大數據背景下高校心理危機預警與監控系統的建設

孫 蕾 譚曉棟

(山東外貿職業學院，山東 青島 266400)

心理危機是個體在生活中遭遇某種重大問題而又無法用慣常方式應對時所產生的一種心理失衡狀態。大學生正處于逐漸趨于成熟而又未達到真正成熟的階段，具有易發、易感的特點。近年來，大學生心理問題檢出率不斷升高，嚴重危害到學生心理健康，同時給高校帶來很多安全風險。在此背景下，開展大學生心理危機預警與監控的研究就十分有必要了。

一、當前高校傳統的心理健康管理體系存在的不足

目前，大部分高校已基本建立起“宿舍-心理委員-輔導員-院系-心理健康中心-學校”的六位一體的心理健康管理體系，但是傳統的心理健康管理體系卻具有以下不足：一是重事后心理危機干預，輕危機前預警。高校的心理危機預警與監控大部分關注點在危機發生后的如何快速有效地進行干預。危機干預發生學生心理危機已經出現的情況下，此時的工作具有被動性，容易錯過心理危機預警的最佳時期。二是傳統的心理健康管理體系容易運行不暢。尤其是宿舍、心理委員環節，雖然他們與學生接觸最為密切，但他們對心理危機預警狀況難以實現高敏感性。再加上危機預警學生早期癥狀不那么明顯，同時危機學生可能也具有高掩飾性，宿舍成員和心理委員容易對預警學生的心理狀況發生誤判。三是傳統的心理健康管理體系難以實現對所有在校學生的實時、動態監測。由于輔導員、高校心理健康工作者精力有限，一個輔導員往往帶超過200名的學生，一個心理老師可能同時在處理多個學生案例，很多學校心理咨詢中師資力量緊張，高校難以實現對所有學生全天候、實時動態監測。高校心理工作者往往也將精力放至少數已經發生心理問題的學生身上，而忽略了其他學生可能要面對的學業、人際、情感、就業等壓力。

二、大數據背景下如何建設高校心理危機預警與監控系統

大數據技術可以實現對全體學生實時、動態、不間斷進行數據收集和分析，這使得心理危機預警與監控系統的建設成為可能。

首先，需要開發和建設校園信息大數據平臺。隨著信息技術的普及，網絡已經不知不覺地融入到大學生日常生活和學習中，成為他們不可缺少的元素，大學生通過微博、微信、QQ、抖音等網絡社交平臺瀏覽信息和發布動態，由此會產生大量數據，分析這些數據可以了解大學生生活、學習及思想觀念等方面的信息，同時，這些數據也可以側面反應出學生們當下的心理健康情況。大部分高校都已經實現了校園信息化建設，學生借閱圖書、出入校門、就餐等都實現了一卡通聯網，加上教務系統、社團活動管理系統、校園網使用異常監控，這些數據為構建校園信息大數據平臺提供了基礎。高校投入一定的資金建設一個綜合的校園信息平臺，通過此平臺，在完成學生基礎數據的錄入和維護后，可以實時分析和監測學生學習成績、上課缺勤率、校園卡消費記錄，也能對校園網內學生的網絡訪問，設置心理危機敏感詞查詢，一旦有學生查詢此類心理危機敏感詞，系統可及時自動進行預警。同時，結合分析學生微博、微信、QQ、抖音等動態的管理，做到對其心理狀況的系統收集和實時監控。

其次，建設高校心理危機預警與監控系統需要專業人員進行信息分析與研判。在大數據平臺搭建后，也需要培養專業人員對海量信息進行系統的分析和研判。高效的心理工作者可以將通過量表和咨詢工作中發現的指標和特征，結合大數據平臺提供的綜合數據，實現全面分析。

最后，大數據分析后，還要實現線下對大學生危機預警和實時監控及分類干預。通過數據平臺信息與心理健康指標的聯合，可以從整體上評估和預測大學生的心理健康狀況。在線下，高校心理健康工作者可依據大數據顯現的問題有針對性地開展分類指導。對學生群體及熱點問題可以通過講座、課程、團體輔導等方式開展心理健康教育，而對篩查出的危機預警學生，則實現“心理咨詢中心-院系-輔導員-宿舍”的四級關注機制，如問題解決則預警解除，如問題嚴重，可以實現對學生心理危機的及時干預和處理。

當然高校心理危機預警與監控系統的建設也面臨著很多難題，一是高校資金緊張，可能無法實現校園網環境下大數據平臺的建設，二是大數據平臺的建設，涉及到全體在校學生相關信息的收集，也要確保此過程不侵犯學生個人隱私，防止信息數據被濫用、保證學生信息安全，才能在此基礎上進行學生心理數據的收集、分析預警和監控工作。