大數據時代下的大學生精準就業指導研究

康昱明　楊亞妮

摘 要：高校畢業生就業問題在社會上受到廣泛關注，面對近幾年高校畢業生就業壓力有增無減的情況之下，如何有效提升就業工作質量是高校就業工作人員普遍面對的問題。本文對合理利用大數據技術與思維，對教育部門，市場及服務平臺進行數據的收集利用，對互聯網及各種社交網站所產生的大學生就業數據進行深層次的挖掘分析，推進思維變革，實現對大學生就業的精準指導。

關鍵詞：大數據時代;精準就業;大學生

一、相關理論概述

（一）大數據及精準就業的含義

“大數據”是指以多元形式，來自許多搜集到的龐大數據組，往往具有實時性。這些數據可能來自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。大數據有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。精準就業是粗放式就業的對稱，是指針對不同難就業、不同學生就業難的狀況，運用科學有效的程序對就業對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的精準就業指導方式。一般來說，精準就業主要是針對就業困難學生而言的，誰難于就業就幫扶誰。

（二）大數據下精準就業的發展意義

“大數據正在對每個領域都造成影響，在商業、醫療和其他領域中，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺”。在高校各項工作中，就業工作是民生之本，而大學生就業更加受到社會各界的關注。高校如果能把握機遇，依托大數據應用科學研判精準指導，進一步增強大學生就業幫扶的及時性與精準度，提高就業效率及質量，有助于化解大學生就業難題，更有助于高校就業工作科學化、系統化及現代化建設。

二、大數據下精準就業的現狀

目前，高校信息化建設發展迅速，提供了大學生越來越多的鮮活數據，而一脈相承、聯絡貫通的數據能夠體現大學生的就業趨勢和發展變化，這對于發現問題、科學決策至關重要。根據主題和條件，就業管理者在海量數據庫中構建出符合需要的數據模型，解決了獲取部門業務數據難、時效差、準確度低等問題，支持了對大學生就業開展專項指導、情況分析方案制定等工作?！熬珳示蜆I指導貫穿以人為本的原則……幫助其制定符合自身特點與期待的職業生涯規劃，提供就業咨詢、政策咨詢、技術咨詢等多方面服務”。傳統意義的就業指導以技巧培訓、形勢分析、就業推薦等為主，大學生精準就業幫扶的針對性和時效性不足，應用這一技術手段，通過對海量、無序數據的分析，獲取對大學生就業有實際指導意義的價值信息，量化為精準幫扶的具體實踐，避免“盲人摸象”，大學生精準就業受益面不斷擴大。同時，通過數據共享機制，大學生從數據化的呈現中更加全面、深刻的自我認知，不斷激發大學生參與學習培訓的主動性、積極性，建立了師生良好的多樣互動關系，培養了自主、合作、探究式大學生精準就業幫扶的立體互動指導模式。

三、大數據下精準就業工作存在的問題

（一）缺乏對學生數據的大平臺支撐與共享

學校在學生管理過程中已采取信息化管理手段，現已收集較多數據，教務系統、校園卡中心、獎助貸系統、招生系統、黨務系統等也存儲了海量與學生有關的數據資源，對大學生個人在學習活動中有詳盡的記錄，但是這些信息與就業信息平臺之間的鏈接少，利用率較低，缺乏大平臺進行數據整合，目前還未形成完整的體系。

（二）大學生自身的就業能力不足

目前，我國大學生就業既存在總量過大的壓力，在某種程度上更加制約著大學生就業的解決。由于大學生大多經驗不足，適應環境能力低，單位傾向于招聘有經驗的員工。此外，缺乏對自身情況的了解并且對職業規劃沒有的明確方向，都造成了大學生就業困難的現狀。

（三）缺乏專業的數據分析能力

學校通過己有的數據處理能力，掌握著歷屆畢業生中就業的相關情況信息、企業資源等，初步嘗試就業信息的深度分析并編制就業情況報告，但對數據的分析較為局限，僅僅對就業率、就業地域、就業行業、薪酬等基礎情況分析，就業基本信息的分析也停留在數據和比例的統計方面，缺乏相關性研究以及對畢業生的職業生涯路徑跟蹤。各高校負責就業工作的人員身兼數職，除了負責就業工作外還要開展其他日常管理工作，無法形成穩定的就業工作隊伍，加之缺乏專業的培訓，業務能力參差不齊，工作效率低下。

（四）缺乏對畢業生離校后的跟蹤服務

高校對于畢業后的學生聯系較少，對于畢業生在就業后的數據跟蹤與調查也相對滯后，雖然每年有就業工作人員到企業開展就業回訪了解畢業生就業情況、就業單位對學生的評價等，但是工作量大、涉及的群體較少、獲取的信息量少，很難建立畢業生的工作動態信息。學校應該對應屆畢業生的就業狀況會進行問卷調查，并進行數據統計及發布就業質量報告，但是對于離校學生的職場信息很難收集，對就業信息的統計也存在著很大的困難。

（五）高校教育教學理念和培養體系有待進一步提升

面臨當前大學生就業的嚴峻形勢，傳統的人才培養方式需要改進，落后的教育理念應該改變，不適宜的教學模式必須調整。高?，F有的教育模式注重機械記憶和書本知識，缺乏動手實踐能力與創業培訓，直接導致大學生的知識結構與市場實際情況脫節，動手操作能力與主動探索精神不足，面對信息社會的沖擊與大數據時代的到來，難以適應經濟新常態的要求與知識經濟的快速發展。

