黃寧花 龔寶琴
(1.湖南科技大學 馬克思主義學院,湖南 湘潭 411201;2.西安思源學院 思政部,陜西 西安 710100)
大數據時代,大學生作為網絡原住民,不僅是數據的主要接收者,亦是數據的主要消費者,大數據已成為其學習、生活、工作、情感、交際等的重要載體和信息來源,對其生活方式、價值觀念和思維模式等產生了巨大影響。大學生是國家寶貴的人才資源,他們的文化自信程度以及思想文化素質,不僅將影響其自身的成長發展,還將直接關系到國家的榮辱興衰。在此背景下,亟需夯實大學生的文化自信,探尋更多、更高效的大學生文化自信培育路徑。目前,學界對大數據的研究主要集中在經濟、政治領域,在文化領域的研究還處于剛剛起步階段。基于此,結合新時代發展特點,從大數據的視角探討培育大學生文化自信的路徑,符合當今時代發展潮流的要求。
在現代化進程中,文化是必不可少的,文化自信不僅具有鮮明的時代特征,還與21世紀人類社會的發展息息相關。針對當前部分大學生對博大精深的中華優秀傳統文化認同感不足、對極富時代特征的革命文化熟知度不深、對引領社會前進方向的社會主義先進文化認知度不高的現狀,提出培育大學生的文化自信,是順應時代和社會發展的要求,是具世界性意義的命題。而今這一命題恰逢大數據時代,這為培育大學生的文化自信提供了新情境。
大數據作為網絡信息技術的產物,是一種技術,也是一種方法論,更是一種資源,在經濟、政治、文化、社會、生態等方面都有重要的作用。若能將科技與文化的力量相結合,即將大數據與文化自信的培育相結合,其產生的影響將無法估量。大數據具有極強的洞察能力和分析能力,可幫助研究者從多維度乃至不相關的維度進行探索性分析,無論是微觀還是宏觀層面,都可通過數據分析發現其隱含的規律,并可根據相關數據進行預測性分析,以此為依據作出正確決策。
當然,大數據帶來的不僅是技術上的提升,還有思想上的革命,更為重要的是大數據為大學生文化自信的培育提供了全新的情境。究其根本在于大數據的運用,能給大學生文化自信的培育提供新視角、注入新思維、拓展新渠道、開辟新路徑。運用大數據培育大學生的文化自信,就是指在培育大學生文化自信的過程中充分攫取、分析以及利用大數據資源,運用大數據思維,抓住大數據發展的時代機遇,積極應對大數據時代的文化挑戰,推動大數據與大學生文化自信培育相結合,以達到在大數據時代背景下提升大學生文化自信的目的。
機遇與挑戰是大數據時代培育大學生文化自信面臨的雙面境遇。一方面大數據為提升大學生文化自信培育的整體性、針對性、時效性提供了良好機遇;另一方面,也對大學生文化自信培育提出了專業人才及技術短缺、隱私風險、數據壁壘等嚴峻挑戰。如何抓住大數據的時代機遇,克服其帶來的挑戰,是當下研究者亟需考慮的問題。
大數據的發展為大學生文化自信的培育帶來了大機遇、大價值,對整個社會產生了極其深遠的影響。其帶來的機遇主要有:
2.1.1 整體性:全面把握大學生的思想行為動態
數據是信息的載體,有關大學生文化自信的有價值的數據掌握越多,對其思想動態的把握就越準確。在小數據時代,由于技術受限,研究者只能無奈地選擇通過抽樣調查的方式來獲取相關認知,這樣獲取的只是有關大學生文化自信的部分數據。在獲取數據的過程中易受人的主觀性的影響,使獲得的數據帶有主觀或刻意成分,加之這種研究方法實施難度大、耗時長、代價高,在宏觀領域或許還能受用,一旦到了微觀領域就難以發揮作用,在很大程度上可能會因一些細節信息的忽略,導致錯誤率上升,影響研究結果的真實性。但是大數據時代的到來,有效地突破了小數據時代在數據采集、存儲及分析等方面的局限,為研究者全面把握學生的思想動態,及時采取培育措施提供了強有力的技術支撐。在大數據時代,“樣本=總體”,研究者能方便且快捷地獲取有關大學生文化自信的全部數據,不再像過去一樣受條件限制而依賴于抽樣調查。且研究者還能通過大數據技術快速篩選、分析海量的有關大學生文化自信的數據信息,從而充分掌握學生的思想動態,為大學生文化自信的培育研究提供可靠依據。
