計算機人工智能識別技術運用探討

彭昊

摘 要：人工智能識別技術是計算機人工智能領域的核心技術之一，由于我國社會現階段技術水平地不斷快速和高效發展，同時也推動人工智能識別技術得到了一定的發展，并且使得這項技術發展地更加完善與成熟，也提高了其在各個領域中的應用水平，從而有助于促進整體社會的發展。但是，由于人工智能識別技術的發展時間并不長，所以還存在大量的技術問題，而且在有些方面的發展還遇到瓶頸。因此，有關的技術人員必須要采取正確合理的措施來解決這些問題，并希望可以為有關的人員和部門提供一定的幫助。

關鍵詞：計算機;人工智能識別;技術運用;探討

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）19-0025-03

0 引言

人工智能識別技術是一項智能化的技術，它可以在許多領域進行應用，而且這項技術很有發展前景，還可以為人們的生活帶來了一定的便利，并且對有關領域以及其生產方面都帶來了極大的積極影響，而且它涉及的知識面也很廣泛，且與人們的實際工作和生活有很大的聯系。人工智能技術主要指各種類型的智能機器，它可以有效地提高人們的生活質量與水平。人工智能識別技術只是計算機其中的一個行業，而且最常見的人工智能識別技術還涉及到了人類的某些獨特特征，例如指紋、面貌以及聲音等等。這些技術都可以被正確合理地用于人們的日常生活中，并且可以使得人們的生活以及工作質量有很大的保證，同時其在許多企業中也可以為其帶來極大的經濟效益。

1 對人工智能識別技術的詳細描述

這項技術是一項相對先進的技術，它依靠計算機來模擬人類智能，并使計算機能夠進行基于人類思維執行功能的表達方法。例如，使用指紋識別技術，可以在所需的進出地方設置數字化的指紋密碼，就可以高效地識別工作人員的身份，以減少延遲或工作人員過早離職的現象發生，而且還能阻止無關人員的進入。如果將這些人工智能識別技術應用于正常的日常生活和工作中，不僅可以減少人力資源的流失，而且還可以提高人們的工作質量和工作水平。與一些發展較快的國家相比，我國的人工智能識別技術還存在大量的缺陷以及不足，但是經過近幾年來的變化，中國加強了與一些人工智能識別技術發展較快國家的交流與合作，就實現了我國識別技術的高效發展，進而提高了我國智能化領域的發展水平。然而，在中國人工智能識別技術的應用過程中，還存在了一些不良的影響因素，所以就拉開了中國和其他國家之間的科技差距，而且這也是現階段中國需要及時解決的主要問題。

人工智能識別技術使用相應的識別設備來自動收集和識別關于所需物品的信息，然后它將接收的信息傳送到計算機系統，再經過一定的分析和處理，就可以產生與人類相像的智能響應。在購買商品時，現在最常用的就是條形碼掃描儀，在對商品上的這些條碼進行一定的識別之后，就能夠獲取到所需的信息，這種做法會對工作人員的工作帶來很大的便利，并且可以在一定程度上減少對人力的浪費，進而降低相關企業的生產成本，并且這種獲得信息的方法能夠具有很高的智能性。它是基于對人類思維過程的研究，來實現對特定建模的抽象，并且可以很準確地模仿人類的生活習慣，進而使得這項技術更加貼近人們的生活。對這項技術的深入研究，可以很大程度上地解決生產生活中出現的一些問題，并且其研究和應用領域一點都不窄，與計算機技術相比，它可以為人們的生活提供更可靠、更高效的服務，進而滿足人們的真正需求。

2 用于計算機人工智能識別技術的類型

在現階段的發展形勢下，人工智能識別技術被分為兩種主要類型，如以下2.1與2.2的敘述。

2.1 生命識別技術

（1）通過人類的聲音來進行相應的識別工作。這種技術需要對人們的聲音進行準確地辨別，而且必須要進行大量有關聲音信息的輸入，這樣才可以提高其識別的準確性與可靠性。（2）對不同人的指紋進行相應的識別工作。這種技術需要識別人們的指紋，而且該技術的應用結果可以更加地精確。因為每個人的指紋都有自己的特點，且在世界上沒有另一張完全相同的指紋，因為每個人的獨特性，所以這項技術的應用可以更加可靠。如果使用這種識別技術來識別一個人的身份，其結果是非常精確和可靠的。（3）對人們的臉部特征進行識別工作。雖然部分人的臉部會有一定的相似性，但是這種技術可以很仔細地對人臉進行掃描，且它可以對人們的面部特征進行全方面地分析。在現階段的發展情況下，這種技術也經歷了快速且高效地發展，并且其應用還變得越來越普遍。

2.2 無生命識別技術

（1）智能卡識別技術。智能卡識別技術主要是通過在集成電路上存儲和計算來收集和分析各種數據，這種識別技術在很大程度上依賴于網絡信息數據。現階段智能卡識別技術主要用于智能卡識別以及車輛識別。（2）條形碼識別技術。其包括一維碼技術和二維碼技術。二維碼技術是一維碼技術的延伸和發展，它能夠提供更高的準確性和更豐富的功能，例如強大的信息潛力和糾錯功能。（3）射頻識別技術。射頻識別技術主要使用無線電磁波來識別各種物體，該技術原理如下：在元素標簽中，電磁信號通過電磁場傳輸，以自動跟蹤和識別數據。