四、大數據對大學生精準就業的對策

大數據精準就業工作的思路具體情況如下：

大數據背景下，為有效解決大學生就業難這一難題，必須系統整合所涉及的就業工作關鍵點，從國家相關政策、教育部門、企業、市場及大學生本人多方面出發，構建完整的就業工作體系，采取有效的措施及手段，努力改變當代大學生就業難的現狀。

（一）進一步搭建高校畢業生就業信息平臺

建立高校畢業生就業數據平臺。高校利用網絡資料構建畢業生就業信息數據平臺，完善畢業生各項基礎數據，比如畢業生個人基本信息、就業率、就業去向等，然后利用調査問卷等形式了解畢業生的職業轉換、中長期職業發展、平均收入、工作滿意度等，同時對收集到的各項數據進行調研分析，從而建立較為科學的高校畢業生就業數據分析系統，更加完善和優化畢業生就業大數據平臺，最終客觀、全面分析高校畢業生，結合畢業生信息反饋，反思和優化高校教育，進一步提升高校人才培養工作。近幾年，我校高度重視校友工作，可以充分運用“大數據”，借助網絡平臺整合校友的相關信息資源，搭建校友資源互動平臺，分享就業資源和信息。以數字化、智慧校園內部數據共用機制，實現招生與培養、學習與生活、就業與發展的大數據分析與共享。

（二）引導和鼓勵大學生多途徑就業

大數據時代為高校教育變革提供了新機遇，大數據理念為高校教師改善教學提供了新思維，大數據可以幫助高校在大學生的整個培養階段進行互動交流，建立就業意識，提高就業能力，增進就業主動性，滿足市場預期。就業指導不僅僅應該只針對畢業生，而應該貫穿大學生成長的整個階段，成為推動大學生就業的切實幫助。高校需要利用大數據預測社會需求，設立社會急需的專業與課程，調整缺乏社會需求的課程，改革陳舊的課本，實現學校與社會的良性互動，做到培養合格人才與服務社會民眾的協調共贏。高校可以應用大數據優化教學資源，實現彈性配置，采集儲存大學生的海量數據，計算挖掘大學生的客觀需求，提供更優質的教育服務，幫助大學生掌握更前沿的知識，擁有更實用的工作技能，實現更合理的就業。

（三）強化就業工作人員的信息工作能力

要將大數據技術運用到高校就業指導工作中，就必須要加強高校海量就業數據的收集、分析、整合能力。因此，加強高校就業信息化人才的培養和隊伍建設迫在眉睫，高校要不斷加強師資培訓，通過專題講座、舉辦主題培訓班等形式提升就業工作者信息化專業水平和綜合素質，使就業工作人員能充分挖掘和有效利用信息化網絡化手段處理就業相關問題。招聘計算機專業、數據分析專業人員從事就業工作，確保就業隊伍專業化，不斷提高就業工作人員的信息素養，以滿足“大數據”統計工作的需要。高校就業工作人員要自覺加強學習、培養信息意識，學習大數據的基本原理與原則方案，學習運用大數據的工具去處理學生信息，提高篩選、處理、歸類和綜合分析的能力，增強工作的時效性和針對性。

（四）大力構建畢業生離校后的跟蹤服務體系

深度挖掘高校畢業生就業數據能夠對在校生的職業生涯規劃、就業指導、專業學習等產生重大的影響。目前學生管理系統包含學生的基本信息、所修專業、生源地、就業去向、就業薪酬、行業分布等信息，這些數據可以了解畢業生在校情況以及就業情況，但是畢業生畢業離校后的數據跟蹤與調査存在空白點。在對我校數學與信息學院2016屆畢業生調查研究中發現，畢業兩年后很多同學開始跳槽，這一現象與計算機專業工作性質相關度較高，但高校很難獲取學生的職業發展情況的相關數據。我們可以通過第三方數據公司進行跟蹤調查，或者建立校友數據庫，及時更新完善畢業生的就業信息.。因此，完善畢業生離校后跟蹤服務體系，對其信息進行及時準確把握，將是當前高校完成學生就業工作的主要內容之一（姜宇國，2015）。

（五）轉變就業教學理念，完善就業培養體系

大數據為高校教育教學提供了新的技術與思維，創新了傳統的高校教育教學模式。海量的數據資源為大學生提供了豐富的學習資源，為教師提供了豐富的教學資源。多媒體信息技術在理論教學與實踐教學之間建立起了橋梁，一定程度上實現了學校與市場的相互交融。將平時的教學科研活動與社會實際聯系起來，同時關注學生實際動手能力與專業技能的提升，應用大數據關注學生的所思所想與日常成長，改革創新高校不合理的課程設置，設立個性化的課程教學方案。利用大數據對社會各行業的人才需求進行預測，及時設置社會急需的專業與課程，對陳舊的課本進行更新。有效利用大數據技術與思維，將其貫穿于大學生就業指導全過程，讓大學生更早樹立起就業意識，增強其就業能力及就業的積極主動性，為大學生就業拓展更多的路徑。

五、結語

大數據時代給大學生就業工作提出了更高的要求，利用大數據技術為學生提供精準就業服務，實現就業指導的個性化與精準化服務，是高校就業指導工作的主要任務，也是高校 就業工作創新的主要內容。

參考文獻

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基金項目：本文為2018年度甘肅省“十三五”教育科學規劃高校與職業院校一般課題（課題立項編號：GS[2018]GHBBK159）階段性研究成果。