旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力效應(yīng)研究
——基于地級市面板數(shù)據(jù)VAR脈沖響應(yīng)分析

(安順學(xué)院旅游學(xué)院，貴州 安順561000)

隨著全球旅游的深度發(fā)展，旅游正在全面而廣泛地改變著人類的生產(chǎn)生活方式。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織(UNWTO)報(bào)告，2017年世界旅游目的地共接待了13.23億國際游客，全球國際旅游人數(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了連續(xù)八年增長,中國以2580億美元的旅游花費(fèi)高居世界第一[1]。2016年全球旅游總收入達(dá)5.17萬億美元，約占全球GDP 的7.0%[2]。旅游消費(fèi)越來越強(qiáng)大，旅游對旅游接待地(目的地)的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度越來越高，游客成了各地的“上帝”。旅游對增加社區(qū)居民的收入和消除居民貧困的作用是不容質(zhì)疑的。聯(lián)合國世界旅游組織(UNWTO)一直致力于通過發(fā)展旅游消除貧困。

文章按以下結(jié)構(gòu)展開論述：第一部分是旅游與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的文獻(xiàn)回顧；第二部分是樣本與變量；第三部分是模型設(shè)定；第四部分是實(shí)證計(jì)量分析；第五部分是結(jié)論與政策建議。

一、文獻(xiàn)回顧

旅游者在旅游目的地的購買與消費(fèi)行為為旅游目的地的經(jīng)濟(jì)做出了貢獻(xiàn)；旅游者的支出以收入的形式成為旅游目的地經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的組成部分。國際入境旅游消費(fèi)甚至已經(jīng)成為某些國家——如泰國、斐濟(jì)等的重要國民經(jīng)濟(jì)收入來源。隨著旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重越來越高，旅游經(jīng)濟(jì)地位越來越重，二十一世紀(jì)初出現(xiàn)了大量研究旅游與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的文章，從研究的區(qū)域范圍來看，可分為國家層面和國內(nèi)的地區(qū)層面；從研究的結(jié)果來看，得出了旅游與經(jīng)濟(jì)之間可能的所有關(guān)系組合，即旅游導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)旅游增長、旅游與經(jīng)濟(jì)相互作用以及旅游與經(jīng)濟(jì)無作用關(guān)系；從計(jì)量方法來看，研究者主要采用了某一區(qū)域的時(shí)間序列計(jì)量分析和多區(qū)域面板數(shù)據(jù)向量自回歸計(jì)量分析兩種方法。

國際上，Ghali以夏威夷為例[3]、Parrilla 等以西班牙為例[4]、Schubert 等以安提瓜和巴布達(dá)為例[5]、Eeckels 等以希臘為例[6]，研究結(jié)果支持了“旅游引致經(jīng)濟(jì)增長”的觀點(diǎn)。Narayan以斐濟(jì)為例[7]、Chi-Ok Oh以韓國為例[8]，研究結(jié)果則支持了“國家經(jīng)濟(jì)增長刺激旅游發(fā)展”的觀點(diǎn)。此外，Chatziantoniou 等以地中海歐洲國家為例[9]、Ivanov 和 Webster運(yùn)用全球174個(gè)國家2000年至2010的數(shù)據(jù)為例[10]，采用面板數(shù)據(jù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)不同國家或國家分組的實(shí)證結(jié)果分別支持了上述兩種截然相反的觀點(diǎn)，并發(fā)現(xiàn)有的樣本組國家顯示出旅游與經(jīng)濟(jì)之間無顯著因果關(guān)系。

國內(nèi)學(xué)者同樣對旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系給予了極大的關(guān)注并進(jìn)行了深入研究。這些研究方法和結(jié)論基本與國際學(xué)術(shù)界一致，有的學(xué)者采用了全球國家一定時(shí)期的面板數(shù)據(jù)，有的學(xué)者采用了中國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。劉春濟(jì)和馮學(xué)鋼根據(jù)中國入境旅游客源市場細(xì)分，分析了不同的入境客源市場的旅游對中國經(jīng)濟(jì)影響的效果差異，由此建議國內(nèi)不同的旅游接待地應(yīng)針對不同的入境旅游經(jīng)濟(jì)效果制訂旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和市場開發(fā)思路[11]。瞿華利用1997年至2012年我國28個(gè)省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)，直接回歸分析了入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[12]。此外，還有一類文章以我國某個(gè)省(區(qū))為實(shí)證對象，具體研究了該省(區(qū))的入境旅游對省級經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度和影響水平，如張占濤等以山東為例進(jìn)行了研究[13]、孟祥偉和金浩實(shí)證研究了河北省旅游發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[14]。

