大數據時代國有企業內部審計發展趨勢

劉宇博

摘要：大數據技術在各個領域廣泛應用，為人們的工作、生活方式帶來了巨大變革。對于國有企業的內部審計工作而言，大數據技術的應用，實現了內部審計工作的數字化升級，有效促進了內部審計工作方式的不斷優化以及工作效率與準確性的不斷提升，極大地降低審計工作成本。對此，本文在深入分析大數據在國有企業內部審計工作中的應用價值，，對大數據時代國有企業內部審計工作未來發展趨勢、發展途徑展開積極探索，以期為國有企業的可持續發展提供思路借鑒與實踐參考。

關鍵詞：大數據;國有企業;內部審計;發展趨勢

在國有企業，內部審計發揮著極為重要的作用，能夠提升財務管理水平，有效避免財務造假、貪污腐敗等一系列問題。大數據時代的到來，在為國有企業內部審計工作帶來全新發展機遇，國有企業應充分認識到大數據技術在內部審計工作模式創新與發展方面所存在的重要價值，并在此基礎上積極探索大數據時代內部審計工作的發展之路。

一、大數據在內部審計工作中的應用價值

1.幫助企業突破原有內部審計模式的局限性

在國有企業傳統的內部審計工作中，大多采取因果關系分析以及抽樣審計這兩種方式，甚至在部分企業中，由于工作人員數量、審計時間等種種因素的限制，往往只是通過抽樣審計這一種方式開展審計工作。這種單一性的審計工作方式，極易增加審計結果的風險性，可靠性與有效性也有待商榷。在抽樣審計中，通過增加樣本的方式，雖然能夠在一定程度上提升審計結果的準確性，但是隨之而來的還有成本增加、工作人員工作負擔加重等一系列問題。而大數據技術的應用，則能夠幫助國有企業突破原有審計模式的局限性，極大地降低審計成本，促進審計結果準確性的提升，做到有效控制內部審計風險。借助大數據，企業能夠有效拓展審計范圍，增強審計工作的系統性、前瞻性，提升風險防控能力。

2.促進企業內部審計工作質量的不斷提升

隨著國有企業的發展壯大，企業內部審計工作范圍也在隨之不斷擴大。內部審計人員要在收集、整合、分析企業財務數據的同時，還要全方位掌握企業運營過程中所產生的各類非財務數據與信息，如企業內部各類業務信息、管理信息等，極大地增加了審計難度。因此，為了解決審計工作中存在的問題，滿足審計工作需求，就需要企業不斷提升審計技術與整體質量。而大數據的投入使用，為企業內部審計技術水平與質量的提升注入了強大動力，能夠幫助審計人員更加高效地整合、分析各種內部與外部、結構性與非結構性的數據與信息，使得審計工作能夠跟上“業財融合”的發展趨勢，促進企業的長遠發展。

3.促進企業內部審計工作效率的不斷提升

在國有企業以往的審計工作中，審計人員主要通過與相關人員進行溝通交流，而完成審計證據的收集，這種證據收集方式不僅會花費大量時間，還會降低審計證據的實效性。而借助大數據技術，利用專業的審計程序，能夠有效優化證據收集流程，審計人員能夠更加快速地整合、分析各種數據、信息。與傳統人力審計方法相比，現代信息化審計工作方式不僅效率更高，準確性也得以顯著提升，從而進一步推動國有企業內部審計工作效率的不斷提升。

二、大數據時代國有企業內部審計發展趨勢與路徑

1.利用大數據技術，創新審計工作模式

相較于傳統的內部審計工作，大數據時代的審計方法、技術與方式都出現了翻天覆地的變革。利用大數據進行審計工作，能夠深入分析所有行業、所有板塊甚至所有層次之間的關系，審計內容也由傳統的手寫賬目轉變為電子數據，利用大數據技術對信息進行整理、轉換、分析以及驗證工作，為審計工作帶來了極大便利。總之，進入大數據時代，審計工作模式已經逐漸實現了由單獨分析向全面、系統分析的發展與轉變。而在審計方式方面，也由現場人工操作轉變為遠程操作。同時還可以全面拓展審計數據范圍，使得審計數據由抽樣拓展為全樣本。此外，大數據時代，審計覆蓋范圍也更加廣泛，大數據的應用會涉及到審計思路、審計技術、審計結果以及財務風險評估等方方面面，實現上述工作的標準化，促進審計成效、審計質量的不斷提升。大數據技術的應用，還可進一步促進審計工作的優化管理，在新技術的支持下，能夠實現對審計工作進度、質量等進行動態化管理，從而有效提升審計工作效率。

2.建立大數據作業平臺，優化審計工作流程

大數據時代的內部審計工作實現了審計工作的全覆蓋。在傳統的審計工作中，只能通過對局部樣本的抽樣查驗與分析，對審計對象的整體情況進行推斷。而大數據時代，審計對象會覆蓋所有數據，這種審計方式不僅能夠有效降低抽樣審計的風險性，還可通過全面的數據分析，挖掘數據中隱藏的、更具價值的細節信息，通過信息分析與記錄，發現發展趨勢與潛在風險。國有企業還可根據自身發展情況及審計工作需要，建立大數據審計平臺，通過對審計方法與經驗的歸納、總結，形成審計模板，并通過數據處理技術與審計模板的有機結合，實現審計工作流程的進一步優化、審計效率的進一步提升。從技術的角度來看，構建基于大數據技術的審計平臺，能夠幫助審計人員實現數據采集、挖掘、整理、分析等所有環節的自動化。如在數據采集環節，可以依托國有企業信息系統，根據審計數據標準，形成數據采集模板。在后續數據采集工作中，可設定采集周期，在數據采集周期內，審計平臺會自動采集相關數據，并自動整理成標準數據存入數據庫。

3.高效融合審計數據，提高審計效率

相關統計結果顯示，在大數據審計平臺所采集的海量信息資源中，最終只有6%左右的數據能夠形成標準化數據存入數據庫，而其他94%左右的數據大多為影像、圖片或者音頻等類型的非結構性數據，這些數據同樣具有重要價值與豐富內涵。為了確保數據分析的全面性，審計人員必須加強對這些非結構性數據的重視與利用。國有企業內部審計工作應依托大數據的關聯分析功能，有效突破原有審計技術壁壘以及審計資源的局限性，并及時發現審計線索，發掘各類數據之間的內在聯系，從而有效減少審計工作量，降低審計工作難度。通過對數據的加工處理，實現對未來信息的解釋與預測，為企業決策提供更具可靠性、精準性的依據。在審計工作過程中，利用大數據技術能夠快速梳理企業各項業務數據，將復雜數據根據審計標準轉化為更易于處理的結構，有效節省數據查詢、挖掘的時間，從而進一步推動大數據與企業內部審計工作的有效整合，促進企業審計效率的不斷提升。

結語

總之，大數據技術在企業內部審計中具有極大的應用價值與優勢。因此，大數據時代，國有企業應積極利用各種新技術，優化內部審計流程，提升審計效率與質量，推動內部審計工作的現代化發展。

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