企業經營管理大數據時代的挑戰和對策?

摘 要：大數據時代的到來，促使企業經營管理面臨改革與創新，傳統企業經濟管理模式儼然無法滿足企業現代化經營與發展，需通過大數據、計算機、信息等技術的融合應用，實現對企業經營管理模式的創新。縱觀現階段企業經營發展，雖然大數據技術的應用促使企業邁入全新發展階段，但是在發展過程中企業同樣面臨著艱巨的挑戰，需要通過有效對策的實施來實現企業對發展機遇的把握。基于此，本文針對企業經營管理大數據時代的挑戰和對策進行分析研究。

關鍵詞：大數據;對策;經營管理;挑戰;企業

科學技術的迅猛發展促使大數據技術得到不斷的完善和創新，使得該技術的應用范圍不斷增加，而現階段企業經營發展中進行大數據技術的應用，實現以往固定的數據掌握發展理念轉變為數據的合理應用，結合對大數據的分析、整合、挖掘，實現為企業經營發展提供信息數據支撐，進而推動企業長久發展。但是同時大數據技術的應用使得企業經營發展過程中面臨些許艱巨的挑戰，而企業要想實現對困境的突破，應側重對大數據技術應用重要性的明確，通過對解決對策的探討與實施，保障企業的可持續發展。

一、大數據概述

1.大數據含義闡述

站在宏觀角度而言，大數據被視為海量數據、繁雜數據的綜合體，而大數據技術則是基于對大數據應用的實際需求，結合計算機、數據庫、信息等技術的應用進行數據處理分析，以此實現對大數據的科學應用。現階段針對大數據的應用，具備以下特點：（1）大量性。數據自產生后，會轉變成多種不同的形式，而最終會綜合形成相應的數據集。分析數據發展歷史，發現數據量歷經了多個階段的創新，具體表現為GB→TB→PB→EB→ZB。（2）多樣性。現階段大數據包括多種類型，并且不同類型數據在不同領域都得到有效應用，如結構化、非結構化、半結構化類型的數據，而上述類型的數據，呈現方式也表現出多樣性的特征，可以通過文字、視頻、音頻、圖片等形式進行體現。（3）價值性。雖然大數據中大部分數據都無價值，但是企業通過對大數據技術的應用，對大數據進行科學整理、分析與挖掘，可以實現對高價值信息的獲取，進而為企業進行效益的創造。（4）高速性。大數據所具備的高速性特點，主要表現為現階段大數據的數據量呈現出日漸增長的趨勢，并且數據流動速度也表現為實時化的狀態。

2.大數據意義分析

在大數據背景下，為我國經濟發展建設提供良好平臺，也為企業發展革新提供機會。基于此，企業只有充分認知大數據技術的重要性，明確大數據時代發展特點，基于自身發展、創新需求的明確，結合企業自身發展理念、發展模式的轉變，以此充分發揮出大數據技術的作用與價值，帶動企業革新發展，進而為企業長久發展提供保障。

二、大數據下企業經營管理面臨挑戰分析

1.數據存儲挑戰

以往企業經營發展模式的應用，所產生的數量量相對較小，并且在數據整合分析方面開展程度也相對較低，甚至部分企業針對數據的處理，無需利用計算機技術，僅需人工處理就可以實現對數據的有效處理和統計。也正因此，企業在以往發展中無需對數據存儲有過多的重視，也無需進行相應設備的引進，在資金、精力投入方面不過多關注。但是在大數據時代背景下，企業因存儲設備容量的問題，導致海量的大數據無法被企業有效存儲，再加上大數據所具備的高速性、多樣性、價值性特點，所以對企業數據處理技術、后臺運行技術、計算機技術的應用提出更高的標準與要求。這就導致企業經營發展無法滿足大數據技術應用的實際需求，需通過對經營管理手段的革新才能順應大數據時代的發展。

2.數據安全挑戰

大數據時代下，企業所開展的網絡活動次數呈現出不斷增多的趨勢，企業經營發展過程中，基于對線上業務、線上交易額的擴大，使得企業線上數據的產生量不斷增多，針對數據的下載、處理、存儲業務也不斷增多。在此背景下，如若企業受到網絡安全威脅，極易導致對企業數據管理的安全性造成嚴重的影響。現階段常見的網絡安全威脅包括：蠕蟲、緩沖溢出代碼、病毒、后門木馬等。而其蠕蟲攻擊最為典型，即某些惡意程序可以在計算機網絡的背景下進行自我復制，隨著惡意程序的泛濫，導致計算機網絡出現癱瘓和阻塞。企業數據管理如若受到安全攻擊，輕則數據丟失、缺損，重則造成巨大的經濟損失。

3.數據分析處理挑戰

現階段大數據技術的應用，所收集的數據繁多，并且來源眾多，數據類型更是五花八門。而部分企業針對數據分析處理技術的應用較為滯后，導致數據整理、收集工作的開展受到較大的限制。在通常情況，無論數據以何種形式存在，其數據自身都具備相應的特點和價值，但是企業受到設備滯后、人員綜合素質能力較差等因素的影響，導致企業針對數據價值的挖掘受到嚴重的影響。如若企業不進行人員能力的強化，以及設備的更新，勢必會導致大數據技術的應用受到限制。