雖然我國的旅游業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，但是針對旅游與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究成果偏重于全國省級層面或者某一省(區(qū))，研究層次也只限于單一對象的多變量時(shí)間序列分析或者省級層面的格蘭杰因果分析，一方面忽視了我國地方政府行政管轄權(quán)力劃分和行使力度特征，以及我國地級市區(qū)域旅游資源稟賦和發(fā)展差異特征，導(dǎo)致現(xiàn)有的具體研究結(jié)論不能用于任何一個(gè)地級市區(qū)域；另一方面忽視了我國蓬勃發(fā)展的國內(nèi)旅游市場，而我國的國內(nèi)旅游市場對于各個(gè)旅游目的地而言，同樣是一種重要的跨區(qū)域服務(wù)貿(mào)易，對各旅游目的地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的作用。文章選取我國146個(gè)地級市行政區(qū)域?yàn)閷?shí)證對象，利用2003—2013年數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)自回歸脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法進(jìn)行研究，尋找旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系和脈沖響應(yīng)程度，從而提出政策建議。

二、樣本與變量

1.選取樣本

中華人民共和國民政部頒發(fā)的《中華人民共和國行政區(qū)劃簡冊(2018)》顯示：截至2018年1月1日，我國共有294個(gè)地級市[15]。基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性，文章選取146個(gè)地級市行政區(qū)組成研究的全樣本。各地級市的變量數(shù)據(jù)選取2003—2013年時(shí)段，數(shù)據(jù)全部來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1998—2014)和《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》，并使用了CEIC數(shù)據(jù)庫(CEIC數(shù)據(jù)庫由環(huán)亞經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有限公司(簡稱CEIC)建立并維護(hù))。

2.樣本分組

我國地級市行政區(qū)資源稟賦和發(fā)展現(xiàn)狀差異顯著，采用聚類分析有利于發(fā)現(xiàn)相似類型樣本的共同規(guī)律，減少樣本異質(zhì)性偏誤，提高分析結(jié)果的可信度。文章參照中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局的全國居民五等份收入分組的收入水平[16]，根據(jù)2015年各地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值水平，將人均GDP小于16000元的地級市行政區(qū)認(rèn)定為低發(fā)展水平；人均GDP在16000-45000元為中等偏下發(fā)展水平；人均GDP在 45000-70000元為中等發(fā)展水平；人均GDP在70000元以上為高發(fā)展水平。高發(fā)展水平地級市35個(gè)(D1組)，中等發(fā)展水平地級市49個(gè)(D2組)，中等偏下發(fā)展水平地級市62個(gè)(D3組)。

3.變量設(shè)定

文章以地級市行政區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)變量，以地級市行政區(qū)入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)為旅游發(fā)展指標(biāo)變量。實(shí)證計(jì)量運(yùn)算使用 Stata/Se14.0 軟件，面板格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析使用連玉君教授的程序包“pvar2”①。

三、模型設(shè)定

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，旅游與旅游目的地經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系較復(fù)雜，不同的旅游目的地，以及同一旅游目的地的不同發(fā)展階段，旅游與經(jīng)濟(jì)之間的相互影響關(guān)系和影響強(qiáng)度都不一樣。影響旅游發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的因素多樣且各異，如果簡單地設(shè)計(jì)旅游與經(jīng)濟(jì)增長的回歸分析模型，存在嚴(yán)重的內(nèi)生性、遺漏變量和異方差性等計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析問題。基于研究工具服務(wù)于研究目的，以及本研究所利用的面板數(shù)據(jù)特征，文章采用面板數(shù)據(jù)向量自回歸方法(VAR，以下均使用該英文縮寫單詞)。面板數(shù)據(jù)向量自回歸方法源自時(shí)間序列自回歸模型(AR(p))。如果研究的問題涉及兩個(gè)以上的時(shí)間序列變量，這些變量的內(nèi)生性問題在單一回歸模型設(shè)定中會(huì)嚴(yán)重影響估計(jì)量的一致性和有效性時(shí)。Sims發(fā)現(xiàn)，將每個(gè)變量的AR(p)聯(lián)合起來設(shè)定為一個(gè)聯(lián)立方程組，即向量自回歸模型設(shè)定能夠很好地保障估計(jì)的一致性和有效性。面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型研究方法是時(shí)間序列數(shù)據(jù)向量自回歸模型的一個(gè)延伸[17]。

兩變量面板數(shù)據(jù)一階自回歸模型的縮減函數(shù)形式如下：

zit=α0+α1zit+et，

(1)

其中，zit={yit,xit}，yit代表GDPPC或者GDPPCGR變量，xit代表INTRCPGR、INTARRGR、DOMRGR、DOMPOPGR這四個(gè)變量之一，α0和α1是變量的系數(shù)向量。由此，(1)式可寫一個(gè)聯(lián)立方程式：

yit=α0+α11yit-1+α21xit-1+eit

(2)

xit=α1+α21xit-1+α22yit-1+eit

(3)

