閻 穎,李春輝
(1. 鄭州人民醫院醫院感染管理科,河南 鄭州 450003; 2. 中南大學湘雅醫院醫院感染控制中心,湖南 長沙 410008)
文獻計量學自二十世紀發展至今,已從最初的圖書情報學研究,拓展至各個領域,在醫學相關的科研工作中也發揮了重要作用。文獻計量學是通過統計學的計量方法,對科學文獻進行定量分析,進而探索各學科的研究熱點與發展趨勢[1]。
傳統的研究方法中,研究熱點及其演化脈絡分析往往通過知名學者撰寫綜述性論文予以定性闡述,定量程度不足,科學性有待加深[2]。1969年,英國情報學家Alan Pritchard首次提出“Bibliometric”這一專業術語,標志著文獻計量學的誕生[3],目前已成為文獻定量分析的主要方法。可用于文獻計量學的軟件很多,周超峰[4]一項比較文獻計量常用軟件的研究發現,Citespace是最適合用于社會網絡聚集分析的軟件,通過可視化的手段來呈現科學知識的結構、規律和分布情況,揭示某學科或領域在一定時期的綜合研究情況,預測相關領域的發展趨勢和動向,由Citespace軟件分析所得的可視化圖形被稱為“科學知識圖譜”[5-6]。隨著現代醫學的發展,醫院感染不斷面臨新的問題,感染控制水平將直接影響醫院的醫療質量、醫療安全、醫療效益和社會效益[7],是現代醫院管理的難題和面臨的重要挑戰[8]。近年來,我國關于感染控制的研究逐漸增多[9],每年至少有數以千計的科研論文在相關學術刊物上發表或學術會議上交流[10]。《中國感染控制雜志》于2002年創刊,由中華人民共和國教育部主辦,是中國科技論文統計源核心期刊與北京大學圖書館《中文核心期刊要目總覽》期刊,2019年該刊進入《中國科學引文數據庫》(CSCD,擴展版)。2014年由雙月刊更改為月刊,是國內刊載感染控制領域文獻的主要平臺。然而關于此雜志的文獻計量學分析尚未見報道,本研究旨在對《中國感染控制雜志》刊載文獻進行計量分析,以期了解其研究熱點,為廣大感染監控工作者進行科研工作時提供方向。
1.1 研究對象 自創刊即2002年1月—2018年12月刊載的文獻,排除文獻翻譯、短篇以及會議通知、會議紀要、投稿指導、信息動態、醫院簡介、目錄、征訂文獻。
1.2 研究方法 2019年6月13日使用中國知網檢索《中國感染控制雜志》,導出文獻數據,每條數據記錄作者、題目、關鍵詞、被引次數、基金項目等內容。通過對作者與發文機構社會網絡分析、關鍵詞共現分析、文獻的共被引頻次以及受基金資助比例等的定量分析,探索《中國感染控制雜志》的研究熱點。
1.3 統計分析 應用Citespace 5.3.R4軟件對數據進行轉化,并對作者、發文機構、關鍵詞進行可視化分析;使用SAS 9.4軟件對基金項目進行Cochran-Armitage 趨勢檢驗,P≤0.05表示差異有統計學意義;運用Microsoft office 2010版對載文數量、被引次數進行統計與排序。
2.1 載文數量 刊載的文獻共計3 036篇,依據排除條件排除106篇,共納入論著、綜述、病例報道等2 930篇。2002年創刊時載文數量最低,全年共刊載文獻31篇;隨后迅速增長,2003—2013年載文量比較穩定,均在140篇以上;2014年更改為月刊,至2018年期間,每年刊載文獻220篇以上。見圖1。

圖1 2002—2018年《中國感染控制雜志》年刊載文獻數曲線圖
2.2 作者合作分析 運行Citespace軟件對發文作者進行共現分析,選擇Node Types Author,設置Article Labiling Threshold 15,獲得作者的時間序列知識圖譜,圖譜中的每一個圓形節點代表一個作者,節點越大代表其發文次數越多;節點之間的連線表示各作者之間的合作關系網,連線越粗表示合作次數越多,節點與連線的顏色從深至淺分別代表2002—2018年。共獲得419個節點(作者)、691條連線(合作關系)。發文數量超過15篇的作者13名,依次為吳安華73篇、范學工30篇、楊懷27篇、李六億25篇、劉文恩23篇、任南22篇、文建國18篇、李衛光18篇、文細毛17篇、楊蕓17篇、侯鐵英17篇、張衛紅16篇、劉丁15篇;發文時間主要集中于近5年;2010年以范學工為關鍵點的作者之間有著密切的合作關系,2016年作者吳安華、楊懷、李六億、劉運喜、李衛光、楊蕓、文建國、侯鐵英等之間存在緊密合作關系。詳見圖2。

