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城鎮化對經濟效率的空間溢出效應分析

2019-12-10 09:08:37王國才吳銘峰
商業經濟研究 2019年23期
關鍵詞:城鎮化

王國才 吳銘峰

中圖分類號:F061.5? ?文獻標識碼:A

內容摘要:基于國家長期健康發展視角來看,就城鎮化對經濟效率的空間溢出效應進行分析,從而為探索經濟、社會、生態效益協調發展的城鎮化發展模式提供指導依據,是踐行可持續發展戰略的要求。因此,本文以我國2005-2018年除新疆、西藏外各省市自治區的面板數據作為研究對象,通過構建空間面板模型就城鎮化對經濟效率的空間溢出效應進行分析。結果表明,我國除新疆、西藏之外的各省市自治區之間經濟行為存在顯著的空間交互作用;在鄰接權重下,城鎮化水平每增加1%,我國除新疆、西藏外各省市自治區的經濟效率便提升0.2559%,且總體經濟效率增加0.3397%,表明我國各省市城鎮化水平的提高能夠推動各省市自治區經濟的發展;人均金融機構資金額每增加1%,地區經濟效率便提升0.0617%,金融發展對地區經濟效率的提升作用效果不明顯。

關鍵詞:城鎮化? ?經濟效率? ?空間溢出效應

改革開放以來,我國經濟發展迅速,國際地位顯著提升。隨著社會的不斷發展,人們對物質文化的需求與我國不充分、不協調的生產力之間的矛盾也越來越大,此時,城鎮化政策對于提高國民整體生活水平便顯得十分重要。在我國經濟發展步入“新常態”這一關鍵時期,城鎮化對我國經濟發展以及國民生活質量的影響方式發生了較大的變化,因此,研究城鎮化對經濟效率的空間溢出效應對我國實現經濟可持續發展至關重要。近年來,我國眾多經濟學者對我國城鎮化的發展現狀及相關問題進行了研究。任陽軍(2017)認為解決城鎮化發展過程中的各個難題,推動城鎮化發展進度,是促進我國經濟發展的關鍵;郭桂萍(2018)經過研究發現,對于城鎮化發展水平越低的地區,其城鎮化進程與經濟發展之間的關聯性卻越強。因此,本文在對已有文獻研究結論進行歸納總結的基礎上,選取我國除新疆、西藏外各省市自治區在2005-2018年的面板數據作為研究對象,通過構建空間面板模型來分析我國城鎮化對經濟效率的空間溢出效應,為促進我國經濟水平的進一步提高提供指導依據。

數據來源與變量說明

本文以我國在2005-2018年除新疆、西藏外各省市自治區的面板數據作為分析樣本,文中所有相關數據均來自于《中國區域經濟統計年鑒》以及中國經濟與社會發展統計數據庫,并采用stata 12.0軟件對數據進行整理計算。同時,文中所涉及到的變量如下:

被解釋變量選取各省市自治區的全要素生產率(TOFA tofa)作為衡量經濟效率的指標,本文以2005年為基期,將全要素生產率換算成定比值后再進行回歸分析。

本文核心解釋變量為城鎮化(Cito),其主要衡量我國除新疆、西藏外各省市自治區的城鎮化進度,其中主要包含人口城鎮化率、生態可持續發展等項目。

本文選取的控制變量如下:

政府行為(Coun):政府的一系列政策行為會對經濟市場造成直接影響,故本文選取政府行為作為衡量指標之一,并以政府資金投入占國民生產總值的比例來表示。

經濟對外開放程度(Outw):一個地區經濟對外開放程度能夠反映出該地區的經濟水平,本文采用各省市自治區的外商投資額在GDP中的占比表示。

金融水平(Fde):本文通過人均金融資金使用額占國民生產總值比例來表示金融發展程度。

基礎設施水平(Bai):本文通過人均占據道路面積來衡量各省市自治區的基礎設施建設情況。

省際虛擬變量(C):本文引入各省市自治區的省際虛擬變量,以分析各省市自治區的經濟效率。

模型構建

本文構建空間面板模型對數據進行計算,并在計算之前對各模型進行檢驗分析,所構建的空間計量回歸模型為:

在模型中,lnTofait表示除了新疆、西藏外的各省市自治區i在t時刻的經濟效率,lnCitoit、lnBaiit、lnCounit、lnOutwit和lnFdeit表示除了新疆、西藏外的各省市自治區i在t時刻對經濟效率造成影響的控制變量值,ΣkijlnTofait為被解釋變量的空間滯后項,ΣkitlnCitojt、ΣkitlnBaiit、ΣkitlnCounit、ΣkitlnOutwit和ΣkitlnFdeit為解釋變量的空間滯后項,α0表示常數項,β和θ為K×1維參數向量,Cik表示省際虛擬變量(Cik=0、1),K為空間權重矩陣,ui、λt分別為各個省市的個體效應和時間效應,ρ表示被解釋變量空間滯后項回歸系數。

實證分析

(一)空間相關性檢驗結果分析

本文對除了新疆、西藏外的各省市自治區城鎮化與經濟效率水平的空間相關性進行檢驗,檢驗結果如表1所示。

通過表1結果可以看出,我國除新疆、西藏外各省市自治區在2005-2018年期間各變量的莫蘭指數的Z統計量在5%顯著水平下非零,說明各省市自治區的城鎮化發展和經濟效率存在顯著的空間相關性和異質性,且經濟發展相關數據在樣本區間內存在較強的自相關性。通過莫蘭指數可以看出,經濟空間權重下的各變量數值整體高于鄰接空間權重,說明經濟因素對地區經濟效益的影響效果要較地理因素更加明顯,這也反映出了除新疆、西藏外的各省市自治區之間經濟行為存在顯著的空間交互作用。

(二)數據平穩性檢驗

為了避免面板數據中出現偽回歸現象而對分析結果造成影響,本文有必要對所有數據進行平穩性檢驗,在此本文運用LLC和ADF單位根檢驗對面板數據進行平穩性檢驗,檢驗結果如表2所示。

通過表2檢驗結果可以得出,各變量在5%的顯著性水平下均拒絕了存在單位根原假設,這說明面板數據具有平穩性。

(三)城鎮化對經濟效率的空間溢出效應分析

空間計量模型選擇。本文通過Hausman檢驗來確定固定效應模型和隨機效應模型對本文的適用性,檢驗結果如表3所示。

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