計量經濟學中的實踐教學思考

張兆琨 王雪輝

（上海對外經貿大學會展與旅游學院，上海 201620）

計量經濟學作為經管類本科生的核心課程，也是教育部1998年指定的我國大學經濟類專業本科生的8門必修課程之一。

計量經濟學作為經濟學的一個分支，其涉及通過數學統計方法描述經濟問題與現象，檢驗經濟理論，以及預測經濟變量等方面。對于非統計專業學生而言，計量經濟學的教學目標除了讓學生掌握基本的計量經濟學模型，熟悉模型估計、檢驗、預測等過程，也側重于運用相關軟件進行實際操作以及讓學生學會使用數據和計量模型定量分析經濟變量之間的相互關系。這一系列應用能力的培養為學生今后相關課程的學習與論文寫作奠定了基礎。本文根據課程的教學目標及特點，指出了計量經濟實踐教學中面臨的問題，并從教學內容和設計上提出了可采取的措施。

一、計量經濟學實踐教學中面臨的問題

（一）學生對計量經濟學理論理解不充分

大多的計量經濟學教材及課程往往注重模型回歸中的數學推導，而不注重對計量經濟學理論理解的重要性。然而，計量經濟學的教學重點應是注重如何應用計量經濟學工具以闡述經濟學理論或解釋經濟現象。為讓學生在實踐過程中做到這一點，對于理論的理解尤其重要，應將其作為理論教學內容的重點，然而大多數教師在講課過程中對于理論實際意義的闡述占比較少。例如，本科階段計量經濟學大多討論變量之間的因果性，然而大多數學生對于什么是計量模型的因果性這一問題毫無了解。對于一些基本概念理解的缺失，造成學生在日后的學習中對計量方法往往是一知半解，在實際應用中無法自主思考問題，只能模仿上課案例進行應用。

（二）教學過多注重理論知識

計量經濟學由于包含大量的數學及統計學知識，大多數授課教師也將教學重點放在理論方法的介紹以及數學推導上。然而對于如何應用相關理論方法建立模型的實踐內容討論偏少。另一方面，計量經濟學課程課后的練習題也偏重于數學推導，以及對估計量性質的求證。這種練習題的設置一方面使得學生重視書本中的知識點而忽略了應用能力。另一方面，練習題的內容通常為理論及數學推導問題，問題過于的抽象也使其與實際應用存在脫節。其結果是很多學生在學習考試時體現出了良好的數學功底和邏輯思維能力，卻無法將理論知識運用于實踐，這使得課程的教學結果不理想。

（三）實踐教學過度重視操作

計量經濟學作為一門應用性較強的課程，需要同時注重學生理論知識的掌握與應用能力的培養。在應用能力培養方面，計量經濟學課程通常要求學生能夠利用計量經濟模型分析經濟現象，這也就意味著學生需要思考為了解決問題，需要使用那些計量工具，得到那些結果。在現今的實踐教學模式中，大多通過實際案例的講解，讓學生對模型設定，參數估計，模型診斷等內容進行實踐操作以培養學生的應用能力。然而，這樣的實踐操作往往關注于對已知結果進行分析。這造成學生往往只能簡單的重復課堂中案例的操作步驟，缺乏舉一反三的能力[1]，也使得學生只關注如何通過軟件得到結果，而忽略了為何需要得到這些結果，這結果與教學目標背道而馳。

（四）缺乏對不同專業差異的關注

計量經濟學作為大多數學科中都會使用的定量研究工具，在不同學科中所使用的模型與方法存在著顯著的區別。然而，現有的計量經濟學教學模式缺乏對計量工具在不同學科下應用方式不同的關注以及具有專業特色的教學案例。一方面，由于專業背景的不同，統一平行式的教學模式可能使得部分學生對于課堂中的案例內容無法充分理解，從而影響教學效果。另一方面，所使用案例與學生專業背景的脫節也會使得學生認為上課所講的內容與其專業所學聯系不緊密，從而失去學習興趣。這些都會影響計量經濟學的教學效果。

