大數據背景下高職學生心理健康影響因素調查研究

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在大數據背景下，通過數據收集及問卷調查，從敵對、偏執、焦慮、人際敏感、軀體化等維度對目前高職學生心理健康特征調查研究，據此得出性別、專業、家庭背景、不同社會支持類別等是影響其心理健康的主要因素。

[關? ? 鍵? ?詞]? 心理健康;影響因素;大數據;調查研究

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）08-0100-02

建立在大數據基礎上探尋高職學生心理健康教育模式，有助于更有效地提升高職學生整體心理健康水平。近年來，高職院校定期開展心理普查或測評、學生基本情況收集及心理課程教學等，會產生大量多樣化數據，這些碎片化數據與學生心理健康影響因素密不可分。本文通過抽樣收集近年學生基本情況表、心理普查中量表SCL-90數據及發放簡易社會支持調查問卷，研究高職學生心理健康現狀及其影響因素。

一、樣本狀況與數據來源

（一）樣本狀況

選取湖南工業職業技術學院、湖南科技職業技術學院和湖南工程職業技術學院三所高職院校進行抽樣調查，具體從大一、大二學生中選取260名，共發放問卷260份，回收問卷260份，有效回收率為100%，去掉其中無效問卷12份，最后得到有效問卷95.38%。樣本狀況見表1。

（二）數據來源

1.高職學生心理普查SCL-90量表測評數據：湖南省大多數高職院校學生心理普查中運用到SCL-90量表，包含90個評定項目，每個項目采用五級評分制（1～5分），分數越高，表示癥狀越嚴重。

2.高職學生基本情況表數據：所抽查的高職院校中，學生入校報道時均需如實填寫《學生基本情況表》，據本文研究需要，主要統計性別、年齡、專業、生源地。

3.社會支持調查問卷：采用自我報告法，讓被調查者回憶最近一年對個人、社會資源網絡尋求支持情況。

（三）統計工具

本文所有的數據資料使用SPSS18.0統計軟件進行分析統計。

二、結果分析

本研究從高職生基本情況、社會支持情況內外因角度，分析對其心理健康狀態的影響。

（一）不同專業高職學生SCL-90因子分均值比較

相關研究表明，高職生專業前景預期不同會使學生產生不同的自我效能感，不同專業具有不同的學習方式、思維方式特征，都與心理健康有緊密關系。

本研究中藝術類學生在量表SCL-90因子均分略低于理工與文史類學生。文史類學生焦慮因子均值最高，次之人際敏感因子;在軀體化、偏執因子均分上，理工類學生低于文史、藝術類學生;在人際敏感、精神病性因子均分上，藝術類學生得分低于理工、文史類學生。

（二）不同生源地高職學生SCL-90因子分均值比較

在本研究中SCL-90量表10個因子均分中，農村生源高于城市生源，說明農村生源的學生心理健康水平普遍低于城市生源的學生。這與個體家庭經濟條件有關，追求更好生活環境的期望值更高，在學習、人際交往、實習就業等方面壓力較大，更容易出現心理困惑，因此這類學生要重點關注，及時引導。

（三）不同社會支持對高職學生心理健康影響分析

本研究從經濟支持與精神支持兩方面分析對高職生心理健康影響狀況。

父母在經濟支持上占有重要作用，在敵對及抑郁因子方面存在顯著相關性，反映出以“血緣”為特征的強關系網絡是高職生獲取物質方面支持的主要途徑。其次，朋友支持網絡也提供了有力的支持，焦慮、抑郁、敏感因子存在顯著相關性，得出以“學緣”為特征的弱關系網絡在高職生物質支持方面起著比較重要的作用。同時，學校對高職生經濟支持比較小，說明高職生對學校資助資源利用程度還有待進一步提升。

結果顯示，在敵對、焦慮、抑郁因子體現顯著相關，來自父母的精神支持對其敵對因子產生十分顯著的負相關性，這說明家庭溝通對高職生心理健康有較大影響。朋輩精神支持對其焦慮、抑郁、敏感因子產生顯著負相關。朋輩群體在年齡、個人經歷等方面有很多相同點，代溝較小，共同交流多，對高職生的學習生活有重要影響作用。

三、結論

高職生心理健康狀況有其群體特征，通過對比分析不同專業、生源地對心理健康的影響，結果表明有較顯著的關聯性，并具有不同屬性特征。在外因分析上，社會支持對高職生心理健康有較顯著影響，但不同社會支持來源對高職生心理健康影響程度不同，作為教育主體的學校及社會，應加大對高職學生的人文關懷與資助力度，構建和諧、積極的育人環境。

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編輯 原琳娜