三、大數據下企業經營管理對策

1.進行數據分析人才的培養

大數據背景下，企業要想實現對大數據技術的充分應用，需側重對大數據人才的有效培養，通過對具備市場營銷能力、數據整合分析能力、管理能力人才的有效培養，實現對大數據技術應用價值的提升，幫助企業充分明確大數據時代的發展特點，進而在實際經營管理中進行大數據技術的充分發揮。基于此，企業應注重對大數據人才的有效培養，結合以下方面來發展綜合素質人才：（1）依據企業實際發展情況，分析企業具體發展目標，以此為依據進行人才培養體系的構建，在提升數據人才培養效果的同時，為企業源源不斷地提供大數據人才。（2）要想調動人才的積極性與工作熱情，企業應結合具體情況進行人員薪資待遇、福利方面的提高，以此為人才發展提供保障。（3）進行人才引進標準的強化，企業在具體人才引進過程中，需側重對人才數據分析能力的檢驗與考核，并對在崗人員進行數據分析能力的檢驗，然后依據人員數據分析能力進行崗位的合理調整。（4）重點培養首席數據官，并且在企業經營發展過程中進行數據官授權、權利的提升，進而通過精準、專業的數據分析來為企業決策的制定提供數據支持。

2.進行數據安全管理強化

針對數據安全管理的強化，企業可以依據自身情況進行數據庫的建立，基于不同層面構建兩個相互獨立的數據庫，并保持數據庫內容得到及時、實時的更新。而針對兩個獨立數據庫的應用，其中一個可以當做企業日常經營管理所應用的數據庫，而另一個則是企業備用數據庫。如若企業在具體經營發展過程中，數據庫受到黑客、不法分子的攻擊，如果攻擊無法被有效消除，那么企業可以在不損害自身利益的情況下，進行數據庫的銷毀，以此實現對企業數據安全的保障，通過對備用數據庫的應用來保障企業經營管理的正常開展。與此同時，側重對數據庫安全檢查和程序的簡化、縮減，可以讓安全人員所得出的檢測結果直接對接企業領導高層，以此實現對應急手段的及時完成。當然，在條件允許的情況下，企業可以與網絡運營商進行合作，通過對運營商安全方案的應用，實現對數據安全的保障，并對企業經營管理進行有效優化。

另外，企業數據安全管理過程中涉及到個人數據、企業數據兩方面，而針對不同類型數據，企業可以實行不同的數據安全管理方案，具體為：（1）個人數據管理。現階段社會發展過程中，個人信息隱私已經受到法律的保護，所以企業在進行個人數據收集時，需先通知用戶，并且需等到用戶同意授權后，方可進行信息的收集。基于此，企業可以結合具體情況進行法律顧問部門的構建，以此為企業進行相關法律信息的提供，進而保障企業在法律允許的條件下進行用戶信息的合理采集。（2）企業數據管理。企業在數據安全管理過程中，應側重對數據管理制度的完善構建，以此實現企業信息資料的制度化、規范化、安全化管理。與此同時，在具體數據管理過程中，需側重對個人職責的具體劃分，以此引導人員對制度規定的遵守，端正員工的工作態度。

3.進行企業管理模式的轉變

現階段企業經營發展過程中，如若企業尚未對自身管理方式進行有效轉變，并明確大數據技術應用的重要性，勢必會導致企業無法順應大數據時代的發展，無法在競爭激烈的市場中穩住腳跟。在此情形下，企業必須重視對數據分析能力的提升，在日常經營管理過程中提高自身的大數據分析能力、整合能力、判斷能力，實現對市場發展進行科學判斷，對市場發展趨勢進行綜合性分析，結合大數據技術實現對客戶需求的明確，進而圍繞客戶需求為核心進行企業經營管理模式的轉變，進而實現企業管理效果的提升，達到為大眾服務的目的。當然，企業管理觀念與模式的轉變并非是一朝一夕就能完成的，而是需要一個轉變的過程，而企業可以在轉變過程中基于對網絡平臺的應用來實現對企業管理模式轉變的促進，實現企業綜合發展能力的提升。

4.進行數據整合、分析能力提升

現代化企業的發展，其關鍵點在于適應社會發展，并與當代民眾物質、精神需求相適應。而在大數據時代下，企業要想實現自身長久發展，必須明確企業經營管理過程中數據的重要性，并且在自身發展過程中將數據整合能力的發展與強化當做企業發展主要任務。隨著大數據技術的深入應用，企業數據量的產生勢必會不斷增多，雖然企業在數據處理過程中會面臨諸多難題，但是這也意味著企業發展商機的到來。所以，企業需側重對數據整合能力的提升，通過對數據的科學整合。實現企業對大數據時代發展契機的把握。而針對數據分析能力的強化，意味著企業可以在競爭激烈的市場中不斷提升自身的競爭力。企業需明確，要想得到更多客戶的青睞，自身數據分析能力的提升至關重要，基于對數據的整合收集，通過對數據分析來精準定位客戶的需求，進而為客戶提供針對性、個性化服務，幫助企業進行競爭力的大幅度提升，幫助企業創造更大的經濟效益，以期企業滿足大數據時代的發展需求。

四、結束語

綜上所述，大數據技術與企業經營管理的融合，促使企業數據存儲、分析、整合工作的開展發生巨大轉變，使得企業在迎來發展良機的同時，面臨著艱巨的挑戰。基于此，企業要想進一步突破大數據時代下的發展困境，需側重對現階段企業經營管理中數據安全問題、數據分析整合問題、數據存儲問題的深入分析，并以此為依據提出科學對策，通過對數據人才科學培養;強化企業數據分析、整合能力;轉變經營管理模式;強化數據安全管理來實現企業經營管理模式、觀念的有效轉變，提高企業市場競爭力，推動企業長久發展。

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作者簡介：黃超（1984.10- ），男，山東省臨沂市人，中國地質大學（北京），研究生學歷，碩士學位，職稱：工程師，主要研究方向：企業經營管理、國企黨建、跨國公司運營、企業國際化等