大數據時代高校思想政治教育的實踐策略

黃澤楷

（桂林理工大學南寧分校，廣西扶綏 532100）

2016年12月，習近平同志在全國高校思想政治工作座談會上指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”2019年3月，習近平同志在主持召開學校思想政治理論課教師座談會強調：“我們黨立志于中華民族千秋偉業，必須培養一代又一代擁護中國共產黨領導和我國社會主義制度、立志為中國特色社會主義事業奮斗終生的有用人才。”當前，大數據、云計算、物聯網等技術的快速發展為加強和改進高校思想政治教育提供了載體支撐，高校思想政治教育要因事而化、因時而進、因勢而新，及時將大數據技術嵌入高校思想政治教育實踐中，實現全程育人、全方位育人，使高校思想政治教育彰顯活力、凸顯創新，進而解決好培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人這個根本教育問題，為新時代中國特色社會主義偉大實踐培育合格的建設者和接班人。

1 大數據時代的高校思想政治教育呈現的新態勢

高校思想政治教育的主要對象是青年大學生，其思想活躍、接受新技術的能力強，是互聯網的“原住民”。2019年3月1日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，數據顯示，截至2018年12月，我國網民規模為8.29億人，其中手機網民規模達8.17億，比例高達98.6%，其中20-29歲年齡段的網民占比最高，達26.8%。可見，青年大學生群體已經是互聯網空間最主要的群體。隨著我國教育信息化的發展，高校思想政治工作日益走向信息化、網絡化，根據大學生在網絡空間的留痕來開展思想政治教育實已成為增強工作針對性和實效性的重要手段。在大數據時代，高校思想政治教育呈現出一些新的態勢：

1.1 樣本覆蓋的全員性

在傳統媒介時代，高校對大學生思想動態的把握和了解僅能借助調查問卷、學生座談、現場訪問等方式，存在覆蓋面過窄、被試較少的問題，由于樣本覆蓋問題，很難對大學生思想動態進行“以點帶面”的掌控，更不用說對大學生思想動態的細節信息進行精準了解，只能說是“管中窺豹”。借助大數據技術，則可以實現真正的樣本全覆蓋，基于大數據技術數據處理的海量性、數據價值挖掘的精準性，通過各種方式回收的學生思想動態信息，包括結構化、非結構化、半結構化數據，均可以有效處理，尤其是樣本無法揭示的細節信息，以確保對全體學生思想動態的把握和監測。

1.2 數據反映的精準性

借助大數據技術來實施對大學生思想動態的把握比其他方式得出的數據更加精準，無論是問卷調查、訪談或者座談的方式，由于調查的實施者在場，對于被試而言都存在主觀影響，造成其心理狀態的起伏，最終影響調查結果客觀性。大數據技術通過對大學生日常生活的自然記錄進行收集、挖掘和整合，使大學生生活世界的“盡收眼底”，確保了對思想動態信息收集的真實性，并在海量數據的處理中，得出最有價值的內容，實現了數據反映的精準性。

1.3 行為把握的客觀性

思想是行動的指南。大學生思想動態的狀況如何？其行為表現可以直接反映出來。大數據的厲害之處在于能夠精準記錄大學生的日常行為表現，尤其是在“互聯網+”時代，大學生都會在網絡空間留下其行為表現記錄，包括學習信息、消費信息、上網信息等等，通過對這些數據的收集和處理，可以得出關于大學生個性化的思想行為信息，那么，就可以開展有針對性的思想政治教育。同時，大數據也可以對全體大學生在網絡空間產生的文本、聲音、圖片、視頻等樣式信息進行科學分析，進而對大學生的整體行為進行客觀把握，為提升高校思想政治教育的實效性提供基礎數據。

2 大數據時代加強和改進高校思想政治教育的實踐方向

針對大數據時代高校思想政治教育呈現的新態勢，高校思想政治教育必須要耦合大數據技術“信息反饋”和“趨勢預測”的功能，通過對海量化的數據進行專業性和關聯性的處理、分析和整合，把相關數據作為加強和改進高校思想政治教育的重要依據，使其價值得以被挖掘，把握好高校思想政治教育的實踐方向。

第一、要結合大數據的反饋功能，積極建設高校思想政治教育數據庫，進行實現工作模式的創新。具體而言，就是把大學生圖書借閱、心理咨詢、生活日常、宿舍管理、教育資助、學業成績、就業創業、考勤管理等信息納入到大學生思想動態數據庫中來，并通過大數據技術進行挖掘、整合、分析和處理，梳理出大學生成長成才的一些規律性特征，進而向思想政治教育工作者進行可視化呈現，為其提升高校思想政治教育的針對性提供依據。

第二、要及時整合大學生在微信、微博、短視頻平臺等留下的相關信息，把握其思想的關切點，對其思想品德進行量化分析，預測其多樣性需求，比如學生思想輿情關注點、學生心理發展狀態等，通過對這些信息的分析和研判，及時跟進思想政治教育，以便提前準備供給相關思想政治教育資源，助力大學生成長成才。

