人工智能技術在電力調度自動化系統(tǒng)中的運用

陳欣怡

摘 要：在當前社會的發(fā)展當中，隨著科學技術的日益普及和應用，電力能源的重要意義不斷凸顯，相對應的電力企業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。電力調度是電力系統(tǒng)重要組成部分之一，其運行的穩(wěn)定性直接影響電力系統(tǒng)的工作效率與質量，在當前社會需求大量增加的背景下，電力調度系統(tǒng)的信息和數據含量逐漸增長，為了能夠確保電力調度系統(tǒng)信息的傳輸速度能夠滿足企業(yè)工作需求，則需要結合現代科學技術對其進行完善，所以本文針對人工智能技術在電力調度自動化系統(tǒng)中的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：人工智能技術;電力調度;自動化系統(tǒng);應用

中圖分類號：TM734;TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）21-0173-02

0 引言

以目前實際情況來看，我國電力事業(yè)雖然歷經多年發(fā)展逐步得到完善，但由于現代社會發(fā)展速度迅猛，科技成果日新月異，如果電力企業(yè)缺乏大局觀和前瞻性，不能對自身的技術和設備進行更新換代，勢必在時代的浪潮中受到沖擊。電力調度系統(tǒng)運行狀況與電力生產與安全息息相關，所以電力企業(yè)通過人工智能技術的應用，不僅能夠通過提高系統(tǒng)工作效率以促進自身經濟效益的增長，而且也是企業(yè)發(fā)展現代化的完美體現。

1 人工智能概述

人工智能并不只是通過人工制造后的技術產物，從大體來看，人工智能更加是一種智能集合體，以科研事業(yè)的力量進行研發(fā)和創(chuàng)新后，賦予人工智能的并非是某一種技術或是運算方式的應用，而是使機器能夠產生分析和思維能力，進而在人們的應用當中幫助人們主動處理和完成某些工作，所以人工智能的定義大概在于自然智能與人類智能的結合。人工智能中包含腦科學、計算機科學、語言學和邏輯學等大量的先進理念和技術，所以相對來說，人工智能技術更加具有復雜性和綜合性，其功能也較為完善，能夠通過自身對于數據的整理和判別能力，實現一些特定場所的工作，進而減少工作人員的壓力，并保護工作人員的安全，除此之外，人工智能的開發(fā)在近些年也更加趨向尖端發(fā)展，比如在人機大戰(zhàn)中，人工智能通過模仿和分析棋手的思維和戰(zhàn)法而戰(zhàn)勝棋手本身，體現出人工智能不僅具有強大的記憶功能，同事推理能力和學習能力也更加出眾，如果能夠在電力調度自動化系統(tǒng)當中進行良好的應用，則有助于工作效率的提高。

從人工智能可能為電力調度自動化系統(tǒng)帶來的實際效果來看，通過對人工智能技術當中對人類神經系統(tǒng)的模仿，可以對電力調度自動化系統(tǒng)建立健全的保護網路，結合人工智能對電力調度自動化系統(tǒng)的動態(tài)化監(jiān)控，則可以在系統(tǒng)的運行過程中實現對系統(tǒng)信息的搜集和整理，并且一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，人工智能通過檢測后立刻做出反應，不僅能夠對管理人員提出預警，而且通過人工智能技術本身對于故障的定位和判斷，也能夠將故障信息及時的進行上報反饋，進而為維修工作提供良好的便利條件，減少維修時間的同時，避免企業(yè)經濟效益受到損失。在當前社會的發(fā)展當中，各行各業(yè)對于電力能源的需求穩(wěn)步增長，為電力系統(tǒng)提出了新的要求，所以電力調度自動化系統(tǒng)的信息和數據量不斷增加，如果沿用傳統(tǒng)人工方式為主的工作模式，勢必造成工作人員大量負擔，并且一旦由于操作失誤或是其他人為因素造成數據和信息收集過程中出現偏差，勢必影響管理工作對電力調度自動化系統(tǒng)的判斷，所以通過人工智能技術的應用，則可以有效提高對信息和數據的搜集整理能力，并且隨著人工智能技術計算能力的不斷發(fā)展和進步，對于電力調度自動化系統(tǒng)當中數據的運算也能夠更加快速簡潔，所呈現的結果也更加具有精確性，能夠適應復雜度較高的系統(tǒng)控制與管理工作。所以綜合來看，人工智能技術的應用，是對于電力調度自動化系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和運行效率的重要保障，也是企業(yè)在新時期下發(fā)展與進步的動力，應當在電力事業(yè)當中得到推廣和應用。

