大數據技術在電網設備檢修中的應用

阮平宏 徐世萍 馬家勇 陳昊明

摘 ? 要：近年來，大數據逐漸普及到各個行業之中，其極大程度上推動著電網設備檢修的長遠發展。借助大數據技術，可大大提升電網設備工作的效率，確保電網的運行、規劃及檢修均得以可持續進步。隨著科學技術的飛速發展，全世界的自動化水平大大提升，使得大數據受到人們的高度注重，因此，需立足于大數據來對電網進行更好地建設，從而為人們提供更加穩定的供電服務。

關鍵詞：大數據技術 ?電網設備檢修 ?應用

中圖分類號：TM507 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）07（c）-0144-02

目前，隨著我國經濟的進一步發展，人們擁有了更高的物質生活水平，對電能質量與供電的穩定性也提出了更高的要求，電力系統的安全穩定運行更加深遠的影響著我國經濟設備的可持續發展。現階段，我國電網建設已進入大規模提升階段，且在電網建設改造方面，我國需要花費大量的物力、人力及財力，電網企業的運營環境也越來越復雜，這就使得電網企業面臨著極大的壓力，其不僅需要確保供電服務的優質性，還需對投資支出進行不斷優化[1]。面對這一現狀，電網企業需要積極應用大數據技術，以此來更加高效地管理企業的資產，更加高效地開展電網設備檢修工作，最終確保企業的效益最大化。

1 ?簡述大數據技術和電力企業的聯系

電力行業作為我國關鍵的能源產業，其運營過程涵蓋了發電、配變電、輸電、用電、調度等環節。對于電力運行管理，這一過程中會產生用戶的用電信息數據、設備資產情況數據、電價交易信息數據等，以上所有數據可稱作電力數據。大數據技術作為一種可把龐大的信息資源加以收集整理與分析的信息處理模式。對于電力行業發展來說，大數據技術可通過分析與整理電力數據，從而更加深入地呈現出電力系統的所有數據，使電力企業可更加有效地規劃電力行業的發展方向;同時，大數據技術能夠更好地保護電網，確保電力系統運行的安全性與穩定性[2]。

目前，我國電網運行的壓力不斷增大，各方面的需求也進一步提升，呈現比較顯著的實時變化特征。基于此，電力企業需要更加合理的規劃電網，不斷提升其適應性效果。結合電網的實際情況，將大數據技術加以有效應用，以此來為電網提供強有力的支撐，保障電網運行具有更好的實效性。同時，對于電網的規劃，可借助大數據技術對各方面內容進行分析，利用大量數據信息來更加高效地開展電網設備檢修工作。

2 ?電網設備檢修的現狀

一方面，在技術層面上，電網設備檢修技術大多選用電力狀態檢修方式，該檢修方式應用比較晚，具體實踐過程中存在諸多問題，如由于電網設備檢修人員的業務能力、專業技術水平等有所欠缺，導致電網檢修的效果大大降低，難以確保電網安全穩定的運行[3]。

另一方面，在制度方面，電力系統中欠缺完善的電網設備檢修制度，這就在一定程度上影響了電網設備檢修的質量，具體表現為：（1）大部分電力企業未對完善的狀態檢修管理機制進行構建，這就導致檢修人員無法對電網設備故障進行及時有效的處理，從而影響電網的正常運行;（2）電力企業忽視對電網設備檢修人員的技術培訓與教育，導致這些工作人員無法及時掌握最先進的電網設備檢修技術，欠缺良好的技術水平與實踐能力，這就大大降低了電網設備的檢修效率。