2.1.2 針對性:實現精準的大學生文化自信個性化培育
大學生來自五湖四海,其思想認識、行為規范、個人喜好也不盡相同,且大學生是思維和性格都比較活躍的群體,其發展極具差異,在對文化的態度上也存在諸多分歧,客觀上要求提供個性化的文化自信培育方式,而大數據的發展與運用,剛好能夠滿足這一需求。走在時代前沿的大學生熱衷于使用微信、QQ等軟件來發表自己的觀點、表達個人的情緒,殊不知,他們在網絡中的點擊、瀏覽以及留言等行為每時每刻都能形成大量結構化或非結構化的數據,這些數據能反映出他們的性格、偏好及意愿。而“大數據分析預測技術有助于把毫不相干的數據庫中的觀察值糅合在一起”,[1]使研究者可將獲取的數據利用大數據技術進行挖據和分析,實時跟蹤、記錄、處理和分析單個人的數據,幫助研究者了解某些大學生在一定時期內的思想行為動態,并根據其需求,識別恰當的培育方式,以實現精準的大學生文化自信個性化培育。
2.1.3 時效性:快速獲取并處理大學生文化自信的相關信息
在這個信息爆炸的時代,快速且及時地獲取大學生的基本思想行為信息,不僅有助于縮短培育準備時間,而且能有效防止事態惡化。在小數據時代,研究者主要通過調查、訪談、抽樣等方式來獲取學生的思想信息,但這并非短時間內就能完成,且小數據時代的技術只能處理部分結構化數據,對于某些非結構化數據需手動處理。而大數據能提高研究者解決問題的實際效率,一方面,大數據具有規模大的特點,大學生在網絡上的一言一行都留下了清晰的痕跡,大數據能實時高效地記錄相關數據,使得研究者可隨時隨地分析大學生在網上遺留的各種信息,快速了解大學生的相關思想行為動態;另一方面,大數據技術的運用,不僅增加了可處理的數據量,而且還提高了數據分析的速度、解決問題的實際效率及研究者運用數據獲取更多知識的能力,用這樣關注效率的方式來解決問題,有助于研究者快速決策、迅速行動、搶占先機,提高大學生文化自信的培育實效。
通過文獻梳理并對相關科技創新政策進行仔細研讀,基于公共政策沖突的視角,本文認為科技創新政策之間所存在的矛盾與沖突,主要體現在以下三個方面:
大數據在給大學生文化自信的培育帶來大機遇和大價值的同時,也帶來了大考驗和大挑戰。收集、使用、保護及開放數據等都是研究者需考慮的問題,要解決這些問題任重道遠,主要體現在以下幾個方面:
2.2.1 高需求:運用大數據培育大學生文化自信的專業人才與技術短缺
在大數據時代,研究者獲取的大學生文化自信相關數據往往具有復雜多樣的特性,這就增加了信息篩選難度。加之現在的大學生個性張揚,其網絡言行舉止也呈碎片化特點,要從海量數據中篩選出有關大學生文化自信的有價值的信息,準確識別并整合,這就需研究者能熟練掌握相關專業技術,對獲取的有關大學生文化自信的數據進行全面整合和精準分析。因為在大數據時代,光有數據是不行的,還要有會用數據的專業人才,才能凸顯出數據的價值,讓數據“活”起來。而熟悉大數據技術運用的研究人才短缺,一直是運用大數據實現跨學科、跨行業、跨領域協同發展的短板。近年來,雖然國家在大數據領域投入的人力、物力、財力頗多,但在大數據專業人才方面仍處供不應求狀態,與美國等發達國家相距甚遠,呈現出嚴重供需失衡狀態,無形之中也加大了運用大數據培育大學生文化自信的難度。因此,客觀上要求把大數據人才隊伍的培育放到十分突出的戰略位置,培育大批精通大數據的專業技術人才,以緩解供需矛盾。
2.2.2 高風險:運用大數據技術難以保障大學生的個人隱私信息安全