2 電力調度自動化系統(tǒng)中人工智能技術的應用

在人工智能技術的應用當中，能夠有效解決電力系統(tǒng)中工程計算日趨復雜性和非線性優(yōu)化的問題，進而改善傳統(tǒng)技術應用的弊端，提高電力調度自動化系統(tǒng)運行的智能性、自動性，實現對于動態(tài)化信息與數據的分析調整，結合通信技術的應用，能夠為電力企業(yè)的相關操作人員提供管理依據，為進一步提高電力調度自動化系統(tǒng)運行效率提供保障。從具體情況來看，人工智能技術在現代電力調度自動化系統(tǒng)當中的應用有以下：

2.1 專家系統(tǒng)的應用

專家系統(tǒng)顧名思義，即是人工智能技術通過自身對于人類專家的模擬，以解決電力調度自動化系統(tǒng)當中問題與故障的應用，所以專家系統(tǒng)主要針對于電力調度自動化系統(tǒng)的安全角度出發(fā)，具有明確的實際意義。為了能夠實現人工智能技術對人類專家的模擬，首先則需要以大量的知識和經驗作為基礎，所以在人工智能技術的應用當中，知識庫則是必要條件，通過對本專業(yè)和領域的專家工作理念與模式進行整合分析，從中剖析對于電力調度自動化系統(tǒng)的相關內容并進行記載，形成完備的知識庫后，則可以對電力調度自動化系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行有效分析和精確的判斷，進而實現對非正常狀態(tài)的判斷和預警。在人工智能技術的專家系統(tǒng)的實際應用當中，雖然專業(yè)知識庫的重要意義明確，但如何進行建設卻依然存在難點，其首要原因則在于專家知識和經驗的分散性，由于電力調度自動化系統(tǒng)在我國不同地域和城市之間需要不同的工作模式進行操作，才能夠真正因地制宜的為當地提供針對性服務，所以有關行業(yè)內部的專家在進行學術研究時，往往會以本土實際情況作為基礎，不同地域的專家之間的思想和工作模式存在差異，在進行人工智能專家系統(tǒng)的建設時，則需要對大量知識進行有效篩選，提高系統(tǒng)的實用性，其次，由于現代科學技術的發(fā)展態(tài)勢迅猛，所以在技術和工藝的不斷更新迭代當中，專家通過自身分析研發(fā)所得出的工作結論也在逐步更新，為了能夠提高人工智能專家系統(tǒng)的可靠性，則需要企業(yè)在工作當中提高對于市場的敏感度，通過技術庫的不斷完善，提高系統(tǒng)的工作效率。除卻以上因素外，由于電力調度自動化系統(tǒng)較為復雜，導致系統(tǒng)出現故障的因素眾多，并且隨著社會的不斷發(fā)展，問題也逐漸趨于復雜化，區(qū)位條件、環(huán)境因素、人為因素都可能導致問題的發(fā)生，所以對電力調度自動化系統(tǒng)的工作提高了難度，在此背景下，雖然專家系統(tǒng)的應用勢在必行，但對系統(tǒng)進行長期維護更新則更加具有明確的重要意義。對于人工智能專家系統(tǒng)的應用，雖然能夠對電力調度自動化系統(tǒng)起到積極作用，但相關工作人員需要注意的是，人工智能技術作為一項輔助性技術，在工作當中可以為監(jiān)督和管理工作提供理論依據和便利條件，但卻不能完全替代工作人員的主體地位，所以工作人員在進行應用時，則應當明確自身的工作職責，提高對于技術的應用能力外，堅持自身的工作模式創(chuàng)新，提高管理工作的質量，通過對人工智能技術的應用，做好電力調度自動化系統(tǒng)的安全工作。