3 計算機人工智能識別技術的應用

3.1 智能機器人現場應用

智能機器人只是一種能夠在感知、反射和沖擊方面對人進行完全建模的機器系統。雖然他的外表與人類不同，但他被稱為真正的機器人，因為它可以自己控制自己。這種機器人能夠模仿人類的習慣，并且它也具有一定的感官系統，可以完成與人類相似的正常生活技能，并且其也是人工智能識別技術的完整應用。此外，其應用領域也不窄，且適用于農業、知識產業以及外科等多個領域，并形成了獨立的專業體系。

3.2 對人類聲音識別的應用

這種識別技術的應用主要是對人類聲音的識別，每個人的聲音都有自己的且與眾不同的特征，而且這種技術的應用也很方便。在現階段的發展背景下，人工智能識別技術得到了廣泛的應用，特別是近幾年以來，它也經過了不斷地改進和完善，并且也推動了這項識別技術的高效發展。對這種技術的深入分析和研究，不僅僅對人們的生活有極大的影響，還有產生交互行為的能力。

3.3 二維碼識別應用

二維碼識別是在實際應用中使用的一種條形碼識別技術的延伸，其主要使用二維碼軟件來生成規則放置的黑白幾何形狀的平面圖像，并使用這種獨特性以及特殊圖形來存儲數據符號等的信息，然后通過圖像拾取裝置對二維碼執行圖像進行識別和自動信息處理，最后再讀取由圖像表示的信息。現階段這種應用方法在世界各地中得到了廣泛使用，特別是在中國，現階段已經出現了各式各樣的支付手段，并且這些方式為人們的生活帶來了極大的舒適感。

3.4 神經網絡應用

人工智能識別技術可以用于神經網絡領域，能夠形成類似于人腦主要功能的特殊網絡形式。因此，它可以模擬和模仿與人腦活動有關的指令，在最后，可以實現關于部分單元的信息。雖然人工神經網絡與人腦之間仍舊各不相同，但是它們可以實現更多有效地自動和智能處理事件的能力。

3.5 RFID應用

該技術指的是非接觸式自動字符識別技術，其使用無線電磁波來讀取并直接識別目標，其允許無線電信號從元件標簽傳輸信息，再通過電磁場，從而實現自動識別，而且現階段該技術的主要應用和產品識別技術可以在未來有很好的發展前景。

3.6 人工智能圖像識別技術

開發人工智能識別技術中的圖像識別功能是很有必要的，而且其應用的復雜性也不低，主要是因為圖像識別的內容非常豐富。它主要包含各種類型的內容，如人物形象、各種色彩等。在目前的發展背景下，其可以被應用于許多領域中，例如安全、工業、農業以及醫學領域，還有例如在運輸領域、車牌識別系統、醫療領域。在安全領域，可以借助面部識別技術和指紋識別技術，來幫助公安人員解決一些在正常調查中遇到的難題。對于當前技術的發展水平來看，圖像識別技術由于圖像的對比度和顏色而遇到許多障礙，這使得圖像識別技術在應用過程中還存在有大量的問題，所以有關的技術人員必須要及時提高自己的專業水平。另外，還要正確合理地選擇內部函數以有效地提高圖像識別的準確度和可靠性，并且進一步提高圖像識別技術的水平，以使圖像識別技術向更智能的方向發展。

4 在人工智能識別技術的應用中遇到的瓶頸

由于目前我國社會的不斷快速和高效發展，以使得現代社會已經轉變成為了一個大數據時代，在現階段的發展情況下，有關的信息安全問題是我們所需要關注的重點問題。但是由于其的可重復性和不穩定性，所以對有關的應用就仍然存在著大量的問題。這種技術包括應用程序中數據的收集、存儲和傳輸功能。在實際應用中，想要完全解決信息安全問題，就還是需要對這項技術進行相關的改進。

4.1 人工智能視覺識別技術應用的瓶頸

與語音識別技術相比，視覺識別技術在其的應用領域中存在更多瓶頸，仍然需要解決許多相關的技術問題。雖然視覺識別技術和語音識別技術具有相同的識別原則，而且都必須經歷信息的收集和存儲過程，但在實踐中存在很大差異，而且視覺識別技術必須經過處理圖像的步驟，其主要的瓶頸問題如下：對于面部識別技術，識別過程通常由面部上的幾個關鍵點組成，并且需要收集大量不同的面部表情并將其存儲在數據庫中。然而，面部表情是不同的，并且所有面部表情都不能包括在數據集合中，因為這會降低面部識別的準確性和可靠性。人的面部會隨時間而變化，如果數據庫信息沒有及時進行更新，則識別效果將受到影響。識別技術通常需要加強某些環境的照明要求，如果光照條件不好，這也將影響識別的準確性。另外，兩個人的臉部輪廓有時相對相像，這同樣會影響識別的準確性。對于指紋識別技術，必須要識別指紋樣本和斷點以獲得準確、可靠的個人識別。在指紋識別技術中，最常用作密碼參數。在我們的工作和日常生活中，指紋經常會被留在許多地方，因此復制它們是非常容易的。通過復制指紋，就可以取代用戶的工作，從而影響用戶的系統評估和個人資產，這其實也是一種安全威脅。指紋識別系統的識別數據庫中會存在大量的指紋，但某些人的指紋特征不明顯，可視化的復雜性很大，所以就降低了指紋識別的效果。

