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大數據科學技術的產生,給我們生活中的各個方面都帶來了深遠的影響,滲透到了我們工作生活中的方方面面。當然對于企業的進步和發展來說,大數據科學技術十分重要,緊跟時代的發展,不斷更新完善自身,是一個企業不斷發展進步的必要條件,是企業不被時代所拋棄的必經之路,因此,我國企業當下的重要工作之一,是針對大數據科技的產生,做出企業自身的優質反應。對于企業來說,其管理工作的中心也是重心,是企業的財務管理工作,它梳理了企業的經濟脈理,是企業進行生產經營規劃的重要參考依據。因此,為了使企業在市場上持續生存,持續發展盈利,企業的相關管理者必須加強對企業的財務管理工作的重視程度,加強對財務管理工作的管理力度。這樣才能更好的將大數據技術應用到企業的財務管理工作中去,為企業的生產經營活動提供有效的財務信息。
我國企業傳統的財務管理工作對于數據的收集處理主要依靠人員的工作和計算機軟件的處理,但是其數據收集量有著十分的局限性,數據的來源途徑和來源量都十分有限,不同的企業依據其不同的收集能力而決定了企業的數據量大小。不足的數據量導致企業的財務管理工作不能合理高效的展開,導致企業財務管理工作的結果不能達到預期的效果。數據量的不足,導致企業無法基于大樣本數據下進行統計分析,因而不能達到財務管理工作的本質目標。甚至會出現不準確的數據,導致企業財務管理的失誤,給企業提交錯誤的財務信息,從而造成企業的經濟利益損失。但是大數據技術的出現,能夠給企業的財務管理工作的開展帶來極大的便利,是成功完成財務管理工作的先決條件,覆蓋面全面的數據,實時的大量精準市場數據能夠給企業帶來更堅實的分析基礎。其具體影響主要包括以下幾種方面:
大數據科技的出現,對企業財務管理工作帶來的最初的影響是對財務管理工作的范圍起到了改動的作用。因為企業傳統的財務管理工作主要的業務范圍是與本企業的生產經營管理活動有關的財務數據,而大數據技術的出現,財務管理工作的范圍不再局限于與本企業生產經營管理活動相關的財務數據,而是含括了所有與企業相關的數據集,大數據的范圍更廣,數據的深度也相較之前而言程度更大,因此能夠給財務管理工作創造更大的分析基礎,帶來更大的便利。
大數據技術的產生,帶來了全新的財務核算方式。與以往不同,大數據背景下,采取的財務核算方式更加智能,基本剔除了人工核算的環節,大部分是以互聯網的大數據平臺上的智能化軟件運算進行的。避免了以往的大量人工運算帶來的誤差風險,同時也減少了人工支出的費用,為企業提高了財務核算精確度的同時,也降低了財務工作的成本支出。
針對傳統的財務管理工作的企業員工具備的知識體系只適用于傳統的財務管理要求,全新的大數據技術的出現,在技術上和知識上都給企業的財務工作人員帶來了全新的挑戰。需要企業引入高質量的大數據專業人才,或者對原有的財務員工進行培訓,使其學習掌握大數據的理論知識體系,并獲得實踐能力,這樣才能夠應對全新的大數據背景下的財務管理工作。
大數據時代的來臨,為企業帶來諸多正面影響的同時也給企業的財務管理工作帶來了相應的挑戰,在企業面對的挑戰中,首先是面對大數據的技術問題,多數企業的硬件配置不足,不具備收集,處理,分析大數據的條件和設施,同時也存在著軟件設備不足的問題,這都給企業獲得并運用大數據進行財務管理工作帶來了很大的技術難度。同時,目前許多企業的財務工作人員還不具備大數據理論的專業知識,以及大數據實踐工作的經驗,所以給開展大數據背景下的財務工作帶來了很多問題。其次,要引進大數據技術,需要企業的財務管理工作進行整體模式的改變,這種工作模式的改變給企業帶來了很大的挑戰,傳統的財務管理工作模式為陳舊的事后數據收集整合處理,而大數據技術下的財務管理工作轉變了這一傳統的模式,不再是數據的事后收集整合處理,而是事前的收集與歸納,從被動的開展財務管理工作,轉變成了主動的一方。這樣的轉變不僅更加有效率,而且由于數據的事前收集,使得數據的范圍更廣,更具深度,所以預測能力更好,因此工作的成效也大大提高。最后,企業最需要面臨的一大問題就是專業化的大數據知識專業人才的引入。在具備完備的大數據硬件軟件設施之后,如何更好更高效的開展大數據工作,就需要專業化的人才的投入。傳統的財務專業人才不具備大數據的理論知識和實踐能力,同時許多大數據專業的人才并非財務專業的出身,只有二者的相互融合,才是適應于企業財務管理工作中的大數據專業工作人員。但是如何獲取專業化的大數據人才,是企業目前急需解決的一項問題。
針對大數據科技的影響和對企業帶來的挑戰的一系列分析,筆者對大數據時代下的 企業財務管理工作的發展思路提出以下幾種建議:
傳統的企業財務管理部門的內部結構是分為,財務部,會計部等一系列部門,但是為了引入大數據技術,需要對企業的財務管理部門進行新的結構劃分,設立專門的財務數據部門,分管財務數據的收集整合和分析工作,設立對口性的部門才能為今后建立專門的財務數據體系打下堅實的基礎。同時還需要企業相關管理者對財務數據部門的管理與企業其他部門緊密聯系起來,因為財務數據不是單獨的一項數據,與企業的日常生產經營管理工作都密切相關,所以必須使財務數據部門與企業其他部門緊密聯系起來,加強部門間的溝通,才能夠使得財務數據部門更好的掌握企業的財務數據。
大數據的范圍廣,數據量大,為了更好的進行整合和管理,需要對數據建立起獨立的體系進行統一管理,企業相關管理者要著重加強對構建財務數據體系的重視程度。完備的財務數據體系可以匯總大量的數據,同時進行科學的分類,進而便于數據的歸納分析以及深度挖掘。只有構建起獨立且健全的財務數據體系,才能夠更好的開展財務數據管理工作,發現企業在生產經營活動中的存在的問題和缺陷,為企業的生產經營活動做出準確的信息預測,提供優質的財務數據和財務信息。
在設立了獨立的財務數據部門,以及構建起專門的財務數據體系后,企業后續面臨的問題是專業化人才的引進。要處理好大數據背景下的財務管理工作,必須有專業化的人才投入到工作中去。企業對這類人才的要求是既具備大數據理論知識背景,也具備大數據實踐工作經營,同時也必須具有專業化的財務管理能力素養。因此企業在進行人才引進時,需要針對性的選擇適合標準的人才,加大對人才的優質待遇投入,吸引人才的加入。同時可以對企業原有的財務工作人員進行大數據專業知識培訓,提高原有財務工作人員的綜合能力和實踐能力。采取這一措施是由于企業原有的財務工作人員對本企業的財務環境,工作環境,和企業財務發展趨勢都更加熟悉,更加適應,因此不可以忽視對本企業原有的財務工作人員的大數據能力培訓。
大數據技術的出現,有效的提升了企業財務管理的效率,大大增強了企業財務管理的實際效果。但是大數據技術的高配置要求和高技術要求,使得企業將大數據技術應用到財務管理工作中時遇到了很大的挑戰。因此,我國企業在面臨當下大數據時代的來臨時,需要加強對財務管理工作的管理,積極面對大數據時代給企業財務管理帶來的機遇和挑戰,勇于創新和開拓,以此為企業謀求更大的發展空間。