二、計量經濟學實踐教學中可采取的措施

（一）重視學生對計量經濟學的理論理解

計量經濟學雖然既可以采用數學推導的形式進行講解，又可以通過一般經濟學課程的方式進行講解[2]，但無論使用哪種教學方式，對于理論理解的講述都是非常必要的。在教學過程中，教師應注重學生對于理論的理解，特別是其在應用中意義的理解。例如上文提到的計量經濟學因果性這一概念，即在其他條件不變的情況下X的變化，導致Y的變化。在這概念中的關鍵詞是其他“其他條件不變”。學生熟悉這一基本概念有助于幫助更好地了解高斯-馬爾可夫定理中關鍵的假設4，也就是為何在假設4下，參數無偏對于模型估計如此重要。滿足假設4的參數估計即滿足了因果性中“其他條件不變”，這樣的模型才可正確的衡量變量之間的因果關系。由此可見，對于基礎概念理解地不透徹，會很大程度影響學生對于計量模型的應用能力，在實際教學中比起數學推導應更重視對于基礎概念的講解。

（二）設計應用導向的課后練習題

計量經濟學的教學應以應用為導向，在課程講解過程中應注重對于理論方法實際應用思路的講解，在課后習題的設置上也應減少理論推導，增加實際應分析的內容。除此之外，教師也可以通過理論問題的設計來幫助學生思考如何在實際應用中使用計量工具。例如，對于估計值的t-檢驗以及F-檢驗這一問題，學生往往能夠準確地計算出檢驗所需的統計量，但對于如何使用t-檢驗以及F-檢驗進行模型設定并不了解。針對這一點可以給出以下思考題：是否可以在模型中同時刪除兩個在t-檢驗下不顯著的變量。答案是否定的，因為多個在t-檢驗下不顯著的變量也可能是由于這些變量中的線性相關性所造成的，需要同時刪除兩個及以上變量可通過F-檢驗的結果來判斷。在此基礎上，教師也可以追問，對于兩個在t-檢驗下不顯著的變量，其聯合F-檢驗的結果是顯著的，這意味著什么？對于多個在t-檢驗下不顯著的變量應該如何一步一步地進行模型設定上的矯正？通過這一系列問題的思考，學生不但對如何使用t-檢驗以及F-檢驗就有了一定的概念，并且也對如何靈活運用假設檢驗來選擇變量建立模型有了思路。

（三）增加全面的實踐指導

計量經濟學作為一門工具類的學科，其意義在于通過計量工具分析與解決實際存在的經濟現象或經濟問題。因此，在實踐教學中，應該以研究問題為導向進行設計。任課教師可在案例教學的設計上進行調整，如，首先對案例中的經濟問題背景進行講解，讓學生思考為分析這些問題需要哪些定量結果以及要得到這些結果需要如何設置模型以及使用哪些計量工具。這樣的教學方式可以讓學生從如何通過結果分析問題的思維模式向如何使用模型得到結果從而分析問題的思維模式轉變。除此之外，大多的相關教學研究也提出應將課程論文納入課程考核中以評估學生對于知識的應用能力[3,4]。課程論文納入課程內容的一環，這不但可以提高學生學習的自主性，更重要的是，這樣可以讓學生進行自主思考，從而加深對模型方法的理解。同時，也可以讓學生將自己的課程論文內容在課堂上進行演講，通過教師的點評，幫助學生完善研究思路，提高學生的應用能力。

（四）關注不同專業的差異

為了使計量經濟學教學內容與學生所學專業緊密聯系，對于經濟類學科不同專業的教學內容設計應有所差異。首先，在理論教學內容上應根據專業情況進行調整。現今大多的本科計量經濟學課程內容都是以線性模型及最小二乘法為主，非線性模型、面板數據、時間序列等為擴展。理論教學內容可以在擴展部分進行取舍，針對學生專業背景設計教學內容，對相關重要的模型與估計方法進行精講。其次，在教學案例的選擇上因根據具體的專業情況進行安排，金融專業可以側重金融產品價格波動性預測的時間序列模型應用，旅游專業可側重于游客感知問題的非線性模型的應用。最后，若課程考核中涉及實踐性的課程論文，也應鼓勵學生研究自己專業中的問題，教師課可以提供相關研究話題以及數據供學生進行實踐。這樣不僅可以讓學生在自身專業背景下思考問題，提高課程效果，并且可以激發學生學習興趣，對學生今后的本科論文和從事的工作也有一定幫助。

三、總結

對于非統計專業的學生，計量經濟學教學的關鍵是培養學生合理的使用計量工具來分析經濟現象與經濟問題。根據課程的教學目標及特點，在教學內容上應以應用為導向，在實踐教學設計上應以研究問題為導向。本文結合實際教學中的課程內容與設計對計量經濟學教學模式進行了探討，諸多更進一步的問題有待于在具體教學案例上進行詳細的研究與討論。