4.2 智能語音識別技術應用的瓶頸分析

（1）語音識別技術的可靠性和準確性還需要進一步提高。實際上，在語音識別方面，會不可避免地存在各種復雜聲學環境的影響，特別是在公共場所。識別裝置必須要可以消除各種產生影響的聲音，并且要準確地感知用戶的基本聲音特性，這就是語音識別技術應用的一個主要瓶頸。一些制造商生產具有特殊降噪功能的耳機，但由于價格普遍過高，就很難使其可以廣泛應用。而且，當人們在生活中進行交流時，語速和語音的速度是不穩定的。有些人甚至有明確的地方口音，而且有些人的言語節奏以及人物發音與普通話有很大的差異，這對于“標準”的語音識別設備來說都會降低其識別效果。主要由于這些因素，所以現代語音識別技術的研究和應用仍然存在許多問題。（2）語音識別系統的詞匯仍然不能滿足社會生產和生活的需要。識別系統可識別的信息范圍極大地限制了識別系統的功能。如果揚聲器系統配備有限數量的聲音樣本，則當用戶指定的信息是超范圍或涉及多種語言之間的語言轉換時，識別系統的可靠性與準確性就將會降低。因此，必須要借助更先進的系統建模技術和計算機搜索算法，來不斷改進和完善識別系統中的信息量，以完善人工智能識別裝置的硬件條件。一旦語音識別系統能夠打破詞匯和語言的限制，就能快速且高效地提高其識別的準確性。（3）語音識別技術的高成本也是限制其廣泛使用的關鍵。任何技術可廣泛用于社會生產和日常實踐的原則就是高可靠性和低成本，只有在保證產品質量的同時不斷降低相應成本的情況下才能實現最大應用范圍的目標。現階段語音識別技術的用戶通常對識別質量有很高的要求，根據當前的技術手段和生產過程，它們通常必須是高質量的，因此成本就不低。此外，由于人們生活水平的持續高效發展，人工智能識別設備必須盡可能輕便，且易于運輸，所以這就對其大小和體積提出了更高的要求。雖然保證了識別的質量，但是在微模塊或微電路上處理識別系統也是必須要解決的問題。

4.3 成本問題中的瓶頸

成本問題一直是人工智能應用的主要問題。通常，大規模生產是技術從研究轉向市場的關鍵。如果無法實現大規模生產，它自然不會被廣泛使用。雖然人工智能識別技術現階段相對成熟，而且它還可以為生活和工作提供便利，但許多產品具有較高的成本和功能價值。因此，人工智能識別技術的后續應用自然會受到限制。例如，如果許多智能家電使用語音識別系統，用戶就可以使用語音命令控制它們，這將在現實生活中非常實用，但它們的價格通常高于傳統家用電器，所以它不可能成為家電市場的主要消費方向。

4.4 可靠性瓶頸

雖然說現階段這種技術已經得到了極大的發展，但其可靠性并不能得到一定的保證。雖然很多產品都具有獨特的外形和創新的功能，但是其提供給用戶的幫助實際上不大。如果用戶的需求不滿意，就不可能為人工智能識別技術的實際應用帶來突破。在一般情況下，在機場或火車站等地方使用專業的面部識別系統比較多，許多常見的面部識別系統只是可以執行面部識別的功能，但對于如條件臉部的亮度和位置，這些要求就很難以確定，甚至還會有識別錯誤的現象。

4.5 功能問題的瓶頸

除了可靠性和成本，人工智能識別技術在實際應用中也會存在一些應用功能上的瓶頸。產品的功能會與消費者的購買欲望和用戶體驗直接相關，如果功能不能滿足用戶的需求，其產品當然就不能得到普及。以使用語音識別系統作為示例，語音識別系統基于語言數據庫來識別語音信號，如果在語言數據庫中找不到相應的語音模式，則不能進行語音識別。雖然語音識別系統也在不斷擴大其存儲的范圍，但許多文字和語言仍處于空白狀態，因此其應用功能非常有限。

5 結語

因此，在當今人們的生活中，人工智能識別技術涵蓋了非常廣泛的應用。當應用這一技術時，能夠解決許多問題。如商城能快速準確地識別產品的信息，許多研究工作室可以嚴格限制人員出入等等。但是這項人工智能識別技術還存在一些技術瓶頸，所以有關的技術人員必須要加強相關技術的改進和完善，以使得這項技術可以在未來得到很好地應用。有關的人員與部門必須要對這項技術進行一定的改進和完善，進而使得這項人工智能識別技術的水平能夠得到有效地提高。

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