圖2 2002—2018年《中國感染控制雜志》 作者圖譜
2.3 發文機構合作分析 選擇Node Types Institution,設置Article Labiling Threshold 15,獲得發文機構的時間序列知識圖譜,節點與連線的表達方式同作者合作分析。共獲得169個節點(醫療機構),154條連線(合作關系)。發文頻次超過15次的機構16個,依次為中南大學湘雅醫院222次、中南大學湘雅二醫院37次、北京大學第一醫院30次、湖南省兒童醫院30次、貴州省人民醫院28次、鄭州大學第一附屬醫院26次、中國醫科大學附屬盛京醫院22次、四川大學華西醫院21次、長沙市第一醫院18次、內蒙古自治區人民醫院17次、新疆醫科大學第一附屬醫院16次、山東省立醫院各16次,以及廣東省人民醫院、山西醫學科學院山西大醫院、武漢大學人民醫院、北京大學人民醫院各15次。發文時間集中于2016—2017年,醫療機構在2015年之前幾乎無合作關系,湖南省兒童醫院與第四軍醫大學西京醫院未見與其他醫療機構合作,其余發文頻次較高的醫療機構彼此之間的合作關系較為密切。見圖3。
2.4 關鍵詞共現分析 通過高頻關鍵詞與爆點關鍵詞共現分析,揭示《中國感染控制雜志》的研究熱點。
2.4.1 高頻關鍵詞分析 設置Node Types Keyword,選擇Network Summary Table,獲得高頻關鍵詞信息。高頻關鍵詞內容集中在重點部門、重點部位感染的危險因素與病原菌,共現頻次排名前30的關鍵詞見表1。

圖3 2002—2018年《中國感染控制雜志》 發文機構共現圖譜
Figure3Map of co-occurrence appearance institutes inChinJInfectControl, 2002-2018
2.4.2 爆點關鍵詞分析 選擇Node Types Keyword,進行關鍵詞的聚類分析后,設置Burstness,獲得關鍵詞爆點分析圖,紅線表示爆點關鍵詞的開始與結束周期。共獲得103個爆點關鍵詞,且前沿熱點出現變遷,2002—2007年的爆點關鍵詞主要揭示了感染率及提出預防和管理理念,2008—2013年前沿熱點過渡為感染治療,2014—2018年主要關注多重耐藥菌以及重點監測人群與部門。見圖4。

表1 《中國感染控制雜志》 2002—2018年共現頻次前30關鍵詞表

圖4 2002—2018年《中國感染控制雜志》爆點關鍵詞
2.5 被引次數分析 統計2002—2018年《中國感染控制雜志》刊載文獻在中國知網的被引次數與下載次數,被引次數排前15的文獻中,全國性的調查研究最多(7篇);內容上橫斷面調查6篇,重點部門及重點部位監測5篇,多重耐藥菌、醫院感染的危險因素、銳器傷以及環境物體表面消毒各1篇。見表2。
2.6 基金項目分析 2002—2018年《中國感染控制雜志》刊載文獻獲基金項目支持的比率,隨年份呈現上升趨勢(Z=-21.9801,P<0.001),自2002年的0逐年增加,至2016年達到最高點57.66%,2017年略有下降,2018年回升至54.70%。見表3。

表2 2002—2018年《中國感染控制雜志》載文被引次數排名前15的文獻
表32002—2018年《中國感染控制雜志》獲基金項目支持載文情況
Table3Literatures supported by fund projects inChinJInfectControl, 2002-2018

