基于校企合作的高校大數據人才培養路徑研究

周皎 曲楨 田紅梅 楊凱博

摘 ? 要：隨著社會的發展，大數據時代也隨之而來，大數據的到來給人們的生活帶來了很多的便利，使人們在查找數據、資源時更加地便捷、高效，因此，在大數據時代當中，大數據方面人才的培養也逐漸地成為社會中的重點，同時，由于社會對人才的實踐才能越來越重視，校企合作也成為了現在高校中對學生實踐才能培養的常用方式，因此校企合作對于高校大數據人才的培養是一個很好地機會，同時也是一個很好的挑戰，因此，本文針對高校大數據人才在校企合作背景下的培養路徑進行了具體研究。

關鍵詞：校企合作 ?高校大數據人才 ?培養路徑

中圖分類號：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）07（c）-0230-02

隨著人們對互聯網使用的廣泛性，通過網絡產生的數據越來越多，而這些數據在進行儲存之后，就成為了強大的數據庫，也就是我們所說的大數據，對于發展迅速的新時代來說，數據就是一個國家發展的最為基礎的戰略資源，是需要人們去更好的維護和開發的“鉆石礦”，因此，國家對于大數據的重視度也越來越高，我國的十八屆五中全會中就專門針對大數據進行了研究和討論，并提出了“實施國家大數據戰略”這一重要方針，由此看來，大數據時代將會進行全方面的迅速發展，而作為各高校的大數據專業的學生，大數據時代的高校發展，也給他們帶來的更多的挑戰和契機，因此，各高校需要重視對大數據人才的培養，不僅需要教授學生們課本上的知識，同時要使學生在實際操作過程中，將知識點充分的發揮，就需要不斷的培養其實踐能力，本文就通過校企合作的方式來研究對大數據人才的綜合素質的培養路徑。

1 ?大數據人才市場現狀

隨著大數據的高速發展，大數據市場也在逐漸的擴大，其有著龐大的市場作為最大優勢，但是，大數據時代的到來過于迅猛，使得大數據市場缺乏與之迅速發展相匹配的人才，因此，在進行大數據知識學習的學生們，既面臨著廣大的大數據市場有著很多的工作機會，同樣又面臨著大數據迅速發展所帶來的壓力，我們通過研究調查，將目前我國大數據人才的市場現狀總結為以下幾點：第一，大數據時代的發展過于迅速，從出現到被廣泛的應用，這一過程只經歷的很短的時間，因此從事大數據行業的工作人員經驗較為不足，沒有很先進很敏銳的大數據分析思維。第二，大數據時代的迅猛發展，使得人才的供給量無法緊跟大數據市場的發展，造成人才短缺的情況。第三，由于大數據時代發展的時間較短，因此在大數據人才的培養方面缺乏經驗，同時也缺乏較為完善的教育模式以及管理模式，使學生無法得到非常系統的教育，也就導致學生在成為一個高素質人才這條道路上需要花費非常多的時間，且容易走很多彎路。

2 ?各高校大數據專業的教學現狀

2.1 大數據專業處于起步階段

由上文的分析，我們了解到，從大數據的出現到被廣泛應用，僅僅用了很短的時間，因此，人們需要很多的精力去適應大數據時代的各種特點，也就使得人們沒有多余的精力去面對人才的培養，使得各大高校建設大數據專業的時間較晚，在2016年時，教育部才發布了在電子信息這個大類專業中增設大數據技術這項專業的政策，在2017年才得以正式實施，因此，到目前為止，大數據專業的建立也僅僅有兩年的時間，這就使得大數據技術專業的建設過程中存在著一定的問題，如建設科目不完善、教學方式不科學等等，同時很多教授課程的老師經驗也較少。因此，大數據專業整體還處于起步階段，需要進行更多的探索和研究。