由(2)式和(3)式組成的聯(lián)立方程就把系統(tǒng)中的所有變量都作為內(nèi)生變量處理。這個(gè)聯(lián)立方程式就是兩變量面板數(shù)據(jù)一階向量自回歸模型設(shè)定。VAR模型分析主要是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解分析。文章集中于旅游和經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，探尋二者之間的影響關(guān)系和影響程度。

四、實(shí)證計(jì)量分析

由于本文的主要研究目的在于探究區(qū)域旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系及影響機(jī)理，所以需要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，采用面板單位根檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，利用面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型(PanelVAR)實(shí)施脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

1.滯后階數(shù)的確定

向量自回歸模型的滯后階數(shù)直接影響變量之間各種關(guān)系的狀態(tài)和結(jié)果。

Schwert給出了兩種滯后階數(shù)估算公式[18]，如下式

l4=int[4(T/100)1/4]

或者l12=int[12(T/100)1/4]

其中，int表示對計(jì)算結(jié)果取整數(shù)。文章中，T=11，計(jì)算得：l4=2,l12=7。計(jì)量軟件運(yùn)行中采取AIC準(zhǔn)則，自動(dòng)選擇滯后階數(shù)的檢驗(yàn)顯示滯后階數(shù)均小于1，考慮到本研究的時(shí)間只有11年，實(shí)證計(jì)量分析時(shí)選取滯后階數(shù)為1。

2.面板單位根檢驗(yàn)

時(shí)間序列變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。面板單位根檢驗(yàn)是對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)的一種方法。地級市行政區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)的LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。Stata14/Se中，LLC檢驗(yàn)的原假設(shè)是“面板含有單位根”，備擇假設(shè)是“面板是平穩(wěn)的”；IPS檢驗(yàn)的原假設(shè)為“所有的面板含有單位根”，備擇假設(shè)是“一些面板是平穩(wěn)的”；Hadri檢驗(yàn)的原假設(shè)為“所有面板是平穩(wěn)的”，備擇假設(shè)是“一些面板包含單位根”。方括號內(nèi)的數(shù)值是原假設(shè)的顯著性水平，即接受原假設(shè)的概率，通常有1%顯著、5%顯著和10%顯著，若該值在0.1以上，則接受原假設(shè)。通常情況下，只有單位根結(jié)果都拒絕數(shù)據(jù)平穩(wěn)性時(shí)假設(shè)時(shí)，才能認(rèn)定該數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性狀態(tài)。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)和國內(nèi)旅游收入增長率面板數(shù)據(jù)均平穩(wěn)，即可以利用入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)和地級市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDPPCGR)進(jìn)行旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的格蘭杰因果檢驗(yàn)，以及旅游與經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

表1 面板單位根檢驗(yàn)

3.面板格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)用來判斷經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在單向或雙向因果關(guān)系，實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該注意遺漏變量或者滯后階數(shù)選擇等導(dǎo)致因果關(guān)系判斷失真。表2呈現(xiàn)了各樣本組人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)與入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)之間的面板數(shù)據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 三變量格蘭杰因果檢驗(yàn)

(注：p值后面標(biāo)注的“*”表示顯著性水平，“***”表示1%顯著，“**”表示5%顯著，“*”表示10%顯著)

面板格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果表明：高發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間互為格蘭杰原因，國內(nèi)旅游是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因；中等發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長互為格蘭杰因果，而其經(jīng)濟(jì)增長是國內(nèi)旅游發(fā)展的格蘭杰原因；中等偏下發(fā)展水平地級行政區(qū)入境旅游是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，國內(nèi)旅游與經(jīng)濟(jì)增長互為格蘭杰原因。由此證實(shí)，各地區(qū)發(fā)展入境旅游能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，而不同發(fā)展水平地區(qū)，國內(nèi)旅游對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)并不一樣，中等發(fā)展水平地區(qū)的國內(nèi)旅游促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證證據(jù)不充分。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)及動(dòng)力效應(yīng)分析

面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析能夠較好地發(fā)現(xiàn)一個(gè)變量的某個(gè)時(shí)點(diǎn)的變化會(huì)給另一個(gè)變量產(chǎn)生多大的影響，這種影響強(qiáng)度有多大。Fig1—Fig4分別給出了全樣本、高發(fā)展水平地級市樣本、中等發(fā)展水平地級市樣本和中等偏下發(fā)展水平地級市樣本的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(GDPPCGR)、入境旅游收入增長率(INTRCPGR)、國內(nèi)旅游收入增長率(DOMRGR)的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，體現(xiàn)了一個(gè)變量在當(dāng)期發(fā)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊時(shí)，其他變量的影響軌跡，追溯20期。