在大數據時代,大學生在獲取數據紅利的同時,不可避免地遭受海量數據爆炸帶來的負面影響。因為,通過大數據所采集到的數據不僅包含了許多個人信息,還存在各種誘因,表面上,訪問的并不是個人隱私數據,但通過大數據的使用可追溯到個人。加之,大學生的許多材料都是以數據為導向的,在大數據時代,這些數據幾乎處于“裸奔”狀態,學生的年齡、性別、愛好、就讀學校、家庭情況、人際關系以及其他私人情況的查詢都是暢通無阻的。海量的個人信息暴露給公眾,將形成巨大的安全隱患,甚至成為詐騙犯罪的溫床。很多數據在收集時并不打算另作他用,但最終卻產生了許多創新用途,有的人為獲取更多利益而選擇盜竊、販賣、濫用所收集到的數據,這也是個人隱私信息盜竊案件、網絡詐騙案件等事件頻發的原因之一。同時,若研究者收集到的數據被人為操縱或注入虛假信息,據此作出的判斷就會出現誤差,將不利于大學生文化自信培育工作的開展。
2.2.3 高難度:運用大數據采集大學生文化自信的相關數據壁壘森嚴
數據的積累需收集大量的信息,只有收集、存儲足夠多的有關大學生文化自信的信息數據,才能充分運用大數據分析技術來預測大學生的思想行為走向,為大學生文化自信的培育提供決策依據。但在實際生活中,并不是所有的網站數據都能獲取并拿來使用的,共享數據還牽涉各部門利益,這就需社會各個部門相互協調、配合。首先,某些部門或機構雖擁有大量有價值的數據,卻占為己有,不想或者是不愿與外界共享,這就降低了數據資源的利用率,導致數據發揮作用的難度加大。其次,由于缺乏有效的信息共享與處理平臺,數據所有者無法共享多年來積累的數據和經驗,在整理、分析收集到的相關數據時,基本上處于各自為戰的狀態。這樣不僅將阻礙數據流通,還將影響其自身數據優勢的發揮,因為,如果數據樣本空間太小也將難以發揮信息積累優勢。長此以往,數據收集者都把數據看作個人私有資產,而無共享意識的話,很容易產生數據割據問題。再者,如果各個數據收集部門都傾向于構建各自獨立的信息系統,這樣不僅將耗費大量人力、物力、財力,還將影響數據的互聯互通,形成一座座數據孤島。
大數據所蘊含的巨大價值與大學生文化自信的培育需求相契合,這為運用大數據助力大學生文化自信的培育提供了可行依據。基于大數據,大學生文化自信的培育路徑可以從以下方面進行探索與創新。
開展文化領域的大數據應用,首要的是思路、觀念的轉變。首先,人的思想非常獨特并且是不斷發展變化的,因而,研究者很難對每個人用固定模式進行定性,這就需研究者把大學生看作一個整體,運用整體思維來進行文化自信的培育。其次,讓數據“發聲”是大數據時代最為顯著的特征。在大數據時代,研究者不必對現象背后的原因窮追不舍,把聚焦點局限在內在因果關系上,相反,可運用相關思維動態掌握影響大學生文化自信的相關因素,找到病因,鏟除病根,做到標本兼治,否則,只能治標而不治本。再者,在大數據時代,數據量大、時效性強、迭代速度快,如果還一味追求精準是不現實的。因為,數據不可能是完全對或完全錯的,“大數據”通常用概率說話,而不是板著“確鑿無疑”的面孔”,[2]所以,研究者不能再一味執著于小數據時代的精確思維方式。按照大數據的思維模式,研究者就要從根本上轉變固有的慣性思維。因為,人一旦對某事形成了錯誤觀念,往往會固執己見,當有新信息時,很可能僅關注能支持現有想法的信息而忽視不利信息,陷入思維誤區。所以,轉變思想觀念,實現大學生文化自信培育的思維模式變革,將有助于大學生文化自信的提升。
隨著大數據的興起與運用,大數據行業人才分工日趨精細化,大數據人才的市場需求與當前大數據人才緊缺的現實矛盾日漸凸顯,須集中力量培養專業技術過硬的人才隊伍;同時,需加強研究者的大數據運用能力,培養其大數據意識、運用大數據的能力、觀察數據的洞察力,并結合原有知識和技能,活學活用,這樣研究者才能靈活運用大數據技術來培育大學生的文化自信。可通過建設大數據人才培育基地,創新人才培養模式,強化高校培訓機制、注重職業培訓,為研究者提供大數據技術學習機會。還可采取專題培訓、項目支持等方式,來提升研究者的大數據素養和能力。