2.2 專業建設需要面對很多問題

從目前的大數據專業現狀來看，由于處于起步階段，大家都是在摸索當中，因此，在建設過程中會面臨著很多問題，分別為：第一點，作為大數據技術專業的教課老師，由于大數據的發展時間較短，因此對大數據行業無法有一個較為全面、系統的認識，這就使得在教學過程中，無法給學生最為透徹的講解;第二點，老師們缺乏對大數據技術理論和時間的雙素質，對學生實踐能力的提高起不到促進作用;第三點，學生在學習完課本知識后，無法及時地進行實踐操作，使得學生無法加深對知識的印象;第四點，高校中無法明確大數據技術的核心課程是什么，隨著IT行業等大型行業對大數據的使用，使得這些使用者對大數據更加的了解，同時使用起來也比較成熟，這就使得這些大型企業對于大數據人才的需求有著嚴格的規定。綜合以上幾點，通過校企聯合來提高大數據教學的效率，是一個非常好的方式。

3 ?校企合作下的大數據人才培養策略

3.1 對人才的培養進行定位

大數據技術屬于互聯網發展中的新型技術，因此，為了能夠更好地使學生掌握大數據技術，首先需要對人才的培養進行定位，確立大數據技術的教學主要是為了讓學生們能夠熟練的掌握軟件開放及數據庫使用等方面的知識，那么以這個為前提，就需要對學生進行大數據基本理論的教學，使學生能夠對大數據有一個全面的了解，熟悉大數據的技術框架和生態系統，對數據能夠進行簡單的獲取、存儲、分析、計算等操作，并不斷地成為可以利用大數據來解決實際問題的綜合性人才。

3.2 探索教學模式

目前大數據時代的教學，缺乏實踐的機會，那么通過校企聯合后，老師們要結合企業中的實際工作，改變自己的教學模式，將企業當中實際會遇到的問題融合到自己的教學當中，使學生能夠將理論知識、實踐能力及職業素養這三方面進行同步學習，使學生們能夠及時的了解大數據時代的變化，然后不斷地成長為一個集知識、素養、能力為一體的綜合性人才。

3.3 進行市場調研

老師們在校企結合后，除了要教授學生們理論知識外，還需要通過對企業的發展動向的觀察，分析大數據時代的變化，從而將這種變化中有用的知識和信息及時地整理出來，并融合到教學當中，不斷地完善自己的教學內容，同時，老師們也通過對企業的調研，了解大數據方面的人才，在企業當中的崗位具體需要進行什么樣的工作，需要具備哪方面的能力，從而在教學過程中，可以根據不同時期企業中崗位對人才的不同需求，制定出自己相應的課程，使學生們能夠及時的“更新”自己的學習知識，與時俱進;同時，老師還可以將自己對不同崗位的分析總結給學生們，讓學生們在校企結合的實習過程中，找到合適自己的崗位，對自己的實踐能力的提升起到促進作用。

3.4 提高教師隊伍的整體素質

一個專業的建設成功與否，老師們的綜合素質是非常關鍵的，因此，在專業的建設當中，要注重對老師們的篩選，選出適合教授大數據技術的老師是提高學生們學習效率的關鍵環節，因此，一定要選出理論和實踐共同發展的老師，同時也要鼓勵且督促老師們去進一步地學習，如進行技能的學習等，要和學生們共同學習、共同進步。

3.5 加強對實訓室的建設

雖然進行了校企結合，但是，我們在校的一部分學生仍然需要通過學校的實驗室進行實踐能力的基礎培養，因此，一定要加強實訓室的建設，使那些對大數據技術掌握的還不夠熟練的低年級學生也能夠有一個好的實訓基地，這也能夠方便老師實訓課程的進行，同時可以為老師的科研提供很好的場所。

4 ?結語

綜上所述，校企結合是一個很好的促進學生成為高素質、高能力大數據人才的方式，高校應該努力的篩選企業，并進行良好的合作，為國家培養出更多優秀的人才。

參考文獻

[1] 孫寶軍.財經類高校大數據復合型人才培養模式研究[J].內蒙古財經大學學報，2018，16（5）：97-99.

[2] 饒玲麗，陶娟，陶光燦，等.我國高校大數據人才培養專業設置研究[J].北京教育：高教版，2019（2）：57-59.

[3] 丁玉斌，劉宏達.大數據時代高校創新創業教育的挑戰、問題與對策[J].學校黨建與思想教育，2018（21）：72-76.

[4] 史曉瓊.大數據在高校創新型人才培養中的應用模式[J].無線互聯科技，2019，16（6）：139-140.