大數據背景下高校心理危機預警創新路徑微探

楊春耀

（麗江師范高等專科學校，云南 麗江 674199）

隨著社會經濟和科學技術的迅速發展，大數據以迅雷不及掩耳之勢席卷全世界，在全球范圍內掀起了前所未有的數據革命浪潮。相對于高校心理危機預警與干預工作來說，大數據海量的數據來源和快速、及時的信息反饋，為高校心理危機預警提供了更為準確的監測、分析、預測和預警，這對有效防止大學生極端心理危機事件的發生提供了創新的思路。

1 高校心理危機預警路徑的困境

隨著信息技術的高速發展，心理危機預警調查數據呈多樣化、多元化趨勢發展，而大學生心理危機日益普遍化、成因復雜化和問題深層次化，高校心理危機預警遇到了前所未有的困難和挑戰。

1.1 被動急躁的求助方式

心理危機者往往最不愿意面對自身的心理問題，一般不會主動地尋求幫助，即使來求助也并非自愿。大多數學生是被同學和輔導員教師勸說，被動地帶著急躁的心理來求助，這種心理危機預警與干預很難收到實質性的效果。

1.2 陷入越俎代庖的誤區

在對心理危機者幫助的過程中，在急功近利思想和“哀其不幸,怒其不爭”心理交替作用下，容易對求助者進行越俎代庖的灌輸式心理教育，而不是幫助來訪者發揮其最大的心理潛能，促進其健康成長，這不但不能起到心理危機預警與干預的有效作用，反而更容易引起心理危機者的反感，會錯過最佳的心理危機預警與干預時機。

1.3 錯綜復雜的假性痊愈

心理危機者對長時間咨詢無效果的情況，會出現貌似癥狀消失和好轉的假象，原來痛苦的癥狀一下子消失得無影無蹤，與正常人并無兩樣，而咨詢師很難判斷是否正常痊愈，這樣會錯失對心理危機者有效的監控，更容易發生極端事件。

1.4 大數據滯后亟待解決

信息數據的爆炸式增長使我們在使用數據處理信息時需要處理更多的大數據資源，而與大數據相關的數據挖掘和數據應用正發揮著強大的功能和作用。數據挖掘是從大量、不完整的、紛雜的、模糊的和隨機數據中提取潛在有用的信息知識的過程[1]。如何把這些有價值的大數據合理地運用到心理危機預警與干預中，其中最關鍵的問題是大數據的管理、分析和處理技術滯后，這個問題如果不及時解決，反倒會被海量的大數據淹沒。

2 大數據背景下高校心理危機預警創新路徑的探析

所謂大學生心理危機預警及干預，就是當發現學生出現心理危機及心理問題時，各級相關人員要預先發出警報，并采取相應措施給予及時保護，防止過激行為嚴重侵害事件的發生，達到最大限度地降低損失的目的[2]。面對大數據以及信息技術不斷進步，充分利用急劇增長的大數據為高校心理危機預警提供更為準確的監測、分析、預測和預警,對有效防止大學生極端心理危機事件的發生提供了創新的路徑。

2.1 方法創新

如果個體不配合，采用診斷量表的方式對學生心理危機進行評估和篩查，很難篩選和排查出心理危機者。如果這些沖突行為只在學校管理、社會安全和法律層面加以限制，而未能在心理層面上得以疏導和幫助，就會轉化成潛在的壓力和焦慮，進而形成嚴重的心理障礙和心理疾病，影響大學生的健康和發展[3]。通過對大學生的學習成績、上課出勤率、校園卡消費記錄、QQ、微博、微信朋友圈等信息進行價值數據挖掘，詳細收集資料，初步分析數據化的信息，能夠為心理危機預警與干預提供強大的數據支持。

2.2 內容創新

對心理危機者進行個體咨詢、團體輔導和建立心理檔案等常規預警與干預，不能從根本上解決心理危機者的心理問題。大數據能夠挖掘出心理危機者思維方式、行為模式和思想觀念等更加有價值的信息，給超前的危機管理提供更為準確的大數據。

2.3 過程創新

比起常規的心理危機預警模式，大數據背景下心理危機預警系統更能及時發現可能出現心理危機的學生，并向有關人員及時發出預警信號，有關部門接收到信息后立即進行綜合分析，并對心理危機者進行及時預警與干預，能有效地避免危機事件的發生。

2.4 技術創新

完全采用計算機網絡技術與信息技術，對大數據進行科學分析與處理，實現對心理危機潛在因素的準確預測，以便有針對性地對需要幫助的對象實施預警與干預措施。將大數據技術引入大學生心理危機的識別與預警當中，可以實現心理預警數據的動態管理，從而對高危個體進行實時心理監控，提高學生的心理危機識別和預警的有效性、準確性[4]。

2.5 管理創新

通過校、院、班的三級管理機制，整個過程完全依賴大數據分析和處理，這種完全通過計算機信息管理方式來分析、處理數據和信息，能夠有效地防止數據遺漏或材料丟失，規范的管理加上大數據的支持，能夠為心理危機者提供更加有效的咨詢服務。

3 高校心理危機預警路徑的反思

面對眾多誘惑與選擇，大學生將承載更多壓力，心理危機發生概率也將更大。探索高校心理危機預警路徑走向，給予心理危機者更多、更有效的心理援助，并能對心理危機及時做出預警，采取有效措施，防止過激行為和侵害事件的發生，最大限度地減少意外損失的出現，需要高校心理危機預警系統能夠真正發揮其功能和作用。

3.1 真病與假病的甄別篩選

常規篩選和評估手段對于真病與假病的甄別篩選，存在一定的局限性，因為心理問題主觀感受性較強，加上來訪者未必能提供給臨床診斷有效的信息。如何使用大數據獲得心理問題甄別篩選有效的數據分析、處理信息，為心理危機預警占得先機，需要對大數據背景下心理危機預警與干預路徑深入探討研究。

3.2 主動與被動的求助反差

心理咨詢的前提是自愿求助，而真正能意識到自己有心理危機而前來求助的人并不多。面對被動求助者，咨詢師能夠提供的幫助非常有限。如何通過大數據讓心理危機者從被動變成主動求助，能夠真正發揮其功能和作用。

3.3 數據與預警的有效整合

大數據能夠為心理危機篩選和評估提供更為有效的數據支持，但同時缺乏心理危機預警的政策、機制、評價體系等相關資源支持。如何對大數據進行挖掘，并實現數據與心理危機預警路徑的有效整合，讓心理危機預警與干預系統具有預測性，實現超前防范的心理危機管理的問題，值得更加深入研究。

3.4 精神與文化的完美結合

如果心理危機者沒有主動成長并積極求改變，單純的干預性心理危機預警很難取得實質性的干預效果。要想辦法通過大數據完全激發來訪者的心理能量，全面提升其文化自信。

總之，心理危機預警要進課堂，在校、院、班的三級管理機制中，要充分利用大數據給予心理危機預警與干預路徑的有效數據支持，通過對大數據的采集、篩選和評估，及時發現心理危機者，在個體咨詢、團體輔導和建立心理檔案過程中充分發揮大數據的功能和作用，最大限度地維護和促進心理危機者的心理健康，并促使其健康人格的發展。這種高校合理運用大數據來提升心理危機預警針對性、科學性和時效性的創新路徑，對有效防止大學生極端心理危機事件的發生提供了創新的思路，可以推進學校安定與和諧發展。