第三、要強化大學生思想政治教育“產品”和“服務”，大數據技術耦合高校思想政治教育的價值在于能夠面向大學生的思想狀況進行“精準供給”，有效解決高校思想政治教育供給側與大學生需求側之間的矛盾，從增強思想政治教育內容形式的藝術感、思想政治教育資源的多樣性、思想政治教育話語的創新性等方面著力，推動實現思想政治教育供給的私人訂制、因材施教和“一對一供給”，提高大學生思想政治教育干預的有效性。

3 大數據時代加強和改進高校思想政治教育的對策思考

黨的十九大報告明確指出:“青年興則國家興，青年強則國家強，全黨要關心和愛護青年，為他們實現人生出彩搭建舞臺。”高校思想政治教育是大學生成長成才的“生命線”，必須要彰顯其立德樹人的核心價值。對此，必須要對接大數據時代，謀勢而動、順勢而為、順勢有為，積極嵌入大數據技術，為大學生“專業成才、精神成人”厚實根基。

3.1 強化數據共享，建設大學生思想動態數據平臺

大數據之大，在于數據的海量性，種類的多樣性，數據越海量，越能反應總體情況。當前，高校大學生的學習、生活的痕跡已基本上在網絡空間呈現，要求高校內部樹立系統性思維，利用大數據技術來實現學生個人信息的共享，包括圖書借閱信息、心理咨詢信息、宿舍管理信息、教育資助信息、日常生活信息等，通過這些信息的共享，建立一個圍繞大學生的思想政治教育數據庫，并利用大數據技術對海量數據進行分析和處理，進而把握大學生整體和個人的思想政治狀況。通過對大學生思想動態、行為習慣等方面的數據整合，挖掘其背后的思想行為規律，并制定出與大學生成長成才特點相互適應的思想政治教育策略，將思想政治教育內容主導性與形式藝術性相結合，形成大學生喜聞樂見、樂于接受的思想政治教育模式，真正觸動大學生的靈魂，最終達到隱性育人的效果。

3.2 打造專業隊伍，實現大學生思想動態可視可見

馬克思主義認為，人是生產力諸因素中最為活躍的因素。辦好大數據時代高校思想政治理論課關鍵在人，關鍵在發揮人的積極性、主動性、創造性。大數據技術是相對復雜的數據挖掘、整合、處理、分析技術，亟須信息技術專業化和把握大學生思想政治教育規律的人才。在大數據技術運用中，核心議題是如何將大學生思想動態進行可視化呈現，才能凸顯大數據技術的優勢和特點，這就需要打造數據處理分析能力強思想政治教育隊伍，做大學生思想動態數據的“望遠鏡”和“顯微鏡”，并將大學生思想動態的抽象數據用圖形、圖表、示意圖等進行可視化呈現，確保大學生思想動態的可視可見，為開展思想政治教育提供依據。“師者，所以傳道授業解惑也”。建設高校思想政治教育隊伍，不僅僅要在技術層面進行強化，更為重要的是，要掌握開展大學生思想政治教育的方式、方法，以科學的理論武裝人、以正確的輿論引導人、以高尚的情操鼓舞人，這就需要加強對高校思政隊伍的培訓，采用“引進來”和“走出去”的方式，使高校思政隊伍真正成為大學生成長成才的“引路人”。

3.3 科學分析研判，制定大學生思想教育精準方案

因材施教、因人施策是高校思想政治教育的基本原則。通過大數據技術，可以有效把握大學生整體的思想狀況和個別重點對象的思想動態，以便開展實施針對群體和個人的思想引導對策。高校思想政治教育工作的實效性在于“精確制導”，這就需要思想政治教育工作者具備分析研判能力，從大學生思想動態的多維數據中發現大學生思想狀況的關鍵問題，透過現象看本質，從細從微處找到更有意義和價值的信息，進而揭開大學生的思想關切點、思想障礙點，最終制定出符合其思想變化和成長規律的思想政治教育方案。對大學生行為進行預防和干預是高校思想政治教育工作的重要取向，通過對大學生思想行為的大數據分析，可以有效反映大學生日常行為的細微變化，深度挖掘數據反饋與思想行為表現之間的相關聯系，并為思想政治教育精準方案的制定厚實根基。

總之，大數據的興起與發展為高校思想政治教育帶來了機遇和挑戰，大數據時代的高校思想政治教育呈現樣本覆蓋的全員性、數據反映的精準性和行為把握的客觀性等特征，要求高校思想政治教育必須要強化數據共享，建設大學生思想動態數據平臺；打造專業隊伍，實現大學生思想動態可視可見；科學分析研判，制定大學生思想教育精準方案，不斷增強高校思想政治教育的針對性和實效性，使高校思想政治教育真正做到因事而化、因時而進、因勢而新。