淺析民辦本科高校教師假期知識提升
——以人工智能專業(yè)方向為例

王貴新 彭 娟

(重慶工程學院 重慶 400056)

為了適應國家發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的需求，人工智能成為了目前高校比較熱門的專業(yè)方向。2018年，普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，呼聲極高的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。根據(jù)教育部公布的最新名單，還有101所高校獲批“機器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學與技術(shù)”專業(yè)。

在眾多高校開辦人工智能專業(yè)的同時，一個具體的問題是師資能否滿足專業(yè)的需求，特別是人工智能的應用發(fā)展和變化非常快[1]，教師的知識能否跟上時代的需求。民辦高校在財力和人力資源有限的情況下，特別需要解決好教師假期知識的提升問題[2]。本文主要從以下幾方面進行了分析。

一、強化知識在企業(yè)應用的實踐

由于民辦高校的財力問題，不可能都讓單位出錢去學習和鞏固專業(yè)知識。因此，理論知識掌握的比較好的教師，可以自己聯(lián)系有人工智能應用背景的企業(yè)進行實踐，提升自己的理論知識應用水平[3]。我校的人工智能專業(yè)是偏重軟件應用。因此，教師需要熟練掌握編程語言。教師如果以前的專業(yè)方向是與人工智能方向類似的，這些教師的算法思想應該沒有太大的問題，理論上應該是能勝任教學工作。因此，可以通過在企業(yè)實踐，加強PYTHON語言的應用，加強深度學習理論的應用實踐等。

我國目前的開源項目很多，在企業(yè)里可以學習到最新的開源框架。教師可以在提升學習過程中，把自己的教學對象進行比較分析，找出教學中需要加強的應用知識點。特別是專科生和本科生的教學方式不一樣，在理論和應用的結(jié)合方式和分量上應該有所不同。由于許多企業(yè)都在實現(xiàn)本單位的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上嘗試人工智能方式處理數(shù)據(jù)。因此，只要教師不是出于收入目的，這樣的實踐活動機會有很多，企業(yè)也樂于提供這樣的機會給教師。

二、積極參加各種學術(shù)交流活動

有志于從事科研工作的教師應該積極申請參加高水平的學術(shù)交流互動。一個學校教師的知識水平，決定了高校的辦學水平。在民辦高校環(huán)境中，教師有上進心學校要鼓勵和支持，并從財力上積極支持他們參加高水平學術(shù)交流活動。

人工智能的應用現(xiàn)在非常流行，自從深度學習理論出現(xiàn)以來，人工智能得到了深入的發(fā)展。現(xiàn)在許多的應用企業(yè)，比如，facebook、阿里巴巴、百度等行業(yè)，其人工智能的發(fā)展水平，遠遠超過了高校教師的學術(shù)水平。以前專業(yè)的發(fā)展是高校推動企業(yè)的應用，而目前的人工智能專業(yè)卻出現(xiàn)了企業(yè)推動高校的專業(yè)發(fā)展。造成這一現(xiàn)象的重要原因在于教師的理論知識存在老化、落后的現(xiàn)象。以前的“小波分析”“SVM”都火了一陣，而現(xiàn)在熱點在深度學習理論上，很多教師在就職前沒有涉足這方面的理論，也不會應用。因此，這部分教師應該以提升、豐富自己的理論知識為重點，避免去參加各種技能培訓，浪費假期寶貴的時間。只有把理論知識完善了，才能很快去實踐應用。現(xiàn)在有些培訓班上，還有學法律、人文科學的教師參加人工智能的培訓。筆者不是否定這些人的學習態(tài)度，如果連基本算法都沒有搞清楚的人，參加這樣的培訓班只是熱情，沒什么收獲可得到。

三、有針對性選擇培訓機構(gòu)

目前，賣實驗平臺的公司都會舉辦各種培訓班，加上其他教育培訓機構(gòu)，最熱的培訓就是大數(shù)據(jù)和人工智能的培訓。學校為了提升教師的能力，積極想辦法送教師出去培訓。但是，如果不考慮教師自身的情況和培訓的內(nèi)容，可能達不到培訓的目的。如果是免費的培訓，可能對學校沒有任務財務損失。但也要考慮教師的假期時間成本。現(xiàn)在的大部分培訓機構(gòu)都是培訓一個開源架構(gòu)的使用，在時間很短的周期內(nèi)，能學習到多少內(nèi)容，可能只有教師自己知道。而且講課的內(nèi)容比較粗糙，如果教師真想從培訓里學到內(nèi)容，還需要三思。因此，在參加培訓以前，教師首先要做好功課。比如，培訓的時間多長、培訓教師的背景、培訓的內(nèi)容如何等。這樣，教師根據(jù)自己的培訓目的選擇合適的培訓機構(gòu)。

四、增強自學能力是最好的提升途徑

現(xiàn)在的教師絕大數(shù)是研究生學歷。因此，自學能力應該比較好。對于人工智能專業(yè)，理論和應用發(fā)展變化很快，不可能通過培訓會從根本上解決知識提升問題，最有效的途徑還是自學。在人工智能的編程語言，以前學生學習C語言，后面是JAVA。近年又是R或PYTHON語言，教師的學生時代不可能都會這些語言，但要在這行業(yè)待下去，只能學習它、掌握它。同樣的道理，我們的專業(yè)知識不能停留在貝葉斯理論、模糊數(shù)學、支撐矢量機等理論。目前的神經(jīng)網(wǎng)絡理論和方法應用，已經(jīng)遠超以前的約束了。因此，筆者希望在專業(yè)上有建樹的人，需要付出許多時間進行學習，幾個培訓和交流會議更本解決不了問題。

五、基于實際情況合理規(guī)劃提升計劃

假期本是教師休息總結(jié)工作的時間，在休息和提升知識的時間分配上要求得平衡。比如，人工智能專業(yè)需要很好的數(shù)學、計算機等知識，要確認哪些知識點需要立刻提升，不要想一個假期就能提升到非常大的高度。

民辦高校由于經(jīng)費、體制的限制，可能在參加培訓、會議、自學等形式上，要合理分配和計劃。盡量以較少的代價，得到豐厚的回報，取得知識提升的顯著效果。

以上只是筆者從假期知識提升的經(jīng)驗基礎上，淺析了心得體會，以期對假期有提升計劃的教師有所幫助。