年份基金支持(篇)非基金支持(篇)合計基金支持占比(%)2002 0 31 31 0.002003 41451492.68 2004 71691763.98 2005101461566.41 2006131391528.55 2007 8 1441525.26 20082612014617.81 20091912714613.01 20101912814712.93 20112912315219.08 20122811814619.18 20132812415218.42 20146016322326.91 201510812923745.57 201614310524857.66 201713215128346.64 201812810623454.70 合計7622 1682 93026.01
《中國感染控制雜志》自創刊至2018年共刊載文獻2 930篇,2002—2013年為雙月刊時期,除創刊年外,刊載文獻較穩定,平均年載文量142篇; 2014年由雙月刊改為月刊,刊載文獻數量有所提升,平均年載文量245篇。期刊載文量反映了期刊對于信息與知識的傳播能力,是衡量期刊學科研究產出能力的重要指標,能夠反映期刊的信息占有、傳遞和輸出能力,亦是評價期刊學術水平及信息量的重要依據[11-13]。
本研究中發文頻次超過15篇的作者全部為國內感染控制領域的知名學者,而其所在的機構發文數量也較高,如作者發文頻次排在首位的吳安華,其所在的中南大學湘雅醫院也同樣是科研機構發文頻次的第一名,作者排名第三的楊懷,其團隊貴州省人民醫院發文頻次排名第五,這些作者及其所在的科研團隊在我國感染控制領域取得了顯著成就,并且這些知名學者與科研團隊之間的合作也較緊密,如共同編寫了《多重耐藥菌醫院感染預防與控制中國專家共識》,并且在2015—2016年期間中國醫院協會進行的“中國醫院感染管理工作30周年總結”項目中合作密切,發表了數篇全國多中心的調查研究,對我國醫院感染管理的多方面工作進行了系統回顧與現狀的調查分析,如組織體系建設[14]、人員能力提升[7]、科研發展趨勢[8]、手衛生[15]、抗菌藥物[16]等。
社會網絡分析通過對網絡中合作關系的分析,探討網絡的結構與屬性特征。關鍵詞是一篇文獻的精髓,代表了這篇文獻的研究方向。關鍵詞共現分析是將關鍵詞在不同文獻兩兩出現的頻率進行聚類分析,通過分析其在同一文章中的關聯關系,進而發現熱點研究主題的方法[17-18]。高頻關鍵詞為共現頻次較高的關鍵詞,某個關鍵詞在一定時期內高頻出現,表明該關鍵詞可能是當時的熱點或重點研究領域[1]。爆點關鍵詞是具有高突變趨勢的詞匯,表示一個變量的值在短期內有很大變化,可用于追蹤頻次變化不尋常的關鍵詞,用以了解學科發展中的前沿問題[19]。對關鍵詞進行共現分析,所得的高頻關鍵詞與爆點關鍵詞常常被用來揭示某個研究領域的主題結構和熱點問題[9,20],更有利于綜合分析某個領域的研究熱點。除去醫院感染,本研究發現《中國感染控制雜志》2002—2018年的高頻關鍵詞為微生物、耐藥性、抗菌藥物、病原菌、危險因素,與曹煜隆對近三年《中華醫院感染學雜志》的文獻計量學分析結果相似[10],提示我國感染控制領域的研究熱點,自2002年以來始終圍繞在多重耐藥菌的產生、流行與傳播。本研究爆點關鍵詞發生變遷,由2002—2007年的感染率與感染防控理念,過渡為2008—2013年的感染治療,再至2014—2018年的多重耐藥菌以及重點監測人群與部門,揭示了不同時期的研究前沿。
文獻被引次數與下載次數揭示了該文獻的被使用程度,高被引與高下載通量的文獻往往反映了相應專業從業者關注的方向。本研究中被引頻次排前15的文獻均在2016年之前,可能與2017、2018年文獻發表時間相對較短有關,存在“睡美人”文獻(“睡美人”是指論文在發表后的某個時間窗口中未受到引用或受到較少引用,但此后持續受到很多引用的現象)[20]。被引次數排名前15的文獻中,全國性的多中心調查研究最多,共7篇,提示多中心的研究結果是業內人士較關注的內容。
但從高頻關鍵詞、爆點關鍵詞與高頻被引文獻來看,目前我國關于多重耐藥菌的研究仍停留在現象研究,關于如何切實有效的阻斷多重耐藥菌的傳播、降低多重耐藥菌感染發生率的多中心應用性研究,預測將成為未來5年的研究熱點。
基金論文在基礎研究和應用研究等方面發揮了一定的導向性和示范性作用[21]。2002—2018年《中國感染控制雜志》刊載文獻獲基金項目支持比例有隨年份增加的趨勢,所占比率自2002年的0逐年上升至2018年的54.70%,提示該雜志越來越重視獲基金項目支持的論文, 而且獲基金項目支持的論文數量上升也體現了作者科研水平和雜志質量的進一步提升。
雖然本研究嚴格按照文獻計量學的研究方法進行統計,但仍存在不足之處,如只對刊載文獻進行了定量分析,未對文獻質量進行評價,低被引文獻中也存在質量好的文獻,如何從低被引文獻中識別“睡美人”文獻仍需進一步研究。
《中國感染控制雜志》是我國感染領域的權威雜志之一,文獻計量學分析能夠直觀的展現雜志的整體情況,初步揭示該雜志的關注方向,為廣大從事感染領域的人員進行科學研究時提供方向。本研究對《中國感染控制雜志》自創刊以來共17年期間的刊載文獻進行了計量學分析,結果顯示,雜志自創刊后刊載文獻量較穩定,預測關于多重耐藥菌的多中心應用性研究是該雜志的關注方向,將成為未來感染控制的研究熱點。