關于大數據在互聯網經濟中的應用研究

梅源

（中國聯通安康市分公司江北營銷服務中心，陜西 安康 725000）

引言

互聯網形成與發展的時間并不長，但是互聯網應用與擴散速度較快，據不完全統計，互聯網用戶逐年增加，而產生的網絡數據正在以每年50%速度提升。互聯網經濟作為當下社會經濟市場的重要組成部分，可以通過對數據分析獲得更加巨大的商機。因此，對大數據在互聯網經濟中的應用研究有著鮮明現實意義。

一、大數據概述

大數據并非是立足于互聯網基礎而形成的一種新型理論體系，早在數學、物理以及自動化領域就已經被應用和研究。近幾年，隨著我國經濟水平的不斷提升，互聯網的應用范圍逐漸擴大，此種背景下，大數據又被重新提出與應用，并且受到了前所未有的關注。例如美國，早在2012年就已經出臺大數據研究的相關政策，并且投入大量資金推動大數據的研究、收集以及管理。美國政府明確表明，大數據將會對未來的信息時代產生深遠影響。我國在“十二五”當中也表明、強調了大數據的重要性，并且將大數據研究、分析列入我國發展戰略計劃。就目前大數據的發展以及研究情況而言，顯然已經成為了世界各國以及各個領域研究與應用的重點內容。

從學術的角度而言，可以將大數據的應用概況為以下內容：涉及到的數據資源信息數量巨大，無法應用現階段存在的主流軟件，在規定時間內完成管理、整理與分析。一般而言，對于數據信息數量的界定以100TB為分界線，并且數據類型為高流、實時數據。大數據的應用不僅僅可以對基礎數據信息進行整理與分析，還可以對海量復雜的信息進行專業處理，處理最終的結果是要獲得有價值的信息內容。

大數據的基本特征可以概括為四個“V”：volume、variety、value、velocity。也就是數據規模大、種類多、價值數據密度低、處理效果高。綜上所述，大數據其實具有一定的不確定性和復雜性，這也就證明，其所具有的應用結構無法與原有數據庫系統相互融合。

二、互聯網經濟的發展

所謂的互聯網經濟其實就是指網絡用戶應用網絡而產生的經濟行為，它是立足于互聯網，隨著網絡發展而形成的一種新型經濟模式。例如，電子商務以及網絡金融等。在進行互聯網經濟行為時，無論交易或者是分配都是在網絡基礎下完成，并且對于經濟信息的獲取、分析、預測以及執行，同樣是以互聯網作為基礎。

從目前互聯網經濟發展情況和實例角度出發，互聯網經濟的主要特征可以總結為以下內容：

（一）效率高。互聯網的經濟交易通常是依靠網絡進行，買賣雙方無需當面交易，并且資金的流轉時間更短，如果在特定時間內需要進行多筆交易，也可以同時進行，無需排隊等待。知名的網絡經濟模式有阿里小貸，其在建設過程中就是立足于信用數據庫實現放款，同時放款時間只需幾秒，整個經濟活動的效率十分高。

（二）成本低。在互聯網經濟背景下，買賣雙方可以直接在網絡上進行物品的挑選與交易。一方面，賣家可以在公開的網絡平臺上進行銷售，可以減少實體營業過程中需要的部分投資。另一方面，買家可以隨時隨地進行商品選擇與購物，減少了時間與精力的投入。從此角度而言，互聯網經濟的成本并不高。

三、大數據在互聯網經濟中的應用

大數據所需要進行分析的數據信息，其實大多數為互聯網的瀏覽痕跡，例如新聞瀏覽、網上購物等，這些信息當中存在很多有價值的內容，通過對這些數據的提取，可以為經濟活動提供支撐。因此，大數據與互聯網經濟之間的結合十分必要，是一種必然發展趨勢。

（一）交易成本降低

大數據對于復雜信息的處理效率較高，即使是上百億TB的數據也可以完成價值信息的提取，而這些數據信息的成本并不高，所以價值信息的產出較為高效，在各類價值信息的共同作用下，互聯網經濟交易成本得以降低。

從賣家角度而言，互聯網經濟下所有人都可以成為經濟活動參與者與發起者，因為在參與過程中無需花費店鋪費用、裝修費用等，并且經濟活動時間較長，如果商家原意，通常可以涵蓋全天所有時間。例如當下較火的互聯網經濟平臺淘寶、京東等，這些平臺為經濟活動參與者提供了穩定的發展平臺，商家只需申請即可獲得互聯網店鋪權限，整體經投入費用要比實體投入少很多。又如微商行業，只需一個微信號就可以進行經濟活動。也正是因為此種發展態勢，促使平臺上很多商品價格要比線下便宜很多，交易成本隨之下降。