如Fig2所示，發(fā)達(dá)地區(qū)的入境旅游和國內(nèi)旅游在當(dāng)期發(fā)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊時(shí)，該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長率只有一期的顯著響應(yīng)，隨后快速平穩(wěn)，入境旅游的脈沖響應(yīng)時(shí)期更短更劇烈；發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長對入境旅游的沖擊效應(yīng)大于國內(nèi)旅游的沖擊效應(yīng)，主要是由于發(fā)達(dá)地區(qū)在國際上的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響力，以及文化吸引力、信息開放度都高，基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平都較高。發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)處于區(qū)域經(jīng)濟(jì)循環(huán)累積增長的良性發(fā)展階段，且經(jīng)濟(jì)體量大、產(chǎn)業(yè)門類較齊全，旅游對發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度較小。

Fig1 全樣本脈沖響應(yīng)

Fig2 發(fā)達(dá)地級市樣本脈沖響應(yīng)

Fig3 中等發(fā)展水平地級市樣本脈沖響應(yīng)

如Fig4 所示，中等偏下發(fā)展水平地區(qū)入境旅游在初期對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向影響，經(jīng)濟(jì)增長引致入境旅游成長顯著，在第三期達(dá)到一個(gè)峰值；國內(nèi)旅游與經(jīng)濟(jì)增長的相互作用關(guān)系顯著，國內(nèi)旅游產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊，對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響能延伸到第四期，中間還有一個(gè)短暫穩(wěn)定期；經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)該類區(qū)域的國內(nèi)旅游緩慢向上延伸到第三期。

總體上，四組脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖能直觀感知：全樣本組和各子樣本組的脈沖響應(yīng)關(guān)系并不一樣，這也符合各地級市區(qū)域資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平以及政策存在顯著差異的現(xiàn)實(shí)；全樣本與中等偏下發(fā)展水平樣本組的脈沖響應(yīng)關(guān)系高度近似，一方面中等偏下發(fā)展水平地級市占總樣本的比重較大(43.15%),另一方面體現(xiàn)了我國整體上處理發(fā)展中水平的現(xiàn)狀；旅游與經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)周期較短，沒有表現(xiàn)出較長期的影響關(guān)系。

Fig4 中等偏下發(fā)展水平地級市脈沖響應(yīng)

五、結(jié)論

我國國內(nèi)區(qū)域之間發(fā)展很不平衡，各地區(qū)所處的發(fā)展階段和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各不相同，供給與需求的區(qū)域差異、旅游休閑偏好的增強(qiáng)都為區(qū)域旅游發(fā)展提供了機(jī)遇。入境旅游與國內(nèi)旅游消費(fèi)在不同的地級市區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)增長的影響不同；各地級市經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)的依賴程度也不一樣。我國的區(qū)域資源稟賦、歷史發(fā)展路徑及各地區(qū)的區(qū)位結(jié)構(gòu)存在顯著差異，無論是全國統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)政策還是按四大區(qū)域分類的產(chǎn)業(yè)政策都不能有效指導(dǎo)各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長。

發(fā)達(dá)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力效應(yīng)不顯著，經(jīng)濟(jì)增長對旅游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用不穩(wěn)定、強(qiáng)度小。發(fā)達(dá)地區(qū)具有強(qiáng)的要素集聚紅利，經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力機(jī)制已經(jīng)形成。政府只要維護(hù)公平、法制的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境，加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理和調(diào)節(jié)社會(huì)收入差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展交給市場。

中等發(fā)展水平地區(qū)入境旅游的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力效應(yīng)顯著，應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展入境旅游，將本區(qū)域建設(shè)成為發(fā)達(dá)地區(qū)入境旅游的延伸區(qū)和中等偏下發(fā)展水平區(qū)域入境旅游的中轉(zhuǎn)站。該類型地區(qū)要引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，將成長型產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)，提高投入產(chǎn)出效率。中等偏下發(fā)展水平是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)現(xiàn)狀，這類區(qū)域多分布在中西部地區(qū)，環(huán)境治理約束和歷史發(fā)展水平不足等約束形成了該類區(qū)域的后發(fā)劣勢。旅游產(chǎn)業(yè)是后發(fā)區(qū)域的優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在硬件設(shè)施投資周期長、資金約束下，后發(fā)區(qū)域可先從旅游消費(fèi)軟環(huán)境方面加強(qiáng)治理和改進(jìn)，優(yōu)先發(fā)展國內(nèi)旅游，積極開發(fā)和培育國內(nèi)旅游市場，減少旅游漏損，提高旅游投資效率，實(shí)現(xiàn)以旅游促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，以經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)旅游發(fā)展的良性循環(huán)。

注 釋：

①面板格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析使用了連玉君教授的程序包“pvar2”，謹(jǐn)表示真誠的感謝。