“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)

皇寧寧 吳薇

摘要：運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，以深滬28家上市物流企業(yè)為研究對(duì)象，以2016—2018年的年報(bào)為數(shù)據(jù)來(lái)源，從技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明：2016—2018年上市物流企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效率比較可觀，但仍存在資源利用不佳、投入冗余等問(wèn)題。結(jié)合分析結(jié)果，提出了借助“互聯(lián)網(wǎng)+”提高物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的建議，為物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供參考。

Abstract： Using data envelopment analysis method， 28 listed logistics enterprises in Shenzhen and Shanghai are taken as research objects， and the annual report of 2016-2018 is used as the data source to analyze and evaluate the operational efficiency of logistics enterprises from technical efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency. The research results show that the overall operational efficiency of listed logistics enterprises in 2016-2018 is considerable， but there are still problems such as poor resource utilization and redundant input. Combined with the analysis results， the paper puts forward the suggestions of improving the operation efficiency of logistics enterprises by means of "Internet+"， and provides reference for the management decision of logistics enterprises.

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”;物流企業(yè);經(jīng)營(yíng)效率;DEA模型

Key words： "Internet+";logistics enterprise;operating efficiency;DEA model

中圖分類號(hào)：F259.23 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）30-0100-04

0 ?引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的制定已經(jīng)成為了國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，為物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了機(jī)遇。目前，我國(guó)大多數(shù)物流企業(yè)屬于粗放型，企業(yè)物流規(guī)劃不科學(xué)，資源利用效率不高，從而導(dǎo)致我國(guó)物流企業(yè)成本居高不下。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用和GDP比重情況如表1所示。

而物流企業(yè)資源利用效率和管理水平低下是物流業(yè)成本高企的主要原因。

1 ?文獻(xiàn)回顧

1.1 物流效率影響因素研究

國(guó)外學(xué)者Schinnar 在1980年使用DEA模型分析了第三方物流公司的選擇，并打開(kāi)了使用DEA研究物流效率的大門。王蕾等（2014）運(yùn)用DEA模型，選取新疆北疆8個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，對(duì)其物流效率進(jìn)行分析，并且分析了物流效率的影響因素，測(cè)算出公共環(huán)境和社會(huì)保障基本建設(shè)投資是對(duì)物流效率影響最大的指標(biāo)[1]。黃福華和蔣雪林（2017）從物流規(guī)模、損耗、費(fèi)用、滯銷四個(gè)方面建立了物流效率評(píng)價(jià)體系，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的影響因素在各級(jí)市場(chǎng)中也會(huì)表現(xiàn)地大不相同[2]。張?jiān)气P和王雨（2018）認(rèn)為，低碳約束、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)給物流效率帶來(lái)正面影響，這些因素都有利于物流效率的提升[3]。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)+物流研究

文華（2016）指出，“互聯(lián)網(wǎng)+” 是基于互聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)，應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的各部門，分析了供應(yīng)鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，探討了利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈效率的路徑[4]。張建軍和趙啟蘭（2017）提出構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的物流服務(wù)交易平臺(tái)，以確保供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量[5]。王郁等人（2018）從“互聯(lián)網(wǎng)+”的視域研究了智慧物流體系，認(rèn)為通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合各種物流要素，可以降低物流交易成本，成為企業(yè)降本增效的重要手段[6]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外對(duì)物流效率的研究取得了較好的進(jìn)展，但從企業(yè)角度來(lái)看，進(jìn)行的效率研究還比較少。鑒于此，本文在結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，運(yùn)用DEA研究了上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，為物流企業(yè)的更好發(fā)展提供了科學(xué)依據(jù)。

2 ?研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 DEA評(píng)價(jià)模型

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是一種用于評(píng)價(jià)相同部門間相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)分析方法，它用以衡量多投入多產(chǎn)出決策單元的資源配置合理性，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。由于不用估算參數(shù)，評(píng)價(jià)結(jié)果不受人為因素的影響，更具客觀性。本文在評(píng)價(jià)上市物流企業(yè)的效率時(shí)，選擇BCC模型來(lái)分析各個(gè)DMU。

在CCR模型的基礎(chǔ)上，增加約束條件∑■■？姿j=1，構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型，進(jìn)一步將企業(yè)的效率分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。TECRS（技術(shù)效率）=SE（規(guī)模效率）*PTEVRS（純技術(shù)效率）。BCC模型滿足以下條件：

Min[？茲-？著（e■■s-+e■■s+）]

s.t.∑■■？姿jXj+s-=？茲Xj0

∑■■？姿jYj-s+=yj0

？姿j≥0;j∈（1，2，…，n）;

s-≥0;s+≥0

∑■■？姿j=1

在DEA模型中，假設(shè)有n個(gè)DMUj（j=1，2，...，n），每個(gè)DMU有m項(xiàng)輸入和s項(xiàng)輸出，第j個(gè)決策單元的輸入和輸出分別為Xj=（X1j，X2j，…，Xmj）和Yj=（Y1j，Y2j， …，Y1j），？茲為效率值，效率值的取值范圍為[0，1]，？著為阿基米德無(wú)窮小，s-、s+表示松弛變量。若？茲=1，s-、s+均為0，則為純技術(shù)效率有效;若0<？茲<1，s-、s+不全為0，則為純技術(shù)效率無(wú)效。

