大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰分析

摘要：隨著大數據時代的來臨，各個行業搭載科學技術，其管理模式也正在革新，行業發展也迎來了新的機遇。大數據時代宏觀經濟內容逐漸變得豐富，數據分析的準確性也開始變化，但數據安全問題引發的一系列效應依然值得社會重視。基于此，本文將重點闡述大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇和挑戰。

關鍵詞：大數據時代;宏觀經濟;機遇;挑戰

引言：

由于信息技術的發展，大數據對各個行業的影響越來越明顯。但事實上國家大數據的發展還處于初級階段，因此數據分析過程中依然存在一定的信息安全問題。另一方面，這種大數據的背景，也為宏觀經濟分析帶來了新的機遇和挑戰，如何充分發揮現代技術的優勢，快速完成傳統宏觀經濟分析的革新，已經成為一個重要的課題。

1、大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇

1.1數據來源豐富化

在信息時代，人們獲取新的來源對于信息價值的挖掘具有重要影響，不管是個人還是企業對于數據的需求量不斷上升，大數據時代的來臨，數據應用的質量和效率得到進一步的發展。當前行業發展朝著精細化的方向發展，因此不同的業務類型需要的數據類型也表現出較大的差異。而大數據技術的出現剛好能夠滿足人們對海量數據的需求。另一方面，由于信息時代的來臨，新媒體在信息傳播的時效性方面更具優勢，同時數據的來源渠道更加豐富，而宏觀經濟分析相對于傳統單一的數據來源，多渠道來源的數據可以更加全面的展示經濟的發展情況，因此分析的精準度和客觀度也得到一定的提升。

1.2提升數據采集有效性

智能終端設備的完善對于信息傳播的速度具有重要的推動作用，智能數據將會給人們的生活和工作提供更多的價值。當前，智能終端的應用軟件不斷增多，人們的生活和工作對智能數據的依賴性不斷增加，這些數據信息對于宏觀經濟的發展具有重要潛力。因此數據時代下的信息采集和實時分析，對于提升數據的有效性具有重要作用。

1.3提升數據之間的關聯性

當數據的規模發展到一定的程度，人工對于數據的掌控力將會下降。而大數據的存在需要依賴設備完成運算和分析。因此在海量的數據信息中人們可以通過對數據之間存在的規律進行管理。數據在采集的過程中一方面會為人們的工作和生活提供便利，另一方面也會追蹤人們的操作。因此在大數據時代，碎片化的信息會形成強大的網絡體系，通過探求數據之間的關聯，可以為宏觀經濟的分析提供強有力的支撐。

1.4推動技術的革新

新技術的產生也會引起社會行業結構的調整，在大數據時代，政府管理和經濟層面以及國家的機制都在發生變化。科學技術的革新促進了生產力的發展，推動產業的優化。經濟發展要想在技術革新中取得生存和發展，需要充分利用科技的優勢完成經濟的發展模式。大數據時代的來臨讓人們能夠更加方便的獲取世界的全貌。在這一關鍵時期，經濟發展需要及時與大數據進行對接，從而完成社會資源的優化配置。在技術的加持下，人們獲取信息的質量和效率也會提升，整個經濟發展的宏觀分析也會變得更加的準確、穩定。

2、大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰

2.1數據的選擇存在一定的弊端

大數據時代背景下，面對海量的數據，如何從過于繁雜的數據中得到自身想要的數據是一項重要工作。但在實際工作中，由于信息的產出量過于繁雜，因此宏觀經濟分析中獲取的信息量數量雖多，但可靠性有待提升。大數據提供的信息數據有多個渠道，但數據的真實性難以辨別，加上在自媒體時代，互聯網信息的傳輸速度非常快，數據選擇已經成為宏觀經濟工作中亟待解決的重要問題。

另一方面，由于信息資源的種類較多，大數據對于信息的處理通常會按照數據的結構性關聯開展工作，因此對于關聯性不強的數據在處理過程中有一定的難度。因此當前宏觀經濟分析完全依賴大數據并不可取，工作人員需要謹慎對待。

2.2數據信息的安全性不夠高

當前是信息數據時代，對于企業、團體和組織而言，對有價值信息的獲取直接影響競爭的優勢。即便大數據為需求者提供了海量的信息資料，但大數據提供的信息數據安全性需要引起進一步的重視。由于不同的用戶對于信息數據的需求有明確的特征，因此大數據在為用戶提供資料的過程中需要通過提前訪問多個平臺對資料進行收集，之后呈現給指定的用戶。在這個過程中由于信息的運算過于明顯，容易引起不法分子的注意，黑客可以通過防御性相對較弱的位置入手，從而完成對目標信息的竊取，從而對企業和組織的管理和運營造成危害。最后，當前大數據的信息采集過程也是宏觀經濟分析的重要關注對象，這些都是工作人員需要格外關注的問題。

3、宏觀經濟分析在大數據時代的發展策略

利用大數據進行宏觀經濟的分析是經濟發展預測和總結的重要方式，由于科技的發展，這種分析方式的選擇是時代發展的必然選擇。大數據的出現也為管理部門和經營部門提供了創新的思路。

但在應用大數據優勢的同時需要充分考慮當前大數據應用存在的問題，通過制定相應的政策、國家資金的支持以及新技術的研究，不斷獲取社會各界的支持。對于宏觀經濟分析的有關部門本身也需要不斷提升對目標數據的采集和鑒別能力，從而提升分析結果的安全性和準確性。

4、結語

綜上所述，在大數據時代，利用信息技術手段對經濟發展的現狀和未來進行分析，可以對經濟的發展走向進行預估，同時對經濟發展可能出現的問題進行規避。需要注意的是，宏觀經濟的分析需要以安全可靠的信息數據為基礎，因此在認同大數據時代特征優勢的同時，需要明確當前大數據應用過程中存在的問題，完善安全體系，提升分析的質量水平。

參考文獻

[1]曹允超.大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰[J].中外企業家，2020（11）：105.

[2]丁亞濤.探究大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰[J].知識經濟，2020（10）：7+9.

[3]施玥.大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰與對策[J].國際公關，2020（02）：296.

[4]王萬民.大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰[J].中國新通信，2019，21（24）：120.

作者簡介：王凱，男，苗族，貴州人，1961年9月.學歷：大學本科～教授，現從事西方經濟學的教學工作。研究方向主要是非線性優化及數據挖掘，現在擁有大數據工程師資格。