因為,如果數據收集者跟不上時代發展的步伐,不能正視科技領域的革新,一味安于現狀,固守傳統思想觀念,不在技術層面有所調整,那么,即便知道大數據技術,也只能紙上談兵,仍采取小數據時代抽樣調查的方式來進行大學生文化自信情況調研,這樣學習運用大數據的意義將蕩然無存。當然,也可從國外引進先進人才和技術,適度借鑒國外先進培育理念為我國大數據技術人才的培育提供參考性的教學經驗。還可與國外學校、企業及科研機構建立聯合培養機制,支持優秀人才出國深造,引進國外先進技術與經驗。但不能盲目復制、抄襲國外的經驗,應抓本質、抓要點、去糟粕地借鑒符合我國教育實際的大數據人才培育理念與模式,并在此基礎上進行開拓與創新,使大批研究者掌握相關技術,并結合自身專業與需求進行運用。
建立完善的數據和信息保護系統是確保大數據在大學生文化自信培育中得以充分運用的前提。在大數據時代,數據的挖掘和分析只有在確保不泄露學生個人隱私并謹防信息數據被濫用的前提下才能開展。因此,根據工作及發展需要建立健全數據利用標準流程,并通過制度規范數據利用是有必要的。首先,國家有關部門要加快完善信息安全法律法規,嚴格把控信息來源,建立信息審查、監管、安全預警、追責等在內的一系列法規制度,按照國家法律和有關規章制定適合高校的大數據安全體系。建立學生數據采集、存儲、分析、挖掘和應用過程的保密系統,以及參與人員的工作責任制。同時,各部門人員或教師在使用數據時要明確其用途,要有相應的批準程序,如有必要,須簽署保密協議以防數據泄露給學生隱私帶來的威脅。其次,要逐步建立和完善數據信息的管理和利用系統。數據收集者在收集、分析和利用數據后,需建立相關的安全保密體系,完善安全防護技術,謹防數據泄露。再次,高校作為大學生活動的主陣地,一定要建牢門戶網站,提升安全防護技術,切實防范海內外不法分子攻擊。可通過建立網絡文化安全預警平臺,利用網絡實時監控文化安全狀況,合理有效地分析文化安全數據,查找敏感和危險的數據,一旦發現數據泄露,便發出預警信號,并立即啟動數據銷毀機制,以避免更廣泛的數據泄露。只有積極主動,搶占制高點,及時預測、預防并實行全方位、全過程的實時監測,才能有效避免大學生個人隱私泄露事件發生。
在大數據時代,擁有海量的數據源才能使數據挖掘分析更徹底、更有價值。因而,研究者要充分認識大數據應用的必要性和緊迫性,并結合政府的數據優勢、企業的技術優勢以及高校的人才優勢,加強頂層設計。頂層設計不是一個籠統的概念,而是一種“站位全局”的思維方式,一種“統籌推進”的工作方法,通過關注有效資源實現高效目標。首先,政府部門及相關部門既需盡可能地開放數據資源,還需加大投入,以購買服務或資源投資等方式引入與大學生文化自信相關的數據源,發揮社會與市場的力量,以改善數據采集壁壘森嚴的現狀。其次,要采用最新的大數據融合處理技術,由數據應用需求單位負責實現各方數據匯聚、加工融合與共享交換,以全面、準確、及時地匯集大學生的思想、行為信息。再次,要通過大數據平臺實現數據的共享與融合。由于各部門均有各自數據采集的渠道,但具體有多少高校、多少數據收集部門很難統計, 只能通過更高一級的大數據平臺進行數據比對、分析、處理,再通過一定的算法得出大家相對認可的培育方案,并在此基礎上進行數據分析、查重等融合處理。最后,對于不具備通用數據處理以及非結構化數據處理能力的數據收集者,可借助更高一級的大數據平臺,以實現數據交換和共享。
總之,在大數據時代,大學生文化自信的培育面臨機遇與挑戰并存的雙面境遇,利用大數據創新大學生文化自信培育路徑,客觀上要求研究者克服數據分散、制度重疊、人才短缺、隱私威脅等缺陷,加強數據資源整合,形成大學生從橫向到邊、縱向到底、資源共享、覆蓋全員的文化自信培育系統。既充分利用大數據給大學生文化自信培育提供的良好契機,又能克服其弊端,趨利避害,規避風險,使其真正服務于大學生文化自信的培育。