工作所面臨的又一難題。

（四）管理會計復合型人才的缺失。管理會計本身就對從業人員的素質要求比較高，不僅要熟練掌握相關會計專業知識，還需要一些統計知識和對數據的敏感度。大數據時代的來臨對管理會計人員提出了更多的要求，使原本稀缺的管理會計人才更加供不應求。在大數據時代，面對種類繁多、包含大量信息的數據，管理會計要想為企業管理者提供有用的決策信息，則需要由具備大數據分析技術的人才進行研究和分析，才能得到有利于企業經營管理的信息。但現狀是，目前具備管理會計技能與視野的財務會計人員仍然很少，即使有管理會計人員，也大多知識深度不夠，知識結構較單一，并且思想保守，缺乏相應的大數據思維，缺乏對企業各類信息進行充分整合、為企業提供戰略管理的意識和素質，缺乏對企業風險感知和預判的能力。因此，培養既掌握管理會計專業技能又具備大數據分析技術的高端人才已經是大數據時代企業發展的一個重要條件。

五、大數據時代管理會計的應對措施

（一）提高企業在管理會計中應用大數據技術的意識。大數據技術作為一種新鮮事物，是當前社會的發展趨勢和潮流，企業只有充分認識到大數據對管理會計的重要性，才能讓大數據成為企業管理會計的有利工具，把握住大數據時代帶來的機遇，為企業發展創造更大的價值。為了提高企業在管理會計中應用大數據的意識，企業可以從以下幾個方面做好工作：

首先，企業的高層管理人員應該率先轉變觀念，積極主動學習大數據知識，做好帶頭表率作用，并且采取多元方式向下層員工灌輸學習理念，進行大數據知識的普及。其次，企業相關部門也應積極配合高層指示，利用協同效應充分發揮各自職能，定期舉辦大數據知識競賽等活動，充分調動各部門員工的學習熱情。最后，企業還可以總結和借鑒其他成功企業的先進經驗，設立知識宣傳欄加大對大數據知識的宣傳。總體來說，企業要營造出一個善于接受新知識的積極氛圍，讓員工在潛移默化中意識到大數據技術對管理會計工作的巨大助推作用，使其逐步建立起應用大數據技術的意識。

（二）完善數據分析技術，升級數據存儲體系。在大數據時代，由于數據信息量大且具有極強的時效性，所以對這些數據加工利用的速度和效率就顯得極為重要，因此，企業完善大數據分析技術非常有必要。為了保證數據的價值不隨時間的流逝貶值，只有通過不斷完善大數據分析技術，才能做到高效利用大數據。

同時，在大數據時代下，由于企業管理會計需要收集足夠多的信息才能為企業的發展提供決策建議，所以就有必要升級企業的數據存儲體系，建立具有足夠容量的數據庫，以確保企業可以輕松容納高于TB級別的數據。有了完整充足的存儲體系，企業便可以更合理、準確地對更多的數據進行儲存和分析。對此，企業可以構建基于云計算技術的會計信息管理平臺，因為云計算的出現不僅讓企業的信息處理變得更加便捷，還使得會計信息系統更具有歸納整合性。通過云計算技術的輔助，企業能最大程度上節約信息存儲空間，極大地緩解企業的存儲壓力，同時實現對數據更深層次的挖掘。另外，這一創新方式不僅能夠讓企業更為直接地進行資源共享，還能使信息交付更加快速，從而為大數據在會計信息管理中的運用提供堅實的保障，以便于企業更好地分析處理多樣、海量的數據。

（三）強化對數據信息的安全防范和維護。

1.樹立信息保護意識。企業在提高對大數據重要性認識的前提下，還要具備強烈的信息保護意識。在大數據的幫助下，數據的查詢和分析變得比以前更加容易，但這也加劇了信息泄露的風險，因此企業要注重培養內部員工的信息保護意識，將企業的信息安全放在首位。對于相關的企業管理人員，更要做到帶頭作用，比如養成數據備份的好習慣。與此同時，企業高層可以制定相應的管理條例，設立獎懲措施，讓企業員工在風險控制氛圍中慢慢養成習慣，從而形成意識。

2.提高會計信息安全管理能力。企業可以通過以下幾個方面提高企業會計信息安全管理能力，具體見圖2。

第一，注重信息傳輸安全。企業在日常工作中要注重信息的傳輸安全，在使用企業內部網絡時要提醒員工規范網絡行為，不隨意瀏覽不正規的網頁，防止感染病毒。對企業內部的機密文件，要做到不通過社交軟件等進行傳輸，從而減少信息泄露的風險，保證信息傳輸安全。第二，完善加密技術。企業應當保管好企業和客戶資料，對一些重要的資料要進行加密處理，才能有效保障資料的安全性。對此，企業可以對內設置網絡權限，防止內部員工通過相關社交軟件傳輸企業機密信息。在計算機上保存數據時，不僅要仔細標注日期和資料名稱，還要設置好相應的查閱密碼和權限。第三，做好防范措施。企業在做好風險評估的同時，還應事先做好加密準備和風險性的評估預測，制定相應的防范措施。企業對內可以建立起完整的黑客防御系統，對外在選擇合作企業時，要事先做好準備工作，了解清楚合作對象的信譽情況和保密安全情況，從而有效保證合作的質量，減少信息安全隱患。第四，定期檢測安全系數。企業應當定期檢查信息系統的安全系數，并及時進行維護升級，以確保企業信息不受威脅。通過做好以上幾個方面的工作，加大對數據安全建設的投資力度，同時建立起完整的信息保護體系，為企業的發展提供強有力的保障。

