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高中生視域下看大數據時代統計學的發展

2019-12-06 08:49:38曹雯萱
贏未來 2019年20期
關鍵詞:大數據

曹雯萱

摘 要:統計學作為一門對數據有極強依賴性的學科,大數據的出現對其影響尤為巨大。在當前大數據環境下,統計學如何發展,是我們必須密切關注的事。本文將從高中生的視角,來談一談我們眼中大數據時代統計學的發展。

關鍵詞:高中生視域;大數據;統計學

信息技術是現代科技的基礎,它將無處不在的信息集成化、共享化,實現了信息的高度融合利用。在此基礎上,云計算、物聯網等技術得以不斷發展,海量的信息處理能力標志著大數據時代的來臨。在大數據時代,統計學的發展與大數據緊密相連,這也是一種必然趨勢,因而若要學好統計學,研究大數據時代統計學的發展是一件具有重要意義的事。

一 大數據概述

大數據的核心便是資源的高度共享。其在教育中的應用體現在網絡教育資源共享平臺的開發利用。通過這一平臺,學校實現了教學資源的拓展,擴大了知識來源,同時促進了公平教育的發展,為革新教育教學模式提供了幫助。具體分析來說,大數據在高中教育中,能夠幫助高中生方便快捷地掌握校外的優秀資源,結合校內的資源,給我們的學習構建更全面的知識體系,從而使我們對新的教學及自學模式的理解不斷加深,為更加適應課程改革做出積極準備。大數據的誕生和發展得益于網絡信息化的高速發展,是一種利用信息技術快速處理海量信息的手段。教育系統作為社會系統的重要組成部分,受到社會形態的深遠影響。現代教育體系的發展與工業社會的發展幾乎是同步的。市場的擴大和完善對勞動者的技能和經驗的需求遠遠高于對個人文化水平的需求。合格勞動力的計量標準成了解決問題的能力。這種對實用性的強調對教育領域的影響是巨大的。

二 高中生眼中的統計學及統計學專業

在剛接觸到“統計學”這一概念時,我以為它是一種新興的數學內容。但是深入了解之后發現,早在距今兩千多年的古希臘時代,就已經出現了統計學的身影。統計學的本質是通過對數據的收集、整理、分析來解讀某種現象和規律的學科,其能夠發揮預測和預知的作用,因而在其發展之初還具有一定的神秘感。通過運用大量的數學和其他領域的知識,統計學的運用范圍幾乎涵蓋了社會學科和自然學科的所有內容。通過對統計學家王見定研究內容的了解得知,他認為數理統計學永遠無法戰勝社會統計學,因此,未來的統計學發展,將會是數理統計學與社會統計學并駕齊驅的發展模式。

統計學專業是大學中的一門學科,其中又分為一般統計和經濟統計兩種。其專業教學目的,是培養具備良好數學與經濟學素養的人才。這類人才不僅熟練掌握了統計學的基礎理論知識,同時能夠通過計算和分析數據,幫助企業實現統計調查、數量分析以及部分應用和管理工作。而在科研教育領域,同樣能夠發揮作用,成為該行業的專業精英人才。

三 高中生視域下大數據時代統計學的發展

數據是統計學的基礎,是它實現對某一對象進行預測的根本需求。在傳統的統計學中,數據分為實驗數據、調查數據以及從其他渠道收集到的二次數據。這些數據在實際使用和驗證過程中,常常出現不可預見的錯誤,這些錯誤導致樣本的客觀性受到影響,同時也對樣本的選取結果產生了影響。這樣的統計數據收集方法,已經難以適應當前的實際需求。于是,大數據順理成章地進入了統計學領域。它的加入,使統計數據的收集和采集實現了質的飛躍,由內而外地改變了統計效率。從這一點上來看,大數據的產生與統計學的發展有著密不可分的聯系。

大數據的出現,打破了傳統統計學數據采集的局限性,被檢測對象的任何信息都能夠被運用到統計過程中,使統計結果更具參考性和說服力。同時,大數據與統計學的融合會對未來統計學的發展產生重大變革,就目前能夠預見的情況來看,大數據對統計學發展的影響主要表現在以下兩個方面:

第一,數據的重要性是所有人都認可的,“大數據”也漸漸成了一門獨立的學科,統計學也將緊隨“大數據”的發展勢頭乘風破浪快速發展。

第二,數據的重要性越來越深入人心,已經成為一個企業的核心資產之一,而數據管理則成為企業的核心競爭力。從現有的資料來看,企業的未來發展將與數據資產管理密切相關。由此看來,統計學和統計學專業的未來一片光明,統計學專業畢業的學生也將有良好的發展前景。大數據與統計學的強強聯手,將使我國乃至全世界的信息技術發展迎來全新的格局。

結語

綜上訴述,在信息技術不斷發展的現代社會,面對海量的信息資源,傳統的統計學數據采集方式已經不再適合競爭日益激烈的市場。大數據時代的來臨,為統計學注入了新的活力。在結合大數據、云計算等信息技術手段后,統計學將發揮前所未有的強大作用,其分析預測能力將得到巨大的提升,對今后的數據處理方式和效率都將產生深遠的影響。我們在學習統計學知識的同時,必須明確認識到這一點,努力奮進學好統計學,實現自我價值,為社會做出貢獻。

參考文獻:

[1]? "大數據中的統計方法"課題組,馬雙鴿. 大數據時代統計學發展的若干問題[J].統計研究,2017,34(01):5-11.

[2]? 邱東. 大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究,2014,31(01):16-22.

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