3 ?大數據技術在電網設備檢修中的應用

3.1 大數據技術在電網設備運維檢修中的具體應用

3.1.1 輸變電設備的狀態檢修

有些電網設備運行在惡劣的環境中，這就導致這些電網設備極易出現故障和缺陷，對于這一問題，電力企業通過將大量的傳感器設置到輸變電設備上，以此來獲得電網設備運行過程中的一系列數據，再依據電網設備之前的運行數據、負荷數據、氣象環境數據等，來判斷與預警電網設備的具體運行情況，以便輸變電設備的狀態檢修工作的開展具有一定的數據與技術支撐;同時，電網設備檢修可選擇計劃檢修與故障檢修方式，計劃檢修主要是定期維護電網設備，這一檢修方式具有較大的盲目性，會在極大程度上浪費企業的人力與物理，若檢修過度，極易影響到電網設備的絕緣，從而難以保證設備運行的安全性與穩定性;故障檢修主要是檢修已故障的電網設備，但是無法在第一時間內發現電網設備故障與不足，這就會給電網企業帶來極大的經濟損失[4]。

3.1.2 判斷電網設備的可靠性

隨著智能電網的進一步深入，電力企業可借助融合體量龐大的電網設備運行數據、使用壽命周期數據等，來全面分析電網設備在生產制造、實際運用、檢修維護等環節中的穩定性指標與變化規律，從而明確電網設備的運行狀態及可能存在的風險，以便相關人員制定科學合理的設備檢修策略。

3.2 大數據技術在電網資產管理中的具體應用

目前，電網資產大數據概念逐漸廣泛應用到電力企業的資產管理工作之中，企業通過應用大數據理念、大數據技術、大數據方式，從電網實物資產的龐大信息中獲取所需信息數據，再對以往的數據規律進行分析與整理，從而得到精確且可信的預估結果，以便電力企業更加科學合理的制定對應策略，從而對自身的資金調度模式進行進一步改善;同時，現階段電力企業均選擇將全部的電網資產信息記錄到PMS系統中，借助該系統來迅速的獲取每一類設備的編碼、正式運行的時間、檢修時間、欠缺狀況等數據信息，該系統就是電網企業的一個海量數據庫，所有的電網設備的全部信息都可借助數據庫來獲取，通過更加深入地分析與挖掘數據庫中電網設備的相關數據，能夠總結獲得同一類設備的運行規律，以便企業更加高效地管理電網資產，并對電網建設資金進行更加恰當地分配，進而有效提升企業的經濟效益。此外，電網企業借助PMS系統與大數據挖掘，可明確每一種設備的故障發生幾率和運行役齡的關系，對于處于故障發生幾率較高的役齡階段的電網設備，檢修人員需要進行重點維護檢修，并借助全年度檢修方案的有效實施，來有效降低電網設備的故障發生幾率，確保電網設備運行的可靠性與穩定性。

由于電網設備運行在不一樣的地區，地區之間設備運行的方式與環境、檢修手段存在一定的差異，所以同一設備在不同地區的使用壽命存在較大的差異，互相之間的參照并無意義，所以，電網企業需要借助大數據技術來對設備的原始價值、檢修成本等數據進行全面分析，從而計算出當地每一種設備的經濟使用年限，最終減輕電網設備的檢修壓力，將其運行效率進行大大提升。

電網企業可借助大數據技術來精準地預測每一類電網設備的檢修費用，以便其更加恰當地規劃設備的檢修費用，更加高效地分配電網建設資金，大大提升該設備的管理水平，從而為企業帶來更大化的效益。

4 ?結語

總而言之，為能夠滿足現階段大眾對供電的要求，促進我國國民經濟與社會的可持續發展，電力企業必須不斷提升自身的供電能力，確保電網設備運行的安全性與穩定性。基于此，電力企業需要將大數據技術有效應用到電網設備檢修中，以此來大大降低設備的故障發生幾率，提升企業的設備管理水平。

參考文獻

[1] 董學平.基于大數據技術的配電網運行可靠性探討[J].科學技術創新，2017（36）：98-99.

[2] 于磊，王雙，韓宇龍，等.基于大數據技術的電網故障智能診斷方法[J].中國科技信息，2016（2）：32-34.

[3] 張月.基于大數據算法的輸電線路故障分析研究[D].湖北工業大學，2017.

[4] 董艷唯，滿玉巖，王磊，等.基于大數據技術的輸變電設備狀態評估及風險評估研究[J].電氣應用，2017，36（22）：78-83.