淺議大數據對現代社會日常生活的影響

王佳琪　楊理

摘 要：在這個信息高速流轉的大數據時代，我們的個人信息都將轉化成數據信息上傳并儲存至云數據庫，大數據已悄無聲息的滲透在我們的社會生活和每個角落。大數據時代的來臨對我們的日常生活有何影響？我們處在的大數據時代是否安全，存在哪些問題？我將分析探究大數據時代下對我們日常生活產生的影響以及大數據帶來的現實問題。

關鍵詞：大數據的特征;日常生活;影響;危害;解決途徑

一、大數據的特征分析

大數據指的是在合理時間范圍內，目前現有的傳統數據庫管理工具及軟件都無法擷取、管理和處理的大型且復雜的數據組。關于大數據的特征，業內專業人士表明可以用很多詞語來概括，其中比較具有代表性的是2001年DougLaney提出的“3V”模型，是指數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。往后很多學者接踵而至的發表了自己的看法與見解，大數據的特征大致可以概括為以下幾點：

（一）海量性

往往數據的大小、容量決定其所考慮的數據的價值以及潛在的信息。海量性指的是巨大的、規模完整的數據組，大數據的起始計量單位起碼是PB（1000個TB）、EB（1000萬個TB）或者ZB（10億個TB）。數據的儲存量從TB擴大到ZB，這離不開現代互聯網技術的高速發展與日益壯大。網絡寬帶不斷的成倍數增加，數據處理加工技術飛速的提升，促成了數據的產生量和儲存量成倍數增長。根據IDC預測，未來10年內全球的數據量將以大于40%的速度增長，全球的數據使用量將大約達到35.2ZB。

（二）真實性

真實性是指數據的準確度和可依賴性，也可以稱為數據的質量。大數據中的內容與現實世界中發生的事件密切相關，對大數據的分析是從龐大的網絡數據中提取以描述或預測實際事件的過程。相關企業可通過對于真實數據的收集來歸納總結，并設計出針對不同需求客戶的方案與對策。

（三）高速性

高速描述了創建、移動和分析數據的速度，當今市場變化迅速，要求能夠及時的響應變化，那么對數據創建移動以及分析也要求迅速。數據的快速流動和處理是區分大數據和傳統數據的重要特征。面對海量數據，通過軟件性能優化的電腦處理器與服務器實時分析獲取所需要的信息，處理數據的效率就是企業的首要任務。

（四）多樣性

大數據的類型多樣，一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，許多類型的數據對其數據處理分析能力有著更嚴格的要求?，F如今由大數據處理分析的計算機數據類型不再是單個文本形式或結構化數據庫中的表，它包括地理位置信息、音頻、文件、圖片、微博、視頻、表格數據、計量數據等各種半結構化和非結構化的數據。

二、大數據在社會生活中的應用

現如今大數據已然不是一個冷冰冰，停留在書籍上的抽象詞語。大數據逐漸充斥著我們的社會生活與每個角落。音樂軟件推出根據用戶平時聽歌習慣偏好預測其可能喜愛的歌曲并由此建立每日歌單的功能，導航軟件只需輸入起點和目的地就能馬上規劃出一條最優出行的導航路線等。你一定感到驚喜，但你可能不知道，這些都歸功于大數據。筆者從以下兩點總結大數據對我們日常生活的最直接影響：

（一）大數據讓日常生活更便利

我們的日常生活起居，離不開衣食住行。由于實體店的物品種類有限，我們不一定每次都能購買到合乎心意的產品?，F在當你在網上購物的時候，購買商品界面經常會出現類似于“猜你喜歡”這樣的推薦。基于你買了A產品，大數據會搜索你的購買記錄、瀏覽記錄分析你的年齡、收入等情況，推薦有所關聯的B產品。大多數時候推薦的產品的確是你所需要的，這樣一來節省了很多的購物時間，也提高了購物的效率。受購物軟件的影響，近年來美食軟件也開始往這方面發展，上線了同樣的“猜你喜歡”能。

外出時，無論是打出租車還是打網約車，都可以通過打車軟件，輸入起點和目的地等待車輛的出現。導航軟件采集大量的交通數據，對道路的擁堵情況進行實時跟蹤和預測，反饋最優的路線。如果沒有大數據的支持，出門以后才發現路上很堵，這樣會浪費你很多的時間。若是出遠門還可通過互聯網提前預定酒店，輸入時間與地點可在一定范圍內推薦的多種結果中查看酒店詳細信息選擇所喜愛的。大數據帶給我們的是無限的選擇，這些有針對性地選擇讓我們的日常生活更加的便利，更加的省時。