2.2 指標(biāo)選取

本文回顧了國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究中指標(biāo)選取的情況，整理見(jiàn)表2所示。

本文選取的投入指標(biāo)為固定資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)成本和應(yīng)付職工薪酬;產(chǎn)出指標(biāo)為營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)，其中，指標(biāo)的單位是萬(wàn)元/年。考慮到企業(yè)員工中臨時(shí)工有較大的變動(dòng)性，因此投入指標(biāo)選取的是應(yīng)付職工薪酬。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的樣本來(lái)自滬深兩個(gè)交易所，并對(duì)樣本進(jìn)行了以下篩選：①主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比超過(guò)了60%;②選取了2016-2018年間完整的數(shù)據(jù)樣本，并且指標(biāo)數(shù)值在此期間大于0;③選取的是非ST上市公司的樣本;④由于韻達(dá)，順豐，圓通，申通都是通過(guò)借殼上市的，其前身并不從事物流相關(guān)業(yè)務(wù)，為避免統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，故要排除這些樣本。經(jīng)過(guò)篩選，選取了28家物流上市公司作為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)。

3 ?上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)

3.1 數(shù)據(jù)處理

使用DEAP2.1進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在規(guī)模報(bào)酬不變和規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，對(duì)2016-2018年物流上市企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)（見(jiàn)表4）。

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

3.2.1 技術(shù)效率分析

技術(shù)效率反映了生產(chǎn)部門在投入水平給定的情況下，產(chǎn)出所能達(dá)到的最大水平，反映了有效利用現(xiàn)有資源的最大能力。從表4中可以看出，2016至2018年間物流上市企業(yè)整體技術(shù)效率良好，波動(dòng)幅度不大，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2016-2018年達(dá)到技術(shù)效率有效的上市物流企業(yè)占比分別為50%、42.86%和32.14%，雖然其數(shù)量在逐年下降，但這些企業(yè)的資源配置都達(dá)到了最佳狀態(tài)。其中鹽田港、鐵龍物流、中儲(chǔ)股份、安通控股和華貿(mào)物流連續(xù)三年處于技術(shù)效率前沿面，表明技術(shù)效率始終保持最佳水平，投入產(chǎn)出狀態(tài)也達(dá)到了最佳，投入無(wú)冗余，產(chǎn)出也不進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大，企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)質(zhì)量處于最優(yōu)。其主要原因是這些企業(yè)能順應(yīng)外部環(huán)境的變化，能不斷調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大規(guī)模、擴(kuò)展物流業(yè)務(wù)。

3.2.2 純技術(shù)效率評(píng)價(jià)

純技術(shù)效率是用來(lái)衡量物流企業(yè)的管理水平。從純技術(shù)效率的角度來(lái)看，2016-2018年上市物流企業(yè)的純技術(shù)效率均值為0.952。2018年有17家（占總數(shù)的60.7%）企業(yè)的純技術(shù)效率值為1，說(shuō)明這17家企業(yè)的管理和技術(shù)水平都處于前沿，值得其他公司的借鑒學(xué)習(xí)。從表中還可以發(fā)現(xiàn)，雖然2016-2018年有9家企業(yè)的技術(shù)效率未能連續(xù)三年達(dá)到最佳的狀態(tài)，但是這些企業(yè)卻能連續(xù)3間保持純技術(shù)效率最優(yōu)，使資源使用狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)，企業(yè)的研發(fā)和管理能力保持在較高水平，同時(shí)也說(shuō)明了目前這9家企業(yè)發(fā)展所面臨的問(wèn)題已不在管理和技術(shù)層面上了，企業(yè)需要從別的視角探尋發(fā)展戰(zhàn)略。對(duì)于那些未能達(dá)到純技術(shù)效率有效的企業(yè)來(lái)說(shuō)，還需要不斷提高企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理水平，不斷地完善生產(chǎn)管理體制。

3.2.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率主要是用來(lái)衡量物流企業(yè)是否處于最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。物流企業(yè)的規(guī)模效率是影響綜合技術(shù)效率的主要因素，不合理的規(guī)模會(huì)使得企業(yè)的資源利用率和運(yùn)營(yíng)效率低下。從規(guī)模效率的角度來(lái)看，2018年有10家企業(yè)規(guī)模報(bào)酬不變，表明企業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模實(shí)現(xiàn)了最大化，并且達(dá)到了最佳的狀態(tài);有7家企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減，即繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模將會(huì)降低企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而造成企業(yè)資源的浪費(fèi);有11家企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增，表明物流企業(yè)可以通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)提高其經(jīng)營(yíng)效率。南京港、上港集團(tuán)、錦州港、營(yíng)口港和寧波港已從規(guī)模效率無(wú)效向規(guī)模效率有效轉(zhuǎn)變，很值得其他企業(yè)借鑒學(xué)習(xí)。2018年，規(guī)模效率低于1的企業(yè)有18家，雖然這些企業(yè)的規(guī)模未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，但是規(guī)模效率的數(shù)值都很高，接近于1，表明這些企業(yè)的資源投入規(guī)模還是比較合理的。