2.2 可視化技術的應用

在電力調度自動化系統(tǒng)的運行當中，所產生的數據和相關參數多半具有抽象性，工作人員如果對其進行直觀分析，則難以得出相關結果，所以通過人工智能技術當中可視化技術的應用，則能夠對數據和信息進行收集處理后，以更加明確的形式進行展現，以便于工作人員進行操作和管理。通過可視化技術的應用，工作人員在對系統(tǒng)的操作當中能夠及時發(fā)現故障的成因和具體情況，進而便于解決效率的提高，極大程度的減輕了工作負擔，通過可視化技術的應用，工作人員可以對系統(tǒng)所反饋出的圖像、視頻和音頻等形式的內容進行有效觀察，并且在維修工作開展當中，也可以將所有的信息進行保存上報，便于未來工作的順利開展。具體來看，人工智能的可視化技術應用，主要是通過將信息數據以二維或三維的技術手段進行轉化，直觀繪制成為具體圖像，將復雜難懂的數據信息變成可視化內容，工作人員除卻能夠發(fā)現問題外，還可以根據圖像的實際情況，迅速找到故障起源，結合自身豐富的工作經驗判斷故障規(guī)模和類別，制定有針對性的解決方式，確保電力調度自動化系統(tǒng)的工作流暢性。

2.3 人工神經網絡

人工智能系統(tǒng)是現代化科技產物，其中對于人類神經的模擬，能夠形成完備的人工神經網絡，在電力調度自動化系統(tǒng)當中屬于常用技術之一。人工神經網絡的應用，在電力調度自動化系統(tǒng)當中的優(yōu)勢在于對信息的高效處理和傳輸，確保信息能夠實時有效的進行共享后，為各方面的工作提供基本保障，并且人工神經網絡系統(tǒng)的功能不局限于此，在對信息進行處理后，還可以進行聯想記憶和在線學習，從而實現自身功能的不斷完善，所以人工智能技術當中人工神經網絡技術更加具有科技性和靈動性，在日常工作經驗的積累當中，則能夠提高自身的實用價值，從而促進技術的工作更加趨向完善化。

2.4 遺傳算法的應用

遺傳算法是生物學的入門課程，在這種方式的應用當中，能夠直接對結構對象進行作用，避免導數和函數在連續(xù)當中的局限性產生，并具有固有的隱蔽性和完整性，能夠對電力調度自動化系統(tǒng)的局部進行優(yōu)化完善。從本質來看，遺傳算法的應用是基于電力系統(tǒng)的最優(yōu)檢測技術，有助于對故障檢測時間的縮短，進而提高工作效率，在基于遺傳算法的電力故障檢測優(yōu)化模型研究當中，故障的診斷結果能夠通過多種解決方案進行處理，所以遺傳算法的應用也是現代多數專業(yè)學者所廣泛進行研究的主要方向，通過遺傳算法的理論作為基礎，為電力調度自動化系統(tǒng)建立考慮故障信息特征的電網故障診斷模型。在遺傳算法的應用當中，對于故障信息的收集和整理可以根據技術本身良好的自適應調整能力進行改變，進而在沒有規(guī)則的情況下，實現多種角度對故障的搜索分析，提高故障判別的精確程度。

3 結語

電力調度自動化系統(tǒng)不僅對于電力企業(yè)的日常運行與發(fā)展具有明確的重要意義，而且對于社會公眾的用電需求也發(fā)揮直接作用，所以在電力需求逐步增加的背景下，為了能夠適應日益增大的電力系統(tǒng)運行壓力，則需要對原有工作模式進行改變，通過人工智能技術的有效應用，電力調度系統(tǒng)的工作效率明確提高，并且在故障檢測和維修方面得到了良好的保障，從而促進電力事業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展，為社會提供更加優(yōu)質的服務。

參考文獻

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