（二）大數據使醫療行業體系更加全面

大數據正改變著絕大多數行業，醫療行業也不例外。通過對海量醫療數據的分析，人們不但能夠預測流行性疾病的傳播趨勢、降低醫療成本等，還能讓患者享受到更加便利的服務。

對個人來說，大數據可以提供有針對性的醫療服務。到目前為止，大數據最強大的應用技術之一就是針對電子醫療記錄的收集。每一個患者都擁有自己的電子醫療記錄，包括個人與家族病史、過敏性癥狀以及所有檢查過的醫療結果等。醫生往往希望盡可能全面地收集患者的信息，這可以在患者出現某些疾病癥狀之前提供早期檢查和診斷，對患者來說，這樣不但能降低身體健康隱藏的受損風險，同時也能夠減少部分的醫療費用支出。

三、大數據對社會生活的挑戰

（一）大數據對人類的隱私構成威脅

隨著移動互聯網的迅速發展與4G手機的推廣普及，我們每個人幾乎無時無刻不在生成和創建數據，這些數據不再具有隱秘性。網絡安全存在極大的隱患，這意味著只要我們上網或者使用手機，一些大數據公司就會在悄無聲息的情況下收集與我們相關的數據。大數據的數據量相當龐大，龐大到我們在網上瀏覽的每一個痕跡幾乎都能被收集進去。比如我們聽了什么歌曲？比如我們搜索瀏覽了什么網頁？在種種的不經意之間，我們的個人信息便通過大數據處理被收集走了。凡是所能被利用的個人信息，例如個人喜好、消費能力、人脈關系等等，都能被分析出來。

當數據表現出資源價值時，人類面臨的一個共同問題是如何保護我們的隱私。數據一旦被不法分子獲取使用，推銷產品的電話騷擾、電信詐騙等負面影響將接踵而至。關于數據用于何方面，即使是收集者也無法提前告知，因為海量數據通過收集與挖掘，會產生許多預料不到的新用途。如果不加以保護，禍兮福所倚，福兮禍所伏，大數據同樣無法免俗，其中潛伏著一頭洪水猛獸——網絡安全隱患。不加以防御和制約，這頭猛獸遲早有一天會蘇醒。

（二）大數據容易被操控

數據比人們想象中更容易被操控。例如網絡搜索引擎，社交媒體為公眾引入了一個全新的炒作目標，吸引了從社交媒體營銷號到國家行為發言人的各類人群。任何人只要花錢，幾乎在所有主要網站上都能買到關注者、點贊數和評論量。以新浪微博為例，可以為自己發出的博文進行推廣，不同的價位提供的曝光率和曝光時間也有所不同，5元錢能覆蓋280位左右的用戶，使你發的博文出現在他人微博信息流第一位，這就是當我們在瀏覽社交軟件時，首頁頻頻出現廣告的原因。背后的經濟動機顯而易見，所以我們經常能看到大量的一邊倒評論、炒作新聞等，這往往導致真相被大量可操控的虛假消息所覆蓋，對人們的辯證能力是一項考驗。不論是對人類進行分類的數據還是由人類進行分類的數據，只要是想以此為基礎建立數據信息庫，其中虛虛實實的信息偏見都將成為巨大的挑戰。

四、規范大數據有效使用的路徑選擇

（一）加強大數據法制規范

完善與大數據有關的法律法規，有利于劃清大數據的使用與引導大數據發展之間的界線。相關法律法規必須確保數據庫操作員在收集、處理和分析數據的過程中不損害集體利益和個人利益。有關部門應加快相關立法的進程，完善對消費者個人隱私、公司商業秘密和國家安全信息的保護措施。同時，嚴厲打擊和嚴厲打擊關于大數據各方面的違法犯罪行為。

（二）提高用戶的信息保護意識

用戶通常是大數據信息的源頭。他們在網絡環境中的言論都收錄在運營商系統里，包括購物習慣、搜索記錄和發言記錄等。通過線上線下宣傳教育活動的普及推廣，提高用戶對網絡信息安全的認識，增強風險防范的意識，并對互聯網移動設備上的個人隱私信息進行是否授權處理。同時，樹立維權意識，一旦發現個人信息受泄露，有必要積極自主向有關行政管理部門報告與投訴，以保護其自身合法權益。

（三）提高網絡技術，搭建嚴密防火墻

在電腦的運算領域當中，防火墻是一項協助保護隱私信息的安全設置，其主要作用是強化安全措施、限制暴露用戶隱私，類型有硬件防火墻和個人防火墻等。提高網絡技術，搭建嚴密防火墻，給大數據上了一扇保護墻，有一定的保護作用，可有效阻止個人信息的隨意泄露。

五、結語

綜上所述，我們一方面要抓住大數據帶給我們的機遇，通過大數據的處理分析推動著各方面的發展，能使我們的社會生活更加便利，節省了工作量與工作成本并且提高工作效率。另一方面，我們要及時保持清醒警戒的意識，提高分辨是非的能力，保護好個人隱私，不要讓不法分子鉆了大數據的漏洞。人們在對大數據進行充分利用分析的過程當中，要應加強對相關安全隱患問題的重視及防范工作，從而更好的實現其應用價值。

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