鉆井實時數據質量提升管理方法探討

王丹陽　袁毅章

摘要：為了適應當今時代信息的迅猛發展，油田也積極地推進鉆完井信息化的重要基礎建設，而鉆井實時數據管理、采集、開發等階段存在很多數據質量問題，因此很多情況下數據管理人員需要通過度量、觀測、警示等系列操作手段，來提升數據質量。通過對鉆井實時數據質量的提升和管理方法的研究，來科學地指導鉆井作業中面對突發狀況的應對措施和減少鉆井工作中可能會遇到的風險。

關鍵詞：鉆井實時數據;數據質量;提升方法

由于鉆井工作的安全隱患多，風險比較高。在普通的鉆井作業實施中會因為地殼板塊滑動還有操作過程中的失誤都可能會導致井壁失穩、井漏、井涌等形式嚴峻的事故，大大地影響了油氣資源的勘探開發。鉆井作業實施過程其實是動態變化的，因此就需要判斷鉆井可能會突發的情況并要開始制定下一步的具體措施。現如今大多數采用的數據監測方法已經達到了對鉆井作業靜止狀態和動態的數據技術分析和存儲技術，特別是對于鉆井過程中產生的動態數據來進行觀測、記憶和分析技術，也已經越來越成熟。因此為了更大程度提升勘探油井技術水平，實現提高效率的目標，在每一場實地勘測時，還要加強鉆井過程中對于實時數據的觀測和分析能力，學習使用更為先進科學的方法和技術來指導現場鉆井作業，因而很有必要從理論分析和具體實操來進行科技技術層次的攻克難關，對油井收集大量的數據進行有規劃地分析，目的是為了形成一種有規律的認知，能夠建設一套可以對現場產生的實時數據進行自動傳輸^[1]、可以形成可控管理的鉆井作業種實時數據的監測和分析規劃性的系統。通過該系統的具體優勢來發揮協同作用，可以知道作業實施的人員和技術方式的具體優勢，可以利用遠程操控的協同技術，從而突破地理因素的困惑，來完成實時鉆井監工和遠程操控，在面對突發情況時可以及時正確地采用決策，從而可以不斷地去完善和提高鉆井技術水平，提升應對決策的及時性和可操作的科學性，保證鉆井工作的順利進行，以此提高效率、降低生產成本，進而實現油井開發收益的最大成果。

一、鉆井實時數據檢測系統

鉆井實時數據檢測系統可以通過油井作業完成的實際情況，從而依靠現有的實時數據來進行資源的收集，更加科學地去進行實時數據分析的檢驗和觀測，通過這種方式來提高作業中所產生數據的管理效率，將實時的數據能夠傳輸到相應的陸地服務器，方便存儲和記錄，進而可以通過后期處理進行更加直觀的顯示，能夠在實施過程中進行現場指導分析和觀測數據。很多情況下為了便于用戶能夠簡單地操作，鉆井實時數據的監測與系統也會采用數據庫和服務器模式^[2]，這種模式有很多的優點，比如可以實現客戶端零維護，同時也降低了維護費用，也不需要額外的收費，而且在應用頁面上的操作也有很多的優點，對于陸地上或者是海上的想要獲取數據的人員，在只要有內網地址的情況下就可以隨時都能夠進行登陸和訪問，因此非常的方便、簡單。有的設備比如鉆參儀傳感器系統采用國際上先進的CAN總線技術，實現了全數字傳輸、零漂移、高精度、高可靠性，可任意擴展，支持遠程數據訪問技術，實現數據的網絡共享，可以通過局域網配置多臺計算機。可以提供與MWD結合的數據接口，將井下儀器的井斜、方位等數據接入系統，可實時計算鉆進過程中的井斜，水平位移、垂直位移，方位角，垂直井深，實時跟蹤鉆孔軌跡。還可通過衛星實現數據的遠程傳輸，使后方基地也可借助網絡分享現場鉆探信息。

二、實時數據檢測質量管理方法研究

控制圖是質量檢測的七大法則中非常重要一部分，因此管制圖就一直是科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成為了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，可以用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀;再一類是供管理。

質量檢測的七大法則的作用：用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。

其它質量檢測的方法：1、中級統計管理方法：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。2、高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

三、實時數據的具體分析

實時數據的分析是規定整個作業完成的過程實時數據質量中非常關鍵的一個步驟，它可以通過讓數據的管理者了解并熟知所有數據需要的維護要求，清楚數據的格式、存儲的種類、收集內容和實時數據的運輸，并且能夠及時地發現數據源和收集的實際信息不匹配的情況。數據分析也是指用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。 數據也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果。數據分析中所處理的數據分為定性數據和定量數據。只能歸入某一類而不能用數值進行測度的數據稱為定性數據。

四、結論

眾所周知，數據作為一個公司最具有價值和意義的無形資產，數據質量就必然會成為決定資產好壞的一個重要體現方面。同時也可以通過改進和管控實時數據質量管理方法，也可以很快提升數據的質量，然后只做這些還是不夠的，而且還是需要不斷改進和改善實操質量的管理措施，能夠達到持續完善數據質量管理體系，讓測量到的數據能夠發揮到更大更多的價值。利用實時并且準確的數據進行鉆井施工及其參數的實時優化和分析、現場及遠程控制的實時技術決策性的完成，指導現場鉆井工作的施工，目的是為了實現安全、高效的鉆井作業。隨著鉆井后產生的數據會一直增加，因此建立完善的數據質量評價體系很重要。

參考文獻

[1]蔡曉潔，楊小柏. PI 實時數據庫在信息化系統中的應用[J].自動化設計與應用，2016，35（7）：161-165.

[2]李偉，趙春宇.油田勘探開發“大數據”管理及應用[J].信息技術，2013，37（04）：196-198.