3.3 投影分析

為了對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供參考，需要進(jìn)一步分析企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足的情況。表5列示了2018年企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足情況，從表中可以看出，產(chǎn)出不足只體現(xiàn)在凈利潤(rùn)這一個(gè)指標(biāo)上。凈利潤(rùn)產(chǎn)出不足的原因來(lái)源于兩個(gè)方面：一是物流企業(yè)的成本高企，雖然國(guó)家頒布了一系列降本增效的措施，但是相比西方國(guó)家我國(guó)物流成本還是很高，企業(yè)的成本控制管理有待進(jìn)一步優(yōu)化;二是市場(chǎng)占有量減少，近幾年物流行業(yè)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了很多從事相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)，使得企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，服務(wù)得不到消費(fèi)者的認(rèn)可。投入冗余在固定資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)成本和應(yīng)付職工薪酬3個(gè)指標(biāo)上都有體現(xiàn)，固定資產(chǎn)投入冗余說(shuō)明企業(yè)在擴(kuò)大規(guī)模或是企業(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)管理不當(dāng)，營(yíng)業(yè)成本和應(yīng)付職工薪酬投入冗余說(shuō)明企業(yè)成本控制不合理，信息化程度低下。例如：寧波海運(yùn)可以減少固定資產(chǎn)2359.34萬(wàn)元，減少營(yíng)業(yè)成本1543.12萬(wàn)元，減少應(yīng)付職工薪酬23.12萬(wàn)元，以此來(lái)提高企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)效率。

4 ?結(jié)論與建議

從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的的分析結(jié)果來(lái)看，2016-2018年上市物流企業(yè)的總體績(jī)效還是比較高的，說(shuō)明企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，物資投入相對(duì)還是很合理的。雖然物流企業(yè)的綜合技術(shù)效率較高，但是達(dá)到DEA有效的企業(yè)數(shù)量在逐年減少，企業(yè)仍有提升的空間。達(dá)到規(guī)模效率有效的企業(yè)數(shù)量3年內(nèi)持續(xù)下降，是造成技術(shù)效率無(wú)效的主要因素，需要引起企業(yè)的足夠的重視。雖然物流企業(yè)的純技術(shù)效率均值每年都在緩慢的增長(zhǎng)，但是有效的企業(yè)數(shù)有一定的波動(dòng)性，說(shuō)明企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足的問(wèn)題還未解決。基于上述結(jié)論，本文提出了借助互聯(lián)網(wǎng)+提高物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的建議：第一，將物流企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)進(jìn)行分解。篩選出適合機(jī)器處理和人工處理的業(yè)務(wù)，計(jì)算機(jī)處理的優(yōu)勢(shì)在于能將企業(yè)大量繁瑣的固定化模式業(yè)務(wù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)地處理，能夠彌補(bǔ)人工處理帶來(lái)的不足;而人工處理的好處在于能夠很好地處理人與人之間交往的突發(fā)狀況。因此，可以借助互聯(lián)網(wǎng)+將企業(yè)內(nèi)部大量重復(fù)的工作交給計(jì)算機(jī)處理，以減少員工處理的失誤和拖延等情況的發(fā)生。第二，進(jìn)行信息化建設(shè)，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。物流企業(yè)的信息化建設(shè)是指將企業(yè)的包裝、運(yùn)輸、裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)等運(yùn)作環(huán)節(jié)以信息技術(shù)加以處理和完善，使企業(yè)內(nèi)部各運(yùn)營(yíng)活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，同時(shí)也可以將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)對(duì)外聯(lián)系上。“互聯(lián)網(wǎng)+”是一次性投入很大，而短期內(nèi)的收益又極小，因此并未受到企業(yè)足夠的重視。目前我國(guó)物流企業(yè)設(shè)施利用率普遍偏低，信息獲取和運(yùn)用能力也不高，提高企業(yè)的信息化建設(shè)使信息及時(shí)共享，充分利用企業(yè)的閑置資源，從而來(lái)提高物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]王蕾，薛國(guó)梁，張紅麗.基于DEA分析法的新疆北疆現(xiàn)代物流效率分析[J].資源科學(xué)，2014，36（07）：1425-1433.

[2]黃福華，蔣雪林.生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率影響因素與提升模式研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，32（02）：40-49.

[3]張?jiān)气P，王雨.物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018，34（08）：109-112.

[4]文華.“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的供應(yīng)鏈體系優(yōu)化[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2016，38（09）：12-19.

[5]張建軍，趙啟蘭.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)品供應(yīng)鏈與物流服務(wù)供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展的演化機(jī)理研究——從“去中間化”到“去中心化”[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017（05）：5-15.

[6]王郁，郭麗芳，馬家齊，武雅敏.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制研究[J].管理現(xiàn)代化，2018，38（01）：98-101.