3.完善相關法律法規。在大數據時代，網絡上數據繁雜，各種信息參差不齊，個人信息也更容易泄露，不法分子可能通過大數據技術侵犯企業或者公民隱私，從而非法盈利。所以對企業來說，要重視會計信息安全，加大對網絡安全建設的投入，同時制定出一套完整的企業信息管理章程。國家相關部門也應當通過制定和完善相關的法律法規，規范信息的傳輸和使用，嚴厲懲處不法分子，為企業營造一個良好的發展環境。

（四）加強對管理會計復合型人才的培養。復合型的管理會計人才不僅要具備專業的管理會計知識，還要具備獲取大數據信息的能力，更要擁有分析大數據、挖掘出有價值信息的能力。

首先，會計從業人員需要加強自身學習。一是要轉變對自身的認知，提高業務水平。這就要求會計人員主動轉變觀念和思維，摒棄傳統財務思維，在提高管理會計專業知識水平的同時，也要與時俱進，植入大數據思維，不斷學習、提高與管理會計相關的人工智能、區塊鏈等新理論、新技能。二是管理會計人員要更積極地擁抱大數據技術，通過學習衡量性能的方法、多線程編程、機器學習框架Tensorflow原理、Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用和實戰訓練掌握基本計算機科學技術;通過特征選擇與稀疏學習、類別不平衡問題、決策規制、半監督學習、強化學習、文本挖掘、社會網絡分析和區塊鏈分析等掌握基礎的機器學習技術;通過軟件項目管理基礎、敏捷開發、代碼管理、大數據團隊、項目管理工具學習掌握大數據管理會計的項目管理技術。

其次，企業應建立大數據培訓制度。建立大數據技術的培訓機制，讓管理會計人員能系統地學到大數據知識，同時對一些具備管理會計工作經驗和計算機知識的會計人員加強培訓，有針對性地培養、提高其管理會計綜合水平，有效緩解人才缺乏的壓力。另外，企業還可以加強與高校的合作與交流，促成實務工作者與理論研究者思想的碰撞，吸收先進理論來科學指導實踐，讓企業會計人員在交流中不斷地學習進步。

再次，國家教育部門應該高度重視大數據人才的培養。一方面，鼓勵高校獨立開設大數據會計課程或者專業，在教學體系中將管理會計與大數據緊密結合，比如增加云會計、集團財務管理、司庫資金管理、財務共享、大數據技術應用等課程，使學生在獲得傳統管理會計基本工具和理論的同時，增強大數據與管理會計的融合，最終提升市場所需的既懂管理會計、又懂大數據技術的復合型人才。另一方面，在各行業繼續教育中增加有關大數據和管理會計的相關內容，加大管理會計與大數據的融合力度，迅速提升傳統管理會計人員的大數據應用能力。Z

【主要參考文獻】

[ 1 ] 廖敏霞.大數據技術對管理會計的影響及應對[J].企業經濟，2018，（01）.

[ 2 ] 陳東玲.大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策探討[J].宏觀經濟管理，2017，（S1）.

[ 3 ] 烏婷，喬引花.大數據時代管理會計職業能力建設探討[J].會計之友，2017，（19）.

[ 4 ] 溫月.大數據時代管理會計面臨的挑戰及對策[J].會計之友，2017，（15）.

[ 5 ] 江小琴.大數據時代管理會計人才能力框架構建研究[J].中國注冊會計師，2017，（04）.

[ 6 ] 李力勛.大數據時代的管理會計創新淺析[J].財務與會計，2016，（16）.

[ 7 ] 李姝，李鈺瑩.大數據時代的管理會計與企業核心競爭力[J].財務與會計，2016，（13）.

[ 8 ] 張益瓊.用管理會計之手在大數據時代推動企業財務轉型[J].財務與會計，2016，（13）.

[ 9 ] 何建國，陶婧.大數據時代管理會計機遇與挑戰[J].財會通訊，2016，（16）.

[ 10 ] 許亞湖，王婷.大數據時代管理會計的變革[J].財會通訊，2015，（16）.

[ 11 ] 黃永金.大數據時代及管理會計變革[J].財務與會計，2015，（11）.

[ 12 ] 耿云江，趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].會計之友，2015，（01）.

[ 13 ] 吳輝，劉芳.大數據技術對管理會計的影響[J].財務與會計，2015，（14）.

[ 14 ] 張明敏，董雪艷.大數據技術在會計中的應用初探[J].經濟論壇，2015，（05）.

[ 15 ] 何瑛，宋康寧.大數據時代商業模式創新對管理會計轉型的影響研究[J].商業會計，2018，（15）.

[ 16 ] 花雙蓮，王英.大數據背景下的管理會計信息應用[J].財會月刊，2019，（03）.

[ 17 ] 王滿，黃波.信息化時代的管理會計：現狀·挑戰·趨勢[J].商業會計，2017，（09）.