從買家的角度而言，在進行互聯網經濟活動時，可以應用大數據分析獲得更多的商品信息，這些信息可以輔助消費者消費，甚至直接主導消費行為[1]。例如在淘寶平臺中，大數據已經將以往消費信息進行了處理，并且形成交易數量、好評、差評、圖片以及用戶問答等信息，用戶在對這些數據進行分析之后，對各類商品或者是同類商品有了更加清晰的認識，此時在進行消費往往可以購買到質量好、價格低的商品，并且交易全部在網絡上進行，足不出戶完成所有消費流程，這也是降低交易成本的重要體現。

（二）交易空間提升

在傳統的經濟活動中，商業活動一般會受到地域以及信息傳播等因素的影響，通常情況下都是發生在某些特定的區域，此種背景下，消費者數量較為有限，并且銷售渠道呈現單一化的特點。消費者在參與過程中，因為商品數量有限，所以多數情況下的消費活動處于一種被動狀態。而互聯網經濟的出現與發展打破了傳統經濟模式，使得原有交易空間不再受到地域與信息傳播等因素的影響，及時在全國各個城市都可以發生交易行為。而大數據的應用，將會為商家提供經濟市場運轉規律與信息，幫助參與者分析經濟形式，合理把握機會，從而將商品推廣到全國各地。并且，因為互聯網經濟平臺門檻并不高，這在一定程度上增加了網絡商品的數量。除此之外，大數據應用背景下，淘寶網等各類電商平臺逐漸完善，通過分析國內市場發展情況與需求，將海外商品帶進了國內市場，在一定程度上也提升了交易空間。

（三）用戶體驗提升

互聯網經濟的快速發展，促使當下很多平臺以及企業可以直接應用大數據技術對信息進行收集與處理，最終得出消費者的個人行為信息，并且根據得出的信息制定個性化傳播方案。因此，當下我國的互聯網經濟已經是的一種個人角度下的個性化、針對性發展模式。最為明顯的表現便是，越來越多的人對推送的信息更加感興趣，而不是像從前，認為推送的信息都是垃圾信息，從而降低營銷滿意度與成功率[2]。這一點在各類電商平臺中都有體現，例如在淘寶APP上搜索一個關鍵詞，然后在查找之后返回APP首頁，首頁上的物品推送將會出現很多與搜索關鍵詞相關的物品，這就是通過對用戶的行為數據分析，進行針對性營銷的方法。

立足于互聯網角度而言，該類經濟模式在應用大數據之后，還可以挖掘部分潛在客戶，從而讓簡單的消費活動變成“私人訂制”，此種消費環境中，交易成功率得以提升，用戶體驗度不斷上升，進而實現互聯網經濟活動的“雙贏”。

（四）大數據應用存在的隱患

任何事物都具有兩面性，大數據同樣如此，雖然其在互聯網經濟中的應用優勢與價值較為明顯，但是仍然存在一定隱患。隨著大數據技術應用次數不斷增加，暴露出很多問題。目前很多互聯網經濟企業會將大數據技術應用到決策管理當中，但是如果先期采集的數據質量并不能達到要求，或者是存在虛假信息，則在經過大數據分析之后得出的結果也無法為決策和管理提供支撐。很多企業都在通過網絡進行經濟信息調查，如滿意度、價格等，但是參與調查人員是否足夠有代表性、抽樣的方法是否準確、被調查對象是否真實表達出了自己的想法等，這些都會影響最終的數據統計結果。

而對用戶而言，他們往往面臨著信息被泄露的危險。由于網絡和大數據技術的應用，用戶的地理位置信息、個人信息甚至所使用的終端設備信息、網頁瀏覽與交易信息等都有可能被各種各樣的應用程序加以跟蹤、收集[3]。并且如果多個系統收集的數據進行相關性比對，往往就能夠很容易得出用戶較為全面的個人資料，包括活動軌跡、成長軌跡甚至興趣愛好和關系網絡等。因此，大數據的利用在保護用戶隱私方面存在著較大的隱患。

四、結論

綜上所述，在互聯網高速發展的背景下，互聯網經濟市場已經出現了很多商業模式，這些商業模式想要立足于互聯網平臺穩定發展，大數據在其中的應用十分必要，因為可以推斷出網絡用戶的喜好以及消費意象等。未來，大數據技術將會不斷完善，到時，該類技術將會成為互聯網經濟持續發展的重要推動力。